<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金 http://www.eepw.com.cn ch-cn editor@eepw.com.cn webmaster@eepw.com.cn 5 PHP RSS Feed Generator <![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金 1553137935872321.jpg  

第二届中国虚拟现实创新创业大赛将于3月27日-3月29日在山东烟台举行全国总决赛,来自南昌、无锡、北京、深圳赛区的64强选手将角逐一二三等奖。

  以创新破局VR瓶颈

  自2018年8月20日启动以来,大赛吸引了455家企业和团队注册报名,其中217家企业入围区域赛,争夺总决赛晋级名额。针对我国虚拟现实关键技术和高端产品供给不足、内容与服务较为匮乏、创新支撑体系不健全、应用生态不完善等产业痛点,VR创业企业/团队积极寻求破局之道,涌现出一批“有想法、有技术、能盈利”的技术产品最新平台送彩金。

  从底层技术来看,参赛企业研究领域覆盖光波导、建模成像、追踪定向、触觉/力学反馈、智能算法、晕动控制等多个节点,部分参赛企业持有数十项甚至上百项专利,在细分领域的全球竞争中处于领先地位。着眼VR与人工智能、5G、物联网、云计算等新兴技术的跨界融合,参赛企业形成了警务AR眼镜、VR边缘云直播等落地产品,在脑波交互、视障辅助等前沿领域也实现抢先布局,推动VR/AR从部分沉浸向深度沉浸转变。

  从软硬件创新来看,参赛企业展示了VR/AR眼镜、3D终端、全景相机、追踪交互设备等硬件产品的创新成果,并针对大视角与小型化难以取得工艺平衡的问题,对光学模组、参考设计、扩展接口进行优化,产品逻辑更加清晰,商业化进程加快;软件领域也涌现出VR课件编辑器、AR在线制作平台、Avatar交互系统等软件作品,多家企业持有软件著作专利。

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  从应用生态来看,参赛项目涉及医疗服务、工业制造、石油化工、地产建筑、教育培训、文化旅游、广告零售、警务安防、城市管理、游戏应用、影视传媒等多个领域的虚拟现实最新平台送彩金,部分企业已实现千万元级别营收。同时,参赛企业深度挖掘VR应用场景,推出了线下商场AR导航、景区VR自助设备等细分市场,推动VR的大众化普及。

  大小企业对接平台释放创新动能

  在首届大赛的基础上,第二届中国虚拟现实创新创业大赛搭建了创业企业与大企业对接平台,参赛企业将通过项目对接沙龙等活动和大型企业接触,探讨合作机会,甚至直接形成订单。

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  北京大学首钢医院、北京易华录信息技术股份有限公司在北京赛区发布了项目需求。北京大学首钢医院拟结合虚拟现实相关技术,完善医学虚拟教学系统和经皮肾穿刺引导系统,对手术模拟逼真度、产品影像清晰度等关键参数进行提升;北京易华录发布了企业论坛与知识分享平台、基于三维GIS视频场景融合展现和应用两项需求,旨在利用虚拟现实相关技术完善企业内部论坛建设及活动视频与GIS的融合表现,并最终与两家参赛企业签约。

  阿里巴巴创新2018送彩金白菜网大全战略总监李京昆在无锡赛区项目对接沙龙上指出,阿里巴巴将对创业企业进行科技赋能、人才赋能、流量赋能和生态赋能,与包括虚拟现实在内的各行各业展开合作。例如,阿里巴巴可以开设VR/AR赛道明星训练营,促进创业企业的融资和成长,为优秀的VR/AR企业开放端口,甚至可以积聚VR/AR企业建立产业基地,推动虚拟现实平台发展。

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  华为开发者联盟业务总监王希海表示,华为已经为AR开发者开放了芯片、AR引擎等能力,接下来将开放娱乐国际平台送彩金58资源,并对优秀应用提供流量倾斜,鼓励创业企业/团队将VR/AR做起来。

  截至目前,直接或者间接受益于首届中国虚拟现实创新创业大赛的优秀企业、团队共获得近1.2亿元的投资。本届大赛涌现的优秀企业和团队也将有机会被推荐给国家中小企业发展基金设立的子基金、国家科技成果转化引导基金设立的子基金、科技型中小企业创业投资引导基金设立的子基金、中国互联网投资基金等国家级投资基金。大赛合作单位会为优胜企业提供融资担保及融资租赁服务。获奖企业和团队还将优先入驻当地VR产业基地,享受地方行业部门、创业服务机构给予的配套优惠政策。

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  据了解,本届大赛由中国创新创业大赛组委会办公室指导,虚拟现实产业联盟、国科创新创业投资有限公司共同举办。大赛秉承“政府引导、公益支持、市场机制”的原则,旨在搭建虚拟现实产业共享平台,建立健全虚拟现实标准体系,凝聚社会力量支持虚拟现实领域中小企业和团队创新创业,支持我国虚拟现实产业健康有序发展。


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第二届中国虚拟现实创新创业大赛将于3月27日-3月29日在山东烟台举行全国总决赛,来自南昌、无锡、北京、深圳赛区的64强选手将角逐一二三等奖。

  以创新破局VR瓶颈

  自2018年8月20日启动以来,大赛吸引了455家企业和团队注册报名,其中217家企业入围区域赛,争夺总决赛晋级名额。针对我国虚拟现实关键技术和高端产品供给不足、内容与服务较为匮乏、创新支撑体系不健全、应用生态不完善等产业痛点,VR创业企业/团队积极寻求破局之道,涌现出一批“有想法、有技术、能盈利”的技术产品最新平台送彩金。

  从底层技术来看,参赛企业研究领域覆盖光波导、建模成像、追踪定向、触觉/力学反馈、智能算法、晕动控制等多个节点,部分参赛企业持有数十项甚至上百项专利,在细分领域的全球竞争中处于领先地位。着眼VR与人工智能、5G、物联网、云计算等新兴技术的跨界融合,参赛企业形成了警务AR眼镜、VR边缘云直播等落地产品,在脑波交互、视障辅助等前沿领域也实现抢先布局,推动VR/AR从部分沉浸向深度沉浸转变。

  从软硬件创新来看,参赛企业展示了VR/AR眼镜、3D终端、全景相机、追踪交互设备等硬件产品的创新成果,并针对大视角与小型化难以取得工艺平衡的问题,对光学模组、参考设计、扩展接口进行优化,产品逻辑更加清晰,商业化进程加快;软件领域也涌现出VR课件编辑器、AR在线制作平台、Avatar交互系统等软件作品,多家企业持有软件著作专利。

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  从应用生态来看,参赛项目涉及医疗服务、工业制造、石油化工、地产建筑、教育培训、文化旅游、广告零售、警务安防、城市管理、游戏应用、影视传媒等多个领域的虚拟现实最新平台送彩金,部分企业已实现千万元级别营收。同时,参赛企业深度挖掘VR应用场景,推出了线下商场AR导航、景区VR自助设备等细分市场,推动VR的大众化普及。

  大小企业对接平台释放创新动能

  在首届大赛的基础上,第二届中国虚拟现实创新创业大赛搭建了创业企业与大企业对接平台,参赛企业将通过项目对接沙龙等活动和大型企业接触,探讨合作机会,甚至直接形成订单。

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  北京大学首钢医院、北京易华录信息技术股份有限公司在北京赛区发布了项目需求。北京大学首钢医院拟结合虚拟现实相关技术,完善医学虚拟教学系统和经皮肾穿刺引导系统,对手术模拟逼真度、产品影像清晰度等关键参数进行提升;北京易华录发布了企业论坛与知识分享平台、基于三维GIS视频场景融合展现和应用两项需求,旨在利用虚拟现实相关技术完善企业内部论坛建设及活动视频与GIS的融合表现,并最终与两家参赛企业签约。

  阿里巴巴创新2018送彩金白菜网大全战略总监李京昆在无锡赛区项目对接沙龙上指出,阿里巴巴将对创业企业进行科技赋能、人才赋能、流量赋能和生态赋能,与包括虚拟现实在内的各行各业展开合作。例如,阿里巴巴可以开设VR/AR赛道明星训练营,促进创业企业的融资和成长,为优秀的VR/AR企业开放端口,甚至可以积聚VR/AR企业建立产业基地,推动虚拟现实平台发展。

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  华为开发者联盟业务总监王希海表示,华为已经为AR开发者开放了芯片、AR引擎等能力,接下来将开放娱乐国际平台送彩金58资源,并对优秀应用提供流量倾斜,鼓励创业企业/团队将VR/AR做起来。

  截至目前,直接或者间接受益于首届中国虚拟现实创新创业大赛的优秀企业、团队共获得近1.2亿元的投资。本届大赛涌现的优秀企业和团队也将有机会被推荐给国家中小企业发展基金设立的子基金、国家科技成果转化引导基金设立的子基金、科技型中小企业创业投资引导基金设立的子基金、中国互联网投资基金等国家级投资基金。大赛合作单位会为优胜企业提供融资担保及融资租赁服务。获奖企业和团队还将优先入驻当地VR产业基地,享受地方行业部门、创业服务机构给予的配套优惠政策。

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  据了解,本届大赛由中国创新创业大赛组委会办公室指导,虚拟现实产业联盟、国科创新创业投资有限公司共同举办。大赛秉承“政府引导、公益支持、市场机制”的原则,旨在搭建虚拟现实产业共享平台,建立健全虚拟现实标准体系,凝聚社会力量支持虚拟现实领域中小企业和团队创新创业,支持我国虚拟现实产业健康有序发展。


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article/201903/398726.htm Thu, 21 Mar 2019 11:06:39 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   从基本器件配置到基于实时操作系统(RTOS)的设计,32位单片机(MCU)的应用在复杂性和开发模型方面差异巨大。为帮助开发人员简化和调整设计,Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今日宣布推出最新版本的统一软件框架MPLAB® Harmony 3.0(v3),首次为SAM MCU提供支持。其强大的开发环境将逐渐增加对Microchip所有32位PIC®和SAM MCU产品的支持,为开发人员提供娱乐国际平台送彩金58选择,以满足不同的终端应用需求。新版本还增加了简化设计的功能,例如通过与wolfSSL合作免版权费用的安全软件,以及模块化软件下载,设计人员可根据应用的需要下载软件的选定部分。

  MPLAB Harmony v3可为开发人员提供一个统一的平台,在架构、性能和应用程序上提供灵活的选择,帮助其在计算机上学习和维护单一的开发环境。MPLAB Harmony v3支持从基本器件配置到基于实时操作系统(RTOS)的应用程序等各种软件开发模型,当设计人员只需使用一小部分元素或组件时,不必下载整个软件套件。例如,开发人员现在可根据应用需求仅下载设备驱动程序或TCP / IP协议栈,从而节省时间和硬盘空间。该软件提供简化的驱动程序和优化的外设代码库,可进一步简化开发流程,帮助开发人员减少在较低级别驱动程序上所投入的时间和精力,使其能够专注于实现应用程序的差异化。

  Microchip 32位单片机产品部副总裁Rod Drake表示:“Microchip持续对MPLAB® Harmony系列产品添加增强功能,使其更加灵活、集成且易用。在Harmony生态系统中增加SAM MCU之后,设计人员可利用平台的代码互操作性,优化的外设代码库和广泛的中间件支持等功能加速开发流程。”

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  Microchip与wolfSSL携手在MPLAB Harmony 3.0中部署wolfSSL的安全套件软件元素,可缩短客户的嵌入式安全设计周期。与wolfSSL的多年合作协议为开发人员提供了即时可用、免版权费用,基于软件的安全解决最新平台送彩金,在速度、规模、可移植性和标准合规性方面提供支持。客户可在协议期内享有免费的商业许可进行生产,并可使用wolfSSL套件的wolfSSL TLS库,wolfMQTT客户端库和wolfSSH SSH库。

  开发工具

  MPLAB Harmony v3现支持用于SAM MCU的Xplained Pro和Ultra评估平台。MPLAB Harmony与MPLAB X集成开发环境(IDE)紧密配合,可覆盖Microchip 整个MCU产品线,为客户提供统一软件开发框架。MPLAB X和Harmony开发平台将继续支持PIC32系列MCU与相关开发平台(例如:Curiosity系列开发板)。另外,MPLAB Harmony还在其嵌入式开发框架中无缝集成第三方解决最新平台送彩金(例如:RTOS、中间件和驱动程序)。

  供货和定价

  MPLAB Harmony 3.0可从Microchip网站免费下载。MPLAB Harmony 3.0完全支持以下产品线:

  · SAM E/S/V7x

  · SAM C21/C20

  · SAM D21/D20

  MPLAB Harmony 3.0在测试级支持以下器件:

  · SAM D/E5x

  · PIC32MZ EF

  · PIC32MZ DA

  · PIC32MK

  MPLAB Harmony将在2019年中旬前,为其他32位SAM和PIC32 MCU系列陆续提供支持,未来也将增加对新系列的支持。如需了解娱乐国际平台送彩金58信息,请联系Microchip销售代表、全球授权分销商或访问Microchip官网。

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  从基本器件配置到基于实时操作系统(RTOS)的设计,32位单片机(MCU)的应用在复杂性和开发模型方面差异巨大。为帮助开发人员简化和调整设计,Microchip Technology Inc.(美国微芯科技公司)今日宣布推出最新版本的统一软件框架MPLAB® Harmony 3.0(v3),首次为SAM MCU提供支持。其强大的开发环境将逐渐增加对Microchip所有32位PIC®和SAM MCU产品的支持,为开发人员提供娱乐国际平台送彩金58选择,以满足不同的终端应用需求。新版本还增加了简化设计的功能,例如通过与wolfSSL合作免版权费用的安全软件,以及模块化软件下载,设计人员可根据应用的需要下载软件的选定部分。

  MPLAB Harmony v3可为开发人员提供一个统一的平台,在架构、性能和应用程序上提供灵活的选择,帮助其在计算机上学习和维护单一的开发环境。MPLAB Harmony v3支持从基本器件配置到基于实时操作系统(RTOS)的应用程序等各种软件开发模型,当设计人员只需使用一小部分元素或组件时,不必下载整个软件套件。例如,开发人员现在可根据应用需求仅下载设备驱动程序或TCP / IP协议栈,从而节省时间和硬盘空间。该软件提供简化的驱动程序和优化的外设代码库,可进一步简化开发流程,帮助开发人员减少在较低级别驱动程序上所投入的时间和精力,使其能够专注于实现应用程序的差异化。

  Microchip 32位单片机产品部副总裁Rod Drake表示:“Microchip持续对MPLAB® Harmony系列产品添加增强功能,使其更加灵活、集成且易用。在Harmony生态系统中增加SAM MCU之后,设计人员可利用平台的代码互操作性,优化的外设代码库和广泛的中间件支持等功能加速开发流程。”

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  Microchip与wolfSSL携手在MPLAB Harmony 3.0中部署wolfSSL的安全套件软件元素,可缩短客户的嵌入式安全设计周期。与wolfSSL的多年合作协议为开发人员提供了即时可用、免版权费用,基于软件的安全解决最新平台送彩金,在速度、规模、可移植性和标准合规性方面提供支持。客户可在协议期内享有免费的商业许可进行生产,并可使用wolfSSL套件的wolfSSL TLS库,wolfMQTT客户端库和wolfSSH SSH库。

  开发工具

  MPLAB Harmony v3现支持用于SAM MCU的Xplained Pro和Ultra评估平台。MPLAB Harmony与MPLAB X集成开发环境(IDE)紧密配合,可覆盖Microchip 整个MCU产品线,为客户提供统一软件开发框架。MPLAB X和Harmony开发平台将继续支持PIC32系列MCU与相关开发平台(例如:Curiosity系列开发板)。另外,MPLAB Harmony还在其嵌入式开发框架中无缝集成第三方解决最新平台送彩金(例如:RTOS、中间件和驱动程序)。

  供货和定价

  MPLAB Harmony 3.0可从Microchip网站免费下载。MPLAB Harmony 3.0完全支持以下产品线:

  · SAM E/S/V7x

  · SAM C21/C20

  · SAM D21/D20

  MPLAB Harmony 3.0在测试级支持以下器件:

  · SAM D/E5x

  · PIC32MZ EF

  · PIC32MZ DA

  · PIC32MK

  MPLAB Harmony将在2019年中旬前,为其他32位SAM和PIC32 MCU系列陆续提供支持,未来也将增加对新系列的支持。如需了解娱乐国际平台送彩金58信息,请联系Microchip销售代表、全球授权分销商或访问Microchip官网。

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article/201903/398725.htm Thu, 21 Mar 2019 09:12:19 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   在今年年初的MWC上,华为、一加等众多5G手机的问世,掀起了一股5G技术潮流。终端应用成为5G早期的驱动力,2019年也被业界称为5G元年,当然未来5G技术的应用不仅仅是手机,还有可能是汽车、飞机、家电、公共服务设备等众多设备。5G将会是推动社会进步和经济发展的重要利器。

  中国工业和信息化部部长苗圩表示,今年我国将进行5G商业推广,一些地区将会发放5G临时牌照,下半年还将用上诸如5G手机、5G iPad等商业产品。政策层面的利好,进一步带动5G从芯片到终端全产业链的发展。5G之所以能带来广阔的应用场景,离不开一些关键技术的引入,如基于 OFDM 优化的波形和多址接入、灵活的框架设计、大规模天线(Massive-MIMO)、毫米波技术 (mmWave)。5G设备日益复杂,必须采用全新的测试方法,来最大限度缩短产品上市时间和减少测试成本。

  大规模天线和毫米波技术的引入使得5G测试面临巨大挑战

  国际标准化组织3GPP定义了5G的三大场景。eMBB指3D/超高清视频等大流量移动宽带业务,mMTC指大规模物联网业务,URLLC指如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。其中实现eMBB的主要技术是采用Massive MIMO有源天线阵列或毫米波技术。为了达到实现每用户10 Gbps的目标峰值速率,5G标准增加了娱乐国际平台送彩金58的无线频谱,扩展到了厘米和毫米波频率。

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  5G NR的三大关键技术

  从长期来看,5G测试比较大的挑战是由于毫米波和大规模天线技术引入使得无线设备更加复杂集成化。NI(National Instruments)作为测试测量行业的引领者,一直在围绕这些新技术,研发相关的测试测量解决最新平台送彩金。

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  5G 网络通常在基站端叠加娱乐国际平台送彩金58MIMO子系统,也就是大规模天线系统。而这样的大规模天线给开发工程师带来的测试挑战是显而易见的,如前传接口连接的高吞吐量、天线阵列校准、天线单元间的相互耦合、不规则的天线阵列、天线阵列复杂,这些因素都会增加测试的难度和测试成本。

  另外,毫米波一直被誉为是提升5G性能的利器,其关键优势之一是可用的大量频谱带宽。以往,基于sub 6GHz频段的4G LTE蜂窝系统可以使用的最大带宽是100MHz,数据速率不超过1Gbps。而在5G sub-6GHz与毫米波频段,移动应用可以使用的最大带宽是400MHz,数据速率高达10Gbps甚至娱乐国际平台送彩金58。以前毫米波大多都是应用在军工领域,现在推广到商用化应用领域,测试设备需要覆盖毫米波频段,这对在毫米波段的测试仪表的提出了新的挑战。

  OTA成为5G重要测试技术

  针对5G设备而言,增加的频率范围、新的AiP天线(Antenna-in-package)封装技术和娱乐国际平台送彩金58的天线数量使测试难度增加,还造成测试设备的成本和运单个设备测试时间的增加。市场上普遍认为OTA(over-the-air,空口)方法技术可以帮助解决这些问题,且OTA对于5G设备测试至关重要。主要基于以下三点考虑:

  l 被测设备(DUT)的集成度大幅提升,无法使用电缆在被测设备和测试设备之间建立物理连接,传统测试方法不适用;

  l 毫米波频率下的信号传输损耗很高,因此需要通过波束聚焦或波束成形来提高增益;

  l OTA的测试环境需要十分接近5G设备的实际使用环境,能够最大限度保证设备的可靠性。

  OTA 测试并非总是需要微波暗室

  高效的OTA测试是5G部署的关键,OTA的实现涉及到众多环节。对于设计表征、验证、合规和一致性测试来说,适当的微波暗室(消声、CATR 或混响类型)可以提供安静的射频环境,确保设计满足所有的性能和法规要求,并具有足够的裕量和可重复性。然而,对于批量生产来说,传统的微波暗室会占用大量的生产空间,并增加资本支出。

  为解决这些问题,市场上出现了具有 OTA 功能的 IC 测试插座,以及带有集成天线的小型射频外壳,从而将半导体 OTA 测试功能小型化。尽管测量天线距离 DUT IC 只有几厘米,但是对于每个天线元件的远场测量来说,这个距离已经足够。相对较小尺寸的测试插座还有助于多站点并行测试增加测试吞吐量,同时最大限度地降低信号的功率损耗。不过,小型测试插座会妨碍整个天线阵列的波束成形测量,这种测量的远场距离一般是 10 厘米甚至更远。

  NI全新5G解决最新平台送彩金

  如今的开发周期正在不算缩短,灵活且可扩展的测试系统对于 OTA 测试来说至关重要。NI的软件定制测试平台与最新的 5G NR PHY 层要求保持同步,其中包含测试宽 NR 分量载波或载波聚合信号所需的测量科技和瞬时带宽。NI 的高带宽仪器还允许通过数字预失真技术对 DUT 进行线性化。此外,NI 平台还为多通道测量系统提供相位相干和时间对齐扩展,以便对最新的 NR 半导体设备进行全面测试。

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  NI 5G-NR PA/FEM 测试系统

  NI构建5G生态圈,助力加速5G商用

  从实验室到量产,NI都能提供全套的解决最新平台送彩金帮助5G设备厂商直面挑战。针对5G芯片对于测试速度提出更高的要求,NI PXI平台能提供更加便捷灵活的自动化测试工具,帮助客户构建更加高效的自动化测试系统。尤其是面对芯片量产阶段的多种多样的测试需求,NI模块化的最新平台送彩金比台式仪表更加灵活更具有市场竞争力。

  在5G技术从原型验证到商业部署不断推进的各个阶段,NI都扮演着重要的角色。从2015年开始,NI即开展‘射频领先用户计划’,联手业界领先的企业与高校一起探索5G相关的原型化与研究。

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  NI射频用户领先用户计划

  为保证5G商用的快速落地,NI 还与行业领导企业保持密切合作,开发高度模块化、软件定义的测试策略和解决最新平台送彩金。例如,Qorvo公司的专用于在3.4GHz频谱下运行移动设备QM19000 5G FEM,FEM测试采用NI PXI系统进行,该系统可帮助客户尽早地在移动设备中部署5G。Skyworks利用NI的矢量信号收发器(RF VST)来验证专为5G新空口应用开发的Sky5™解决最新平台送彩金的性能。借助NI PXI平台,Skyworks成功地验证了关键的性能基准,加速了整个产品的测试周期。此外,NI还与三星合作开发针对28 GHz的5G新空口互操作性设备测试。诸如此类的案例不胜枚举。

  中国5G市场的潜力有目共睹,NI也在不遗余力地加大投入。去年,NI在上海成立了研发2018送彩金白菜网大全及亚太区培训2018送彩金白菜网大全,同时配备了专门的5G/射频研发团队。今后将为全球5G商用产品的性能优化提供低成本解决最新平台送彩金,以加快推进5G系统研发和推动产业进步。

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  在今年年初的MWC上,华为、一加等众多5G手机的问世,掀起了一股5G技术潮流。终端应用成为5G早期的驱动力,2019年也被业界称为5G元年,当然未来5G技术的应用不仅仅是手机,还有可能是汽车、飞机、家电、公共服务设备等众多设备。5G将会是推动社会进步和经济发展的重要利器。

  中国工业和信息化部部长苗圩表示,今年我国将进行5G商业推广,一些地区将会发放5G临时牌照,下半年还将用上诸如5G手机、5G iPad等商业产品。政策层面的利好,进一步带动5G从芯片到终端全产业链的发展。5G之所以能带来广阔的应用场景,离不开一些关键技术的引入,如基于 OFDM 优化的波形和多址接入、灵活的框架设计、大规模天线(Massive-MIMO)、毫米波技术 (mmWave)。5G设备日益复杂,必须采用全新的测试方法,来最大限度缩短产品上市时间和减少测试成本。

  大规模天线和毫米波技术的引入使得5G测试面临巨大挑战

  国际标准化组织3GPP定义了5G的三大场景。eMBB指3D/超高清视频等大流量移动宽带业务,mMTC指大规模物联网业务,URLLC指如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。其中实现eMBB的主要技术是采用Massive MIMO有源天线阵列或毫米波技术。为了达到实现每用户10 Gbps的目标峰值速率,5G标准增加了娱乐国际平台送彩金58的无线频谱,扩展到了厘米和毫米波频率。

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  5G NR的三大关键技术

  从长期来看,5G测试比较大的挑战是由于毫米波和大规模天线技术引入使得无线设备更加复杂集成化。NI(National Instruments)作为测试测量行业的引领者,一直在围绕这些新技术,研发相关的测试测量解决最新平台送彩金。

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  5G 网络通常在基站端叠加娱乐国际平台送彩金58MIMO子系统,也就是大规模天线系统。而这样的大规模天线给开发工程师带来的测试挑战是显而易见的,如前传接口连接的高吞吐量、天线阵列校准、天线单元间的相互耦合、不规则的天线阵列、天线阵列复杂,这些因素都会增加测试的难度和测试成本。

  另外,毫米波一直被誉为是提升5G性能的利器,其关键优势之一是可用的大量频谱带宽。以往,基于sub 6GHz频段的4G LTE蜂窝系统可以使用的最大带宽是100MHz,数据速率不超过1Gbps。而在5G sub-6GHz与毫米波频段,移动应用可以使用的最大带宽是400MHz,数据速率高达10Gbps甚至娱乐国际平台送彩金58。以前毫米波大多都是应用在军工领域,现在推广到商用化应用领域,测试设备需要覆盖毫米波频段,这对在毫米波段的测试仪表的提出了新的挑战。

  OTA成为5G重要测试技术

  针对5G设备而言,增加的频率范围、新的AiP天线(Antenna-in-package)封装技术和娱乐国际平台送彩金58的天线数量使测试难度增加,还造成测试设备的成本和运单个设备测试时间的增加。市场上普遍认为OTA(over-the-air,空口)方法技术可以帮助解决这些问题,且OTA对于5G设备测试至关重要。主要基于以下三点考虑:

  l 被测设备(DUT)的集成度大幅提升,无法使用电缆在被测设备和测试设备之间建立物理连接,传统测试方法不适用;

  l 毫米波频率下的信号传输损耗很高,因此需要通过波束聚焦或波束成形来提高增益;

  l OTA的测试环境需要十分接近5G设备的实际使用环境,能够最大限度保证设备的可靠性。

  OTA 测试并非总是需要微波暗室

  高效的OTA测试是5G部署的关键,OTA的实现涉及到众多环节。对于设计表征、验证、合规和一致性测试来说,适当的微波暗室(消声、CATR 或混响类型)可以提供安静的射频环境,确保设计满足所有的性能和法规要求,并具有足够的裕量和可重复性。然而,对于批量生产来说,传统的微波暗室会占用大量的生产空间,并增加资本支出。

  为解决这些问题,市场上出现了具有 OTA 功能的 IC 测试插座,以及带有集成天线的小型射频外壳,从而将半导体 OTA 测试功能小型化。尽管测量天线距离 DUT IC 只有几厘米,但是对于每个天线元件的远场测量来说,这个距离已经足够。相对较小尺寸的测试插座还有助于多站点并行测试增加测试吞吐量,同时最大限度地降低信号的功率损耗。不过,小型测试插座会妨碍整个天线阵列的波束成形测量,这种测量的远场距离一般是 10 厘米甚至更远。

  NI全新5G解决最新平台送彩金

  如今的开发周期正在不算缩短,灵活且可扩展的测试系统对于 OTA 测试来说至关重要。NI的软件定制测试平台与最新的 5G NR PHY 层要求保持同步,其中包含测试宽 NR 分量载波或载波聚合信号所需的测量科技和瞬时带宽。NI 的高带宽仪器还允许通过数字预失真技术对 DUT 进行线性化。此外,NI 平台还为多通道测量系统提供相位相干和时间对齐扩展,以便对最新的 NR 半导体设备进行全面测试。

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  NI构建5G生态圈,助力加速5G商用

  从实验室到量产,NI都能提供全套的解决最新平台送彩金帮助5G设备厂商直面挑战。针对5G芯片对于测试速度提出更高的要求,NI PXI平台能提供更加便捷灵活的自动化测试工具,帮助客户构建更加高效的自动化测试系统。尤其是面对芯片量产阶段的多种多样的测试需求,NI模块化的最新平台送彩金比台式仪表更加灵活更具有市场竞争力。

  在5G技术从原型验证到商业部署不断推进的各个阶段,NI都扮演着重要的角色。从2015年开始,NI即开展‘射频领先用户计划’,联手业界领先的企业与高校一起探索5G相关的原型化与研究。

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  NI射频用户领先用户计划

  为保证5G商用的快速落地,NI 还与行业领导企业保持密切合作,开发高度模块化、软件定义的测试策略和解决最新平台送彩金。例如,Qorvo公司的专用于在3.4GHz频谱下运行移动设备QM19000 5G FEM,FEM测试采用NI PXI系统进行,该系统可帮助客户尽早地在移动设备中部署5G。Skyworks利用NI的矢量信号收发器(RF VST)来验证专为5G新空口应用开发的Sky5™解决最新平台送彩金的性能。借助NI PXI平台,Skyworks成功地验证了关键的性能基准,加速了整个产品的测试周期。此外,NI还与三星合作开发针对28 GHz的5G新空口互操作性设备测试。诸如此类的案例不胜枚举。

  中国5G市场的潜力有目共睹,NI也在不遗余力地加大投入。去年,NI在上海成立了研发2018送彩金白菜网大全及亚太区培训2018送彩金白菜网大全,同时配备了专门的5G/射频研发团队。今后将为全球5G商用产品的性能优化提供低成本解决最新平台送彩金,以加快推进5G系统研发和推动产业进步。

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article/201903/398724.htm Thu, 21 Mar 2019 09:10:25 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   中国北京,2019年3月18日 – 近日, VIAVI Solutions公司(纳斯达克股票代码:VIAV)与中国移动研究院携手举行的5G SPN新功能交流与发布会在上海圆满举行。双方针对中国移动5G SPN(切片分组网络)技术中OAM定制化功能的重大进展及相应测试标准更新等焦点话题进行了深入的探讨。VIAVI作为全球领先的通信网络测试服务供应商,其针对SPN-OAM所提供的包括ONT系列在内的最新测试解决最新平台送彩金获得了与会中国移动研究院、中国信息通信研究院专家与领导的高度肯定。

  为支持5G的三大应用场景:增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)以及超高可靠低时延通信(uRLLC),中国移动早前推出了面向5G承载的SPN技术体系,分别在物理层、链路层和转发控制层采用创新技术,满足包括5G业务在内的综合业务网络传输需要。SPN最新平台送彩金采用分层的OAM架构,可分为切片分组层OAM、切片通道层OAM、切片传送层OAM和客户业务层OAM。其中,切片通道层(SCL)OAM为中国移动独创。

  如何利用公认的第三方手段有效、全面且标准地验证SCL OAM以实现协议的一致性,模拟各种网络异常状况压力验证网元及网络的健壮性已成为迫切需要。中国信息通信研究院近期在其实验室中,通过VIAVI ONT-603 SPN测试仪器对多款SPN设备的OAM功能进行了成功的测试。测试项目包括连续性检测/连通性校验(CC/CV)、客户信号类型(CS)、保护倒换(APS)、时延测量(1DM/2DM)、比特误码检测(BIP)等,各项测试结果均符合预期。

  VIAVI大中华区总裁陈肇钦先生表示: “我们很荣幸能够携手中国移动研究院举行此次SPN新功能交流与发布会,与通信领域的权威专家分享VIAVI的最新创新成果。为助力中国移动加速实现其5G商用服务愿景,VIAVI已经对测试技术进行了重大升级。相信我们面向5G各细分领域所提供的最新测试解决最新平台送彩金将助力SPN技术从实验室走向成功部署。”

  在过去的一年多时间里,VIAVI与中国移动展开紧密合作,针对中国移动自主创新的SPN技术体系不断加大对相应核心测试技术与手段的投入。继此前支持Flex-E(灵活以太网)物理层及SHIM层全面测试后,此次又第一时间针对SPN SCL OAM推出升级版测试解决最新平台送彩金,树立包括研发及互通验证测试在内的行业测试新基准。

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  中国北京,2019年3月18日 – 近日, VIAVI Solutions公司(纳斯达克股票代码:VIAV)与中国移动研究院携手举行的5G SPN新功能交流与发布会在上海圆满举行。双方针对中国移动5G SPN(切片分组网络)技术中OAM定制化功能的重大进展及相应测试标准更新等焦点话题进行了深入的探讨。VIAVI作为全球领先的通信网络测试服务供应商,其针对SPN-OAM所提供的包括ONT系列在内的最新测试解决最新平台送彩金获得了与会中国移动研究院、中国信息通信研究院专家与领导的高度肯定。

  为支持5G的三大应用场景:增强移动宽带(eMBB)、海量机器类通信(mMTC)以及超高可靠低时延通信(uRLLC),中国移动早前推出了面向5G承载的SPN技术体系,分别在物理层、链路层和转发控制层采用创新技术,满足包括5G业务在内的综合业务网络传输需要。SPN最新平台送彩金采用分层的OAM架构,可分为切片分组层OAM、切片通道层OAM、切片传送层OAM和客户业务层OAM。其中,切片通道层(SCL)OAM为中国移动独创。

  如何利用公认的第三方手段有效、全面且标准地验证SCL OAM以实现协议的一致性,模拟各种网络异常状况压力验证网元及网络的健壮性已成为迫切需要。中国信息通信研究院近期在其实验室中,通过VIAVI ONT-603 SPN测试仪器对多款SPN设备的OAM功能进行了成功的测试。测试项目包括连续性检测/连通性校验(CC/CV)、客户信号类型(CS)、保护倒换(APS)、时延测量(1DM/2DM)、比特误码检测(BIP)等,各项测试结果均符合预期。

  VIAVI大中华区总裁陈肇钦先生表示: “我们很荣幸能够携手中国移动研究院举行此次SPN新功能交流与发布会,与通信领域的权威专家分享VIAVI的最新创新成果。为助力中国移动加速实现其5G商用服务愿景,VIAVI已经对测试技术进行了重大升级。相信我们面向5G各细分领域所提供的最新测试解决最新平台送彩金将助力SPN技术从实验室走向成功部署。”

  在过去的一年多时间里,VIAVI与中国移动展开紧密合作,针对中国移动自主创新的SPN技术体系不断加大对相应核心测试技术与手段的投入。继此前支持Flex-E(灵活以太网)物理层及SHIM层全面测试后,此次又第一时间针对SPN SCL OAM推出升级版测试解决最新平台送彩金,树立包括研发及互通验证测试在内的行业测试新基准。

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article/201903/398723.htm Thu, 21 Mar 2019 09:06:48 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   中国上海,2019 年3月20日 – 全球电子元器件与开发服务分销商e络盟宣布备货新型R&S® NGL200 系列电源。该系列电源集高精度、短负载恢复时间及易用性于一体,是工程师处理挑战性应用的理想选择,例如:可用于处理移动电话和物联网设备中的负载变化且不会发生电压压降或过冲的情况。

  R&S® NGL200 系列采用双象限架构,能够模拟电池和负载作为高精度电源和接收器进行工作,可提供最低残余纹波和噪声,适用于功率放大器和MMIC的开发。快速恢复速度使其能够妥善处理负载的快速变化,比如当移动通信设备从休眠模式切换到传输模式时。

  R&S® NGL200 系列的电路设计允许用户决定电源如何调节负载变化,而默认的“快速”设置优化了运行速度,可实现少于 30 μs 的恢复时间,这让该系列成为了物联网设备和其他电池供电设计的理想选择。

  R&S® NGL200 系列也极易使用,配有高分辨率触摸屏和不同操作模式的颜色编码。 QuickArb 功能还支持娱乐国际平台送彩金58点数(4096 点),并且能比市场上的其他电源更快地运行 Arb 序列。

  R&S® NGL200 系列还具有以下特性:

  · 一个 6½ 位分辨率显示器,使该装置非常适合表征在待机模式下具备低功耗、满载运行时高电流的设备。由于覆盖整个测量范围而无需切换量程,因此可以实现更快的测量,并且在大多数情况下,无需额外使用数字万用表。

  · 输出通道具有浮动、电流隔离特性,并可防止过载和短路。

  · 输出阶段与继电器相互隔离,关闭输出通道不会关闭输出电压。

  · 可用于恒压模式和恒流模式,每个通道可单独配置。电流限制保证只有配置的电流才能流动,以防在发生故障时损坏测试电路。当作为电子负载运行时,恒定电阻模式下的电源就像在整个负载范围内工作的可调电阻,可模拟电池在恒定负载电阻下放电。

  · 可变内部阻抗允许用户模拟某些电池类型,或在电池以受控方式放电时增加内部阻抗。

  “R&S® NGL200 系列非常适合在实验室和 ATE 环境中使用。”Premier Farnell 与e络盟全球测试、工具和生产用品品类主管James McGregor表示,“该系列产品的引入意味着 e 络盟可以支持设计工程师应对所有类型的应用开发,无论其预算多寡。”

  e 络盟Rohde & Schwarz 系列还包括适用于教育、工作台和系统机架的 R&S® NGE100B 基础型电源,以及用于实验室和 ATE 应用的 R&S® HMP2000/4000 高性能电源。

  R&S® NGL200 电源系列现可从 Farnell element14(欧洲)、Newark element14(北美)和

  e 络盟(亚太地区)购买。

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  中国上海,2019 年3月20日 – 全球电子元器件与开发服务分销商e络盟宣布备货新型R&S® NGL200 系列电源。该系列电源集高精度、短负载恢复时间及易用性于一体,是工程师处理挑战性应用的理想选择,例如:可用于处理移动电话和物联网设备中的负载变化且不会发生电压压降或过冲的情况。

  R&S® NGL200 系列采用双象限架构,能够模拟电池和负载作为高精度电源和接收器进行工作,可提供最低残余纹波和噪声,适用于功率放大器和MMIC的开发。快速恢复速度使其能够妥善处理负载的快速变化,比如当移动通信设备从休眠模式切换到传输模式时。

  R&S® NGL200 系列的电路设计允许用户决定电源如何调节负载变化,而默认的“快速”设置优化了运行速度,可实现少于 30 μs 的恢复时间,这让该系列成为了物联网设备和其他电池供电设计的理想选择。

  R&S® NGL200 系列也极易使用,配有高分辨率触摸屏和不同操作模式的颜色编码。 QuickArb 功能还支持娱乐国际平台送彩金58点数(4096 点),并且能比市场上的其他电源更快地运行 Arb 序列。

  R&S® NGL200 系列还具有以下特性:

  · 一个 6½ 位分辨率显示器,使该装置非常适合表征在待机模式下具备低功耗、满载运行时高电流的设备。由于覆盖整个测量范围而无需切换量程,因此可以实现更快的测量,并且在大多数情况下,无需额外使用数字万用表。

  · 输出通道具有浮动、电流隔离特性,并可防止过载和短路。

  · 输出阶段与继电器相互隔离,关闭输出通道不会关闭输出电压。

  · 可用于恒压模式和恒流模式,每个通道可单独配置。电流限制保证只有配置的电流才能流动,以防在发生故障时损坏测试电路。当作为电子负载运行时,恒定电阻模式下的电源就像在整个负载范围内工作的可调电阻,可模拟电池在恒定负载电阻下放电。

  · 可变内部阻抗允许用户模拟某些电池类型,或在电池以受控方式放电时增加内部阻抗。

  “R&S® NGL200 系列非常适合在实验室和 ATE 环境中使用。”Premier Farnell 与e络盟全球测试、工具和生产用品品类主管James McGregor表示,“该系列产品的引入意味着 e 络盟可以支持设计工程师应对所有类型的应用开发,无论其预算多寡。”

  e 络盟Rohde & Schwarz 系列还包括适用于教育、工作台和系统机架的 R&S® NGE100B 基础型电源,以及用于实验室和 ATE 应用的 R&S® HMP2000/4000 高性能电源。

  R&S® NGL200 电源系列现可从 Farnell element14(欧洲)、Newark element14(北美)和

  e 络盟(亚太地区)购买。

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article/201903/398722.htm Thu, 21 Mar 2019 09:05:57 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   运动控制和高能效系统电源和传感解决最新平台送彩金的全球领导厂商Allegro MicroSystems宣布推出全新的霍尔效应电流传感器IC ACS70310,该传感器IC能够针对高于400A的传感应用提供高速度和高精度,非常适合于在混合动力/电动汽车逆变器应用中对1000A或更高电流进行高精度感测。ACS70310还是一种具备诊断功能的强大解决最新平台送彩金,有助于提高安全性功能和可靠性。

  ACS70310线性电流传感器在-40℃~150℃的汽车温度范围内具有±1.2%的灵敏度和±5mV的失调偏差。通过自身的短路和过流检测功能,ACS70310可提供与施加磁场成比例的模拟输出电压,其输出响应时间为2μs,典型工作带宽为240kHz,能够实现更高的安全性。

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  ACS70310电流传感器也非常牢固耐用,其板载电源稳压器使电源引脚能够承耐受±18V的电压,可有效防护电池反接,输出引脚可耐受+16至-6V的电压,能够防护恶劣环境下的汽车电压瞬态。

  Allegro电流传感器产品线总监Shaun Milano解释说:“得益于Allegro长期以来在技术领域的不断创新,我们的电流传感器IC在混合动力和电动汽车逆变器领域已经处于市场领先地位,ACS70310能够提供业界领先的精度、速度和保护功能,可以非常好地满足客户的需求。”

  ACS70310在组装到最终系统后可由客户现场编程,以便优化灵敏度和偏差,其他参数同样也为可编程设置(更完整的详细信息,请参见数据表)。客户还可以订购Allegro编程设备,并通过系统微控制器对灵敏度和偏差进行快速而有效的软件校准。

  该传感器IC采用高灵敏度霍尔元件,并具有BiCMOS接口IC,集成有低噪声、小信号高增益放大器、低阻抗输出级和专有的高带宽动态偏差消除技术。

  ACS70310具有极薄外形(1 mm厚度),采用4引脚SIP(单列直插式,后缀KT)封装,为无铅产品,引脚框为100%雾锡电镀。

  点击这里可立即下载ACS70310数据表。欲了解ACS70310器件的价格和其他信息,请联系Allegro上海分公司或当地办事处。

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  运动控制和高能效系统电源和传感解决最新平台送彩金的全球领导厂商Allegro MicroSystems宣布推出全新的霍尔效应电流传感器IC ACS70310,该传感器IC能够针对高于400A的传感应用提供高速度和高精度,非常适合于在混合动力/电动汽车逆变器应用中对1000A或更高电流进行高精度感测。ACS70310还是一种具备诊断功能的强大解决最新平台送彩金,有助于提高安全性功能和可靠性。

  ACS70310线性电流传感器在-40℃~150℃的汽车温度范围内具有±1.2%的灵敏度和±5mV的失调偏差。通过自身的短路和过流检测功能,ACS70310可提供与施加磁场成比例的模拟输出电压,其输出响应时间为2μs,典型工作带宽为240kHz,能够实现更高的安全性。

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  ACS70310电流传感器也非常牢固耐用,其板载电源稳压器使电源引脚能够承耐受±18V的电压,可有效防护电池反接,输出引脚可耐受+16至-6V的电压,能够防护恶劣环境下的汽车电压瞬态。

  Allegro电流传感器产品线总监Shaun Milano解释说:“得益于Allegro长期以来在技术领域的不断创新,我们的电流传感器IC在混合动力和电动汽车逆变器领域已经处于市场领先地位,ACS70310能够提供业界领先的精度、速度和保护功能,可以非常好地满足客户的需求。”

  ACS70310在组装到最终系统后可由客户现场编程,以便优化灵敏度和偏差,其他参数同样也为可编程设置(更完整的详细信息,请参见数据表)。客户还可以订购Allegro编程设备,并通过系统微控制器对灵敏度和偏差进行快速而有效的软件校准。

  该传感器IC采用高灵敏度霍尔元件,并具有BiCMOS接口IC,集成有低噪声、小信号高增益放大器、低阻抗输出级和专有的高带宽动态偏差消除技术。

  ACS70310具有极薄外形(1 mm厚度),采用4引脚SIP(单列直插式,后缀KT)封装,为无铅产品,引脚框为100%雾锡电镀。

  点击这里可立即下载ACS70310数据表。欲了解ACS70310器件的价格和其他信息,请联系Allegro上海分公司或当地办事处。

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article/201903/398721.htm Thu, 21 Mar 2019 09:04:36 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   Mar. 20, 2019 ---- 集邦咨询半导体研究2018送彩金白菜网大全(DRAMeXchange)调查指出,受到服务器需求疲弱、智能手机换机周期延长、苹果新机销售不如预期等终端需求不佳冲击,2019年第一季各类NAND Flash产品合约价综合季跌幅近20%,是自2018年初NAND Flash转为供过于求以来跌幅最剧的一季。

  展望第二季,DRAMeXchange分析师叶茂盛表示,历经第一季的需求低谷之后,智能手机、笔记本电脑及服务器等主要需求较第一季有所改善。另一方面,NAND Flash供应商纷纷透过抑制资本支出、减缓新制程产出比重,甚至透过减产压抑产出,虽无法立即扭转供过于求的态势,但对于市场环境确实有正面的帮助。综上所述,第二季eMMC/UFS、SSD、Wafer等产品合约价仍将继续下跌,但跌幅相较第一季则是有所收敛,落在10~15%的水位。

  以第二季的渠道市场而言,随着256Gb TLC Wafer自2017年11月走跌以来,产品价格已大跌逾70%,每GB单价跌破0.08美元,属各类产品当中跌幅之最。随着价格逐渐逼近成本线使得下跌空间有限,加上原厂良率提升,市场流通的次品数量减少,反应在终端产品(如记忆卡及随身碟等)价格方面可能出现一至二波的调升,因此在价格调升的刺激下,带动模组厂备货力道有所增加,合约价跌幅则逐渐趋缓,预期第二季合约价将呈缓跌走势。

  叶茂盛指出,除了渠道市场以外,供应商将眼光转向高容量的UFS及SSD产品,除希望透过降价刺激需求增长,也争相以优惠价格竞逐市占;在移动领域部分,包含西数、三星在内的供应商纷纷推出高容量的UFS 3.0产品吸引客户采用,目标借由效能提升以及价格诱因刺激下半年需求成长,同时供应商也完善UMCP产品线,除刺激中高端机种往256GB转移以外,也让32GB机种逐渐往64GB转移。

  在Client SSD方面,供应商为刺激搭载容量提升,加大512GB/1TB产品的跌价力道,追求CP值的Value PCIe SSD(Gen 3.0×2)产品出货比重同时逐渐提升,使得均价跌幅扩大,有助于SSD于笔记本电脑搭载率成长增速。而在enterprise SSD方面,server/data center作为2019年唯一增长的主要需求,加上产品毛利高于其他类型,已成为兵家必争之地,各厂商皆投放目光在更有成长空间的PCIe产品领域,竞争态势激烈,合约价亦将持续走跌。

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  Mar. 20, 2019 ---- 集邦咨询半导体研究2018送彩金白菜网大全(DRAMeXchange)调查指出,受到服务器需求疲弱、智能手机换机周期延长、苹果新机销售不如预期等终端需求不佳冲击,2019年第一季各类NAND Flash产品合约价综合季跌幅近20%,是自2018年初NAND Flash转为供过于求以来跌幅最剧的一季。

  展望第二季,DRAMeXchange分析师叶茂盛表示,历经第一季的需求低谷之后,智能手机、笔记本电脑及服务器等主要需求较第一季有所改善。另一方面,NAND Flash供应商纷纷透过抑制资本支出、减缓新制程产出比重,甚至透过减产压抑产出,虽无法立即扭转供过于求的态势,但对于市场环境确实有正面的帮助。综上所述,第二季eMMC/UFS、SSD、Wafer等产品合约价仍将继续下跌,但跌幅相较第一季则是有所收敛,落在10~15%的水位。

  以第二季的渠道市场而言,随着256Gb TLC Wafer自2017年11月走跌以来,产品价格已大跌逾70%,每GB单价跌破0.08美元,属各类产品当中跌幅之最。随着价格逐渐逼近成本线使得下跌空间有限,加上原厂良率提升,市场流通的次品数量减少,反应在终端产品(如记忆卡及随身碟等)价格方面可能出现一至二波的调升,因此在价格调升的刺激下,带动模组厂备货力道有所增加,合约价跌幅则逐渐趋缓,预期第二季合约价将呈缓跌走势。

  叶茂盛指出,除了渠道市场以外,供应商将眼光转向高容量的UFS及SSD产品,除希望透过降价刺激需求增长,也争相以优惠价格竞逐市占;在移动领域部分,包含西数、三星在内的供应商纷纷推出高容量的UFS 3.0产品吸引客户采用,目标借由效能提升以及价格诱因刺激下半年需求成长,同时供应商也完善UMCP产品线,除刺激中高端机种往256GB转移以外,也让32GB机种逐渐往64GB转移。

  在Client SSD方面,供应商为刺激搭载容量提升,加大512GB/1TB产品的跌价力道,追求CP值的Value PCIe SSD(Gen 3.0×2)产品出货比重同时逐渐提升,使得均价跌幅扩大,有助于SSD于笔记本电脑搭载率成长增速。而在enterprise SSD方面,server/data center作为2019年唯一增长的主要需求,加上产品毛利高于其他类型,已成为兵家必争之地,各厂商皆投放目光在更有成长空间的PCIe产品领域,竞争态势激烈,合约价亦将持续走跌。

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article/201903/398720.htm Thu, 21 Mar 2019 09:03:15 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   上海——2019年3月20日——今日,全球连接和传感领域的领先企业TE Connectivity(以下简称“TE”)以“连接未来”为主题,亮相2019慕尼黑上海电子展,全方位地呈现其在互联交通、智能制造、互联生活等多个领域的连接和传感解决最新平台送彩金,以创新技术展望未来科技。(TE连接器展台:E6-6508;TE传感器展台:E4-4354)

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  TE展台上一辆气势磅礴的 “连接未来” 移动客户体验2018送彩金白菜网大全是其在本次展会上的最大亮点。此次展会也是2019 “TE移动客户体验2018送彩金白菜网大全中国行” 的首发站。TE在移动2018送彩金白菜网大全内集中呈现了 “互联生活和数字健康” 、 “电动汽车和互联交通” 、 “工业4.0和数字化生产” 等七大趋势主题,让观众了解TE如何助力行业前沿技术的发展,创造更安全、可持续、高效和互连的未来。

  “慕尼黑上海电子展是亚太区电子行业的一大盛事。我们希望结合这一平台,向我们的客户展示TE先进的连接和传感技术。今天所有展示的解决最新平台送彩金依托的都是TE三十多年来对中国市场的洞察、领先的工程创新与扎实的制造实力。”TE Connectivity副总裁兼中国区总经理来咏歌先生表示, “我们也在不断地提高我们的生产工艺和能力。本月初,我们在上海的一家工厂启动了生产端子压接模具的全新车间,能够完成模具上下刀具的全流程生产,为广大线束加工行业客户提供定制需求,并帮助他们提高产品稳定性与生产效率。这一产线的上线也再次体现了TE深耕中国市场,服务本土客户的承诺。”

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  引领发展趋势,连接未来交通

  随着交通领域向着电动化、智能化、网联化、可持续性的方向迈进,车辆交通的连接与传感面临更严苛的要求。在此次展会上,TE重点展示了针对互联交通、新能源汽车、工业和商业运输车辆的连接与传感解决最新平台送彩金。同时,TE还发布了题为《连动未来出行》白皮书,分享在动力总成革命、自动驾驶革命和无缝出行服务时代下,TE如何解决汽车软硬件体系结构变化和连接技术发展的具体挑战。

  在互联交通方面,通过全息交互体验,观众可以直观感受TE开发的连接器、线束组件、传感器和天线技术等如何帮助打造车-环境、车-车、车-家即时互联的智慧生活。此外,TE展出了车用以太网、同轴连接、高速数据传输和天线方面的卓越系统,它们广泛应用于整车网络架构、高级信息娱乐系统和驾驶主动安全系统。TE此次展出的温度、压力、位移、位置传感器,也在互联汽车中扮演“神经网络”的重要角色。而在传统连接器领域,TE也突出呈现小型化、轻量化等技术优势,迎合互联交通时代更加紧凑的空间需求。

  TE也为新能源汽车带来值得信赖的连接、保护和管理的全套解决最新平台送彩金。在此次展会中,TE除了以产品展示其动力电池解决最新平台送彩金、配电保护解决最新平台送彩金,还通过技术演讲系统地讲述了其应对快速充电挑战的解决最新平台送彩金:TE动力电池解决最新平台送彩金为电池包及模块生产商提供高度集成的可靠连接技术。配电解决最新平台送彩金可集成与安全连接相关的零部件,包含高压连接器、接触器、保险丝及安全监控模块。充电解决最新平台送彩金包括可定制功能的(温度传感,LED照明等)新国标充电接口最新平台送彩金。TE还展出了适用于新能源汽车的电机温度传感器、旋转变压器、电流传感器和湿度传感器。

  工业和商业运输车辆对严苛环境下的连接及传感解决最新平台送彩金要求较高,同时也面临日益严格的环保要求。TE展出的尿素品质液位传感器是尾气后处理系统中的关键部件,它采用超声波技术监测尿素浓度,并同时对尿素液位及温度进行监测,并被全球多家知名主机厂验证并使用。此外还有TE在线对线连接的应用方面的最新国产化高密度线对线连接器以及密封式线对线连接器,该等产品采用符合UL94 V0 阻燃等级的塑胶原材料,配合使用TE高性能复合型多点接触端子,可以在严苛的温度和振动环境下实现精确的信号传输,其防护性能可达到IPX7/IPX8/IPX9K。

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  助力智能化工厂,连接未来制造

  智能化工厂是中国工业全面升级的国家级战略,自动化、数字化、智能化代表了中国制造业变革的大方向。TE紧跟这一发展趋势,为制造业的升级与变革提供领先解决最新平台送彩金,满足前沿工业需求。

  TE的工业机器人连接解决最新平台送彩金以极高的可靠性、精度和能效,满足快速发展的工业机器人领域的要求。例如,全新推出的集成动态(dynamic)插芯的重载连接器能够确保严苛环境下的数据、信号和电源连接,通过半自动或全自动的动态(dynamic)端子压接工艺能够降低电缆装配成本。连接器设计紧凑,单一模块可包含 3-48 个端子,满足最高达 500V 的过电压需求,并且满足从机器人手臂到控制柜的严苛环境要求。除此之外,TE还展出了去年收购的ENTRELEC®接线端子业务,该业务与TE现有产品组合的整合将进一步助力TE提供完整的连接系统。

  TE提供适用于严苛和复杂环境的全系列传感器解决最新平台送彩金,以创新、整合和智能作为三大支柱,助力行业智能化未来的发展。此次展会,TE展出了新推出的专为液压和气动系统设计的M3200压力传感器。其结构紧凑,耐振动、耐冲击、抗电磁干扰性能优异,能耐受严苛环境,多种配置可选,可灵活应对客户的不同应用场景。尤其是其带有模拟输出和数字输出两种选项,能够配合日益增加的智能工厂应用需求。

  智能工厂的发展也离不开生产工具与工艺的升级。展会上,TE展出了应用工具领域的第二代高压压接最新平台送彩金,包括全新的高压压接机和压接模具。该业内领先的解决最新平台送彩金能提升客户生产效率,助力工厂的智能化管理。

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  上海——2019年3月20日——今日,全球连接和传感领域的领先企业TE Connectivity(以下简称“TE”)以“连接未来”为主题,亮相2019慕尼黑上海电子展,全方位地呈现其在互联交通、智能制造、互联生活等多个领域的连接和传感解决最新平台送彩金,以创新技术展望未来科技。(TE连接器展台:E6-6508;TE传感器展台:E4-4354)

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  TE展台上一辆气势磅礴的 “连接未来” 移动客户体验2018送彩金白菜网大全是其在本次展会上的最大亮点。此次展会也是2019 “TE移动客户体验2018送彩金白菜网大全中国行” 的首发站。TE在移动2018送彩金白菜网大全内集中呈现了 “互联生活和数字健康” 、 “电动汽车和互联交通” 、 “工业4.0和数字化生产” 等七大趋势主题,让观众了解TE如何助力行业前沿技术的发展,创造更安全、可持续、高效和互连的未来。

  “慕尼黑上海电子展是亚太区电子行业的一大盛事。我们希望结合这一平台,向我们的客户展示TE先进的连接和传感技术。今天所有展示的解决最新平台送彩金依托的都是TE三十多年来对中国市场的洞察、领先的工程创新与扎实的制造实力。”TE Connectivity副总裁兼中国区总经理来咏歌先生表示, “我们也在不断地提高我们的生产工艺和能力。本月初,我们在上海的一家工厂启动了生产端子压接模具的全新车间,能够完成模具上下刀具的全流程生产,为广大线束加工行业客户提供定制需求,并帮助他们提高产品稳定性与生产效率。这一产线的上线也再次体现了TE深耕中国市场,服务本土客户的承诺。”

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  引领发展趋势,连接未来交通

  随着交通领域向着电动化、智能化、网联化、可持续性的方向迈进,车辆交通的连接与传感面临更严苛的要求。在此次展会上,TE重点展示了针对互联交通、新能源汽车、工业和商业运输车辆的连接与传感解决最新平台送彩金。同时,TE还发布了题为《连动未来出行》白皮书,分享在动力总成革命、自动驾驶革命和无缝出行服务时代下,TE如何解决汽车软硬件体系结构变化和连接技术发展的具体挑战。

  在互联交通方面,通过全息交互体验,观众可以直观感受TE开发的连接器、线束组件、传感器和天线技术等如何帮助打造车-环境、车-车、车-家即时互联的智慧生活。此外,TE展出了车用以太网、同轴连接、高速数据传输和天线方面的卓越系统,它们广泛应用于整车网络架构、高级信息娱乐系统和驾驶主动安全系统。TE此次展出的温度、压力、位移、位置传感器,也在互联汽车中扮演“神经网络”的重要角色。而在传统连接器领域,TE也突出呈现小型化、轻量化等技术优势,迎合互联交通时代更加紧凑的空间需求。

  TE也为新能源汽车带来值得信赖的连接、保护和管理的全套解决最新平台送彩金。在此次展会中,TE除了以产品展示其动力电池解决最新平台送彩金、配电保护解决最新平台送彩金,还通过技术演讲系统地讲述了其应对快速充电挑战的解决最新平台送彩金:TE动力电池解决最新平台送彩金为电池包及模块生产商提供高度集成的可靠连接技术。配电解决最新平台送彩金可集成与安全连接相关的零部件,包含高压连接器、接触器、保险丝及安全监控模块。充电解决最新平台送彩金包括可定制功能的(温度传感,LED照明等)新国标充电接口最新平台送彩金。TE还展出了适用于新能源汽车的电机温度传感器、旋转变压器、电流传感器和湿度传感器。

  工业和商业运输车辆对严苛环境下的连接及传感解决最新平台送彩金要求较高,同时也面临日益严格的环保要求。TE展出的尿素品质液位传感器是尾气后处理系统中的关键部件,它采用超声波技术监测尿素浓度,并同时对尿素液位及温度进行监测,并被全球多家知名主机厂验证并使用。此外还有TE在线对线连接的应用方面的最新国产化高密度线对线连接器以及密封式线对线连接器,该等产品采用符合UL94 V0 阻燃等级的塑胶原材料,配合使用TE高性能复合型多点接触端子,可以在严苛的温度和振动环境下实现精确的信号传输,其防护性能可达到IPX7/IPX8/IPX9K。

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  助力智能化工厂,连接未来制造

  智能化工厂是中国工业全面升级的国家级战略,自动化、数字化、智能化代表了中国制造业变革的大方向。TE紧跟这一发展趋势,为制造业的升级与变革提供领先解决最新平台送彩金,满足前沿工业需求。

  TE的工业机器人连接解决最新平台送彩金以极高的可靠性、精度和能效,满足快速发展的工业机器人领域的要求。例如,全新推出的集成动态(dynamic)插芯的重载连接器能够确保严苛环境下的数据、信号和电源连接,通过半自动或全自动的动态(dynamic)端子压接工艺能够降低电缆装配成本。连接器设计紧凑,单一模块可包含 3-48 个端子,满足最高达 500V 的过电压需求,并且满足从机器人手臂到控制柜的严苛环境要求。除此之外,TE还展出了去年收购的ENTRELEC®接线端子业务,该业务与TE现有产品组合的整合将进一步助力TE提供完整的连接系统。

  TE提供适用于严苛和复杂环境的全系列传感器解决最新平台送彩金,以创新、整合和智能作为三大支柱,助力行业智能化未来的发展。此次展会,TE展出了新推出的专为液压和气动系统设计的M3200压力传感器。其结构紧凑,耐振动、耐冲击、抗电磁干扰性能优异,能耐受严苛环境,多种配置可选,可灵活应对客户的不同应用场景。尤其是其带有模拟输出和数字输出两种选项,能够配合日益增加的智能工厂应用需求。

  智能工厂的发展也离不开生产工具与工艺的升级。展会上,TE展出了应用工具领域的第二代高压压接最新平台送彩金,包括全新的高压压接机和压接模具。该业内领先的解决最新平台送彩金能提升客户生产效率,助力工厂的智能化管理。

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article/201903/398719.htm Thu, 21 Mar 2019 09:01:17 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月20日,德国慕尼黑讯——智能照明和物联网新趋势要求采用新一代LED驱动器。英飞凌科技(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)推出XDP™ 数字电源平台LED应用系列的新成员XDPL8221,助力实现智能照明。该器件是“PFC+Flyback”集成控制IC,实现PSR控制,并且带有通讯接口。该全新驱动IC在美国加州阿纳海姆APEC2019上进行了展示。

  XDPL8221具备诸多高级功能,可实现恒压、恒流和恒功率控制,运行参数可通过GUI配置。这可以帮助工程师们便捷地设计多功能和高性能的LED驱动器。

  XDPL8221最新平台送彩金能实现较高的效率。该驱动IC支持100 VAC~277 VAC或127 VDC~430 VDC的较宽输入电压范围。IC内置的数字控制系统会根据输入和负载情况,在准谐振、不连续导通(DCM)或主动突发模式(Active Burst Mode)之间进行切换,实现最佳运行模式。

  XDPL8221带有通讯接口,是智能照明系统LED Driver的理想选择。该驱动IC可以通过UART接口提供LED Driver的运行状态信息,并可让控制系统对其进行控制。

  该驱动IC可实现低至1%的无频闪调光,同时对电流的调节仍能确保高精度。该芯片还提供dim-to-off调光功能,当关灯后支持较低待机功率时(小于100 mW,取决于驱动设计)。

  XDPL8221可以减少BOM用料,最大限度降低系统总成本。XDPL8221采用DSO-16封装,在调试工具的支持下,便于进行设计,这样可以缩短产品设计周期,加快将产品推向市场的步伐。

  供货

  全新XDPL8221现已开始供货。

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  2019年3月20日,德国慕尼黑讯——智能照明和物联网新趋势要求采用新一代LED驱动器。英飞凌科技(FSE: IFX / OTCQX: IFNNY)推出XDP™ 数字电源平台LED应用系列的新成员XDPL8221,助力实现智能照明。该器件是“PFC+Flyback”集成控制IC,实现PSR控制,并且带有通讯接口。该全新驱动IC在美国加州阿纳海姆APEC2019上进行了展示。

  XDPL8221具备诸多高级功能,可实现恒压、恒流和恒功率控制,运行参数可通过GUI配置。这可以帮助工程师们便捷地设计多功能和高性能的LED驱动器。

  XDPL8221最新平台送彩金能实现较高的效率。该驱动IC支持100 VAC~277 VAC或127 VDC~430 VDC的较宽输入电压范围。IC内置的数字控制系统会根据输入和负载情况,在准谐振、不连续导通(DCM)或主动突发模式(Active Burst Mode)之间进行切换,实现最佳运行模式。

  XDPL8221带有通讯接口,是智能照明系统LED Driver的理想选择。该驱动IC可以通过UART接口提供LED Driver的运行状态信息,并可让控制系统对其进行控制。

  该驱动IC可实现低至1%的无频闪调光,同时对电流的调节仍能确保高精度。该芯片还提供dim-to-off调光功能,当关灯后支持较低待机功率时(小于100 mW,取决于驱动设计)。

  XDPL8221可以减少BOM用料,最大限度降低系统总成本。XDPL8221采用DSO-16封装,在调试工具的支持下,便于进行设计,这样可以缩短产品设计周期,加快将产品推向市场的步伐。

  供货

  全新XDPL8221现已开始供货。

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article/201903/398718.htm Thu, 21 Mar 2019 08:59:46 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   上海——3月20-22日,全球领先的半导体制造设备及服务供应商泛林集团携旗下前沿半导体制造工艺与技术亮相SEMICON China 2019,并分享其对半导体行业发展的深刻见解与洞察。作为中国半导体行业盛事之一,SEMICON China为业界各方提供了交流、合作与创新的平台,以满足日益增长的芯片制造需求。

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  泛林集团携旗下前沿半导体制造工艺与技术亮相SEMICON China 2019

  工业4.0推动半导体行业持续发展

  来自全球多个市场的半导体行业领袖在开幕主题演讲中就全球产业格局、前沿技

  术与市场趋势分享了各自的观点。泛林集团总裁兼首席执行官Timothy M. Archer先生受邀莅临开幕仪式,并发表了题为“加速技术创新,推动数据时代发展”的主旨演讲。

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  泛林集团总裁兼首席执行官Timothy M. Archer先生发表主旨演讲

  他指出,当今世界正处于工业4.0的风口浪尖,行业正谋求以更少的投入实现更快、更精准和高效的发展。过去60年,半导体行业不仅见证了这场变革,更以超乎想象的创新速度助力其发展。然而,在此过程中,半导体行业也面临着复杂性、时间和成本的各项挑战。Archer先生在演讲中回顾了工业4.0的各项前沿技术如何推动着半导体行业的发展,并展望了泛林集团未来将如何通过创新技术与产品满足市场需求。

  人才培养是实现半导体行业可持续发展的基石

  作为“SEMI中国英才计划”发起的重要活动之一,“SEMI中国英才计划领袖峰会”将于此次展会期间首次举办。3月22日,泛林集团公司副总裁兼中国区总经理、SEMI中国英才计划顾问委员会主席刘二壮博士将受邀与其他半导体公司高管一起参与圆桌论坛,与来宾们就当前人才培养挑战及未来人才发展计划等话题展开讨论。

  “SEMI中国英才计划”旨在吸引和培养半导体行业发展与创新所需人才,以应对行业挑战。作为该计划顾问委员会的成员之一,泛林集团将依托其丰富的行业资源与市场洞察,聚焦人才培养挑战,为该计划的最新平台送彩金和项目实施提供建议,助力其实现行业人才发展目标。

  技术创新引领半导体行业新发展

  智能交通、智能制造、物联网等新兴产业的蓬勃发展,对半导体行业的技术创新提出了更高的要求。泛林集团的技术专家们将在多个分论坛上分享其创新技术与行业洞察,与与会嘉宾探讨如何更好地助力行业技术突破与创新发展。

  3月20日,泛林集团先进技术发展事业部公司副总裁潘阳博士以“实现存储器技术路线图的图形化与高深宽比结构解决最新平台送彩金”(Patterning and High Aspect Ratio Structure Solutions to Enable Memory Technology Roadmap)为题发表演讲。3月21日,泛林集团客户支持事业部战略营销高级总监David Haynes博士将分享如何“通过技术创新和提高资本效率,以应对200 mm晶圆产能需求的复苏和300 mm(≥28 nm节点)晶圆产能需求的提升”(Addressing the Resurgence of 200 mm and ≥28 nm, 300 mm Capacity Demand Through Technical Innovation and Improvements in Capital Efficiency)。关于如何“提高先进封装对下一代半导体器件开发的战略相关性”(Increasing Strategic Relevance of Advanced Packaging for Next-Generation Semiconductor Devices),泛林集团先进封装事业部客户运营Managing Director Manish Ranjan先生也将于3月21日带来他的深刻见解及泛林集团的相关解决最新平台送彩金。

  此外,3月18-19日,泛林集团的多位产品与技术专家还受邀在同期举办的中国国际半导体技术大会(CSTIC 2019)上就“刻蚀”、“薄膜、电镀和工艺集成”、“计量、可靠性和测试”以及“电路和系统的设计及自动化”的热点行业话题分享各自对于半导体行业技术趋势的前沿观点,彰显泛林集团的全球半导体行业技术领导者地位。

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  上海——3月20-22日,全球领先的半导体制造设备及服务供应商泛林集团携旗下前沿半导体制造工艺与技术亮相SEMICON China 2019,并分享其对半导体行业发展的深刻见解与洞察。作为中国半导体行业盛事之一,SEMICON China为业界各方提供了交流、合作与创新的平台,以满足日益增长的芯片制造需求。

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  泛林集团携旗下前沿半导体制造工艺与技术亮相SEMICON China 2019

  工业4.0推动半导体行业持续发展

  来自全球多个市场的半导体行业领袖在开幕主题演讲中就全球产业格局、前沿技

  术与市场趋势分享了各自的观点。泛林集团总裁兼首席执行官Timothy M. Archer先生受邀莅临开幕仪式,并发表了题为“加速技术创新,推动数据时代发展”的主旨演讲。

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  泛林集团总裁兼首席执行官Timothy M. Archer先生发表主旨演讲

  他指出,当今世界正处于工业4.0的风口浪尖,行业正谋求以更少的投入实现更快、更精准和高效的发展。过去60年,半导体行业不仅见证了这场变革,更以超乎想象的创新速度助力其发展。然而,在此过程中,半导体行业也面临着复杂性、时间和成本的各项挑战。Archer先生在演讲中回顾了工业4.0的各项前沿技术如何推动着半导体行业的发展,并展望了泛林集团未来将如何通过创新技术与产品满足市场需求。

  人才培养是实现半导体行业可持续发展的基石

  作为“SEMI中国英才计划”发起的重要活动之一,“SEMI中国英才计划领袖峰会”将于此次展会期间首次举办。3月22日,泛林集团公司副总裁兼中国区总经理、SEMI中国英才计划顾问委员会主席刘二壮博士将受邀与其他半导体公司高管一起参与圆桌论坛,与来宾们就当前人才培养挑战及未来人才发展计划等话题展开讨论。

  “SEMI中国英才计划”旨在吸引和培养半导体行业发展与创新所需人才,以应对行业挑战。作为该计划顾问委员会的成员之一,泛林集团将依托其丰富的行业资源与市场洞察,聚焦人才培养挑战,为该计划的最新平台送彩金和项目实施提供建议,助力其实现行业人才发展目标。

  技术创新引领半导体行业新发展

  智能交通、智能制造、物联网等新兴产业的蓬勃发展,对半导体行业的技术创新提出了更高的要求。泛林集团的技术专家们将在多个分论坛上分享其创新技术与行业洞察,与与会嘉宾探讨如何更好地助力行业技术突破与创新发展。

  3月20日,泛林集团先进技术发展事业部公司副总裁潘阳博士以“实现存储器技术路线图的图形化与高深宽比结构解决最新平台送彩金”(Patterning and High Aspect Ratio Structure Solutions to Enable Memory Technology Roadmap)为题发表演讲。3月21日,泛林集团客户支持事业部战略营销高级总监David Haynes博士将分享如何“通过技术创新和提高资本效率,以应对200 mm晶圆产能需求的复苏和300 mm(≥28 nm节点)晶圆产能需求的提升”(Addressing the Resurgence of 200 mm and ≥28 nm, 300 mm Capacity Demand Through Technical Innovation and Improvements in Capital Efficiency)。关于如何“提高先进封装对下一代半导体器件开发的战略相关性”(Increasing Strategic Relevance of Advanced Packaging for Next-Generation Semiconductor Devices),泛林集团先进封装事业部客户运营Managing Director Manish Ranjan先生也将于3月21日带来他的深刻见解及泛林集团的相关解决最新平台送彩金。

  此外,3月18-19日,泛林集团的多位产品与技术专家还受邀在同期举办的中国国际半导体技术大会(CSTIC 2019)上就“刻蚀”、“薄膜、电镀和工艺集成”、“计量、可靠性和测试”以及“电路和系统的设计及自动化”的热点行业话题分享各自对于半导体行业技术趋势的前沿观点,彰显泛林集团的全球半导体行业技术领导者地位。

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article/201903/398717.htm Thu, 21 Mar 2019 08:58:34 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月20日,马萨诸塞州洛厄尔- MACOM Technology Solutions Inc. (“MACOM””) 主办的InnovationZone在OFC 2019展会上首次亮相,重点展示当今云数据2018送彩金白菜网大全和5G行业的先锋产品。MACOM首创的InnovationZone汇聚了业界领先的供应商,并以现场演示和静态展示的方式进行互操作性演示,内容包括:

  · 适用于远距离、城域网和数据2018送彩金白菜网大全互连 (DCI) 的64 GBaud相干光学传输

  · 适用于FR4/DR4的400 Gbps PAM-4

  · 适用于SR-8和AOC的200/400 Gbps解决最新平台送彩金

  · 适用于CWDM4的200 Gbps模拟CDR

  · 适用于DR/FR和CWDM4的100 Gbps解决最新平台送彩金

  · 25/50 Gbps 5G光学连接

  · 10/25 Gbps PON

  在本次InnovationZone上,光迅科技、Alpha、CIG、Colorchip、Cube Optics、Delta、Dust Photonics、FOC、海信、旭创科技、英特尔、Lumentum、Luxhsare-ICT、铭普、Molex、新飞通、OE Solutions、Potron Tech、瑞谷光网、T&W、Tibitcom、储翰、W Optics和YSOD等行业先锋参与了现场开关演示和静态展示。

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  MACOM网络部高级副总裁兼总经理Preet Virk表示:“MACOM的InnovationZone云集了当今最出色的云数据2018送彩金白菜网大全和5G连接创新解决最新平台送彩金;展示了MACOM先进的组件和技术在行业解决最新平台送彩金中的应用。参展的组件供应商和模块供应商还在互插拔测试(PlugFest)活动中展示了在实现下一代光学连接方面所取得的丰硕成果。”

  英特尔公司战略营销总监Scott Schube表示:“英特尔很高兴能够参加MACOM在OFC首次举办的InnovationZone。这次活动展现了一系列助力下一代光网络发展的先进解决最新平台送彩金,包括英特尔的硅光子100Gbps CWDM4模块。”

  ColorChip 首席执行官Yigal Ezra表示:“MACOM的InnovationZone开创了行业先河,为业界供应商提供了一个展示新一代网络解决最新平台送彩金互操作性的平台。ColorChip很高兴能够参与此次活动,向大家展示我们的SystemOnGlassTM100G 2km和10km解决最新平台送彩金。”

  这场新型的InnovationZone展会很好地体现了MACOM作为领先组件供应商在云数据2018送彩金白菜网大全和5G应用的领导能力和推动作用。凭借丰富的产品组合和深厚的技术积淀,MACOM会一如既往地满足行业的各种速度和馈入需求。

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  2019年3月20日,马萨诸塞州洛厄尔- MACOM Technology Solutions Inc. (“MACOM””) 主办的InnovationZone在OFC 2019展会上首次亮相,重点展示当今云数据2018送彩金白菜网大全和5G行业的先锋产品。MACOM首创的InnovationZone汇聚了业界领先的供应商,并以现场演示和静态展示的方式进行互操作性演示,内容包括:

  · 适用于远距离、城域网和数据2018送彩金白菜网大全互连 (DCI) 的64 GBaud相干光学传输

  · 适用于FR4/DR4的400 Gbps PAM-4

  · 适用于SR-8和AOC的200/400 Gbps解决最新平台送彩金

  · 适用于CWDM4的200 Gbps模拟CDR

  · 适用于DR/FR和CWDM4的100 Gbps解决最新平台送彩金

  · 25/50 Gbps 5G光学连接

  · 10/25 Gbps PON

  在本次InnovationZone上,光迅科技、Alpha、CIG、Colorchip、Cube Optics、Delta、Dust Photonics、FOC、海信、旭创科技、英特尔、Lumentum、Luxhsare-ICT、铭普、Molex、新飞通、OE Solutions、Potron Tech、瑞谷光网、T&W、Tibitcom、储翰、W Optics和YSOD等行业先锋参与了现场开关演示和静态展示。

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  MACOM网络部高级副总裁兼总经理Preet Virk表示:“MACOM的InnovationZone云集了当今最出色的云数据2018送彩金白菜网大全和5G连接创新解决最新平台送彩金;展示了MACOM先进的组件和技术在行业解决最新平台送彩金中的应用。参展的组件供应商和模块供应商还在互插拔测试(PlugFest)活动中展示了在实现下一代光学连接方面所取得的丰硕成果。”

  英特尔公司战略营销总监Scott Schube表示:“英特尔很高兴能够参加MACOM在OFC首次举办的InnovationZone。这次活动展现了一系列助力下一代光网络发展的先进解决最新平台送彩金,包括英特尔的硅光子100Gbps CWDM4模块。”

  ColorChip 首席执行官Yigal Ezra表示:“MACOM的InnovationZone开创了行业先河,为业界供应商提供了一个展示新一代网络解决最新平台送彩金互操作性的平台。ColorChip很高兴能够参与此次活动,向大家展示我们的SystemOnGlassTM100G 2km和10km解决最新平台送彩金。”

  这场新型的InnovationZone展会很好地体现了MACOM作为领先组件供应商在云数据2018送彩金白菜网大全和5G应用的领导能力和推动作用。凭借丰富的产品组合和深厚的技术积淀,MACOM会一如既往地满足行业的各种速度和馈入需求。

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article/201903/398716.htm Thu, 21 Mar 2019 08:56:28 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   随着电动汽车技术的发展,以及政府的政策鼓励与扶持,电动汽车(混动+纯电动)以每年超过50%的速度高速增长,电池以及电池管理系统作为电动汽车的核心组件,其市场需求也获得相应的快速增长。本文将就电池管理系统对存储器的需求进行分析

  电池管理系统(Battery Management System, 即BMS)主要实现三大核心功能:电池充放电状态的预测和计算(即SOC)、单体电池的均衡管理,以及电池健康状态日志记录与诊断。功能框图如下:

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  在整个电池管理系统中,电池荷电状态的预测和计算(即SOC)是其最重要的功能,因为有了精确的电池充电/放电状态的预测/计算,才能进行有效均衡管理。所以,SOC精准度的要求是越高越好。

  为了提高SOC的精准度,除了要采集电池的电压、电流参数,还需要提供诸如阻抗、温度、环境温度、充放电时间等多种参数。电池固有参数会通过数学建模的方式,建立软件模型,而动态参数则通过数据采集卡实时的采集数据,并实时地把数据传输至MCU单元存储,然后MCU对提取的数据进行算法计算,从而得出精确的电池荷电状态。

  因此,SOC功能会将不同电池的模型存入存储器,该存储器需具有低功耗、快速读写、接口简单以及数据保持时间达到20年的要求;SOC功能需要采集卡不停地实时将采集的电池电压/电流数据存入存储器,假如一个MCU单元,对接10路单体电池的采集数据,采集数据卡一般会采用1MB的isoSPI总线进行通信,即对于MCU单元的存储器,接口速率要求高且几乎每秒中都要进行一次数据写操作;而电池的寿命要求至少是10年,假如一台车运行时间是8小时,那么MCU单元的存储器的数据写操作在电池包生命周期内的写次数为1亿5百万次。

  综上分析可见,BMS里面的SOC功能非常关键,所以其对存储器的性能与可靠性也是非常高:必须是非易失性的存储器,擦写次数至少要超过1.1亿次,接口速率大于8MHz,低功耗且数据能够可靠保存20年的时间,需要符合AECQ-100,未来需要通过功能安全认证,至少具有ASILB等级。

  目前主流的非易失性的存储器有EEPROM、 Flash 以及F-RAM。EEPROM 的接口有SPI接口,速率可以做到10Mhz,但是每次写都有一个5ms写等待时间,擦写次数是1百万次,功耗中等,有车规级器件,但是目前未做功能安全认证,数据保持能力也可以做到20年。

  Flash的读写速度较慢,每次写操作都必须进行擦写,因此完成一次写操作至少需要几百毫秒的时间,擦写次数也只能支持10万次,远远低于1.1亿次的要求,数据保持能力在10年到20年之间。

  F-RAM 是通过铁电这种特殊材料作为存储介质,其具有高可靠性,数据保持时间为100年,完全随机不需要写等待的高读写效率,SPI接口速率最高可以支持到50Mhz或108MHz QSPI,并且具有非常低的功耗;由于其特殊的铁电材质,所以该类型存储器的擦写次数可以高达100亿次。如下图所示:

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  如上图所示,F-RAM作为一款独特的非易失性存储器,无论在写入速度、耐久性还是在功耗与可靠性方面,都是目前实现高可靠性BMS系统的最佳存储器选择。

  美国赛普拉斯半导体公司(Cypress Semiconductor Inc.)作为全球领先的F-RAM核心供应商,提供非常齐全的铁电随机存储器F-RAM产品,容量由4Kb到8Mb,接口为I2C/SPI 接口,具有几乎无限次的读写次数(100亿次读写周期),QSPI接口速率高达108Mhz,不需要写等待时间,工作电流低至0.6mA,是能够承受125度高温的汽车级芯片解决最新平台送彩金,并且符合ASIL-B。

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  随着电动汽车技术的发展,以及政府的政策鼓励与扶持,电动汽车(混动+纯电动)以每年超过50%的速度高速增长,电池以及电池管理系统作为电动汽车的核心组件,其市场需求也获得相应的快速增长。本文将就电池管理系统对存储器的需求进行分析

  电池管理系统(Battery Management System, 即BMS)主要实现三大核心功能:电池充放电状态的预测和计算(即SOC)、单体电池的均衡管理,以及电池健康状态日志记录与诊断。功能框图如下:

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  在整个电池管理系统中,电池荷电状态的预测和计算(即SOC)是其最重要的功能,因为有了精确的电池充电/放电状态的预测/计算,才能进行有效均衡管理。所以,SOC精准度的要求是越高越好。

  为了提高SOC的精准度,除了要采集电池的电压、电流参数,还需要提供诸如阻抗、温度、环境温度、充放电时间等多种参数。电池固有参数会通过数学建模的方式,建立软件模型,而动态参数则通过数据采集卡实时的采集数据,并实时地把数据传输至MCU单元存储,然后MCU对提取的数据进行算法计算,从而得出精确的电池荷电状态。

  因此,SOC功能会将不同电池的模型存入存储器,该存储器需具有低功耗、快速读写、接口简单以及数据保持时间达到20年的要求;SOC功能需要采集卡不停地实时将采集的电池电压/电流数据存入存储器,假如一个MCU单元,对接10路单体电池的采集数据,采集数据卡一般会采用1MB的isoSPI总线进行通信,即对于MCU单元的存储器,接口速率要求高且几乎每秒中都要进行一次数据写操作;而电池的寿命要求至少是10年,假如一台车运行时间是8小时,那么MCU单元的存储器的数据写操作在电池包生命周期内的写次数为1亿5百万次。

  综上分析可见,BMS里面的SOC功能非常关键,所以其对存储器的性能与可靠性也是非常高:必须是非易失性的存储器,擦写次数至少要超过1.1亿次,接口速率大于8MHz,低功耗且数据能够可靠保存20年的时间,需要符合AECQ-100,未来需要通过功能安全认证,至少具有ASILB等级。

  目前主流的非易失性的存储器有EEPROM、 Flash 以及F-RAM。EEPROM 的接口有SPI接口,速率可以做到10Mhz,但是每次写都有一个5ms写等待时间,擦写次数是1百万次,功耗中等,有车规级器件,但是目前未做功能安全认证,数据保持能力也可以做到20年。

  Flash的读写速度较慢,每次写操作都必须进行擦写,因此完成一次写操作至少需要几百毫秒的时间,擦写次数也只能支持10万次,远远低于1.1亿次的要求,数据保持能力在10年到20年之间。

  F-RAM 是通过铁电这种特殊材料作为存储介质,其具有高可靠性,数据保持时间为100年,完全随机不需要写等待的高读写效率,SPI接口速率最高可以支持到50Mhz或108MHz QSPI,并且具有非常低的功耗;由于其特殊的铁电材质,所以该类型存储器的擦写次数可以高达100亿次。如下图所示:

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  如上图所示,F-RAM作为一款独特的非易失性存储器,无论在写入速度、耐久性还是在功耗与可靠性方面,都是目前实现高可靠性BMS系统的最佳存储器选择。

  美国赛普拉斯半导体公司(Cypress Semiconductor Inc.)作为全球领先的F-RAM核心供应商,提供非常齐全的铁电随机存储器F-RAM产品,容量由4Kb到8Mb,接口为I2C/SPI 接口,具有几乎无限次的读写次数(100亿次读写周期),QSPI接口速率高达108Mhz,不需要写等待时间,工作电流低至0.6mA,是能够承受125度高温的汽车级芯片解决最新平台送彩金,并且符合ASIL-B。

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article/201903/398715.htm Thu, 21 Mar 2019 08:54:48 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   今天在阴雨天中对摩路由M2进行了拆机。它的无线总速率是AC1700M:2.4G 800Mbps和5G 867Mbps,奇怪的配置吧?所以很好奇用了啥芯片。

  


  摩托罗拉 M2主板正面,一共6根天线,左边灰色是4根2.4G,右边2根黑色是5G。

  


  抽出主板,看看主板背面:

  


  背面有一颗闪存,型号是:w25Q128JVFQ,16MB容量。

  


  掀开2个屏蔽罩:

  


  芯片上的字迹很浅,看不清,以前用婴儿爽身粉可以让字迹显现,但用光了,就找来了白色的导热硅脂,效果还更好,就是显得周围脏一点。

  CPU和支行内存芯片如下:

  


  CPU是MT7621AT,双核880Mhz,内存芯片,看LOGO就是镁光的颗粒,用第二行D9SFT去它的官网上查询FBGA code码,得知完整的型号是MT41K64M16TW-107:J,容量128MB(64M x 16),DDR3。

  5G芯片是MT7612EN,但没有外置独立的功放芯片。FL28和FL29是滤波器。如果是面向全球市场的产品,有些国家对谐波杂散信号有严格要求,例如美国,如果超标的话,会被重重的罚款。

  


  然后就是2.4G无线芯片,型号是MT7615N,而且四路信号都有外置独立功放芯片。

  


  2.4G功放芯片型号是:SKY85303-11,集成了PA和LNA。

  


  The SKY85303-11 is a complete 802.11b/g/n WLAN RF Front-End Module (FEM) with a Bluetooth port.

  The device provides all the functionality of a fully matched Power Amplifier (PA), power detector,

  harmonic filter, Low-Noise Amplifier (LNA), and Single-Pole, Triple-Throw (SP3T) switch.

  Transmit gain: 26 dB

  Receive gain: 14 dB

  Output power: +18 dBm @ 1.8% EVM, MCS8, HT20. ? Output power: +19 dBm @ 3% EVM, MCS7, HT20

  Direct connection to battery with 3.6 V nominal supply

  Small, QFN (16-pin, 2.5 x 2.5 mm) package (MSL1, 260 °C per JEDEC J-STD-020)

  上面倒数第三行表示在64-QAM@20M频宽时,输出功率19dBm=80mw,但主控芯片是MT7615N,功率可以超过这个数值,许多使用MT7615N的无线路由器,即使没有使用外置功放芯片信号质量也是不错的,例如小米路由器pro,TP-LINK和水星的AC2600M系列路由器。

  在MTK无线芯片中,我对MT7615N比较有好感。

  来个主板芯片总图展示:

  


  相对于TP-LINK和水星那些光秃秃的路由器主板,这款摩路由M2算是做工和用料都比较好了。这款无线路由器的2.4G,无线质量估计表现不错,过两天测试看看。

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  今天在阴雨天中对摩路由M2进行了拆机。它的无线总速率是AC1700M:2.4G 800Mbps和5G 867Mbps,奇怪的配置吧?所以很好奇用了啥芯片。

  


  摩托罗拉 M2主板正面,一共6根天线,左边灰色是4根2.4G,右边2根黑色是5G。

  


  抽出主板,看看主板背面:

  


  背面有一颗闪存,型号是:w25Q128JVFQ,16MB容量。

  


  掀开2个屏蔽罩:

  


  芯片上的字迹很浅,看不清,以前用婴儿爽身粉可以让字迹显现,但用光了,就找来了白色的导热硅脂,效果还更好,就是显得周围脏一点。

  CPU和支行内存芯片如下:

  


  CPU是MT7621AT,双核880Mhz,内存芯片,看LOGO就是镁光的颗粒,用第二行D9SFT去它的官网上查询FBGA code码,得知完整的型号是MT41K64M16TW-107:J,容量128MB(64M x 16),DDR3。

  5G芯片是MT7612EN,但没有外置独立的功放芯片。FL28和FL29是滤波器。如果是面向全球市场的产品,有些国家对谐波杂散信号有严格要求,例如美国,如果超标的话,会被重重的罚款。

  


  然后就是2.4G无线芯片,型号是MT7615N,而且四路信号都有外置独立功放芯片。

  


  2.4G功放芯片型号是:SKY85303-11,集成了PA和LNA。

  


  The SKY85303-11 is a complete 802.11b/g/n WLAN RF Front-End Module (FEM) with a Bluetooth port.

  The device provides all the functionality of a fully matched Power Amplifier (PA), power detector,

  harmonic filter, Low-Noise Amplifier (LNA), and Single-Pole, Triple-Throw (SP3T) switch.

  Transmit gain: 26 dB

  Receive gain: 14 dB

  Output power: +18 dBm @ 1.8% EVM, MCS8, HT20. ? Output power: +19 dBm @ 3% EVM, MCS7, HT20

  Direct connection to battery with 3.6 V nominal supply

  Small, QFN (16-pin, 2.5 x 2.5 mm) package (MSL1, 260 °C per JEDEC J-STD-020)

  上面倒数第三行表示在64-QAM@20M频宽时,输出功率19dBm=80mw,但主控芯片是MT7615N,功率可以超过这个数值,许多使用MT7615N的无线路由器,即使没有使用外置功放芯片信号质量也是不错的,例如小米路由器pro,TP-LINK和水星的AC2600M系列路由器。

  在MTK无线芯片中,我对MT7615N比较有好感。

  来个主板芯片总图展示:

  


  相对于TP-LINK和水星那些光秃秃的路由器主板,这款摩路由M2算是做工和用料都比较好了。这款无线路由器的2.4G,无线质量估计表现不错,过两天测试看看。

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article/201903/398714.htm Thu, 21 Mar 2019 08:29:50 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月20日北京讯——联发科技今天召开媒体见面会, 正式向外界介绍智能家居事业群及其市场发展策略。作为联发科技的三大事业群之一,智能家居事业群将融合与优化联发科技合并晨星半导体后在智能电视领域的既有技术优势及产品,并结合联发科技在影音技术、AI人工智能及IoT物联网领域的技术积淀和研发实力,针对市场需求提供全面的智能家居解决最新平台送彩金。

  人工智能和物联网已成为新时代的主题,在政策支持、人工智能与物联网技术发展、消费升级等诸多利好因素的影响下,智能家居市场正迎来全面爆发之势。据IDC预测,到2020年,全球人工智能系统将为家电企业带来的收入超过470亿美元,到2022年智能家居市场出货量将突破3亿台。为了满足这一市场需求,联发科技智能家居事业群将强力推动智能家居产品的开发、应用与普及。

  联发科技副总经理暨智能家居事业群总经理张豫台表示:“智能家居市场在人工智能和物联网技术的推动下已经展露头角,作为终端人工智能的推动者和全球电视芯片市场的领军者,联发科技非常自信能发挥合并晨星半导体后的资源整合综效, 除保持市场的领先地位外, 更将于智能家居领域取得更大的发展, 为消费者带来出色的用户体验。”

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  联发科技副总经理暨智能家居事业群总经理 张豫台

  凭借多年的技术积淀,联发科技已经成为全球电视厂商可靠的合作伙伴。现今,联发科技可提供符合全球电视规格的完整解决最新平台送彩金,覆盖从入门到旗舰的全方位产品,高效支持客户项目带,使客户得以将资源聚焦在产品的差异化与各种应用开发上,有效地缩短产品上市时间。在未来,联发科技也将与全球所有一线厂商合作,发力新产品和技术的研究与开发。

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  联发科技智能家居事业群电视事业总经理 苏文光

  智能电视从以往是家庭娱乐的2018送彩金白菜网大全, 将逐渐发展成联动智能家居的核心终端,其交互、画质及平台安全一直是关键技术方向。多年以来,联发科技独到的画质技术一直广受全球一线电视大厂肯定。在产业升级、技术革新的当下,超清8K和AI人工智能又为电视市场带来了新的机遇。目前,智能家居事业群融合联发科技与晨星的既有技术,整合集团的影像增强技术MiraVision、 跨终端人工智能平台NeuroPilot及人工智能处理器APU等备受业界肯定的技术,融合前沿AI科技为消费者提供有别于以往的优质完善的视觉体验。以MiraVision-Pro为例,它具有智能图像调节功能,可调整色彩饱和度、亮度、分辨率及帧率,有效提升整体视觉质量,同时人工智能技术也能为用户带来更加人性化的交互方式。

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  联发科技智能家居事业群电视事业部中国区总经理 张增军

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  产品展示区

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  2019年3月20日北京讯——联发科技今天召开媒体见面会, 正式向外界介绍智能家居事业群及其市场发展策略。作为联发科技的三大事业群之一,智能家居事业群将融合与优化联发科技合并晨星半导体后在智能电视领域的既有技术优势及产品,并结合联发科技在影音技术、AI人工智能及IoT物联网领域的技术积淀和研发实力,针对市场需求提供全面的智能家居解决最新平台送彩金。

  人工智能和物联网已成为新时代的主题,在政策支持、人工智能与物联网技术发展、消费升级等诸多利好因素的影响下,智能家居市场正迎来全面爆发之势。据IDC预测,到2020年,全球人工智能系统将为家电企业带来的收入超过470亿美元,到2022年智能家居市场出货量将突破3亿台。为了满足这一市场需求,联发科技智能家居事业群将强力推动智能家居产品的开发、应用与普及。

  联发科技副总经理暨智能家居事业群总经理张豫台表示:“智能家居市场在人工智能和物联网技术的推动下已经展露头角,作为终端人工智能的推动者和全球电视芯片市场的领军者,联发科技非常自信能发挥合并晨星半导体后的资源整合综效, 除保持市场的领先地位外, 更将于智能家居领域取得更大的发展, 为消费者带来出色的用户体验。”

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  联发科技副总经理暨智能家居事业群总经理 张豫台

  凭借多年的技术积淀,联发科技已经成为全球电视厂商可靠的合作伙伴。现今,联发科技可提供符合全球电视规格的完整解决最新平台送彩金,覆盖从入门到旗舰的全方位产品,高效支持客户项目带,使客户得以将资源聚焦在产品的差异化与各种应用开发上,有效地缩短产品上市时间。在未来,联发科技也将与全球所有一线厂商合作,发力新产品和技术的研究与开发。

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  联发科技智能家居事业群电视事业总经理 苏文光

  智能电视从以往是家庭娱乐的2018送彩金白菜网大全, 将逐渐发展成联动智能家居的核心终端,其交互、画质及平台安全一直是关键技术方向。多年以来,联发科技独到的画质技术一直广受全球一线电视大厂肯定。在产业升级、技术革新的当下,超清8K和AI人工智能又为电视市场带来了新的机遇。目前,智能家居事业群融合联发科技与晨星的既有技术,整合集团的影像增强技术MiraVision、 跨终端人工智能平台NeuroPilot及人工智能处理器APU等备受业界肯定的技术,融合前沿AI科技为消费者提供有别于以往的优质完善的视觉体验。以MiraVision-Pro为例,它具有智能图像调节功能,可调整色彩饱和度、亮度、分辨率及帧率,有效提升整体视觉质量,同时人工智能技术也能为用户带来更加人性化的交互方式。

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  联发科技智能家居事业群电视事业部中国区总经理 张增军

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  产品展示区

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article/201903/398713.htm Thu, 21 Mar 2019 07:14:36 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2018年全球指纹芯片出货量同比下降18.8%

  根据群智咨询(Sigmaintell)《全球指纹识别芯片市场跟踪与预测报告》显示,由于终端整体需求下降和3D面部识别的竞争,2018年指纹传感器的出货量约为8.79亿颗,同比下降18.8%左右。同时,在屏下指纹带动下,预计2019年全球指纹芯片的出货量将达到9.9亿颗,同比增长约12.5%。得益于三星Galaxy S10系列以及未来的Note等新品系列,预计2019年全球超声波指纹芯片的出货量约0.5亿颗。光学屏下指纹方面,OLED基本标配屏下指纹芯片,预计2019年全球光学屏下指纹的出货量进一步上调到2.8亿颗,同比增约372%。

  汇顶仍稳居行业第一,神盾/思立微/信炜科技等上升迅速

  2018年汇顶出货稳持排名第一,持续引领指纹识别行业的发展趋势。除了三星之外,2019年神盾光学深耕国内市场,加速与国内整机品牌合作进程,预计2019年其出货量急剧增长,尤其是光学指纹芯片。思立微主要集中在华为、OPPO两大客户,预计2019年其芯片出货量也会有大幅增长。2018年信炜科技的主力客户聚焦在华东客户,2019年其开始逐步导入主力品牌客户,指纹芯片的出货量预计将有新的突破。

  2019年屏下指纹将成为智能终端寻求差异化的一个重要方式,将进一步推动指纹芯片的发展趋势。群智咨询(Sigmaintell)认为,LCD的屏下指纹最新平台送彩金预计在2019年底迎来量产可能,行业整体发展势头将出现“多元化”发展特点。

  

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  2018年全球指纹芯片出货量同比下降18.8%

  根据群智咨询(Sigmaintell)《全球指纹识别芯片市场跟踪与预测报告》显示,由于终端整体需求下降和3D面部识别的竞争,2018年指纹传感器的出货量约为8.79亿颗,同比下降18.8%左右。同时,在屏下指纹带动下,预计2019年全球指纹芯片的出货量将达到9.9亿颗,同比增长约12.5%。得益于三星Galaxy S10系列以及未来的Note等新品系列,预计2019年全球超声波指纹芯片的出货量约0.5亿颗。光学屏下指纹方面,OLED基本标配屏下指纹芯片,预计2019年全球光学屏下指纹的出货量进一步上调到2.8亿颗,同比增约372%。

  汇顶仍稳居行业第一,神盾/思立微/信炜科技等上升迅速

  2018年汇顶出货稳持排名第一,持续引领指纹识别行业的发展趋势。除了三星之外,2019年神盾光学深耕国内市场,加速与国内整机品牌合作进程,预计2019年其出货量急剧增长,尤其是光学指纹芯片。思立微主要集中在华为、OPPO两大客户,预计2019年其芯片出货量也会有大幅增长。2018年信炜科技的主力客户聚焦在华东客户,2019年其开始逐步导入主力品牌客户,指纹芯片的出货量预计将有新的突破。

  2019年屏下指纹将成为智能终端寻求差异化的一个重要方式,将进一步推动指纹芯片的发展趋势。群智咨询(Sigmaintell)认为,LCD的屏下指纹最新平台送彩金预计在2019年底迎来量产可能,行业整体发展势头将出现“多元化”发展特点。

  

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article/201903/398712.htm Thu, 21 Mar 2019 07:11:11 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   目前华为自研芯片已经覆盖手机、AI、服务器、路由器,电视等多个领域。除了自家手机采用的麒麟芯片之外,华为还推出了Ascend系列AI芯片和基于ARM的鲲鹏系列服务器CPU,路由等网络产品中也有自研的凌霄芯片,此外还为其它电视厂商提供4K电视芯片解决最新平台送彩金。

  此前有消息称,除了继续努力保持全球智能手机市场的领导地位外,华为还将在2019年全力以赴开发芯片组业务。

  据中国台湾地区媒体报道,华为近期面临美国的处处掣肘,因此决定加快自研芯片的研发和量产。华为智能手机去年下半年采用海思麒麟处理器的自给率不到40%,今年上半年已经提升到45%,但今年下半年预期会提升到60%。

  同时,华为下半年将大幅追加台积电7nm芯片的投产量,有望超过苹果成为台积电最大的7nm客户。

  报道认为,华为此举将减少对其它厂商芯片的采购,联发科恐怕首当其冲。同时,华为将加快中低端手机导入海思麒麟平台的速度。

  华为一直在大力购买半导体产品。根据市调机构Gartner的统计数据,华为的半导体芯片采购量在2018年增长了45%,达到210亿美元,成为全球第三大IC芯片买家,落后于三星电子和苹果,但领先于戴尔。

  此外,据业内消息,华为今年下半年将推出采用7nm+EUV(极紫外光)工艺的麒麟985芯片。

  按照惯例,麒麟985应该就是麒麟980的升级改良版,预计会提升CPU/GPU主频,进一步提升性能。

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  目前华为自研芯片已经覆盖手机、AI、服务器、路由器,电视等多个领域。除了自家手机采用的麒麟芯片之外,华为还推出了Ascend系列AI芯片和基于ARM的鲲鹏系列服务器CPU,路由等网络产品中也有自研的凌霄芯片,此外还为其它电视厂商提供4K电视芯片解决最新平台送彩金。

  此前有消息称,除了继续努力保持全球智能手机市场的领导地位外,华为还将在2019年全力以赴开发芯片组业务。

  据中国台湾地区媒体报道,华为近期面临美国的处处掣肘,因此决定加快自研芯片的研发和量产。华为智能手机去年下半年采用海思麒麟处理器的自给率不到40%,今年上半年已经提升到45%,但今年下半年预期会提升到60%。

  同时,华为下半年将大幅追加台积电7nm芯片的投产量,有望超过苹果成为台积电最大的7nm客户。

  报道认为,华为此举将减少对其它厂商芯片的采购,联发科恐怕首当其冲。同时,华为将加快中低端手机导入海思麒麟平台的速度。

  华为一直在大力购买半导体产品。根据市调机构Gartner的统计数据,华为的半导体芯片采购量在2018年增长了45%,达到210亿美元,成为全球第三大IC芯片买家,落后于三星电子和苹果,但领先于戴尔。

  此外,据业内消息,华为今年下半年将推出采用7nm+EUV(极紫外光)工艺的麒麟985芯片。

  按照惯例,麒麟985应该就是麒麟980的升级改良版,预计会提升CPU/GPU主频,进一步提升性能。

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article/201903/398711.htm Thu, 21 Mar 2019 07:10:21 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   本文概述了支持eMBB和URLLC的关键5G目标应用所需的5G物理层及其实现。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  提到5G,就能不说NR。5G NR,也就是5G新空口技术。所谓空口,指的是移动终端到基站之间的连接协议,是移动通信标准中一个至关重要的标准。我们都知道3G时代的空口核心技术是CDMA,4G的空口核心技术是OFDM。5G时代的应用将空前繁荣,不同应用对空口技术要求也是复杂多样的,因此最重要的当然是灵活性和应变能力,一个统一的空口必须能解决所有问题,灵活适配各种业务。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  增强型移动宽带(eMBB)旨在显著改善移动宽带接入的数据速率、延迟、用户密度、容量和覆盖范围,即使在智能高速公路等较为拥挤的环境中,也能够实现AR/VR应用的实时数据流传输。超可靠的低延迟通信(URLLC)使用户和设备能够以最低延迟与其他设备进行双向通信,同时保证高网络 可用性。最后,大规模机器通信(mMTC)使得许多低成本、低功耗、长寿命的设备可以支持嵌入式 高速传感器、停车传感器和智能电表等应用。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  物理层设计注意事项

  在5G NR物理层中发挥决定性作用的关键特性包括:支持广泛的工作频段,以及这些工作频段包含各种信道带宽和多个部署选项;为应用提供超低延迟服务,这需要关键性传输具有短子帧和抗短突发干扰功能;动态共享频谱以提供上行链路(UL)、下行链路(DL)、侧链路(Side Link)和回程链路;实现多天线技术(多输入、多输出或MIMO),以提高频谱效率;保持紧密的时间操作和更高效的频率使用,以实现更好的时分双工(TDD)和频分双工(FDD)部署;要求DL和UL对称,使得小型低成本的基站能够在毫米波频率下运行。

  目前,业内研究人员正在积极致力于解决实现稳定可靠的5G网络所面临的挑战。

  用于5G NR的波形

  NR是个复杂的话题,因为它涉及一种基于正交频分复用(OFDM)的新无线标准。OFDM指的是一种“数字多载波调制方法”。随着3GPP采用这一标准之后,NR这一术语被沿用下来,正如用LTE(长期演进)描述4G无线标准一样。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  5G无线电接入架构由LTE Evolution和New Radio Access Technology(新无线电接入技术,NR)组成,NR工作在1GHz到100GHz

  OFDM指的是一种“数字多载波调制方法”,其中“使用大量间隔紧密的正交子载波信号在几个并行数据流或信道上传输数据”。NR需要使用LTE以外的新无线电接入技术(RAT,Radio Access Technology)——它必须足够灵活,以支持从小于6GHz到高达100GHz的毫米波(mmWave)频段的更宽范围的频带。

  CP-OFDM:下行链路和上行链路

  最近,研究人员一直在研究多种不同的多载波波形,并提出5G无线电接入最新平台送彩金。然而,由于正交频分复用(OFDM)最新平台送彩金非常适用于TDD操作和时延敏感的应用,加上该最新平台送彩金能够有效地处理大带宽 的信号,在商业应用上已有诸多成功案例,所以循环前缀(CP)OFDM成为首选为NR。 CP-OFDM的强大优势使其非常适合用于实现5G网络:高频谱效率、MIMO兼容、相位噪声抑制、收发器的简易性、定时误差和符号间干扰电阻。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  DFT-S-OFDM:更高效率的上行链路

  OFDM波形的主要缺点之一是峰值平均功率比(PAPR)较高,这会降低发射机上RF输出功率放大器的效率,无法最大程度地降低高阶非线性效应。对于智能手机等UE来说,最重要的两点是维持 电池寿命和降低能耗。在移动设备中,射频功率放大器负责将信号传输到基站,因而该器件消耗 的功率最大,因此系统设计人员需要一种波形类型,既可让放大器高效运行,同时又能够满足5G 应用的频谱需求。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  而据华为研究人士表示,选择基于循环前缀的OFDM(CP-OFDM)波形可以实现比LTE更好的频谱约束(滤波或加窗)。下行链路(DL)和上行链路(UL)具有对称波形,并且对于UL具有互补DFT-OFDM,仅有一个数据流。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  5G NR采用的波形(华为资料)

  比较OFDM与目前的LTE,发现OFDM中具有更好的可扩展性可以实现低得多的延迟——其往返时间(RTT)比当今的LTE低一个数量级。OFDM具有自包含的TDD子帧设计,能够实现更快更灵活的TDD切换和换向,同时支持新的部署场景。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  对TDD切换和换向来说,OFDM的自包含TDD子帧设计比LTE的8个HARQ接口更快、更灵活

  NR参考信号

  为了提高协议效率,以及维持时隙或波束内的传输而不必依赖于其他时隙和波束,NR引入了以下四个主要参考信号,如解调参考信号(DMRS)、相位跟踪参考信号(PTRS)、探测参考信号(SRS) 、信道状态信息参考信号(CSI-RS)。与LTE标准通过不断交换参考信号来管理链路不同的是,NR发射机仅在必要时才发送这些参考信号。

  MIMO

  为了更高效地使用频谱并为娱乐国际平台送彩金58用户提供服务,NR计划充分利用MU-MIMO技术。 MU-MIMO利用 多个用户之间不相关的分散空间位置来为MIMO增加多址(多用户)能力。在这种配置中,gNB将 CSI-RS发送给覆盖区域中的UE,并且基于每个UE设备的SRS响应,gNB会计算每个接收机的空间 位置。前往每个接收机的数据流会经过预编码的矩阵(W-Matrix),矩阵将数据符号组合成信号, 流向gNB天线阵列中每个元件。

  多个数据流拥有各自独立且适当的权重,这些权重使每个数据流产生不同的相位偏移,使得波形之间相长干涉,并且同相到达接收机处。这将每个用户位置处的信号强度最大化,同时最大限度 减小其他接收机的方向上的信号强度(零值)。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层
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  本文概述了支持eMBB和URLLC的关键5G目标应用所需的5G物理层及其实现。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  提到5G,就能不说NR。5G NR,也就是5G新空口技术。所谓空口,指的是移动终端到基站之间的连接协议,是移动通信标准中一个至关重要的标准。我们都知道3G时代的空口核心技术是CDMA,4G的空口核心技术是OFDM。5G时代的应用将空前繁荣,不同应用对空口技术要求也是复杂多样的,因此最重要的当然是灵活性和应变能力,一个统一的空口必须能解决所有问题,灵活适配各种业务。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  增强型移动宽带(eMBB)旨在显著改善移动宽带接入的数据速率、延迟、用户密度、容量和覆盖范围,即使在智能高速公路等较为拥挤的环境中,也能够实现AR/VR应用的实时数据流传输。超可靠的低延迟通信(URLLC)使用户和设备能够以最低延迟与其他设备进行双向通信,同时保证高网络 可用性。最后,大规模机器通信(mMTC)使得许多低成本、低功耗、长寿命的设备可以支持嵌入式 高速传感器、停车传感器和智能电表等应用。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  物理层设计注意事项

  在5G NR物理层中发挥决定性作用的关键特性包括:支持广泛的工作频段,以及这些工作频段包含各种信道带宽和多个部署选项;为应用提供超低延迟服务,这需要关键性传输具有短子帧和抗短突发干扰功能;动态共享频谱以提供上行链路(UL)、下行链路(DL)、侧链路(Side Link)和回程链路;实现多天线技术(多输入、多输出或MIMO),以提高频谱效率;保持紧密的时间操作和更高效的频率使用,以实现更好的时分双工(TDD)和频分双工(FDD)部署;要求DL和UL对称,使得小型低成本的基站能够在毫米波频率下运行。

  目前,业内研究人员正在积极致力于解决实现稳定可靠的5G网络所面临的挑战。

  用于5G NR的波形

  NR是个复杂的话题,因为它涉及一种基于正交频分复用(OFDM)的新无线标准。OFDM指的是一种“数字多载波调制方法”。随着3GPP采用这一标准之后,NR这一术语被沿用下来,正如用LTE(长期演进)描述4G无线标准一样。

  

技术贴:5G商用在即,再聊5G新空口物理层


  5G无线电接入架构由LTE Evolution和New Radio Access Technology(新无线电接入技术,NR)组成,NR工作在1GHz到100GHz

  OFDM指的是一种“数字多载波调制方法”,其中“使用大量间隔紧密的正交子载波信号在几个并行数据流或信道上传输数据”。NR需要使用LTE以外的新无线电接入技术(RAT,Radio Access Technology)——它必须足够灵活,以支持从小于6GHz到高达100GHz的毫米波(mmWave)频段的更宽范围的频带。

  CP-OFDM:下行链路和上行链路

  最近,研究人员一直在研究多种不同的多载波波形,并提出5G无线电接入最新平台送彩金。然而,由于正交频分复用(OFDM)最新平台送彩金非常适用于TDD操作和时延敏感的应用,加上该最新平台送彩金能够有效地处理大带宽 的信号,在商业应用上已有诸多成功案例,所以循环前缀(CP)OFDM成为首选为NR。 CP-OFDM的强大优势使其非常适合用于实现5G网络:高频谱效率、MIMO兼容、相位噪声抑制、收发器的简易性、定时误差和符号间干扰电阻。

  

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  DFT-S-OFDM:更高效率的上行链路

  OFDM波形的主要缺点之一是峰值平均功率比(PAPR)较高,这会降低发射机上RF输出功率放大器的效率,无法最大程度地降低高阶非线性效应。对于智能手机等UE来说,最重要的两点是维持 电池寿命和降低能耗。在移动设备中,射频功率放大器负责将信号传输到基站,因而该器件消耗 的功率最大,因此系统设计人员需要一种波形类型,既可让放大器高效运行,同时又能够满足5G 应用的频谱需求。

  

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  而据华为研究人士表示,选择基于循环前缀的OFDM(CP-OFDM)波形可以实现比LTE更好的频谱约束(滤波或加窗)。下行链路(DL)和上行链路(UL)具有对称波形,并且对于UL具有互补DFT-OFDM,仅有一个数据流。

  

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  5G NR采用的波形(华为资料)

  比较OFDM与目前的LTE,发现OFDM中具有更好的可扩展性可以实现低得多的延迟——其往返时间(RTT)比当今的LTE低一个数量级。OFDM具有自包含的TDD子帧设计,能够实现更快更灵活的TDD切换和换向,同时支持新的部署场景。

  

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  对TDD切换和换向来说,OFDM的自包含TDD子帧设计比LTE的8个HARQ接口更快、更灵活

  NR参考信号

  为了提高协议效率,以及维持时隙或波束内的传输而不必依赖于其他时隙和波束,NR引入了以下四个主要参考信号,如解调参考信号(DMRS)、相位跟踪参考信号(PTRS)、探测参考信号(SRS) 、信道状态信息参考信号(CSI-RS)。与LTE标准通过不断交换参考信号来管理链路不同的是,NR发射机仅在必要时才发送这些参考信号。

  MIMO

  为了更高效地使用频谱并为娱乐国际平台送彩金58用户提供服务,NR计划充分利用MU-MIMO技术。 MU-MIMO利用 多个用户之间不相关的分散空间位置来为MIMO增加多址(多用户)能力。在这种配置中,gNB将 CSI-RS发送给覆盖区域中的UE,并且基于每个UE设备的SRS响应,gNB会计算每个接收机的空间 位置。前往每个接收机的数据流会经过预编码的矩阵(W-Matrix),矩阵将数据符号组合成信号, 流向gNB天线阵列中每个元件。

  多个数据流拥有各自独立且适当的权重,这些权重使每个数据流产生不同的相位偏移,使得波形之间相长干涉,并且同相到达接收机处。这将每个用户位置处的信号强度最大化,同时最大限度 减小其他接收机的方向上的信号强度(零值)。

  

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article/201903/398710.htm Thu, 21 Mar 2019 07:09:48 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   “2018年,美国政府对于中兴通讯的制裁暴露了我国基础科学薄弱的弊病。针对于此,国家主席习近平于2018年11月5日在首届中国国际进口博览会开幕式上宣布设立科创板,并在主板市场内进行注册制试点,进一步推动我国科技产业发展。目前,A股上市的半导体企业数量较少,且估值比较高。正因如此,科创板瞄准集成电路等领域,为半导体企业提供了相对宽松的上市环境和便捷的融资渠道,有利于促进国内半导体产业的发展,也有望将具有核心技术的半导体企业的估值水平提升到一个新高度。”

AI芯天下 | 科创板对中国半导体是利还是弊

  半导体和科创板产生了联系

  科创板主打硬核科技,半导体设备公司直接受益:科创板重点支持半导体、新一代信息技术、高端装备、新能源以及生物医药等高新技术产业。半导体设备作为硬核科技的代表,长期来看公司的发展受益于资本市场的支持,短期看科创板的设立也对板块的估值有提升效应。

  半导体产业更加重视未来的新原理、新材料、新结构、多功能集成等,比如新型的化合物半导体、功率半导体、MEMS传感器、生物芯片、石墨烯等。半导体产业驱动力从追求先进制造工艺,正在向设计体系架构和封装异质集成等方向转移。在这些方面,国际半导体巨头都有巨资投入,如高通、英特尔、台积电等,研发资金投入远超我国大陆企业。

  从资本支出角度看,半导体作为战略产业,在逆周期依然可以加大投资,以三星为例,2018年,三星半导体支出280亿美元布局前沿技术,而我国的中芯国际资本支出20亿元左右,相比国际巨头,差距明显。所以,国产半导体企业要想跟上全球产业发展的脚步,研发和资本投入一定要跟上,特别是大量的民营半导体企业,更是需要长期、稳定的资本支持,而这正是科创板要做的。

  

AI芯天下 | 科创板对中国半导体是利还是弊

  科创板对半导体公司发展的影响

  国内半导体公司的成长逻辑在于创新和国产替代。在创新方面,国内拥有一批优质的公司,在人工智能/三代化合物等领域具备了一定的竞争力;国产替代方面,根据中国产业信息数据,我国每年所进口的半导体金额超2000亿美金,而国产自主率仅14%,存在的可替代空间非常巨大。因此,真正具有硬核竞争力的半导体公司,未来成长性非常快。

  随着半导体行业最近这些年在国内的发展,有一批优质的半导体企业在这两年迅速崛起。资金会理智的选择主板和科创板上最优质的公司,一定程度上会形成分流。对于已上主板的半导体公司来说,最优质的公司会以此为参照提升估值,而一般的企业会逐步边缘化。主板优质的龙头公司估值能享受“高估值扩张”,而不具备核心竞争力的公司将逐渐估值回归。

  

AI芯天下 | 科创板对中国半导体是利还是弊

  半导体行业对周边行业的影响

  2019年整体半导体行业成长性较弱,同比2018年增速放缓至转负。但我们也认为半导体行业长期成长动能依旧非常显著,5G、AI、汽车是明显的增长拉动,预计2020年又将成为半导体行业成长性凸显的年份。

  2014年6月,国务院颁发了《国家集成电路产业发展推进纲要》,提出设立国家集成电路产业基金——“大基金“,大基金首期实际募集规模1387.2亿,投资覆盖了继承电路全部产业链,截至17年9月,大基金累计投资55各项目,承诺出资1003亿元,实际出资653亿元,其中芯片制造占比65%、设计业 17%、封测业 10%、装备材料业 8%,并且大基金引导地方政府投资,截至17年6月,由“大基金”撬动的地方集成电路产业投资基金(包括筹建中)达 5145 亿元。

  

AI芯天下 | 科创板对中国半导体是利还是弊

  政策带动IC产业链的兴起,设备厂商景气度必然上升,据SEMI的统计显示,2017年,中国大陆占全球半导体设备销售量的15%,排在全球第3。预计到2019年,中国大陆在半导体设备方面的投资将有望上升到全球第2的位置。

  国内半导体设备厂商起步晚,整体规模较小。根据中国电子专用设备工业协会的统计,2016年我国前十大半导体设备厂商共完成销售48.34亿元,与国内设备市场规模相距甚远。2017年体量最大的中电科和晶盛机电营收在10亿左右体量徘徊,我们估算国内设备销售额总量占世界半导体销售规模仅2%左右。

  从行业基本面来看,存储器方面DRAM预计2019年1季度跌幅将近30%,将创下九年来单季最大跌幅,同时近期日本半导体公司瑞萨电子表示将国内外13座工厂停产,其中国内6座工厂将停产最长达两个月,可见当前行业下游需求仍较为乏力,基本面仍未回暖。

  

AI芯天下 | 科创板对中国半导体是利还是弊

  结尾

  虽然全球半导体产业面临人才缺乏、贸易保护主义抬头等共性挑战,但从产业需求来看,半导体市场规模已经超过4000亿美元,未来我国将充分受益于物联网、5G、汽车电子、人工智能、区块链等应用趋势带来的增量空间,而中国又是全球半导体最大且增速最快的市场,将有很多发展机遇。

  当前在国产替代以及行业景气回暖可期等因素交织影响下,半导体板块将吸引娱乐国际平台送彩金58市场资金,形成正反馈效应,其中优质龙头及具有稀缺性的公司估值有望持续扩张。

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  “2018年,美国政府对于中兴通讯的制裁暴露了我国基础科学薄弱的弊病。针对于此,国家主席习近平于2018年11月5日在首届中国国际进口博览会开幕式上宣布设立科创板,并在主板市场内进行注册制试点,进一步推动我国科技产业发展。目前,A股上市的半导体企业数量较少,且估值比较高。正因如此,科创板瞄准集成电路等领域,为半导体企业提供了相对宽松的上市环境和便捷的融资渠道,有利于促进国内半导体产业的发展,也有望将具有核心技术的半导体企业的估值水平提升到一个新高度。”

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  半导体和科创板产生了联系

  科创板主打硬核科技,半导体设备公司直接受益:科创板重点支持半导体、新一代信息技术、高端装备、新能源以及生物医药等高新技术产业。半导体设备作为硬核科技的代表,长期来看公司的发展受益于资本市场的支持,短期看科创板的设立也对板块的估值有提升效应。

  半导体产业更加重视未来的新原理、新材料、新结构、多功能集成等,比如新型的化合物半导体、功率半导体、MEMS传感器、生物芯片、石墨烯等。半导体产业驱动力从追求先进制造工艺,正在向设计体系架构和封装异质集成等方向转移。在这些方面,国际半导体巨头都有巨资投入,如高通、英特尔、台积电等,研发资金投入远超我国大陆企业。

  从资本支出角度看,半导体作为战略产业,在逆周期依然可以加大投资,以三星为例,2018年,三星半导体支出280亿美元布局前沿技术,而我国的中芯国际资本支出20亿元左右,相比国际巨头,差距明显。所以,国产半导体企业要想跟上全球产业发展的脚步,研发和资本投入一定要跟上,特别是大量的民营半导体企业,更是需要长期、稳定的资本支持,而这正是科创板要做的。

  

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  科创板对半导体公司发展的影响

  国内半导体公司的成长逻辑在于创新和国产替代。在创新方面,国内拥有一批优质的公司,在人工智能/三代化合物等领域具备了一定的竞争力;国产替代方面,根据中国产业信息数据,我国每年所进口的半导体金额超2000亿美金,而国产自主率仅14%,存在的可替代空间非常巨大。因此,真正具有硬核竞争力的半导体公司,未来成长性非常快。

  随着半导体行业最近这些年在国内的发展,有一批优质的半导体企业在这两年迅速崛起。资金会理智的选择主板和科创板上最优质的公司,一定程度上会形成分流。对于已上主板的半导体公司来说,最优质的公司会以此为参照提升估值,而一般的企业会逐步边缘化。主板优质的龙头公司估值能享受“高估值扩张”,而不具备核心竞争力的公司将逐渐估值回归。

  

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  半导体行业对周边行业的影响

  2019年整体半导体行业成长性较弱,同比2018年增速放缓至转负。但我们也认为半导体行业长期成长动能依旧非常显著,5G、AI、汽车是明显的增长拉动,预计2020年又将成为半导体行业成长性凸显的年份。

  2014年6月,国务院颁发了《国家集成电路产业发展推进纲要》,提出设立国家集成电路产业基金——“大基金“,大基金首期实际募集规模1387.2亿,投资覆盖了继承电路全部产业链,截至17年9月,大基金累计投资55各项目,承诺出资1003亿元,实际出资653亿元,其中芯片制造占比65%、设计业 17%、封测业 10%、装备材料业 8%,并且大基金引导地方政府投资,截至17年6月,由“大基金”撬动的地方集成电路产业投资基金(包括筹建中)达 5145 亿元。

  

AI芯天下 | 科创板对中国半导体是利还是弊

  政策带动IC产业链的兴起,设备厂商景气度必然上升,据SEMI的统计显示,2017年,中国大陆占全球半导体设备销售量的15%,排在全球第3。预计到2019年,中国大陆在半导体设备方面的投资将有望上升到全球第2的位置。

  国内半导体设备厂商起步晚,整体规模较小。根据中国电子专用设备工业协会的统计,2016年我国前十大半导体设备厂商共完成销售48.34亿元,与国内设备市场规模相距甚远。2017年体量最大的中电科和晶盛机电营收在10亿左右体量徘徊,我们估算国内设备销售额总量占世界半导体销售规模仅2%左右。

  从行业基本面来看,存储器方面DRAM预计2019年1季度跌幅将近30%,将创下九年来单季最大跌幅,同时近期日本半导体公司瑞萨电子表示将国内外13座工厂停产,其中国内6座工厂将停产最长达两个月,可见当前行业下游需求仍较为乏力,基本面仍未回暖。

  

AI芯天下 | 科创板对中国半导体是利还是弊

  结尾

  虽然全球半导体产业面临人才缺乏、贸易保护主义抬头等共性挑战,但从产业需求来看,半导体市场规模已经超过4000亿美元,未来我国将充分受益于物联网、5G、汽车电子、人工智能、区块链等应用趋势带来的增量空间,而中国又是全球半导体最大且增速最快的市场,将有很多发展机遇。

  当前在国产替代以及行业景气回暖可期等因素交织影响下,半导体板块将吸引娱乐国际平台送彩金58市场资金,形成正反馈效应,其中优质龙头及具有稀缺性的公司估值有望持续扩张。

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article/201903/398709.htm Thu, 21 Mar 2019 07:06:25 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   似乎就在一夜之间,所有的手机制造商都投入了柔性显示屏的怀抱。在前不久举行的世界移动通信大会(MWC)上,华为推出了首款5G折叠屏手机Mate X。尽管这款手机的价格高达2299欧元(约合人民币1.75万元),但依靠华丽的外形它依旧大圈了一把粉。

  华为并不是第一个推出柔性折叠屏手机的公司。早在去年10月,深圳市柔宇科技有限公司(以下简称柔宇)就推出了一款可折叠的手机FlexPai(“柔派”)。今年1月,三星也推出了自己的折叠屏手机Galaxy Fold。在华为采用了柔性折叠屏后,整个市场更是被点燃了。包括苹果在内的众多手机制造商纷纷表示自己也将推出采用柔性折叠屏的手机。

  那么,相比传统的显示屏,柔性折叠屏究竟有哪些用处?能解决用户的哪些痛点?未来它会成为手机的标配吗?

  解决“大屏”与“便携”之间的矛盾

  两年前,笔者承担了我国南方某市营商环境的评估工作,其间走访了该市一家研发柔性显示屏的公司,并和该公司的一位合伙人进行了深入的沟通。

  笔者当时很不解,问他柔性材料的市场究竟在哪里,为什么要用它来做手机的显示屏。他给笔者的回答是,柔性显示屏主要是为了解决“大屏”与“便携”之间的矛盾。

  随着通信技术的不断进步,大文件的传输成本变得越来越低,高清图片、视频的传播变得越来越容易。为显示这些文件,对显示屏的要求也就随之提高。一方面,显示屏的显示精度必须越来越高;另一方面,显示屏的面积也必须越来越大——毕竟,如果屏幕不被放大,再高的显示精度看起来也是一团模糊。

  事实上,现在不断扩大的手机屏幕就是这一趋势的体现。不过,当屏幕扩大后,设备的便捷性就会受影响。现在很多手机屏幕倒是够大,但它们携带起来实在是太不方便了。口袋里根本塞不进,要单独拿在手上,着实麻烦。

  目前,5G马上就要进入大规模商用阶段。在5G技术普及后,不仅视频等大文件的传输成本会进一步下降,VR(虚拟现实)等对显示要求较高的应用需求也将会呈爆发式增长。在这样的背景之下,“大屏”和“便携”之间的矛盾将会愈发明显。

  而柔性显示屏的推出就为解决这对矛盾提供了一个可行的最新平台送彩金。一旦屏幕可被折叠,那么用户就可在使用时将屏幕展开,享受大屏带来的视觉效果;在使用完毕后,则可将其折叠起来,塞入口袋,轻松带走。

  成本和技术成为普及关键因素

  目前,柔性折叠屏正成为一股新风潮。那么,它是否会在未来成为手机的标配?这主要取决于3个重要的因素。

  第一个因素是它的成本。柔性折叠屏虽好,但它现在的价格实在是太高了,在目前已经面世的几款产品中,华为的手机价格高达1.75万元,三星的手机价格在1.25万元左右,即使相对便宜的柔宇手机价格也在8000元以上。这样的价格,显然不是所有消费者都能承受的。倘若希望柔性折叠屏手机实现普及化,厂商就必须将价格降下来,让娱乐国际平台送彩金58的用户买得起。

  这个过程究竟需要多久,现在还不好说。根据经验,时间应该不会太长。对于一款工业品,其成本都会受到规模效应的影响。在刚开始投产时,由于要投入过高的固定成本,因此其平均成本会维持在较高水平。随着产量的增加,一方面固定成本被摊薄了,另一方面受“干中学”等因素的影响,平均成本一般会出现较快的下降。

  这一点,在当年触屏手机上体现得就很明显。一开始,触摸屏的价格很高,但两三年后,它就“飞入寻常百姓家”了。如果柔性折叠屏的发展逻辑也和触摸屏类似,那么距离它全面普及应该不会太久。

  第二个因素是其他替代技术的发展状况。如前所述,柔性折叠屏是为了解决“大屏”和“便携”之间矛盾的一种技术最新平台送彩金。不过,它并不是唯一最新平台送彩金。

  事实上,在现有的技术中,还有一种技术可以同时实现“大屏”和“便携”,那就是投影。依靠投影技术,就可以轻易地将屏幕上显示的内容投射到背景墙上,从而在不增加屏幕面积的前提下让画面增大。和柔性显示屏的固定比例放大不同,投影的放大倍数是可变的,甚至在理论上还可支持三维效果的投射,这些技术特点似乎都要比柔性显示屏更有优势。不过,目前投影技术的发展还不成熟,显示的效果还不算好。如果它的技术在近期内得到了改进,那就完全有可能取代柔性显示屏,成为未来手机发展的主要路径。

  第三个因素是柔性显示屏能否克服自身的一些弱点。作为一项新技术,柔性显示屏的缺点还是比较明显的。例如,在某款折叠屏手机上,人们能清楚地看到折叠留下的痕迹,这让消费者十分担心这种材料的使用寿命。再如,现在推出的几款手机中,大部分都是向外折叠的,而这可能会让屏幕更难得到保护、更容易被划伤。或许这些技术的缺陷都只是一些旁枝末节,但如果不能被妥善解决,也会影响柔性折叠屏的发展。

  总而言之,柔性折叠屏究竟能否被普及、成为未来手机的标配,恐怕还需要时间进一步检验。

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  似乎就在一夜之间,所有的手机制造商都投入了柔性显示屏的怀抱。在前不久举行的世界移动通信大会(MWC)上,华为推出了首款5G折叠屏手机Mate X。尽管这款手机的价格高达2299欧元(约合人民币1.75万元),但依靠华丽的外形它依旧大圈了一把粉。

  华为并不是第一个推出柔性折叠屏手机的公司。早在去年10月,深圳市柔宇科技有限公司(以下简称柔宇)就推出了一款可折叠的手机FlexPai(“柔派”)。今年1月,三星也推出了自己的折叠屏手机Galaxy Fold。在华为采用了柔性折叠屏后,整个市场更是被点燃了。包括苹果在内的众多手机制造商纷纷表示自己也将推出采用柔性折叠屏的手机。

  那么,相比传统的显示屏,柔性折叠屏究竟有哪些用处?能解决用户的哪些痛点?未来它会成为手机的标配吗?

  解决“大屏”与“便携”之间的矛盾

  两年前,笔者承担了我国南方某市营商环境的评估工作,其间走访了该市一家研发柔性显示屏的公司,并和该公司的一位合伙人进行了深入的沟通。

  笔者当时很不解,问他柔性材料的市场究竟在哪里,为什么要用它来做手机的显示屏。他给笔者的回答是,柔性显示屏主要是为了解决“大屏”与“便携”之间的矛盾。

  随着通信技术的不断进步,大文件的传输成本变得越来越低,高清图片、视频的传播变得越来越容易。为显示这些文件,对显示屏的要求也就随之提高。一方面,显示屏的显示精度必须越来越高;另一方面,显示屏的面积也必须越来越大——毕竟,如果屏幕不被放大,再高的显示精度看起来也是一团模糊。

  事实上,现在不断扩大的手机屏幕就是这一趋势的体现。不过,当屏幕扩大后,设备的便捷性就会受影响。现在很多手机屏幕倒是够大,但它们携带起来实在是太不方便了。口袋里根本塞不进,要单独拿在手上,着实麻烦。

  目前,5G马上就要进入大规模商用阶段。在5G技术普及后,不仅视频等大文件的传输成本会进一步下降,VR(虚拟现实)等对显示要求较高的应用需求也将会呈爆发式增长。在这样的背景之下,“大屏”和“便携”之间的矛盾将会愈发明显。

  而柔性显示屏的推出就为解决这对矛盾提供了一个可行的最新平台送彩金。一旦屏幕可被折叠,那么用户就可在使用时将屏幕展开,享受大屏带来的视觉效果;在使用完毕后,则可将其折叠起来,塞入口袋,轻松带走。

  成本和技术成为普及关键因素

  目前,柔性折叠屏正成为一股新风潮。那么,它是否会在未来成为手机的标配?这主要取决于3个重要的因素。

  第一个因素是它的成本。柔性折叠屏虽好,但它现在的价格实在是太高了,在目前已经面世的几款产品中,华为的手机价格高达1.75万元,三星的手机价格在1.25万元左右,即使相对便宜的柔宇手机价格也在8000元以上。这样的价格,显然不是所有消费者都能承受的。倘若希望柔性折叠屏手机实现普及化,厂商就必须将价格降下来,让娱乐国际平台送彩金58的用户买得起。

  这个过程究竟需要多久,现在还不好说。根据经验,时间应该不会太长。对于一款工业品,其成本都会受到规模效应的影响。在刚开始投产时,由于要投入过高的固定成本,因此其平均成本会维持在较高水平。随着产量的增加,一方面固定成本被摊薄了,另一方面受“干中学”等因素的影响,平均成本一般会出现较快的下降。

  这一点,在当年触屏手机上体现得就很明显。一开始,触摸屏的价格很高,但两三年后,它就“飞入寻常百姓家”了。如果柔性折叠屏的发展逻辑也和触摸屏类似,那么距离它全面普及应该不会太久。

  第二个因素是其他替代技术的发展状况。如前所述,柔性折叠屏是为了解决“大屏”和“便携”之间矛盾的一种技术最新平台送彩金。不过,它并不是唯一最新平台送彩金。

  事实上,在现有的技术中,还有一种技术可以同时实现“大屏”和“便携”,那就是投影。依靠投影技术,就可以轻易地将屏幕上显示的内容投射到背景墙上,从而在不增加屏幕面积的前提下让画面增大。和柔性显示屏的固定比例放大不同,投影的放大倍数是可变的,甚至在理论上还可支持三维效果的投射,这些技术特点似乎都要比柔性显示屏更有优势。不过,目前投影技术的发展还不成熟,显示的效果还不算好。如果它的技术在近期内得到了改进,那就完全有可能取代柔性显示屏,成为未来手机发展的主要路径。

  第三个因素是柔性显示屏能否克服自身的一些弱点。作为一项新技术,柔性显示屏的缺点还是比较明显的。例如,在某款折叠屏手机上,人们能清楚地看到折叠留下的痕迹,这让消费者十分担心这种材料的使用寿命。再如,现在推出的几款手机中,大部分都是向外折叠的,而这可能会让屏幕更难得到保护、更容易被划伤。或许这些技术的缺陷都只是一些旁枝末节,但如果不能被妥善解决,也会影响柔性折叠屏的发展。

  总而言之,柔性折叠屏究竟能否被普及、成为未来手机的标配,恐怕还需要时间进一步检验。

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article/201903/398708.htm Thu, 21 Mar 2019 07:04:40 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   如果可以实现的话,自动驾驶将成为我们这个瑰丽的时代最大的商机之一。单在美国,所有汽车每年的驾驶里程就达到了3.22万亿英里。如果这些里程都是通过自动驾驶驶跑出来,而且自动驾驶服务供应商每英里可以得到10美分的利润,那么,自动驾驶服务提供商每年在美国市场就能获得3220亿美元的利润。正是基于这种逻辑,谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo的估值高达2500亿美金。

  对于我来说,近期关于自动驾驶的一个最为吸引人的消息就是Waymo正在其自动驾驶中使用模仿学习技术。模仿学习是机器学习技术中的一种,它的神经网络观察人类所做的事情,学习在某些环境状态下执行的动作。通过训练人类行为,神经网络学习到“如果你遇到这种环境状态,就模仿人类那样去执行动作吧”。比如,“如果你看到前面有一个停车标志,请停下车。”或者,“如果你看到一辆停止状态的汽车挡了你的路,就这样慢慢绕开它。”

  Waymo的研究团队负责人Drago Anguelov最近在麻省理工学院发表了一次演讲,深入探讨了这个话题。

  Waymo在可以收集大量数据时使用模仿学习。但是对于Anguelov来说,Waymo的数据集中并没有足够的训练样例来进行模仿学习。在数据不足的情况下,它必须依赖手工编码算法,而无法使用机器学习来替代。

  根据推断,Waymo应该已经自动驾驶跑了大约1500万英里。假设每3000万英里出现一次需要人类接管自动驾驶系统的情况,自动驾驶系统可以借此模仿的人类行为,那么,按照Waymo现在的行驶里程,它可能还没有遇到过模仿学习的样例。即便是每100万英里有一次人类接管行为可供模仿,它也不过只有15个样例。我不知道对模仿学习来说,多少个样例才能训练出判断为“真”,但是对于那些进行图像分类的神经网络来说,一般经验是需要至少一千个样例才能识别出来一种图像(比如大白鲨)。显然,Waymo不可能遭遇过这么多次可供模仿学习的样例。

  虽然Anguelov很愿意在人类的驾驶行为中进行模仿学习,但是它并没有足够的数据样例。那么,谁有这些数据呢?

  特斯拉有这些数据。据估计,搭载了特斯拉最新一代自动驾驶硬件的汽车数量已经超过了40万辆,所有这些车每天的行驶里程超过1300万英里。如果汽车数量增长到100多万辆时,每月的行驶里程将达到10亿英里。显然,车辆越多,里程数也越多,可供模仿学习的人类行为样例也就越多。

  The Information的记者Amir Efrati写道,特斯拉正在利用这些里程中出现的人类行为进行模仿学习,他引用了至少一位在特斯拉自动驾驶部门工作的未具名消息人士的说法:

  “知情人士表示,特斯拉的汽车手机了大量的摄像头数据和来自其它各类传感器的数据,当特斯拉车主开车时,即使他们没有启用车辆的自动驾驶系统,自动驾驶研究团队也可以检查人类在各种驾驶场景中的行为并模仿它。特斯拉的工程师认为,将足够多的人类驾驶行为数据输入到神经网络中,神经网络便可以学习如何在大多数情况下进行正确转向、加速或者制动。一位团队成员表示,特斯拉车主的日常驾驶会产生足够多的数据,“你不需要其它任何东西”来教系统如何自动驾驶。”

  特斯拉官方还没有证实这种说法,但是其首席执行官埃隆马斯克最近在ARK Invest的一次采访中发表了一些评论,可能就是针对模仿学习的表态,在采访中有一句话值得注意:

  “我认为我们特斯拉有一个别人很难超越的优势,那就是我们拥有大量的人工干预驾驶行为数据。可以这样认为,车主自己正在训练自动驾驶系统如何驾驶汽车。驾驶中有大量的模糊和奇怪的场景,你肯定都想不到。。。”

  还有其它的表态:

  “每一次有人干预驾驶,即接管了自动驾驶系统之后,我们的自动驾驶系统便会保存这些信息并将其上传到我们的系统里。我们真的开始变得非常擅长训练系统,甚至不需要人为输入训练数据、标记人工标签了。基本上,当一个驾驶员驶过一个交叉路口时,他就会训练自动驾驶系统应该怎么做。”

  当然你可以认为马斯克的表态含糊不清,有多种可能的解释。但是对于我来说,我认为模仿学习和马斯克所说的东西最为吻合。

  要进行模仿学习,特斯拉不需要上传视频等任何原始传感器数据,它直接上传感知型神经网络对其所看到的场景和驾驶员行为的判断。特斯拉一位名叫greentheonly的黑客可视化地展现了在特斯拉上运行的神经网络所做出的这种感知判断:

  首先,表示“驾驶场景”的可视化信息包括车辆周围的3D形式边界、表示车辆类型和距离的文本标签以及显示可行车道的“绿色地毯”。

  要进行模仿学习,需要将人类驾驶员对方向盘和踏板的动作数据和可视化的“驾驶场景”信息进行配对。这些状态-动作配对不需要人类的注释,人类进行标记实在是过于昂贵而且缓慢的学习过程。他们只需要上传到特斯拉的服务器,然后就可以用来训练神经网络了。

  除了Waymo对模仿学习技术的背书和特斯拉含混其词的表述,我们还有什么理由相信模仿学习可以训练神经网络来执行复杂的任务呢?对于我来说,成功实施了模仿学习的最典型案例是AlphaStar,这是由Alphabet的子公司DeepMind创建的一个神经网络。DeepMind使用模仿学习来训练AlphaStar玩一个有数百万人类玩家的星际争霸游戏。星际争霸是一款相当复杂的游戏,里面设计长远规划、高级战略部署和对军事单位的实施战术控制,这样一个烧脑的游戏对于AI来说是一个相当艰难的挑战。但是,AlphaStar仅使用了模仿学习技术,就通过在星际争霸这个游戏的排名证明了相当于人类玩家的实力,达到了DeepMind估计的性能指标。换句话说,AlphaStar使用模仿学习技术,在星际争霸中达到了中等人类技能水准。

  和DeepMind使用模仿学习训练其神经网络玩星际争霸游戏一样,在自主驾驶的训练中,特斯拉利用其车辆自主驾驶系统上传的数百万驾驶场景-驾驶行为配对数据训练神经网络,就可以达到中等水平人类驾驶员的水准。驾驶行为当然很复杂,但是星际争霸游戏也很复杂。所以我不认为使用模仿学习达到的自主驾驶效果达不到AlphaStar玩星际争霸的程度。

  要想使模仿学习奏效,一个非常重要的条件就是感知必须正确。如果特斯拉的感知神经网络出了错,系统将无法识别驾驶环境的真实状态,也就无法获得正确的驾驶场景-驾驶行为配对。举个例子,如果感知神经网络将红色交通信号灯错认成了绿色,它观察人类停在了这样一个信号灯前面,它就会得出一个汽车应该停在绿色交通灯处的错误结论。即使它学会了如何对一个环境进行正确反应,它也需要检测出这些环境。因此,如果它知道红灯停绿灯行,它还必须准确地识别出信号灯的颜色才能做出正确的响应。系统需要准确地感知环境以便学习要做什么动作,而且必须准确地感知环境才能应用学习成果做出这些动作。

  特斯拉新的神经网络计算机可以解决环境感知问题,被称为Hardware 3。特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy说,特斯拉已经“训练了效果很好的大型神经网络”,但是“由于计算性能的约束无法把它们部署到汽车中”。现在有了Hardware 3,特斯拉将能够运行规模更大、更为准确的感知神经网络。

  对于Waymo这样无法获得大量行驶车辆数据的公司而言,很难在模拟学习上找到可以走下去的路来。由于没有足够的训练样例来完成整个驾驶任务的模仿学习,它不得不依赖手工编码算法。在计算机视觉应用中,手工编码算法这种方式早已被神经网络完全淘汰,机器翻译应用也是如此。对于像星际争霸这样复杂级别的游戏而言,手工编码的机器人不可能接近AlphaStar这样的神经网络的性能。在自主驾驶上,神经网络方法似乎也比手工编码算法更有前途。

  想推进模仿学习,Waymo必须将其训练车队的数量扩大好几个数量级。一个可行的方法是,Waymo可以向汽车制造商出售高级驾驶辅助系统,并通过它来收集数据,就像特斯拉现在的做法一样。这就要求Waymo打造一个比自主驾驶的功能涵盖范围更小的精简型新产品。这个新系统必须在没有激光雷达的情况下能够使用,或者至少不需要那种通常用于自主驾驶汽车的高范围、高分辨率的激光雷达。因为这种激光雷达成本过高,不可能普及到消费级的车辆中。如果这种方式意味着Waymo可以获取到所有的驾驶数据的话,汽车制造商可能不大愿意这么做。所以,Waymo可能需要以某种方式和汽车制造商分享成果,也许它可以同意汽车制造商合作伙伴分享未来的自主驾驶服务的收入,或者允许合作伙伴购买它的大量股权。

  对于福特和通用这样的巨头来说,他们倾向于垂直整合,不大可能建立这种合作关系。我可以花10亿美元小钱购买自己的“Waymo”,干嘛和谷歌的Waymo合作呢?从经济学原理上来说,可以购买自主驾驶初创公司,这会让Waymo处于艰难的谈判地位。而且,这些汽车制造商似乎并没有他们的汽车收集训练数据。

  两相比较下来,特斯拉完全占了上风。出于这个原因,我认为特斯拉更有可能分走现在市场上分配给Waymo的1000多亿美元估值。也许完全自主驾驶永远不可能实现,那就不用说了。但是如果真的实现了,这个市场可能价值三万亿美金。据我所知,在这个赛道上,特斯拉比Waymo以及所有其他公司都处于更有利的位置上,特斯拉可以凭借在模仿学习上的优势分走很大很大一块蛋糕。

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  如果可以实现的话,自动驾驶将成为我们这个瑰丽的时代最大的商机之一。单在美国,所有汽车每年的驾驶里程就达到了3.22万亿英里。如果这些里程都是通过自动驾驶驶跑出来,而且自动驾驶服务供应商每英里可以得到10美分的利润,那么,自动驾驶服务提供商每年在美国市场就能获得3220亿美元的利润。正是基于这种逻辑,谷歌旗下的自动驾驶公司Waymo的估值高达2500亿美金。

  对于我来说,近期关于自动驾驶的一个最为吸引人的消息就是Waymo正在其自动驾驶中使用模仿学习技术。模仿学习是机器学习技术中的一种,它的神经网络观察人类所做的事情,学习在某些环境状态下执行的动作。通过训练人类行为,神经网络学习到“如果你遇到这种环境状态,就模仿人类那样去执行动作吧”。比如,“如果你看到前面有一个停车标志,请停下车。”或者,“如果你看到一辆停止状态的汽车挡了你的路,就这样慢慢绕开它。”

  Waymo的研究团队负责人Drago Anguelov最近在麻省理工学院发表了一次演讲,深入探讨了这个话题。

  Waymo在可以收集大量数据时使用模仿学习。但是对于Anguelov来说,Waymo的数据集中并没有足够的训练样例来进行模仿学习。在数据不足的情况下,它必须依赖手工编码算法,而无法使用机器学习来替代。

  根据推断,Waymo应该已经自动驾驶跑了大约1500万英里。假设每3000万英里出现一次需要人类接管自动驾驶系统的情况,自动驾驶系统可以借此模仿的人类行为,那么,按照Waymo现在的行驶里程,它可能还没有遇到过模仿学习的样例。即便是每100万英里有一次人类接管行为可供模仿,它也不过只有15个样例。我不知道对模仿学习来说,多少个样例才能训练出判断为“真”,但是对于那些进行图像分类的神经网络来说,一般经验是需要至少一千个样例才能识别出来一种图像(比如大白鲨)。显然,Waymo不可能遭遇过这么多次可供模仿学习的样例。

  虽然Anguelov很愿意在人类的驾驶行为中进行模仿学习,但是它并没有足够的数据样例。那么,谁有这些数据呢?

  特斯拉有这些数据。据估计,搭载了特斯拉最新一代自动驾驶硬件的汽车数量已经超过了40万辆,所有这些车每天的行驶里程超过1300万英里。如果汽车数量增长到100多万辆时,每月的行驶里程将达到10亿英里。显然,车辆越多,里程数也越多,可供模仿学习的人类行为样例也就越多。

  The Information的记者Amir Efrati写道,特斯拉正在利用这些里程中出现的人类行为进行模仿学习,他引用了至少一位在特斯拉自动驾驶部门工作的未具名消息人士的说法:

  “知情人士表示,特斯拉的汽车手机了大量的摄像头数据和来自其它各类传感器的数据,当特斯拉车主开车时,即使他们没有启用车辆的自动驾驶系统,自动驾驶研究团队也可以检查人类在各种驾驶场景中的行为并模仿它。特斯拉的工程师认为,将足够多的人类驾驶行为数据输入到神经网络中,神经网络便可以学习如何在大多数情况下进行正确转向、加速或者制动。一位团队成员表示,特斯拉车主的日常驾驶会产生足够多的数据,“你不需要其它任何东西”来教系统如何自动驾驶。”

  特斯拉官方还没有证实这种说法,但是其首席执行官埃隆马斯克最近在ARK Invest的一次采访中发表了一些评论,可能就是针对模仿学习的表态,在采访中有一句话值得注意:

  “我认为我们特斯拉有一个别人很难超越的优势,那就是我们拥有大量的人工干预驾驶行为数据。可以这样认为,车主自己正在训练自动驾驶系统如何驾驶汽车。驾驶中有大量的模糊和奇怪的场景,你肯定都想不到。。。”

  还有其它的表态:

  “每一次有人干预驾驶,即接管了自动驾驶系统之后,我们的自动驾驶系统便会保存这些信息并将其上传到我们的系统里。我们真的开始变得非常擅长训练系统,甚至不需要人为输入训练数据、标记人工标签了。基本上,当一个驾驶员驶过一个交叉路口时,他就会训练自动驾驶系统应该怎么做。”

  当然你可以认为马斯克的表态含糊不清,有多种可能的解释。但是对于我来说,我认为模仿学习和马斯克所说的东西最为吻合。

  要进行模仿学习,特斯拉不需要上传视频等任何原始传感器数据,它直接上传感知型神经网络对其所看到的场景和驾驶员行为的判断。特斯拉一位名叫greentheonly的黑客可视化地展现了在特斯拉上运行的神经网络所做出的这种感知判断:

  首先,表示“驾驶场景”的可视化信息包括车辆周围的3D形式边界、表示车辆类型和距离的文本标签以及显示可行车道的“绿色地毯”。

  要进行模仿学习,需要将人类驾驶员对方向盘和踏板的动作数据和可视化的“驾驶场景”信息进行配对。这些状态-动作配对不需要人类的注释,人类进行标记实在是过于昂贵而且缓慢的学习过程。他们只需要上传到特斯拉的服务器,然后就可以用来训练神经网络了。

  除了Waymo对模仿学习技术的背书和特斯拉含混其词的表述,我们还有什么理由相信模仿学习可以训练神经网络来执行复杂的任务呢?对于我来说,成功实施了模仿学习的最典型案例是AlphaStar,这是由Alphabet的子公司DeepMind创建的一个神经网络。DeepMind使用模仿学习来训练AlphaStar玩一个有数百万人类玩家的星际争霸游戏。星际争霸是一款相当复杂的游戏,里面设计长远规划、高级战略部署和对军事单位的实施战术控制,这样一个烧脑的游戏对于AI来说是一个相当艰难的挑战。但是,AlphaStar仅使用了模仿学习技术,就通过在星际争霸这个游戏的排名证明了相当于人类玩家的实力,达到了DeepMind估计的性能指标。换句话说,AlphaStar使用模仿学习技术,在星际争霸中达到了中等人类技能水准。

  和DeepMind使用模仿学习训练其神经网络玩星际争霸游戏一样,在自主驾驶的训练中,特斯拉利用其车辆自主驾驶系统上传的数百万驾驶场景-驾驶行为配对数据训练神经网络,就可以达到中等水平人类驾驶员的水准。驾驶行为当然很复杂,但是星际争霸游戏也很复杂。所以我不认为使用模仿学习达到的自主驾驶效果达不到AlphaStar玩星际争霸的程度。

  要想使模仿学习奏效,一个非常重要的条件就是感知必须正确。如果特斯拉的感知神经网络出了错,系统将无法识别驾驶环境的真实状态,也就无法获得正确的驾驶场景-驾驶行为配对。举个例子,如果感知神经网络将红色交通信号灯错认成了绿色,它观察人类停在了这样一个信号灯前面,它就会得出一个汽车应该停在绿色交通灯处的错误结论。即使它学会了如何对一个环境进行正确反应,它也需要检测出这些环境。因此,如果它知道红灯停绿灯行,它还必须准确地识别出信号灯的颜色才能做出正确的响应。系统需要准确地感知环境以便学习要做什么动作,而且必须准确地感知环境才能应用学习成果做出这些动作。

  特斯拉新的神经网络计算机可以解决环境感知问题,被称为Hardware 3。特斯拉人工智能主管Andrej Karpathy说,特斯拉已经“训练了效果很好的大型神经网络”,但是“由于计算性能的约束无法把它们部署到汽车中”。现在有了Hardware 3,特斯拉将能够运行规模更大、更为准确的感知神经网络。

  对于Waymo这样无法获得大量行驶车辆数据的公司而言,很难在模拟学习上找到可以走下去的路来。由于没有足够的训练样例来完成整个驾驶任务的模仿学习,它不得不依赖手工编码算法。在计算机视觉应用中,手工编码算法这种方式早已被神经网络完全淘汰,机器翻译应用也是如此。对于像星际争霸这样复杂级别的游戏而言,手工编码的机器人不可能接近AlphaStar这样的神经网络的性能。在自主驾驶上,神经网络方法似乎也比手工编码算法更有前途。

  想推进模仿学习,Waymo必须将其训练车队的数量扩大好几个数量级。一个可行的方法是,Waymo可以向汽车制造商出售高级驾驶辅助系统,并通过它来收集数据,就像特斯拉现在的做法一样。这就要求Waymo打造一个比自主驾驶的功能涵盖范围更小的精简型新产品。这个新系统必须在没有激光雷达的情况下能够使用,或者至少不需要那种通常用于自主驾驶汽车的高范围、高分辨率的激光雷达。因为这种激光雷达成本过高,不可能普及到消费级的车辆中。如果这种方式意味着Waymo可以获取到所有的驾驶数据的话,汽车制造商可能不大愿意这么做。所以,Waymo可能需要以某种方式和汽车制造商分享成果,也许它可以同意汽车制造商合作伙伴分享未来的自主驾驶服务的收入,或者允许合作伙伴购买它的大量股权。

  对于福特和通用这样的巨头来说,他们倾向于垂直整合,不大可能建立这种合作关系。我可以花10亿美元小钱购买自己的“Waymo”,干嘛和谷歌的Waymo合作呢?从经济学原理上来说,可以购买自主驾驶初创公司,这会让Waymo处于艰难的谈判地位。而且,这些汽车制造商似乎并没有他们的汽车收集训练数据。

  两相比较下来,特斯拉完全占了上风。出于这个原因,我认为特斯拉更有可能分走现在市场上分配给Waymo的1000多亿美元估值。也许完全自主驾驶永远不可能实现,那就不用说了。但是如果真的实现了,这个市场可能价值三万亿美金。据我所知,在这个赛道上,特斯拉比Waymo以及所有其他公司都处于更有利的位置上,特斯拉可以凭借在模仿学习上的优势分走很大很大一块蛋糕。

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article/201903/398707.htm Thu, 21 Mar 2019 07:03:02 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   近日,强化学习之父、加拿大计算机科学家Richard S. Sutton在其个人网站上发文,指出了过去70年来AI研究方面的苦涩教训:我们过于依靠人类知识了。

  Sutton认为,过去70年来,AI研究走过的最大弯路,就是过于重视人类既有经验和知识,研究人员在训练AI模型时,往往想将人类知识灌输给智能体,而不是让智能体自己去探索。这实际上只是个记录的过程,并未实现真正的学习。

  事实证明,这种基于人类知识的所谓”以人为本“的方法,并未收到很好的效果,尤其是在可用计算力迅猛增长的大背景下,在国际象棋、围棋、计算机视觉等热门领域,智能体本身已经可以自己完成”规模化搜索和学习“,取得的效果要远好于传统方法。

  Sutton由此认为,过去的教训必须总结,未来的研究中,应该让AI智能体能够像我们一样自己去发现,而不是将我们发现的东西记下来,因为后者只会让我们更难以了解发现的过程究竟是怎样的。

  以下为文章原文:

  在过去70年中,人工智能研究中得出的一个最大教训是,通用化的方法最终往往是最有效的,而且能够大幅提升性能。造成这个结果的最终原因是摩尔定律,或者说,是摩尔定律总结出的计算力随时间的变化趋势。

  大多数人工智能研究都有个假设前提,即智能体的可用计算力是一个不变的常量,也就是说,提升性能的方法可能就只有利用人类自己的知识了。但是,如果项目周期比一般情况较长时,一定会有丰富的计算力可以投入使用。从短期来看,研究人员可以利用自己掌握的相关领域的人类知识来换取性能提升,但从长远来看,唯一重要的还是计算力。

  我们完全没有必要让这两者相互对立起来,但实际上,它们往往就是相互对立的。项目时间有限,把时间花在计算力上,就不能花在人类知识的利用上。研究人员在心理上往往会偏向某一种方式。人类知识方法往往使解决问题的方法变得复杂化,与利用利用计算力得出的通用化方法相比,适应性上不如前者。

  不少AI研究人员用了很长时间才明白这个教训,所以我觉得这个问题值得单独拿出来讲一讲。

  过去70年AI研究的深刻教训:靠人类知识,远不如靠智能体自己

  1997年,IBM的计算机“深蓝”击败了世界冠军卡斯帕罗夫,“深蓝”的开发就是基于大规模的深度搜索。而当时,大多数计算机象棋研究人员采用的方法,都是利用人类对国际象棋特殊结构的理解。

  当一个简单的、基于搜索的方法在专门的软硬件上显示出强大性能时,彼时基于人类知识的国际象棋研究人员沮丧地表示,这次“野蛮搜索“可能压倒了人类的经验和知识,取得了胜利,但这无论如何不是人们下棋的方式。这些研究人员一直希望基于“人类知识”的方法能够获胜,因为没有实现这一点,他们的失望溢于言表。

  计算机围棋中也出现了类似的研究模式,不过比国际象棋迟来了20年。研究人员希望通过人类知识或棋局的独有特征,来避开大规模搜索,但所有这些努力都证明是用错了地方,而且,在搜索大规模应用之后,这种错误显得更加明显了。

  同样重要的是,通过智能体的自我学习来学习价值功能。像大规模搜索一样,AI需要通过自对弈和通用学习来提升性能,实现大规模的计算应用。

  搜索和学习是在AI研究中利用计算力的两种最重要的技术。在计算机围棋中,研究人员最初的方向也是利用人类知识,搜索用的比较少,很长时间以后,才通过搜索和学习获得了更大的成功。

  在语音识别方面,早期的研究利用了一系列基于人类知识的专门方法:词汇、音素、人类声道知识等。而比较新的方法更偏向统计性,并且计算量更大,基于隐马尔可夫模型(HMM)。与国际象棋和围棋一样,在语音识别领域,同样是统计方法战胜了基于人类知识的方法。这导致所有NLP研究在近几十年内发生了重大变化,统计和计算在这一领域占据了主导地位。最近的语音识别领域中,深度学习的兴起是这个趋势的最新体现。

  深度学习方法对人类知识的依赖更少,应用了娱乐国际平台送彩金58的计算,以及对大量训练集的学习,生成性能更高语音识别系统。和棋类对弈一样,研究人员一开始总是想让系统按照人类的思维的方式运作,试图将人类知识放输入系统,但事实证明,最终是适得其反,而且极大地浪费了研究人员的时间。随着计算力的迅速增长,研究人员也找到了能够高效利用计算力的方式。

  在计算机视觉领域也是如此,早期研究将“视觉”设想为搜索的边缘或广义圆柱体。但今天这一切都被抛弃了。现代深度学习神经网络仅使用卷积和某些不变性的概念,并且表现得更好。

  这是一个很大的教训。我们仍然没有完全理解这个领域,因为我们会继续犯下同样的错误。要看到这一点,并从中总结教训,即建立我们认为理解自身思考方式的体系,从长远来看解决不了问题,AI研究从重“人类知识”到重“计算和搜索”的演进过程,已经证明了这一点。

  回顾过去,我们可以总结出下面几点认识:

  1)AI研究人员经常想要将知识传给智能体

  2)这个方式在短期内总是会有效,研究人员本人可以获得满意结果。

  3)从长远来看,这种方式对未来的性能提升没有帮助,甚至有阻碍作用。

  4)AI的突破性进展最终要通过基于搜索和学习进行规模化计算的方法来实现。

  对于AI研究而言,最终的成功可能反而会充满了苦涩,很多人往往理解不了,因为它战胜的是“以人为本”的老方法。

  要让智能体自己去搜索和发现,而不是靠人类

  通用方法具备强大功能,即使可用计算力已经非常强大,我们仍然可以通过增加计算力来扩展的方法。而基于计算力的搜索和学习可以按照这一方向任意扩展下去。

  第二个教训是,人类思维的实际内容的复杂程度是无可比拟的,我们不应该在尝试寻找关于思维内容的简单方法,如对空间、对象,多智能体或对称性的思维内容的简单方法。

  所有这些在本质上都是复杂的外部世界的一部分,它们的复杂性是无穷无尽的,我们应该集中精力构建可以找到并捕获这种任意复杂性的”元方法“。构建这种“元方法”的关键在于,智能体能够找到很好的近似结果,但是具体执行搜索、进行发现的应该是智能体自己,而不是我们。我们希望AI智能体能够像我们一样自己去发现,而不是将我们发现的东西记下来,因为后者只会让我们更难以了解发现的过程究竟是怎样的。

  作者简介:

  Richard S Sutton是加拿大计算机科学家,阿尔伯塔大学计算机科学教授和iCORE主席。 他被认为是现代计算强化学习的创始人之一,在时间差异学习和政策梯度方法方面,对该领域做出了重要贡献。

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  近日,强化学习之父、加拿大计算机科学家Richard S. Sutton在其个人网站上发文,指出了过去70年来AI研究方面的苦涩教训:我们过于依靠人类知识了。

  Sutton认为,过去70年来,AI研究走过的最大弯路,就是过于重视人类既有经验和知识,研究人员在训练AI模型时,往往想将人类知识灌输给智能体,而不是让智能体自己去探索。这实际上只是个记录的过程,并未实现真正的学习。

  事实证明,这种基于人类知识的所谓”以人为本“的方法,并未收到很好的效果,尤其是在可用计算力迅猛增长的大背景下,在国际象棋、围棋、计算机视觉等热门领域,智能体本身已经可以自己完成”规模化搜索和学习“,取得的效果要远好于传统方法。

  Sutton由此认为,过去的教训必须总结,未来的研究中,应该让AI智能体能够像我们一样自己去发现,而不是将我们发现的东西记下来,因为后者只会让我们更难以了解发现的过程究竟是怎样的。

  以下为文章原文:

  在过去70年中,人工智能研究中得出的一个最大教训是,通用化的方法最终往往是最有效的,而且能够大幅提升性能。造成这个结果的最终原因是摩尔定律,或者说,是摩尔定律总结出的计算力随时间的变化趋势。

  大多数人工智能研究都有个假设前提,即智能体的可用计算力是一个不变的常量,也就是说,提升性能的方法可能就只有利用人类自己的知识了。但是,如果项目周期比一般情况较长时,一定会有丰富的计算力可以投入使用。从短期来看,研究人员可以利用自己掌握的相关领域的人类知识来换取性能提升,但从长远来看,唯一重要的还是计算力。

  我们完全没有必要让这两者相互对立起来,但实际上,它们往往就是相互对立的。项目时间有限,把时间花在计算力上,就不能花在人类知识的利用上。研究人员在心理上往往会偏向某一种方式。人类知识方法往往使解决问题的方法变得复杂化,与利用利用计算力得出的通用化方法相比,适应性上不如前者。

  不少AI研究人员用了很长时间才明白这个教训,所以我觉得这个问题值得单独拿出来讲一讲。

  过去70年AI研究的深刻教训:靠人类知识,远不如靠智能体自己

  1997年,IBM的计算机“深蓝”击败了世界冠军卡斯帕罗夫,“深蓝”的开发就是基于大规模的深度搜索。而当时,大多数计算机象棋研究人员采用的方法,都是利用人类对国际象棋特殊结构的理解。

  当一个简单的、基于搜索的方法在专门的软硬件上显示出强大性能时,彼时基于人类知识的国际象棋研究人员沮丧地表示,这次“野蛮搜索“可能压倒了人类的经验和知识,取得了胜利,但这无论如何不是人们下棋的方式。这些研究人员一直希望基于“人类知识”的方法能够获胜,因为没有实现这一点,他们的失望溢于言表。

  计算机围棋中也出现了类似的研究模式,不过比国际象棋迟来了20年。研究人员希望通过人类知识或棋局的独有特征,来避开大规模搜索,但所有这些努力都证明是用错了地方,而且,在搜索大规模应用之后,这种错误显得更加明显了。

  同样重要的是,通过智能体的自我学习来学习价值功能。像大规模搜索一样,AI需要通过自对弈和通用学习来提升性能,实现大规模的计算应用。

  搜索和学习是在AI研究中利用计算力的两种最重要的技术。在计算机围棋中,研究人员最初的方向也是利用人类知识,搜索用的比较少,很长时间以后,才通过搜索和学习获得了更大的成功。

  在语音识别方面,早期的研究利用了一系列基于人类知识的专门方法:词汇、音素、人类声道知识等。而比较新的方法更偏向统计性,并且计算量更大,基于隐马尔可夫模型(HMM)。与国际象棋和围棋一样,在语音识别领域,同样是统计方法战胜了基于人类知识的方法。这导致所有NLP研究在近几十年内发生了重大变化,统计和计算在这一领域占据了主导地位。最近的语音识别领域中,深度学习的兴起是这个趋势的最新体现。

  深度学习方法对人类知识的依赖更少,应用了娱乐国际平台送彩金58的计算,以及对大量训练集的学习,生成性能更高语音识别系统。和棋类对弈一样,研究人员一开始总是想让系统按照人类的思维的方式运作,试图将人类知识放输入系统,但事实证明,最终是适得其反,而且极大地浪费了研究人员的时间。随着计算力的迅速增长,研究人员也找到了能够高效利用计算力的方式。

  在计算机视觉领域也是如此,早期研究将“视觉”设想为搜索的边缘或广义圆柱体。但今天这一切都被抛弃了。现代深度学习神经网络仅使用卷积和某些不变性的概念,并且表现得更好。

  这是一个很大的教训。我们仍然没有完全理解这个领域,因为我们会继续犯下同样的错误。要看到这一点,并从中总结教训,即建立我们认为理解自身思考方式的体系,从长远来看解决不了问题,AI研究从重“人类知识”到重“计算和搜索”的演进过程,已经证明了这一点。

  回顾过去,我们可以总结出下面几点认识:

  1)AI研究人员经常想要将知识传给智能体

  2)这个方式在短期内总是会有效,研究人员本人可以获得满意结果。

  3)从长远来看,这种方式对未来的性能提升没有帮助,甚至有阻碍作用。

  4)AI的突破性进展最终要通过基于搜索和学习进行规模化计算的方法来实现。

  对于AI研究而言,最终的成功可能反而会充满了苦涩,很多人往往理解不了,因为它战胜的是“以人为本”的老方法。

  要让智能体自己去搜索和发现,而不是靠人类

  通用方法具备强大功能,即使可用计算力已经非常强大,我们仍然可以通过增加计算力来扩展的方法。而基于计算力的搜索和学习可以按照这一方向任意扩展下去。

  第二个教训是,人类思维的实际内容的复杂程度是无可比拟的,我们不应该在尝试寻找关于思维内容的简单方法,如对空间、对象,多智能体或对称性的思维内容的简单方法。

  所有这些在本质上都是复杂的外部世界的一部分,它们的复杂性是无穷无尽的,我们应该集中精力构建可以找到并捕获这种任意复杂性的”元方法“。构建这种“元方法”的关键在于,智能体能够找到很好的近似结果,但是具体执行搜索、进行发现的应该是智能体自己,而不是我们。我们希望AI智能体能够像我们一样自己去发现,而不是将我们发现的东西记下来,因为后者只会让我们更难以了解发现的过程究竟是怎样的。

  作者简介:

  Richard S Sutton是加拿大计算机科学家,阿尔伯塔大学计算机科学教授和iCORE主席。 他被认为是现代计算强化学习的创始人之一,在时间差异学习和政策梯度方法方面,对该领域做出了重要贡献。

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article/201903/398706.htm Thu, 21 Mar 2019 06:59:52 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   近来,华为创始人任正非频繁接受外媒采访,阐明了华为的立场以及对美国的态度。

  此次,华为首次公布了任正非接受BBC和CBS两家外媒采访全文实录。内文涉及了很多此前未公布的内容,比如针对美国司法指控、华为CFO孟晚舟加拿大被扣事件等,任正非均作出了回应。

  以下为任正非接受外媒采访实录:

  BBC记者Karishma Vaswani:很高兴有这个机会能够倾听您的立场,我们知道现在全球针对华为有很多错误的理解,从BBC的角度来看,想通过这样的机会了解您的观点,对这样的机会表示感激,待会会向您提问题,这些问题是全世界都非常关心的一些问题,我也会非常公正地问问题,再次对您接受采访表示感谢!

  任正非:我非常高兴回答您的问题,其实全世界很关注我们,我很感谢美国政府,因为华为公司本来就是一个小公司,也不是很出名,但美国这么多高官在全世界游说,告诉全世界“华为这个公司很重要,它有问题”,结果让全世界人关注华为。他们关注华为,再一解剖,其实华为是一个好公司,我们的销售额增长速度非常快,终端平均增长速度每个月增长50%的销售量,所以我们要感谢美国政府到处为我们做广告。

  记者:我现在代表全世界在问您问题,有些问题听起来可能有些挑剔或者比较困难,但是我们的想法是真正想了解您在这个问题上的观点,希望不要让您觉得不舒服。

  任正非:有时候我回答很幽默、诙谐,我幽默和诙谐也希望受众观众能够理解,也希望你能够理解。因为我们是自由在聊天。

  1、记者:非常感谢任先生,一开始想问您的问题是与华为公司有关的。华为公司到现在只有短短的三十年时间,取得了非常显著的成就,在您最初创立华为时华为有哪些挑战?

  任正非:我认为,最初创立华为时是中国开始开放改革,邓小平认为中国军队的人数太多,大裁军,我们是整体整建制的几十万人、上百万人被裁掉,裁掉以后要转到地方来工作。中国正在从计划经济走向市场经济,不是我们不知道市场经济为何物,连中央领导也不知道市场经济为何物,邓小平理论叫“摸着石头过河”,但是这个“河”摸不好,就掉到“水”里被淹死了。我们那时候走上市场以后,不知道市场是什么,也不知道应该怎么做事,实际上就是走到了一种完全不容易很能生存的时候。

  刚好我这个人的性格又是一种比较激进的性格,我就走到深圳这个地方。深圳正是市场开放的前沿,市场化程度比中国其他任何地方都快。我一个完全是在军队里面工作、完全服从命令的人突然在市场经济来进行货物的交付运作时,我是非常不熟悉的,所以我也吃过亏、上过当、栽过跟头。但是这时我还得爬起来,因为还有老婆、孩子要生存,我要养活他们。所以,那时候想是不是可以创业做一个小公司。创业的资本大概2.1万人民币,相当于2000英镑,这2000英镑还不完全是我的,因为我的转业经费只有2000英镑的1/5左右,集资创立了华为公司。在那种时代,是时代把我们推到走向这条路。

  我们走向这条路的目的还是为了生存,并非为了理想,那时候还不具有理想,因为那时候生存条件也不具备。我当时的创业经费不够今天一个服务员半个月的工资,怎么能有理想?所以,那时我们第一个要素是“生存”。

  2、记者:您刚才描述了华为创立之初经历了非常巨大的挑战和困难,但是今天知道华为成为全球电信市场的顶尖玩家,怎么做到的?

  任正非:我创立华为以后,就要去琢磨“到底市场经济为何物”。我在研究时阅读了许多法律的书籍,我就悟出了一个道理。

  市场经济就两个东西:一是客户,一个是货源,两个的交易就是法律。客户我不能掌握,那我应该掌握货源。我以前就是搞科研的,接着下来我们就研究产品,把产品做好卖给客户。

  3、记者:我们看到现在华为非常成功,您对于华为下一步的目标是什么?

  任正非:我们刚刚走向创业的时候,世界通信产业在我们这三十年中,人类在通信产业实际跨过了几千年。我们创业时没有电话的,那时打电话用摇把子来摇电话。就如第二次世界大战战争片看到的摇电话,那时是很落后的状况下。那时起步做一些适合农村卖的很简单的设备,没有把赚来的钱消费,赚来的钱用于投资,投出去,把设备从那么小做到那么大。正好中国大规模需要发展产业时,我们这些落后设备还能卖出去。如果今天创业,我也不知道会不会能成功。我们慢慢走过来,觉得我们有可能做成功,所以聚焦在这方面去努力。

  一个人如果专心只做一件事是一定会成功的,当然那时我是专心致志做通信的,如果专心致志养猪呢?我可能是养猪的状元;专心致志磨豆腐呢?我可能也是豆腐大王。不幸的是,我专心致志做了通信,通信这个行业太艰难、门槛太高。爱立信CEO曾经问我过一次:“中国这么差的条件下,你怎么敢迈门槛这么高的产业?”,我说:“我不知道这个产业门槛很高,就走进来了,走进来以后,我就退不出去了,退出去我一分钱都没有了,两万多块钱都花光了,退出去我就只有做乞丐了。”所以我们勇敢继续往前走,一步步往前走。

  我知道我们没有那么多力量,就把力量缩窄,缩到窄窄的一点点,往里面进攻,一点点进攻就开始有成功、有积累,我们觉得这种针尖式的压强原则是有效的,所以我们聚焦在这个口上。这三十年来,我们从几百人、几千人、几万人到十八万人,只对准同一个“城墙口”冲锋,对信息传送领域进行冲锋,而且对这个“城墙口”每一年的投资量150到200亿美金左右的力度。在科研投资上,我们是全世界前五名,聚焦在这个投入上,我们就获得了成功。

  为什么我们成功了,别的公司不容易成功呢?上市公司要看财务报表,不能投多了,利润少了,股票掉下来了。我们是为了理想而奋斗,我们知道,只要把肥料放到土地里面,土地变肥沃了,最终土地还是我们的,那我们为什么今天要把肥料分了呢?所以,我们进行投资,而且投资强度大于别人,就会领先别人而获得成功。从这点来说,我们区别于上市公司,我们不上市,就不会因为财务报表的波动而担忧。如果我们是上市公司,今天国际社会对我们舆论风波,股票哗哗跌。而今天我们没有什么感觉,继续往前走。

  我们认为,华为持续几十年只做一件事,这件事就获得了成功。

  4、记者:刚才问题还问了您未来对华为的打算和目标。接下来的问题是华为现在取得的成功受到了威胁,美国针对华为发起了一系列的攻击,比如说美国的司法部针对华为进行指控,说华为偷其他公司的技术,您觉得这些指控是公平的吗?

  任正非:首先,华为未来三十年或者更长时间,我们的理想是什么?还是为人类提供信息化服务。我们认为,在人类未来二三十年,一定会发生一场巨大的革命,这场革命就是技术革命,技术革命就是信息社会会智能化,因为人工智能的出现,会推动世界智能化。云化和智能化,信息会像“海啸”一样爆炸,爆炸一定要有东西支撑,要有最先进的联接设备和计算设备支撑。我并不认为5G,也并不认为今天各种传送,会满足人类目标的顶点,我认为人类还有更深刻的需求要解决。所以,今天我们只是在变革的初期,我们也只是跑到这次变革的起点,后面的路还很长,我们努力要做到使人们得到更快、更及时、更准确、更便宜的信息服务。

  过去三十年,我们给170多个国家、30亿人口提供了信息服务,填平了数字鸿沟,由于信息变得比较便宜,很多穷人都可以在很远的山沟里面看见这个世界是什么样子,这些孩子就会得到很多进步,这些孩子将来就是下一代人类社会的栋梁和骨干。我们为了信息社会给人类提供更美好的未来提供服务。

  关于美国对我们的一些打击、指控,我认为应该由法律来解决。我相信美国一个法制国家,是一个公开透明的国家,最终通过法律来解决。我有时候也很高兴,美国是世界最强大的国家,美国高级领导走到全世界都在说华为,其实我们广告没做到那些地方,人们还不知道华为为何物,由于他们一讲,全世界都知道华为,现在全世界的舆论2018送彩金白菜网大全“华为、华为”。我们得到了一个简直非常伟大的廉价广告,让人们最终认识到华为是一个好东西的时候,我们的市场困难就会减少很多。今天我们没有困难,明天的市场可能会得到更好的社会理解。所以,我并没有对美国发起这些东西有多愤慨,我认为,既然是司法了,就由法庭去解决,去作出判断。

  5、记者:非常感谢您的回应,我也非常仔细读了美国司法部针对华为的指控细节,他们提出了非常有说服力的证据,例如华为中国的员工通过邮件的往来让华为美国的同事提供其他公司的技术原形,而且不止一次,这又怎么回应呢?

  任正非:美国司法部已经起诉了,还是由法庭的判决来做出结论。

  6、记者:我也理解也非常明白现在在司法程序之内,但整个世界是想了解的,从外界来看美国想把华为描成一个不能够、不值得信任的公司,因为华为多次盗窃美国的技术,而且不止是一次,之前有思科、北电、摩托罗拉都指控华为说你偷了我们的想法、偷了我们的技术,美国想说正因为如此,华为是一个不值得信任的公司,对于这个您怎么回应呢?

  任正非:其实我们非常多的技术远远领先了西方公司,不仅是5G光交换、光芯片……,这些领先的数量之庞大,是非常非常复杂艰难的技术,同行会比较清楚。因此美国指控的这些东西只是一些边缘性的东西,不构成华为是靠偷美国的东西变成今天这么强大。现在我们很多东西美国都没有,怎么去偷呢?首先,不要只去看华为存在的一些问题和缺点,应该看到华为对人类社会的贡献。我们现在有8万多项专利,信息社会的基座,华为是有贡献的,在信息社会基座中,有一部分是华为公司提供的。

  第二,我们在美国注册了1.1万多项专利,这是美国法律赋予了我们权利的,我们给人类社会提供了非常多的服务,而且我们正在不断开放过程中。我们给各个标准组织提供了5.4万多份文章,这些都是给人类社会提供了贡献的,也要看到华为公司对人类社会的贡献。至于其他问题,还是要通过司法来解决。

  7、记者:既然如此,为什么美国想把华为描述成一个不能被信任的公司呢?

  任正非:首先,美国这个国家没有华为的设备。美国是不是已经解决了网络安全问题?如果美国是因为没有华为就解决了网络安全问题,那么别的国家也如此,不用华为就解决了网络安全问题,为了世界牺牲我们一个公司,是值得的。美国并没有解决信息安全问题,它的经验怎么与给别人介绍?说“我们没有用华为设备,但是我们信息也不安全”,它这样的解释怎么让欧洲相信呢?我们这三十多年来,给170多个国家、30亿人口提供了服务,没有不安全的记录,美国说法的事实依据在哪里?客户这二、三十年是有体验的,消费者是有选择能力的,这个问题还是要通过法律不断地深入,法庭会做出一个结论的。

  8、记者:您刚才说到,华为也好、您本人也好过去从来没有要求在华为的设备中安装后门,如果以后收到这些诉求,宁可把公司关掉,华为这么大一家公司,有18万人,不说公司生存和安装后门的选择,公司的生存和你把设备信息获取的权限开放给中国政府,这样的选择之间应该怎么做?

  任正非:第一,中国政府这么高领导已经明确表态“不会让企业安装后门”,而且我们也不会安装后门,因为华为的销售收入是几千亿美金,不会因为这一点引起全世界的客户和国家反感,否则以后我们就没有生意了。没有生意,我们怎么偿还银行的钱?我也不会冒这个险。“解散公司”的讲述是表明了一种决心,表明我们不会做这件事,更不会把任何信息交给别人。

  9、记者:如果一些国家不断地提出针对华为安全方面的担忧,华为会选择不跟他们做生意,不做他们的市场吗?

  任正非:不是。他们的担忧,我们理解,在他们暂时还担忧的时候,我们不去做这件事,等到他们不担忧了,我们再去做这件事就行了,我们不能去给别的政府惹麻烦。

  英国也有对我们担忧,并不影响我们在英国的投资。我们最近在剑桥买了500英亩的土地建光的芯片工厂,在光的芯片上,我们是领导全世界的,我们建工厂就是为了将来出口到很多国家去。我们英国工厂可以接受英国的监控,经过英国监控的芯片卖到西方国家,为什么不可以呢?这样就不在中国生产了。中国也生产芯片,可能只卖到中国和一些相关能接受的国家去。所以,我们在英国的投资规模很大的,并不等于“你怀疑我,我就不在你那里投资了”,这是两回事。我们可以不做你的市场,但是并不等于影响我们合理的战略布局,因为迟早人们都会认识一个诚实的人。

  10、记者:英国政府或者英国最近也表态说华为技术中发现的风险是可以进行削减和规避的,但是现在并不是完全没有可能英国会禁掉华为5G的设备。如果英国把华为的设备完全禁止华为会怎么做?会把在英国的投资完全撤回?是否会把英国的就业进行减少?

  任正非:英国是一个对我们非常友好的国家,这些年我们与英国政府有非常好的合作,把我们安全的认证2018送彩金白菜网大全放在了英国,主动把所有东西开放给英国政府来观看。但是,英国应该看到我们公司三十年来有很多缺陷,这个缺陷是在建立软件架构时还不够科学,代码不够标准,其中还有一些过去旧设备的软件没有折出来,把这些折出来以后使得网络更安全。英国的OB报告并没有完全否定我们,只是存在这些隐患,我们下决心改革。我们已经有很多人在修改这个软件,使得其更符合英国的标准。

  从现在开始,未来五年我们将会总投资超过1000亿美金的研发经费,使我们整个网络重构。重构网络,重新打造网络架构极简、站点极简、交易模式极简、网络对内对外都极度安全,遵守欧洲GDPR的标准进行隐私保护。等于要把我们网络进行重构,在重构的基础上,一边重构、一边前进。我们认为,到五年以后,我们公司的销售收入应该会超过2500亿美金。我们在增长中,美国的置疑并没有使我们的市场萎缩,而且使我们的市场在增加。客户认为“这么一个大国家和你这个小公司打架,说明这个小公司东西还真好”,我们还可以卖贵一点。有一些国家不买了,让其他国家可以卖贵一点,有些国家回头想买我们的,可以涨一点价。比如,商场买衣服,本来你想好压它的价,出门以后又回来买它,知道你想买,衣服价格就不降了,还可以涨一点点。我们可以把涨的钱用于更好的网络安全建设,并没有把这些钱拿来分了,我们不是强调这些东西,强调把网络做得更好。随着这个网络将来会变成智能网,这个世界会变成云世界。在智能云社会时,如果我们公司是最安全、最可信的,不买都不行,非要买我们的不可。这样可能会觉得我们的投入和改造是有机会的。

  英国对我们做了一些置疑,是在促进我们进步,我们不认为是坏事,是进步。看到我们存在的问题,我们就要想办法改进。我们也不是一家什么事情都做得很好的公司,所以我们改进。英国的网络是我们一批优秀分子去改进,可能改进完以后,他们就成为网络重构的优秀骨干,担负起责任来。

  11、记者:从您的声音中听起来非常有信心,美国现在对华为的行动您并不认为能够说服美国的合作伙伴让他们停止跟华为做生意,为什么您这么有信心认为美国要说服它的一些盟友不选择华为的设备这样的行动是不会成功的?

  任正非:他们的盟友也可能会相信,也可能不相信,相信美国理论的国家,我们就等一等,以后再说。有些国家觉得华为是可信的,那我们就走快一点。世界太大了,我们根本都走不过来,如果全世界同时都要买我们的东西,我们公司会崩溃的,我们没有这么多东西可以卖给大家,也生产不过来。我们认为,分期、分批的一些国家接受我们,对我们有序地发展是有好处的。

  12、记者:假设美国成功说服西方的合作伙伴把华为设备打在市场之外,您觉得这样对华为的生意有多大的影响?

  任正非:西方不亮,还有东方亮;黑了北方,还有南方。美国不代表全世界,美国只代表一部分人。

  13、记者:美国毕竟是一个实力很强大的国家,哪怕在世界的东方也有很大的影响力,如果美国成功说服比如说亚太地区华为的客户不选择华为,是否从一定程度上来说能够扼杀不光西方乃至在全球发展的目标。

  任正非:它不可能扼杀掉我们,因为这个世界离不开我们,因为我们比较先进。我认为,即使它说服了娱乐国际平台送彩金58的国家暂时不用我们,我们可以收缩变小一点。我们不是上市公司,不为了报表而奋斗,收缩小一点,我们的队伍就更加精干,条件成熟时,我们提供的东西会更接受人们的欢迎和喜爱。

  第二,由于美国不断地置疑我们、挑剔我们,逼我们把自己的产品、服务做得更好,客户更喜欢我们。只有客户更喜欢我们,我们才会有机会,克服重重困难来购买我们的产品。所以,不认为美国对我们的置疑或者娱乐国际平台送彩金58国家对我们置疑就感到恐慌,我们会根据它所说的问题,该改进的地方还是要改进。

  14、记者:现在这些事情您觉得有多少成分是有关方面嫉妒华为做的太好,嫉妒中国做的太好。

  任正非:我相信美国这么一个伟大心胸的国家不会嫉妒我们这根“小草”。美国这个国家在过去几十年是绝对的强势,未来的几十年美国还会有相对的优势,我们只在一个窄窄的面,“小草”冒出来了,美国会为这个“小草”去嫉妒吗?不会,美国有这么大的科技力量,有这么强的未来,不会因为嫉妒。他们可能还是不够了解我们,如果了解我们,可能不会有这样的想象,希望政府领导人像你一样,看看我们的溪流背坡村,看看我们的研究,看看我们环境,看看我们科学家做的事情是如此之尖端、如此之细致,它可能就了解了。因为美国本来是一个创新型国家,创新型国家的心胸最宽广了,比我宽广多了,我都没有嫉妒过别人,美国不会嫉妒我们。

  15、记者:您认为美国针对某些国家的压力之下,华为会被迫聚焦在其他那些没有受到美国压力的国家吗?我们会聚焦的国家和市场有哪些?

  任正非:华为公司的价值观是“以客户为2018送彩金白菜网大全”。如果客户选择我们,我们就很好为客户服务;如果客户不选择我们,我们可以不为这些客户提供服务。关于哪些国家选择我们,哪些不选择我们?现在没有选择,媒体报纸发表的舆论不代表政府的政策和法律,如果政府用法律规定不选择我们,那我们要遵守当地国的法律,在那些国家可以不做市场。如果不是以法律的方式,是官员个人的讲话,不代表国家法律,不代表国家政策。美国到今天法律还没有做出来,做出通过了,我们就可以不做了,但是还没有通过。

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  近来,华为创始人任正非频繁接受外媒采访,阐明了华为的立场以及对美国的态度。

  此次,华为首次公布了任正非接受BBC和CBS两家外媒采访全文实录。内文涉及了很多此前未公布的内容,比如针对美国司法指控、华为CFO孟晚舟加拿大被扣事件等,任正非均作出了回应。

  以下为任正非接受外媒采访实录:

  BBC记者Karishma Vaswani:很高兴有这个机会能够倾听您的立场,我们知道现在全球针对华为有很多错误的理解,从BBC的角度来看,想通过这样的机会了解您的观点,对这样的机会表示感激,待会会向您提问题,这些问题是全世界都非常关心的一些问题,我也会非常公正地问问题,再次对您接受采访表示感谢!

  任正非:我非常高兴回答您的问题,其实全世界很关注我们,我很感谢美国政府,因为华为公司本来就是一个小公司,也不是很出名,但美国这么多高官在全世界游说,告诉全世界“华为这个公司很重要,它有问题”,结果让全世界人关注华为。他们关注华为,再一解剖,其实华为是一个好公司,我们的销售额增长速度非常快,终端平均增长速度每个月增长50%的销售量,所以我们要感谢美国政府到处为我们做广告。

  记者:我现在代表全世界在问您问题,有些问题听起来可能有些挑剔或者比较困难,但是我们的想法是真正想了解您在这个问题上的观点,希望不要让您觉得不舒服。

  任正非:有时候我回答很幽默、诙谐,我幽默和诙谐也希望受众观众能够理解,也希望你能够理解。因为我们是自由在聊天。

  1、记者:非常感谢任先生,一开始想问您的问题是与华为公司有关的。华为公司到现在只有短短的三十年时间,取得了非常显著的成就,在您最初创立华为时华为有哪些挑战?

  任正非:我认为,最初创立华为时是中国开始开放改革,邓小平认为中国军队的人数太多,大裁军,我们是整体整建制的几十万人、上百万人被裁掉,裁掉以后要转到地方来工作。中国正在从计划经济走向市场经济,不是我们不知道市场经济为何物,连中央领导也不知道市场经济为何物,邓小平理论叫“摸着石头过河”,但是这个“河”摸不好,就掉到“水”里被淹死了。我们那时候走上市场以后,不知道市场是什么,也不知道应该怎么做事,实际上就是走到了一种完全不容易很能生存的时候。

  刚好我这个人的性格又是一种比较激进的性格,我就走到深圳这个地方。深圳正是市场开放的前沿,市场化程度比中国其他任何地方都快。我一个完全是在军队里面工作、完全服从命令的人突然在市场经济来进行货物的交付运作时,我是非常不熟悉的,所以我也吃过亏、上过当、栽过跟头。但是这时我还得爬起来,因为还有老婆、孩子要生存,我要养活他们。所以,那时候想是不是可以创业做一个小公司。创业的资本大概2.1万人民币,相当于2000英镑,这2000英镑还不完全是我的,因为我的转业经费只有2000英镑的1/5左右,集资创立了华为公司。在那种时代,是时代把我们推到走向这条路。

  我们走向这条路的目的还是为了生存,并非为了理想,那时候还不具有理想,因为那时候生存条件也不具备。我当时的创业经费不够今天一个服务员半个月的工资,怎么能有理想?所以,那时我们第一个要素是“生存”。

  2、记者:您刚才描述了华为创立之初经历了非常巨大的挑战和困难,但是今天知道华为成为全球电信市场的顶尖玩家,怎么做到的?

  任正非:我创立华为以后,就要去琢磨“到底市场经济为何物”。我在研究时阅读了许多法律的书籍,我就悟出了一个道理。

  市场经济就两个东西:一是客户,一个是货源,两个的交易就是法律。客户我不能掌握,那我应该掌握货源。我以前就是搞科研的,接着下来我们就研究产品,把产品做好卖给客户。

  3、记者:我们看到现在华为非常成功,您对于华为下一步的目标是什么?

  任正非:我们刚刚走向创业的时候,世界通信产业在我们这三十年中,人类在通信产业实际跨过了几千年。我们创业时没有电话的,那时打电话用摇把子来摇电话。就如第二次世界大战战争片看到的摇电话,那时是很落后的状况下。那时起步做一些适合农村卖的很简单的设备,没有把赚来的钱消费,赚来的钱用于投资,投出去,把设备从那么小做到那么大。正好中国大规模需要发展产业时,我们这些落后设备还能卖出去。如果今天创业,我也不知道会不会能成功。我们慢慢走过来,觉得我们有可能做成功,所以聚焦在这方面去努力。

  一个人如果专心只做一件事是一定会成功的,当然那时我是专心致志做通信的,如果专心致志养猪呢?我可能是养猪的状元;专心致志磨豆腐呢?我可能也是豆腐大王。不幸的是,我专心致志做了通信,通信这个行业太艰难、门槛太高。爱立信CEO曾经问我过一次:“中国这么差的条件下,你怎么敢迈门槛这么高的产业?”,我说:“我不知道这个产业门槛很高,就走进来了,走进来以后,我就退不出去了,退出去我一分钱都没有了,两万多块钱都花光了,退出去我就只有做乞丐了。”所以我们勇敢继续往前走,一步步往前走。

  我知道我们没有那么多力量,就把力量缩窄,缩到窄窄的一点点,往里面进攻,一点点进攻就开始有成功、有积累,我们觉得这种针尖式的压强原则是有效的,所以我们聚焦在这个口上。这三十年来,我们从几百人、几千人、几万人到十八万人,只对准同一个“城墙口”冲锋,对信息传送领域进行冲锋,而且对这个“城墙口”每一年的投资量150到200亿美金左右的力度。在科研投资上,我们是全世界前五名,聚焦在这个投入上,我们就获得了成功。

  为什么我们成功了,别的公司不容易成功呢?上市公司要看财务报表,不能投多了,利润少了,股票掉下来了。我们是为了理想而奋斗,我们知道,只要把肥料放到土地里面,土地变肥沃了,最终土地还是我们的,那我们为什么今天要把肥料分了呢?所以,我们进行投资,而且投资强度大于别人,就会领先别人而获得成功。从这点来说,我们区别于上市公司,我们不上市,就不会因为财务报表的波动而担忧。如果我们是上市公司,今天国际社会对我们舆论风波,股票哗哗跌。而今天我们没有什么感觉,继续往前走。

  我们认为,华为持续几十年只做一件事,这件事就获得了成功。

  4、记者:刚才问题还问了您未来对华为的打算和目标。接下来的问题是华为现在取得的成功受到了威胁,美国针对华为发起了一系列的攻击,比如说美国的司法部针对华为进行指控,说华为偷其他公司的技术,您觉得这些指控是公平的吗?

  任正非:首先,华为未来三十年或者更长时间,我们的理想是什么?还是为人类提供信息化服务。我们认为,在人类未来二三十年,一定会发生一场巨大的革命,这场革命就是技术革命,技术革命就是信息社会会智能化,因为人工智能的出现,会推动世界智能化。云化和智能化,信息会像“海啸”一样爆炸,爆炸一定要有东西支撑,要有最先进的联接设备和计算设备支撑。我并不认为5G,也并不认为今天各种传送,会满足人类目标的顶点,我认为人类还有更深刻的需求要解决。所以,今天我们只是在变革的初期,我们也只是跑到这次变革的起点,后面的路还很长,我们努力要做到使人们得到更快、更及时、更准确、更便宜的信息服务。

  过去三十年,我们给170多个国家、30亿人口提供了信息服务,填平了数字鸿沟,由于信息变得比较便宜,很多穷人都可以在很远的山沟里面看见这个世界是什么样子,这些孩子就会得到很多进步,这些孩子将来就是下一代人类社会的栋梁和骨干。我们为了信息社会给人类提供更美好的未来提供服务。

  关于美国对我们的一些打击、指控,我认为应该由法律来解决。我相信美国一个法制国家,是一个公开透明的国家,最终通过法律来解决。我有时候也很高兴,美国是世界最强大的国家,美国高级领导走到全世界都在说华为,其实我们广告没做到那些地方,人们还不知道华为为何物,由于他们一讲,全世界都知道华为,现在全世界的舆论2018送彩金白菜网大全“华为、华为”。我们得到了一个简直非常伟大的廉价广告,让人们最终认识到华为是一个好东西的时候,我们的市场困难就会减少很多。今天我们没有困难,明天的市场可能会得到更好的社会理解。所以,我并没有对美国发起这些东西有多愤慨,我认为,既然是司法了,就由法庭去解决,去作出判断。

  5、记者:非常感谢您的回应,我也非常仔细读了美国司法部针对华为的指控细节,他们提出了非常有说服力的证据,例如华为中国的员工通过邮件的往来让华为美国的同事提供其他公司的技术原形,而且不止一次,这又怎么回应呢?

  任正非:美国司法部已经起诉了,还是由法庭的判决来做出结论。

  6、记者:我也理解也非常明白现在在司法程序之内,但整个世界是想了解的,从外界来看美国想把华为描成一个不能够、不值得信任的公司,因为华为多次盗窃美国的技术,而且不止是一次,之前有思科、北电、摩托罗拉都指控华为说你偷了我们的想法、偷了我们的技术,美国想说正因为如此,华为是一个不值得信任的公司,对于这个您怎么回应呢?

  任正非:其实我们非常多的技术远远领先了西方公司,不仅是5G光交换、光芯片……,这些领先的数量之庞大,是非常非常复杂艰难的技术,同行会比较清楚。因此美国指控的这些东西只是一些边缘性的东西,不构成华为是靠偷美国的东西变成今天这么强大。现在我们很多东西美国都没有,怎么去偷呢?首先,不要只去看华为存在的一些问题和缺点,应该看到华为对人类社会的贡献。我们现在有8万多项专利,信息社会的基座,华为是有贡献的,在信息社会基座中,有一部分是华为公司提供的。

  第二,我们在美国注册了1.1万多项专利,这是美国法律赋予了我们权利的,我们给人类社会提供了非常多的服务,而且我们正在不断开放过程中。我们给各个标准组织提供了5.4万多份文章,这些都是给人类社会提供了贡献的,也要看到华为公司对人类社会的贡献。至于其他问题,还是要通过司法来解决。

  7、记者:既然如此,为什么美国想把华为描述成一个不能被信任的公司呢?

  任正非:首先,美国这个国家没有华为的设备。美国是不是已经解决了网络安全问题?如果美国是因为没有华为就解决了网络安全问题,那么别的国家也如此,不用华为就解决了网络安全问题,为了世界牺牲我们一个公司,是值得的。美国并没有解决信息安全问题,它的经验怎么与给别人介绍?说“我们没有用华为设备,但是我们信息也不安全”,它这样的解释怎么让欧洲相信呢?我们这三十多年来,给170多个国家、30亿人口提供了服务,没有不安全的记录,美国说法的事实依据在哪里?客户这二、三十年是有体验的,消费者是有选择能力的,这个问题还是要通过法律不断地深入,法庭会做出一个结论的。

  8、记者:您刚才说到,华为也好、您本人也好过去从来没有要求在华为的设备中安装后门,如果以后收到这些诉求,宁可把公司关掉,华为这么大一家公司,有18万人,不说公司生存和安装后门的选择,公司的生存和你把设备信息获取的权限开放给中国政府,这样的选择之间应该怎么做?

  任正非:第一,中国政府这么高领导已经明确表态“不会让企业安装后门”,而且我们也不会安装后门,因为华为的销售收入是几千亿美金,不会因为这一点引起全世界的客户和国家反感,否则以后我们就没有生意了。没有生意,我们怎么偿还银行的钱?我也不会冒这个险。“解散公司”的讲述是表明了一种决心,表明我们不会做这件事,更不会把任何信息交给别人。

  9、记者:如果一些国家不断地提出针对华为安全方面的担忧,华为会选择不跟他们做生意,不做他们的市场吗?

  任正非:不是。他们的担忧,我们理解,在他们暂时还担忧的时候,我们不去做这件事,等到他们不担忧了,我们再去做这件事就行了,我们不能去给别的政府惹麻烦。

  英国也有对我们担忧,并不影响我们在英国的投资。我们最近在剑桥买了500英亩的土地建光的芯片工厂,在光的芯片上,我们是领导全世界的,我们建工厂就是为了将来出口到很多国家去。我们英国工厂可以接受英国的监控,经过英国监控的芯片卖到西方国家,为什么不可以呢?这样就不在中国生产了。中国也生产芯片,可能只卖到中国和一些相关能接受的国家去。所以,我们在英国的投资规模很大的,并不等于“你怀疑我,我就不在你那里投资了”,这是两回事。我们可以不做你的市场,但是并不等于影响我们合理的战略布局,因为迟早人们都会认识一个诚实的人。

  10、记者:英国政府或者英国最近也表态说华为技术中发现的风险是可以进行削减和规避的,但是现在并不是完全没有可能英国会禁掉华为5G的设备。如果英国把华为的设备完全禁止华为会怎么做?会把在英国的投资完全撤回?是否会把英国的就业进行减少?

  任正非:英国是一个对我们非常友好的国家,这些年我们与英国政府有非常好的合作,把我们安全的认证2018送彩金白菜网大全放在了英国,主动把所有东西开放给英国政府来观看。但是,英国应该看到我们公司三十年来有很多缺陷,这个缺陷是在建立软件架构时还不够科学,代码不够标准,其中还有一些过去旧设备的软件没有折出来,把这些折出来以后使得网络更安全。英国的OB报告并没有完全否定我们,只是存在这些隐患,我们下决心改革。我们已经有很多人在修改这个软件,使得其更符合英国的标准。

  从现在开始,未来五年我们将会总投资超过1000亿美金的研发经费,使我们整个网络重构。重构网络,重新打造网络架构极简、站点极简、交易模式极简、网络对内对外都极度安全,遵守欧洲GDPR的标准进行隐私保护。等于要把我们网络进行重构,在重构的基础上,一边重构、一边前进。我们认为,到五年以后,我们公司的销售收入应该会超过2500亿美金。我们在增长中,美国的置疑并没有使我们的市场萎缩,而且使我们的市场在增加。客户认为“这么一个大国家和你这个小公司打架,说明这个小公司东西还真好”,我们还可以卖贵一点。有一些国家不买了,让其他国家可以卖贵一点,有些国家回头想买我们的,可以涨一点价。比如,商场买衣服,本来你想好压它的价,出门以后又回来买它,知道你想买,衣服价格就不降了,还可以涨一点点。我们可以把涨的钱用于更好的网络安全建设,并没有把这些钱拿来分了,我们不是强调这些东西,强调把网络做得更好。随着这个网络将来会变成智能网,这个世界会变成云世界。在智能云社会时,如果我们公司是最安全、最可信的,不买都不行,非要买我们的不可。这样可能会觉得我们的投入和改造是有机会的。

  英国对我们做了一些置疑,是在促进我们进步,我们不认为是坏事,是进步。看到我们存在的问题,我们就要想办法改进。我们也不是一家什么事情都做得很好的公司,所以我们改进。英国的网络是我们一批优秀分子去改进,可能改进完以后,他们就成为网络重构的优秀骨干,担负起责任来。

  11、记者:从您的声音中听起来非常有信心,美国现在对华为的行动您并不认为能够说服美国的合作伙伴让他们停止跟华为做生意,为什么您这么有信心认为美国要说服它的一些盟友不选择华为的设备这样的行动是不会成功的?

  任正非:他们的盟友也可能会相信,也可能不相信,相信美国理论的国家,我们就等一等,以后再说。有些国家觉得华为是可信的,那我们就走快一点。世界太大了,我们根本都走不过来,如果全世界同时都要买我们的东西,我们公司会崩溃的,我们没有这么多东西可以卖给大家,也生产不过来。我们认为,分期、分批的一些国家接受我们,对我们有序地发展是有好处的。

  12、记者:假设美国成功说服西方的合作伙伴把华为设备打在市场之外,您觉得这样对华为的生意有多大的影响?

  任正非:西方不亮,还有东方亮;黑了北方,还有南方。美国不代表全世界,美国只代表一部分人。

  13、记者:美国毕竟是一个实力很强大的国家,哪怕在世界的东方也有很大的影响力,如果美国成功说服比如说亚太地区华为的客户不选择华为,是否从一定程度上来说能够扼杀不光西方乃至在全球发展的目标。

  任正非:它不可能扼杀掉我们,因为这个世界离不开我们,因为我们比较先进。我认为,即使它说服了娱乐国际平台送彩金58的国家暂时不用我们,我们可以收缩变小一点。我们不是上市公司,不为了报表而奋斗,收缩小一点,我们的队伍就更加精干,条件成熟时,我们提供的东西会更接受人们的欢迎和喜爱。

  第二,由于美国不断地置疑我们、挑剔我们,逼我们把自己的产品、服务做得更好,客户更喜欢我们。只有客户更喜欢我们,我们才会有机会,克服重重困难来购买我们的产品。所以,不认为美国对我们的置疑或者娱乐国际平台送彩金58国家对我们置疑就感到恐慌,我们会根据它所说的问题,该改进的地方还是要改进。

  14、记者:现在这些事情您觉得有多少成分是有关方面嫉妒华为做的太好,嫉妒中国做的太好。

  任正非:我相信美国这么一个伟大心胸的国家不会嫉妒我们这根“小草”。美国这个国家在过去几十年是绝对的强势,未来的几十年美国还会有相对的优势,我们只在一个窄窄的面,“小草”冒出来了,美国会为这个“小草”去嫉妒吗?不会,美国有这么大的科技力量,有这么强的未来,不会因为嫉妒。他们可能还是不够了解我们,如果了解我们,可能不会有这样的想象,希望政府领导人像你一样,看看我们的溪流背坡村,看看我们的研究,看看我们环境,看看我们科学家做的事情是如此之尖端、如此之细致,它可能就了解了。因为美国本来是一个创新型国家,创新型国家的心胸最宽广了,比我宽广多了,我都没有嫉妒过别人,美国不会嫉妒我们。

  15、记者:您认为美国针对某些国家的压力之下,华为会被迫聚焦在其他那些没有受到美国压力的国家吗?我们会聚焦的国家和市场有哪些?

  任正非:华为公司的价值观是“以客户为2018送彩金白菜网大全”。如果客户选择我们,我们就很好为客户服务;如果客户不选择我们,我们可以不为这些客户提供服务。关于哪些国家选择我们,哪些不选择我们?现在没有选择,媒体报纸发表的舆论不代表政府的政策和法律,如果政府用法律规定不选择我们,那我们要遵守当地国的法律,在那些国家可以不做市场。如果不是以法律的方式,是官员个人的讲话,不代表国家法律,不代表国家政策。美国到今天法律还没有做出来,做出通过了,我们就可以不做了,但是还没有通过。

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article/201903/398705.htm Thu, 21 Mar 2019 06:59:14 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   在今年的3·15上,果不其然AI被点名了。抛去属于“质量问题”的虚假智能产品以外,更引人关注还要数“智能骚扰电话”。相关报道提到,一些所谓的“大数据企业”通过WiFi探针识别到连接无限网络的手机。然后,在用户完全不知情的情况下获取用户的私人MAC信息,再将MAC转换为手机号码,与大数据相互“匹配”,再利用仿真人的AI机器人进行外呼。

  这其中,AI参与的环节其实只有最后的外呼一步。其原理和智能语音客服没有差别,都是通过语音生成技术替代人力,实现广泛的高效骚扰。

  被曝光后,很多人开始讨论起AI的伦理问题、AI的负面效应等等。

  可我们只想说一句:这才哪儿到哪儿啊!

  AI技术有几个显著的特点,比如足以替代人类的超高识别效率,又比如对于图像、声音强大的模仿能力和生成能力,加上日益提升的理解能力。这一切足以让AI成为“天生的骗子”,这一次3·15所揭露出的,仅仅是冰山一角而已。

  砍平门槛:AI如何让我们的世界门户大开?

  今天,我们就可以从AI的几项能力上来看看,那些已经出现在我们身边,已经即将到来的AI行骗方式。

  首先是高效的识别能力。

  利用机器识别出一段语音、一张图片或是一张面孔,本来与行骗一事关联不大。但这种能力破解的是一种以效率增加行骗作恶成本的保护机制。

  

AI的张良计与过墙梯

  就拿发骚扰邮件、骚扰短信这件事来说,当同一个IP的行为太过频繁时,验证码机制的加入可以拖缓发送效率,让行骗者无法使用脚本进行自动发送。

  而AI图像识别的出现,就彻底破坏了这一机制。在2017年曝光过的“1·03”网络“黑产”系列专案中,黑客就是用AI的图像识别能力识别图片验证码,识别正确率高达95%以上。在此平台被打掉的前3个月,已经提供验证码识别服务259亿次。

  如此一来,行骗成本和难易程度都被大大降低,为后续的行为创造了极大的空间。

  信任崩塌:当AI可以制造幻觉

  在踩进门槛之后,AI的学习能力便成为了最大的威胁。当眼见不能为实,耳听也可能为虚时,我们原本能够应用上的验证方法便会立即失效。

  这其中有最臭名昭著的AI换脸:去年曾经有开发者在社区中分享自己利用深度神经网络将影片中女主角脸部替换的过程,只需要在视频网站上找到替换对象各个角度的照片和视频,进行数据标注,再利用TensorFlow上模型对原视频女主的表情、口型进行学习,就可以在数据库中找到对应的图像和视频进行替换。

  

AI的张良计与过墙梯

  前几天惊艳四座的“杨幂换脸朱茵版黄蓉”,也应用的是类似的技术。这便意味着,也许很快在我们接到视频电话时,连对方熟悉的相貌都不能相信。

  也许大家会觉得,虽然AI能够攻破内容,但视频、电话等等整个沟通过程还是相对安全的。可实际上,通过对语音的模仿在微信上进行诈骗的事件已经开始发生在我们身边。

  去年的燕赵都市报曾经报道过一桩案件,一位女士在微信上接到父亲的微信消息,称需要借款,该女士要求父亲发送语音验证,结果自己听到的却是犯罪分子通过语音生成技术模仿的声音。

  而且语音模仿的门槛要比图像模仿的门槛低很多,就拿科大讯飞曾在2018年展示过的声纹技术识别来说,只需要一分钟的语料,就能够惟妙惟肖的模仿出对方的声音。

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  在今年的3·15上,果不其然AI被点名了。抛去属于“质量问题”的虚假智能产品以外,更引人关注还要数“智能骚扰电话”。相关报道提到,一些所谓的“大数据企业”通过WiFi探针识别到连接无限网络的手机。然后,在用户完全不知情的情况下获取用户的私人MAC信息,再将MAC转换为手机号码,与大数据相互“匹配”,再利用仿真人的AI机器人进行外呼。

  这其中,AI参与的环节其实只有最后的外呼一步。其原理和智能语音客服没有差别,都是通过语音生成技术替代人力,实现广泛的高效骚扰。

  被曝光后,很多人开始讨论起AI的伦理问题、AI的负面效应等等。

  可我们只想说一句:这才哪儿到哪儿啊!

  AI技术有几个显著的特点,比如足以替代人类的超高识别效率,又比如对于图像、声音强大的模仿能力和生成能力,加上日益提升的理解能力。这一切足以让AI成为“天生的骗子”,这一次3·15所揭露出的,仅仅是冰山一角而已。

  砍平门槛:AI如何让我们的世界门户大开?

  今天,我们就可以从AI的几项能力上来看看,那些已经出现在我们身边,已经即将到来的AI行骗方式。

  首先是高效的识别能力。

  利用机器识别出一段语音、一张图片或是一张面孔,本来与行骗一事关联不大。但这种能力破解的是一种以效率增加行骗作恶成本的保护机制。

  

AI的张良计与过墙梯

  就拿发骚扰邮件、骚扰短信这件事来说,当同一个IP的行为太过频繁时,验证码机制的加入可以拖缓发送效率,让行骗者无法使用脚本进行自动发送。

  而AI图像识别的出现,就彻底破坏了这一机制。在2017年曝光过的“1·03”网络“黑产”系列专案中,黑客就是用AI的图像识别能力识别图片验证码,识别正确率高达95%以上。在此平台被打掉的前3个月,已经提供验证码识别服务259亿次。

  如此一来,行骗成本和难易程度都被大大降低,为后续的行为创造了极大的空间。

  信任崩塌:当AI可以制造幻觉

  在踩进门槛之后,AI的学习能力便成为了最大的威胁。当眼见不能为实,耳听也可能为虚时,我们原本能够应用上的验证方法便会立即失效。

  这其中有最臭名昭著的AI换脸:去年曾经有开发者在社区中分享自己利用深度神经网络将影片中女主角脸部替换的过程,只需要在视频网站上找到替换对象各个角度的照片和视频,进行数据标注,再利用TensorFlow上模型对原视频女主的表情、口型进行学习,就可以在数据库中找到对应的图像和视频进行替换。

  

AI的张良计与过墙梯

  前几天惊艳四座的“杨幂换脸朱茵版黄蓉”,也应用的是类似的技术。这便意味着,也许很快在我们接到视频电话时,连对方熟悉的相貌都不能相信。

  也许大家会觉得,虽然AI能够攻破内容,但视频、电话等等整个沟通过程还是相对安全的。可实际上,通过对语音的模仿在微信上进行诈骗的事件已经开始发生在我们身边。

  去年的燕赵都市报曾经报道过一桩案件,一位女士在微信上接到父亲的微信消息,称需要借款,该女士要求父亲发送语音验证,结果自己听到的却是犯罪分子通过语音生成技术模仿的声音。

  而且语音模仿的门槛要比图像模仿的门槛低很多,就拿科大讯飞曾在2018年展示过的声纹技术识别来说,只需要一分钟的语料,就能够惟妙惟肖的模仿出对方的声音。

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article/201903/398704.htm Thu, 21 Mar 2019 06:56:33 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   工业软件,是工业知识创新长期积累、积淀并在应用中迭代进化的工具产物。作为智能制造的重要基础和核心支撑,工业软件的应用贯穿企业的整个价值链。从研发、工艺、制造、采购、营销、物流供应链到服务,打通数字主线(Digital Thread);从车间层的生产控制到企业运营,再到决策,建立产品、设备、产线到工厂的数字孪生模型(Digital Twin);从企业内部到外部,实现与客户、供应商和合作伙伴的互联和供应链协同,企业所有的经营活动都离不开工业软件的全面应用。工业软件可谓是制造业的数字神经系统,也是制造企业体现差异化竞争优势的关键,其重要度不言而喻。

  全球工业巨头高度重视工业软件,不断提升自身的工业软件整体解决最新平台送彩金。西门子公司近年来斥资超过百亿美元先后并购了UGS、LMS、CD-Adapco、Camstar、Mentor等诸多工业软件,形成了工业软件+工业自动化的整体解决最新平台送彩金;著名测量设备制造企业海克斯康也投资数十亿美金,并购了MSC.Software、Q-DAS、SPRING TECHNOLOGY、VERO等CAD/CAM/CAE/质量管理和工厂仿真等领域的知名软件厂商;世界五百强施耐德电气先后并购了INVENSYS、Aveva,并将施耐德电气软件部合并到Aveva,还控股了电气设计软件公司IGE+XAO;罗克韦尔自动化也投资10亿美元,参股PTC,共同推进工业物联网应用。工业巨头不断并购工业软件,说明了工业软件价值的迅速提升。

  工业软件的价值日益凸显,使得发达国家对工业软件的价值认同远远高于工业企业。例如, Autodesk公司2018财年营业额20.5亿美元,目前市值达到340亿美元;ANSYS公司2017财年营业额约11亿美元,目前市值是150多亿美元;PTC公司2017财年营业额11.64亿美元,目前市值是125亿美元;达索系统公司2017财年营业额32.4亿欧元,目前市值达到387亿美元。工业软件的市销比一般只有一两倍,但这些数据表明,发达国家高度重视工业软件,工业软件巨头拥有雄厚的资金实力和融资能力,因而可以确保自己实现可持续发展。

  我国也高度重视工业软件的发展。改革开放40年来,我国工业软件实现了从无到有、从小到大的重大转变。2018年,尽管全球经济增长持续放缓、产业加快变革调整,我国工业软件业务收入依然保持较快增长,累计完成业务收入1477亿元,增速为14.2%,为支撑工业领域的自主可控发展发挥了重要作用。

  目前,我国工业软件产品门类已经比较齐全,覆盖研发设计类、生产调度和过程控制类、业务管理类软件及嵌入式软件领域,并拥有众多自主知识产权的软件产品,如研发设计类软件典型的有中望、安世亚太、开目软件、武汉天喻、上海思普、华天软件、神舟软件、浩辰软件、天河智能、索为高科、瑞风协同、大连英特等软件公司;生产调度与过程类软件有宝信、石化盈科、中控、和利时、中软国际,以及艾普工华、元工国际、佰思杰、易往、盘古、锐制、华龙迅达、华磊讯拓、简睿捷、虎蜥、兰光创新、玖坤软件等数百家MES软件厂商;业务管理类软件有用友、金蝶、浪潮、泛微、鼎捷、金思维、帆软、北自所软件2018送彩金白菜网大全、唯智、科箭、销售易、劳勤、奥哲、亦策等具有代表性的厂商一直在国内市场深耕,尤其用友、金蝶向云模式转型,开启了群雄逐鹿的云时代;还有一批从国外厂商的合作伙伴发源的国产软件公司,例如汉得、赛意、甘棠、国睿信维等软件公司,也纷纷开发了自主版权工业软件;从我国大型制造企业也涌现出美云智数、东浦、启明信息、徐工信息、联想大数据、格创东智等软件企业;随着工业互联网的蓬勃发展,树根互联、寄云科技、东方国信、航天云网、海尔Cosmoplat、摩尔等工业互联网平台公司也迅速崛起;此外,还有明匠智能、利元亨等智能工厂集成商也拥有相关的工业软件。

  纵观工业软件在国内市场的竞争格局,呈现出国外软件垄断高端市场的特点。在研发设计类软件领域,以达索、西门子、PTC、欧特克等为代表的外资企业占据技术和市场优势;在生产控制软件领域,西门子、GE等保持龙头地位;在信息管理类软件市场, SAP、Oracle在国内拥有大量集团型、大中规模企业用户;嵌入式工业软件领域,ABB、西门子、罗克韦尔自动化等国际厂商在细分领域仍然具有绝对优势。并且,国内工业软件在布局上还表现为“管理软件强、工程软件弱,低端软件多,高端软件少”,造成国内制造企业在很多业务领域都长期依赖国外软件。此外,国内工业软件标准缺失、系统架构落后、集成能力不强,严重影响企业信息系统与业务的融合、IT与OT的融合。

  因此,国产工业软件要想改变当前在夹缝中求生存的现状,需要从政策环境、技术创新、标准建设、构建技术生态等不同角度同时发力。首先,我国要加大工业软件产业扶持力度,鼓励投融资机构或大型制造企业投资软件企业,以及财政扶持政策有效解决工业软件企业发展资金问题;其次,软件企业应优化软件架构,从紧耦合转向松耦合,组件化、平台化、服务化、PAAS+SAAS架构转型,并结合云计算、边缘计算等先进技术实现工业软件产品的研发创新;再次,还要加快制定工业软件行业标准,形成丰富多样、运行安全高效、系统吞吐量大、响应时间小、容错能力强应用接口;最后,要与上下游企业组成供应商联合体,形成能力互补的解决最新平台送彩金,构建工业软件生态体系。

  如今,我国正开始全面提升制造业创新能力,加快向“制造强国”的转变。作为关乎我国智能制造的重要基础和核心支撑的工业软件也日益受到更高的关注,国产工业软件的发展对实现制造强国更具重要意义。对国产工业软件而言,这既是机遇也是挑战,希望未来我国能够不断涌现出优秀的工业软件厂商,为中国制造业发展贡献宝贵的力量。

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  工业软件,是工业知识创新长期积累、积淀并在应用中迭代进化的工具产物。作为智能制造的重要基础和核心支撑,工业软件的应用贯穿企业的整个价值链。从研发、工艺、制造、采购、营销、物流供应链到服务,打通数字主线(Digital Thread);从车间层的生产控制到企业运营,再到决策,建立产品、设备、产线到工厂的数字孪生模型(Digital Twin);从企业内部到外部,实现与客户、供应商和合作伙伴的互联和供应链协同,企业所有的经营活动都离不开工业软件的全面应用。工业软件可谓是制造业的数字神经系统,也是制造企业体现差异化竞争优势的关键,其重要度不言而喻。

  全球工业巨头高度重视工业软件,不断提升自身的工业软件整体解决最新平台送彩金。西门子公司近年来斥资超过百亿美元先后并购了UGS、LMS、CD-Adapco、Camstar、Mentor等诸多工业软件,形成了工业软件+工业自动化的整体解决最新平台送彩金;著名测量设备制造企业海克斯康也投资数十亿美金,并购了MSC.Software、Q-DAS、SPRING TECHNOLOGY、VERO等CAD/CAM/CAE/质量管理和工厂仿真等领域的知名软件厂商;世界五百强施耐德电气先后并购了INVENSYS、Aveva,并将施耐德电气软件部合并到Aveva,还控股了电气设计软件公司IGE+XAO;罗克韦尔自动化也投资10亿美元,参股PTC,共同推进工业物联网应用。工业巨头不断并购工业软件,说明了工业软件价值的迅速提升。

  工业软件的价值日益凸显,使得发达国家对工业软件的价值认同远远高于工业企业。例如, Autodesk公司2018财年营业额20.5亿美元,目前市值达到340亿美元;ANSYS公司2017财年营业额约11亿美元,目前市值是150多亿美元;PTC公司2017财年营业额11.64亿美元,目前市值是125亿美元;达索系统公司2017财年营业额32.4亿欧元,目前市值达到387亿美元。工业软件的市销比一般只有一两倍,但这些数据表明,发达国家高度重视工业软件,工业软件巨头拥有雄厚的资金实力和融资能力,因而可以确保自己实现可持续发展。

  我国也高度重视工业软件的发展。改革开放40年来,我国工业软件实现了从无到有、从小到大的重大转变。2018年,尽管全球经济增长持续放缓、产业加快变革调整,我国工业软件业务收入依然保持较快增长,累计完成业务收入1477亿元,增速为14.2%,为支撑工业领域的自主可控发展发挥了重要作用。

  目前,我国工业软件产品门类已经比较齐全,覆盖研发设计类、生产调度和过程控制类、业务管理类软件及嵌入式软件领域,并拥有众多自主知识产权的软件产品,如研发设计类软件典型的有中望、安世亚太、开目软件、武汉天喻、上海思普、华天软件、神舟软件、浩辰软件、天河智能、索为高科、瑞风协同、大连英特等软件公司;生产调度与过程类软件有宝信、石化盈科、中控、和利时、中软国际,以及艾普工华、元工国际、佰思杰、易往、盘古、锐制、华龙迅达、华磊讯拓、简睿捷、虎蜥、兰光创新、玖坤软件等数百家MES软件厂商;业务管理类软件有用友、金蝶、浪潮、泛微、鼎捷、金思维、帆软、北自所软件2018送彩金白菜网大全、唯智、科箭、销售易、劳勤、奥哲、亦策等具有代表性的厂商一直在国内市场深耕,尤其用友、金蝶向云模式转型,开启了群雄逐鹿的云时代;还有一批从国外厂商的合作伙伴发源的国产软件公司,例如汉得、赛意、甘棠、国睿信维等软件公司,也纷纷开发了自主版权工业软件;从我国大型制造企业也涌现出美云智数、东浦、启明信息、徐工信息、联想大数据、格创东智等软件企业;随着工业互联网的蓬勃发展,树根互联、寄云科技、东方国信、航天云网、海尔Cosmoplat、摩尔等工业互联网平台公司也迅速崛起;此外,还有明匠智能、利元亨等智能工厂集成商也拥有相关的工业软件。

  纵观工业软件在国内市场的竞争格局,呈现出国外软件垄断高端市场的特点。在研发设计类软件领域,以达索、西门子、PTC、欧特克等为代表的外资企业占据技术和市场优势;在生产控制软件领域,西门子、GE等保持龙头地位;在信息管理类软件市场, SAP、Oracle在国内拥有大量集团型、大中规模企业用户;嵌入式工业软件领域,ABB、西门子、罗克韦尔自动化等国际厂商在细分领域仍然具有绝对优势。并且,国内工业软件在布局上还表现为“管理软件强、工程软件弱,低端软件多,高端软件少”,造成国内制造企业在很多业务领域都长期依赖国外软件。此外,国内工业软件标准缺失、系统架构落后、集成能力不强,严重影响企业信息系统与业务的融合、IT与OT的融合。

  因此,国产工业软件要想改变当前在夹缝中求生存的现状,需要从政策环境、技术创新、标准建设、构建技术生态等不同角度同时发力。首先,我国要加大工业软件产业扶持力度,鼓励投融资机构或大型制造企业投资软件企业,以及财政扶持政策有效解决工业软件企业发展资金问题;其次,软件企业应优化软件架构,从紧耦合转向松耦合,组件化、平台化、服务化、PAAS+SAAS架构转型,并结合云计算、边缘计算等先进技术实现工业软件产品的研发创新;再次,还要加快制定工业软件行业标准,形成丰富多样、运行安全高效、系统吞吐量大、响应时间小、容错能力强应用接口;最后,要与上下游企业组成供应商联合体,形成能力互补的解决最新平台送彩金,构建工业软件生态体系。

  如今,我国正开始全面提升制造业创新能力,加快向“制造强国”的转变。作为关乎我国智能制造的重要基础和核心支撑的工业软件也日益受到更高的关注,国产工业软件的发展对实现制造强国更具重要意义。对国产工业软件而言,这既是机遇也是挑战,希望未来我国能够不断涌现出优秀的工业软件厂商,为中国制造业发展贡献宝贵的力量。

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article/201903/398703.htm Thu, 21 Mar 2019 06:54:47 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   据消息人士透露,由于大尺寸面板价格在2019年第一季度持续下滑抵消了中小尺寸面板价格的反弹,台湾主要LCD面板产商在2019年第二季度前或将无法盈利。

  由于季节性因素以及大尺寸面板的价格波动,台湾两大制造商 - 群创光电和友达光电(AUO)均对2019年第一季度的市场前景持保守态度。

  由于非显示器业务产生的收益因其核心显示器业务净亏损14亿新台币而受到影响,群创光电在2018年第四季度净亏损7亿新台币(2273万美元)。

  虽然友达光电(AUO)2018年全年净利润为2.8亿新台币,但其核心显示业务净亏损仍达12.6亿新台币。

  展望2019年第一季度,群创光电大尺寸面板出货量预计将较上季度下降14-16%,平均销售价格持平;而中小型尺寸面板的出货量将下降17-19%,平均销售价格暴跌14-16%。

  友达光电第一季度大尺寸面板出货量预计将实现7-9%的环比跌幅,平均售价相应下降4-6%;中小尺寸面板的出货量将下降20%,但是由于产品组合的优化,其平均售价将略有上升。

  2018年第四季度,瀚宇彩晶净亏损12.08亿新台币或每股0.37新台币。但2018年全年净利润为新台币10.21亿元,每股0.32新台币。2017年,每股盈利达到了2.10新台币。2019年1月,瀚宇彩晶销售额同比增长58.5%至11.18亿新台币,但是2月却下滑25%至8.81亿新台币。消息人士透露,预计瀚宇彩晶在2019年的业绩将比较稳定。

  而遭受经济困难而暂停业务的华映(CPT),2018年前三季度实现净亏损75.57亿新台币或每股0.93新台币,预计2018年全年亏损将进一步扩大。消息人士表示,由于营收持续缩水,预计2019年第一季度,华映将继续处于经营亏损状态。2019年1月,华映营收环比下降81.5%至1.74亿新台币,2月环比下降40.9%至1.03亿新台币。

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  据消息人士透露,由于大尺寸面板价格在2019年第一季度持续下滑抵消了中小尺寸面板价格的反弹,台湾主要LCD面板产商在2019年第二季度前或将无法盈利。

  由于季节性因素以及大尺寸面板的价格波动,台湾两大制造商 - 群创光电和友达光电(AUO)均对2019年第一季度的市场前景持保守态度。

  由于非显示器业务产生的收益因其核心显示器业务净亏损14亿新台币而受到影响,群创光电在2018年第四季度净亏损7亿新台币(2273万美元)。

  虽然友达光电(AUO)2018年全年净利润为2.8亿新台币,但其核心显示业务净亏损仍达12.6亿新台币。

  展望2019年第一季度,群创光电大尺寸面板出货量预计将较上季度下降14-16%,平均销售价格持平;而中小型尺寸面板的出货量将下降17-19%,平均销售价格暴跌14-16%。

  友达光电第一季度大尺寸面板出货量预计将实现7-9%的环比跌幅,平均售价相应下降4-6%;中小尺寸面板的出货量将下降20%,但是由于产品组合的优化,其平均售价将略有上升。

  2018年第四季度,瀚宇彩晶净亏损12.08亿新台币或每股0.37新台币。但2018年全年净利润为新台币10.21亿元,每股0.32新台币。2017年,每股盈利达到了2.10新台币。2019年1月,瀚宇彩晶销售额同比增长58.5%至11.18亿新台币,但是2月却下滑25%至8.81亿新台币。消息人士透露,预计瀚宇彩晶在2019年的业绩将比较稳定。

  而遭受经济困难而暂停业务的华映(CPT),2018年前三季度实现净亏损75.57亿新台币或每股0.93新台币,预计2018年全年亏损将进一步扩大。消息人士表示,由于营收持续缩水,预计2019年第一季度,华映将继续处于经营亏损状态。2019年1月,华映营收环比下降81.5%至1.74亿新台币,2月环比下降40.9%至1.03亿新台币。

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article/201903/398702.htm Thu, 21 Mar 2019 06:52:39 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   在安防智能化如火如荼的发展中,AI芯片作为智能化的核心要素备受瞩目。如果面向最终客户的厂商是这个行业的“面子”,那么安防AI芯片无疑是“里子”。面子感受冷暖,里子冲锋陷阵。大环境如此的情况下,高成本的 AI 芯片企业可以说是顶着寒风在行走。虽然稍显悲壮,但安防这个场景或许是每一家涉足(AI)其中的企业必须啃下来的硬骨头,否则就意味着出局。

  一、格局与竞合

  安防作为 AI 最大的落地场景,吸引 AI 芯片厂商竞相角逐,几乎所有提供 AI 芯片的厂商都加入了战局。我们可以从地域、行业细分两个维度来作为关注点,简单地了解一下整体竟合格局。

  从地域维度来看,国外的 Nvidia 作为第三次人工智能浪潮的最大受惠者,理所当然地成为了安防行业的首选,无论是视频结构化服务器,还是安防智能终端,大部分算法训练和推理跑在 Nvidia 的 GPU 上。Intel 花费巨资收购的 ASIC 芯片设计厂商 Movidius 来势汹汹布局安防,老牌低功耗影像处理半导体企业安霸也在2018年一季度推出了CV2和CV22,依然不容小视。国内的厂商海思、比特大陆、寒武纪等在2018年纷纷推出了最新的 AI 芯片,比如海思的Hi3559AV100,比特大陆的第二代云端AI芯片BM1682和终端AI芯片BM1880,寒武纪的MLU100,此外地平线、深鉴科技、灵汐、肇观等初创型企业也都各有动作。

  从行业细分的角度来看,云端AI芯片的主要厂家有 Nvidia、海思、比特大陆、寒武纪等。终端AI芯片则有老牌企业安霸、Intel 收购的 Movidius 、海思、比特大陆等。值得一提的是,比特大陆在连续推出两款云端AI芯片的同时,也在2018年年中推出第一代终端AI芯片BM1880,专注边缘计算,可以提供1TOPS的算力@INT8,在Winograd卷积加速运算下,提供高达2TOPS的算力。

  整体而言,目前市场呈现的态势是 Nvidia 一家独大,但 GPU 的昂贵和部署难度大,对于专事学术的研究院或许不成问题,对于极为琐碎、繁杂的安防行业则问题重重,优势越来越小,ASIC 解决最新平台送彩金在逐步赢得市场的验证。

  与此同时,相比 GPU 的通用,其他几家厂家都针对该场景的特殊情况做了优化。比如比特大陆的云端AI芯片BM168X系列,通过快速迭代推出了两代产品,分别是BM1680和BM1682,后者的特点包括可脱离 X86 CPU 单独存在,支持客户二次开发,拥有单芯片八路H.264、H.265解码能力,支持视频图像后处理硬件加速,支持以太网、PCIE的多芯片互联,易于横向扩展,并基于该芯片研发了专门用于视频结构化的智能服务器 SA3 和嵌入式 AI 迷你机 SE3,可覆盖平安城市、智慧园区等不同落地场景,并且有专门的团队予以支持。

  二、方向与选择

  从整体的竞争合作关系上,我们大体可以看到安防厂商们的选择。就安防所用的芯片而言,2018年可以看到三个大方向。

  第一,受到中美关系的影响,安防行业也在随时准备调整,“中国芯”和“自主可控”被频繁提及,安防产业链上的企业也在纷纷“国产化”。 但在芯片这个高度全球化的领域内,谈国产化和自主可控不易,这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素,极易引起产品研发和市场的波动,因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。

  第二,2018年呈现出的另外一个特点就是边缘计算的布局,这一点无论是海大宇等传统安防厂商、依图云从等新晋安防厂商、旷视商汤这些算法厂商,抑或海思、比特大陆等芯片厂商,都推出了针对边缘计算的最新平台送彩金。在人工智能时代,越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算,尤其是在安防这个场景中,云端AI芯片很难满足客户需求,优秀的边缘计算产品与最新平台送彩金将更便利于行业客户。

  第三,算法厂商和芯片厂商的合作将更为密切。面对竞争越来越激烈,外部环境不确定性的增加,算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势,各自将最擅长的领域做好,实现共赢。以比特大陆为例,比特大陆作为芯片厂商,以提供底层算力为目标,目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作,共同打造解决最新平台送彩金,为安防行业的客户解决问题。

  三、芯片发展展望

  从市场角度来说,国内受限于地方债务和竞争加剧的问题,安防行业的上下游厂商将会把娱乐国际平台送彩金58的目光转向海外,中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。

  纵观目前的安防AI芯片厂商来说,海思依靠华为广阔的海外市场,或许会得到娱乐国际平台送彩金58机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额,海外销售也是其优势,借此积累将AI芯片带出海也是顺势而为。近期,比特大陆参加了在圣克拉拉会议2018送彩金白菜网大全举行的 RISC-V 峰会和在旧金山举行的边缘人工智能峰会,向与会者展示了边缘人工智能产品的规划,并详细介绍了BM1880 的功能和特点,相信这只是比特大陆的第一步。

  从产品角度来说,各厂商将会更加聚焦和专注在自身擅长的领域。算法厂商专注算法,芯片厂商专注算力,集成商专注于项目落地。几方关系将化竞争为合作,共同为安防行业提供更好的产品和解决最新平台送彩金。具体到安防AI芯片,竞争的加剧不言而喻,但最终的胜利需要靠产品说话,也需要靠产品背后的运维来说话。

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  在安防智能化如火如荼的发展中,AI芯片作为智能化的核心要素备受瞩目。如果面向最终客户的厂商是这个行业的“面子”,那么安防AI芯片无疑是“里子”。面子感受冷暖,里子冲锋陷阵。大环境如此的情况下,高成本的 AI 芯片企业可以说是顶着寒风在行走。虽然稍显悲壮,但安防这个场景或许是每一家涉足(AI)其中的企业必须啃下来的硬骨头,否则就意味着出局。

  一、格局与竞合

  安防作为 AI 最大的落地场景,吸引 AI 芯片厂商竞相角逐,几乎所有提供 AI 芯片的厂商都加入了战局。我们可以从地域、行业细分两个维度来作为关注点,简单地了解一下整体竟合格局。

  从地域维度来看,国外的 Nvidia 作为第三次人工智能浪潮的最大受惠者,理所当然地成为了安防行业的首选,无论是视频结构化服务器,还是安防智能终端,大部分算法训练和推理跑在 Nvidia 的 GPU 上。Intel 花费巨资收购的 ASIC 芯片设计厂商 Movidius 来势汹汹布局安防,老牌低功耗影像处理半导体企业安霸也在2018年一季度推出了CV2和CV22,依然不容小视。国内的厂商海思、比特大陆、寒武纪等在2018年纷纷推出了最新的 AI 芯片,比如海思的Hi3559AV100,比特大陆的第二代云端AI芯片BM1682和终端AI芯片BM1880,寒武纪的MLU100,此外地平线、深鉴科技、灵汐、肇观等初创型企业也都各有动作。

  从行业细分的角度来看,云端AI芯片的主要厂家有 Nvidia、海思、比特大陆、寒武纪等。终端AI芯片则有老牌企业安霸、Intel 收购的 Movidius 、海思、比特大陆等。值得一提的是,比特大陆在连续推出两款云端AI芯片的同时,也在2018年年中推出第一代终端AI芯片BM1880,专注边缘计算,可以提供1TOPS的算力@INT8,在Winograd卷积加速运算下,提供高达2TOPS的算力。

  整体而言,目前市场呈现的态势是 Nvidia 一家独大,但 GPU 的昂贵和部署难度大,对于专事学术的研究院或许不成问题,对于极为琐碎、繁杂的安防行业则问题重重,优势越来越小,ASIC 解决最新平台送彩金在逐步赢得市场的验证。

  与此同时,相比 GPU 的通用,其他几家厂家都针对该场景的特殊情况做了优化。比如比特大陆的云端AI芯片BM168X系列,通过快速迭代推出了两代产品,分别是BM1680和BM1682,后者的特点包括可脱离 X86 CPU 单独存在,支持客户二次开发,拥有单芯片八路H.264、H.265解码能力,支持视频图像后处理硬件加速,支持以太网、PCIE的多芯片互联,易于横向扩展,并基于该芯片研发了专门用于视频结构化的智能服务器 SA3 和嵌入式 AI 迷你机 SE3,可覆盖平安城市、智慧园区等不同落地场景,并且有专门的团队予以支持。

  二、方向与选择

  从整体的竞争合作关系上,我们大体可以看到安防厂商们的选择。就安防所用的芯片而言,2018年可以看到三个大方向。

  第一,受到中美关系的影响,安防行业也在随时准备调整,“中国芯”和“自主可控”被频繁提及,安防产业链上的企业也在纷纷“国产化”。 但在芯片这个高度全球化的领域内,谈国产化和自主可控不易,这条路将艰辛且漫长。但是大国关系的不稳定因素,极易引起产品研发和市场的波动,因此选择开源架构如RISC-V或许将成为各大厂商的共识。

  第二,2018年呈现出的另外一个特点就是边缘计算的布局,这一点无论是海大宇等传统安防厂商、依图云从等新晋安防厂商、旷视商汤这些算法厂商,抑或海思、比特大陆等芯片厂商,都推出了针对边缘计算的最新平台送彩金。在人工智能时代,越来越多的芯片厂商开始布局边缘计算,尤其是在安防这个场景中,云端AI芯片很难满足客户需求,优秀的边缘计算产品与最新平台送彩金将更便利于行业客户。

  第三,算法厂商和芯片厂商的合作将更为密切。面对竞争越来越激烈,外部环境不确定性的增加,算法厂商和芯片厂商合作是一个大趋势,各自将最擅长的领域做好,实现共赢。以比特大陆为例,比特大陆作为芯片厂商,以提供底层算力为目标,目前和深瞐科技、千视通等算法厂商紧密合作,共同打造解决最新平台送彩金,为安防行业的客户解决问题。

  三、芯片发展展望

  从市场角度来说,国内受限于地方债务和竞争加剧的问题,安防行业的上下游厂商将会把娱乐国际平台送彩金58的目光转向海外,中国安防产业链相关厂商或将迎来再次出海热潮。

  纵观目前的安防AI芯片厂商来说,海思依靠华为广阔的海外市场,或许会得到娱乐国际平台送彩金58机会。比特大陆在区块链芯片领域占据全球70%以上的市场份额,海外销售也是其优势,借此积累将AI芯片带出海也是顺势而为。近期,比特大陆参加了在圣克拉拉会议2018送彩金白菜网大全举行的 RISC-V 峰会和在旧金山举行的边缘人工智能峰会,向与会者展示了边缘人工智能产品的规划,并详细介绍了BM1880 的功能和特点,相信这只是比特大陆的第一步。

  从产品角度来说,各厂商将会更加聚焦和专注在自身擅长的领域。算法厂商专注算法,芯片厂商专注算力,集成商专注于项目落地。几方关系将化竞争为合作,共同为安防行业提供更好的产品和解决最新平台送彩金。具体到安防AI芯片,竞争的加剧不言而喻,但最终的胜利需要靠产品说话,也需要靠产品背后的运维来说话。

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article/201903/398701.htm Thu, 21 Mar 2019 06:51:27 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   如今,物理学、天文学实验所产生的海量信息是人类团队难以企及的。一些实验每天记录万亿字节的数据,并且不断累积增加。世界最大的射电望远镜项目Square Kilmeter Array预计在2020年开启,它每年产生的数据量将相当于整个互联网的总量。

  爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下,AI系统(比如人工神经网络,模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络)可以挖掘海量数据、突出异常现象,并检测出人力永远无法发现的东西。

  计算机应用于科学研究已经有75年历史,人类对自然数据的观察研究更是伴随着人类的发展史。但是,随着机器学习和AI的发展,科学研究的方法已经发生彻底的革新。其中一种方法称为生成模型(Generative Modeling),对于观测数据的不同解释,它可以仅仅基于数据就辨别出最可信的理论。更重要的是,它不需要关于物理过程的预编程知识。生成模型的支持者认为它非常新颖,可以被视作研究宇宙的“第三类方式”。

  传统上,人类通过观察来了解自然。想想十六世纪天文学家约翰尼斯·开普勒正在仔细研究另一位同时期天文学家第谷·布拉赫的行星位置图,开普勒最终推断出行星在椭圆轨道上运动。科学通过模拟而进步。天文学家模拟银河系及其邻近星系仙女座的运动,并预测它们将在几十亿年后发生碰撞。观察和模拟都有助于科学家产生假说,再通过进一步的观察来验证这些假说。但是,生成模型既不是观察也不是模拟。

  天体物理学家Kevin Schawinski(供职于苏黎世联邦理工学院)是生成模型的积极倡导者,他说:“这是介于观察和模拟之间的第三类方法,是解决问题的另一种方式。”

  虽然一些科学家仍然把生成模型和其它新技术简单地看作是传统科学的补充工具。但大多数人都同意AI正在产生巨大的影响,它在科学研究中的作用必然会越来越大。费米实验室的天体物理学家Brian Nord使用人工神经网络研究宇宙,他担心人类科学家所做的任何事情都可能实现计算机自动化——这有点让人不寒而栗。

  生成模型带来的发现

  研究生时代,Schawinski就因数据驱动领域的成就而闻名。攻读博士期间,他需要根据星系的外观对它们进行分类。由于没有现成的软件可用,所以Galaxy Zoo众包科学项目诞生了。从2007年开始,普通计算机用户通过猜测记录星系分类来帮助天文学家,服从多数原则一般可以得出正确的分类结果。这个项目无疑是成功的,只不过今时今日的AI技术使它显得过时了。现在,一个有机器学习和云计算背景的优秀科学家可以在一个下午就完成以上任务。

  Schawinski在2016年转向强大的生成模型工具。本质上,在给定条件X的情况下,生成模型会询问观察到结果Y的可能性有多大。这种方法已被证明是非常有效且具有通用性。举个例子,假设你提供一组人脸图像给生成模型,并逐一标注年龄。当计算机程序梳理这些训练数据时,会把年长者面部和皱纹增加联系起来。最终,计算机可以根据面部判断年龄,也就是说,它可以通过给定的面部预测其经历的物理变化。

  这些人脸都不是真的。A 行和B 列的人脸都是由GAN使用真实面部搭建元素来构建的。然后,GAN结合A行脸部的基本特征(包括性别、年龄、脸形)和B列更精细的脸部特征(例如发色、眼睛颜色),创造出上图中其它的人脸图像。

  最著名的生成模型系统是“生成式对抗网络(GAN)”。在充分地暴露于训练数据之后,GAN可以修复已损坏或丢失像素的图像,它也可以使模糊的照片变得清晰。GAN通过博弈(术语称作“对抗”)来学习推断丢失的信息:网络的一部分(称为生成器)生成伪数据,而第二部分(判别器)试图对真伪数据进行区分。随着程序的运行,两个部分都逐渐演化提升。对于最近出现的一些超现实的、GAN制作的“人脸”,有文章评价道:这些计算机创造的诡异假脸跟真人没有分别。

  更广泛地说,生成模型采用数据集(通常是图像),并将每个数据集分解为一组基本的抽象构建模块,科学家将其称为数据的“隐空间”。隐空间的概念是抽象的,很难将其视觉化,粗略地类比一下,当你试图确定人脸的性别时,想想你的大脑可能是怎么思考的,也许你会注意到发型、鼻子形状等等,还有的判断模式可能很难用文字表达。相似地,计算机程序也是在数据中寻找突出的特征:虽然它不知道什么是胡子,什么是性别,但如果它接受过数据集的训练,其中一些图像被贴上“男人”或“女人”的标签,一些图像被贴上“胡子”的标签,计算机会很快推演出它们之间的联系。

  在与同事合著的一篇论文中,Schawinski利用生成模型研究了星系在演化过程中所经历的物理变化。模型创建了人工数据集,以此作为检验物理过程假设的方式。例如,恒星猝熄(恒星形成速度急剧下降)如何与星系环境密度增加相关联。

  关键问题在于:有多少关于恒星和银河系的信息可以单独从数据中提取出来。Schawinski说:“让我们抹掉所有关于天体物理学固有的知识。然后仅仅利用数据本身,能在多大程度上重新认知宇宙?”

  首先,星系图像被缩小到隐空间,然后,Schawinski可以调整空间的一个元素,使其对应星系环境的特定变化(比如周围的密度)。然后他可以重新生成星系,看看会有什么不同。Schawinski解释说:“所以现在我有了一个假说生成机器。通过这个过程,我可以让原本处于低密度环境中的一整束星系看起来像处于高密度环境中。”研究者发现,随着星系从低密度变为高密度环境,它们的颜色变得更红,恒星分布更集中。这与现有的星系观测结果相吻合。问题是为什么会这样。

  对于这个过程,有两种可能的解释:也许星系在高密度环境中颜色更红,因为它们含有娱乐国际平台送彩金58的尘埃,又或者是因为其范围内的恒星趋于衰退。有了生成模型,这两个想法都可以进行测试:改变隐空间中有关尘埃和恒星形成速率的元素,然后观察星系颜色的变化。结论很清楚,星系颜色更红的地方是“恒星形成速率下降的地方”,而不是“尘埃发生改变的地方”。

  通过生成模型,天体物理学家可以研究星系从宇宙的低密度区域到高密度区域是如何变化的,以及是什么物理过程导致了这些变化。

  该方法与传统的模拟有关,但存在关键差别。Schawinski说,模拟“本质上是假设驱动的”,对于某种宇宙现象,我首先假设一个可以解释它的物理原则,比如说我们对于暗物质、对于恒星形成都有一套理论假设,然后对照假设运行模拟操作,接着再思考:模拟是否符合现实?但是生成模型则不同,某种意义上来说,它与模拟完全相反。我们什么都不知道也不想做任何假设,只是让数据告诉我们可能会发生什么。

  生成模型的成功应用当然不意味着天文学家要失业,但这也确实让我们思考,天体物理学研究多大程度上可以由智能系统完成。Schawinski表示,这不是完全自动化的科学,但它表明我们至少能够部分地构建工具——使科学过程自动化。

  生成模型显然是强大的,但它是否真正代表了一种新的科学方法仍有待商榷。David Hogg是纽约大学的宇宙学家,它认为,这仍然只是从数据中抓取模型,数个世纪以来天文学家都是这样进行工作的,只不过如今的技术相当强大。换句话说,生成模型是一种先进的观察加分析的方式。Hogg自己的工作也严重依赖AI。他使用神经网络根据恒星的光谱对它们进行分类,并使用数据驱动模型来推断恒星的其它物理属性。但他不认为生成模型是另类方法。他说:“只是科学家在如何使用数据方面变得更加老练了。特别是在比较数据方面比以前进步很多。但在我看来,我的工作仍处于观察模式。”

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  如今,物理学、天文学实验所产生的海量信息是人类团队难以企及的。一些实验每天记录万亿字节的数据,并且不断累积增加。世界最大的射电望远镜项目Square Kilmeter Array预计在2020年开启,它每年产生的数据量将相当于整个互联网的总量。

  爆发式的数据让科学家不得不求助AI。在人类输入最少的情况下,AI系统(比如人工神经网络,模仿大脑功能的计算机模拟神经元网络)可以挖掘海量数据、突出异常现象,并检测出人力永远无法发现的东西。

  计算机应用于科学研究已经有75年历史,人类对自然数据的观察研究更是伴随着人类的发展史。但是,随着机器学习和AI的发展,科学研究的方法已经发生彻底的革新。其中一种方法称为生成模型(Generative Modeling),对于观测数据的不同解释,它可以仅仅基于数据就辨别出最可信的理论。更重要的是,它不需要关于物理过程的预编程知识。生成模型的支持者认为它非常新颖,可以被视作研究宇宙的“第三类方式”。

  传统上,人类通过观察来了解自然。想想十六世纪天文学家约翰尼斯·开普勒正在仔细研究另一位同时期天文学家第谷·布拉赫的行星位置图,开普勒最终推断出行星在椭圆轨道上运动。科学通过模拟而进步。天文学家模拟银河系及其邻近星系仙女座的运动,并预测它们将在几十亿年后发生碰撞。观察和模拟都有助于科学家产生假说,再通过进一步的观察来验证这些假说。但是,生成模型既不是观察也不是模拟。

  天体物理学家Kevin Schawinski(供职于苏黎世联邦理工学院)是生成模型的积极倡导者,他说:“这是介于观察和模拟之间的第三类方法,是解决问题的另一种方式。”

  虽然一些科学家仍然把生成模型和其它新技术简单地看作是传统科学的补充工具。但大多数人都同意AI正在产生巨大的影响,它在科学研究中的作用必然会越来越大。费米实验室的天体物理学家Brian Nord使用人工神经网络研究宇宙,他担心人类科学家所做的任何事情都可能实现计算机自动化——这有点让人不寒而栗。

  生成模型带来的发现

  研究生时代,Schawinski就因数据驱动领域的成就而闻名。攻读博士期间,他需要根据星系的外观对它们进行分类。由于没有现成的软件可用,所以Galaxy Zoo众包科学项目诞生了。从2007年开始,普通计算机用户通过猜测记录星系分类来帮助天文学家,服从多数原则一般可以得出正确的分类结果。这个项目无疑是成功的,只不过今时今日的AI技术使它显得过时了。现在,一个有机器学习和云计算背景的优秀科学家可以在一个下午就完成以上任务。

  Schawinski在2016年转向强大的生成模型工具。本质上,在给定条件X的情况下,生成模型会询问观察到结果Y的可能性有多大。这种方法已被证明是非常有效且具有通用性。举个例子,假设你提供一组人脸图像给生成模型,并逐一标注年龄。当计算机程序梳理这些训练数据时,会把年长者面部和皱纹增加联系起来。最终,计算机可以根据面部判断年龄,也就是说,它可以通过给定的面部预测其经历的物理变化。

  这些人脸都不是真的。A 行和B 列的人脸都是由GAN使用真实面部搭建元素来构建的。然后,GAN结合A行脸部的基本特征(包括性别、年龄、脸形)和B列更精细的脸部特征(例如发色、眼睛颜色),创造出上图中其它的人脸图像。

  最著名的生成模型系统是“生成式对抗网络(GAN)”。在充分地暴露于训练数据之后,GAN可以修复已损坏或丢失像素的图像,它也可以使模糊的照片变得清晰。GAN通过博弈(术语称作“对抗”)来学习推断丢失的信息:网络的一部分(称为生成器)生成伪数据,而第二部分(判别器)试图对真伪数据进行区分。随着程序的运行,两个部分都逐渐演化提升。对于最近出现的一些超现实的、GAN制作的“人脸”,有文章评价道:这些计算机创造的诡异假脸跟真人没有分别。

  更广泛地说,生成模型采用数据集(通常是图像),并将每个数据集分解为一组基本的抽象构建模块,科学家将其称为数据的“隐空间”。隐空间的概念是抽象的,很难将其视觉化,粗略地类比一下,当你试图确定人脸的性别时,想想你的大脑可能是怎么思考的,也许你会注意到发型、鼻子形状等等,还有的判断模式可能很难用文字表达。相似地,计算机程序也是在数据中寻找突出的特征:虽然它不知道什么是胡子,什么是性别,但如果它接受过数据集的训练,其中一些图像被贴上“男人”或“女人”的标签,一些图像被贴上“胡子”的标签,计算机会很快推演出它们之间的联系。

  在与同事合著的一篇论文中,Schawinski利用生成模型研究了星系在演化过程中所经历的物理变化。模型创建了人工数据集,以此作为检验物理过程假设的方式。例如,恒星猝熄(恒星形成速度急剧下降)如何与星系环境密度增加相关联。

  关键问题在于:有多少关于恒星和银河系的信息可以单独从数据中提取出来。Schawinski说:“让我们抹掉所有关于天体物理学固有的知识。然后仅仅利用数据本身,能在多大程度上重新认知宇宙?”

  首先,星系图像被缩小到隐空间,然后,Schawinski可以调整空间的一个元素,使其对应星系环境的特定变化(比如周围的密度)。然后他可以重新生成星系,看看会有什么不同。Schawinski解释说:“所以现在我有了一个假说生成机器。通过这个过程,我可以让原本处于低密度环境中的一整束星系看起来像处于高密度环境中。”研究者发现,随着星系从低密度变为高密度环境,它们的颜色变得更红,恒星分布更集中。这与现有的星系观测结果相吻合。问题是为什么会这样。

  对于这个过程,有两种可能的解释:也许星系在高密度环境中颜色更红,因为它们含有娱乐国际平台送彩金58的尘埃,又或者是因为其范围内的恒星趋于衰退。有了生成模型,这两个想法都可以进行测试:改变隐空间中有关尘埃和恒星形成速率的元素,然后观察星系颜色的变化。结论很清楚,星系颜色更红的地方是“恒星形成速率下降的地方”,而不是“尘埃发生改变的地方”。

  通过生成模型,天体物理学家可以研究星系从宇宙的低密度区域到高密度区域是如何变化的,以及是什么物理过程导致了这些变化。

  该方法与传统的模拟有关,但存在关键差别。Schawinski说,模拟“本质上是假设驱动的”,对于某种宇宙现象,我首先假设一个可以解释它的物理原则,比如说我们对于暗物质、对于恒星形成都有一套理论假设,然后对照假设运行模拟操作,接着再思考:模拟是否符合现实?但是生成模型则不同,某种意义上来说,它与模拟完全相反。我们什么都不知道也不想做任何假设,只是让数据告诉我们可能会发生什么。

  生成模型的成功应用当然不意味着天文学家要失业,但这也确实让我们思考,天体物理学研究多大程度上可以由智能系统完成。Schawinski表示,这不是完全自动化的科学,但它表明我们至少能够部分地构建工具——使科学过程自动化。

  生成模型显然是强大的,但它是否真正代表了一种新的科学方法仍有待商榷。David Hogg是纽约大学的宇宙学家,它认为,这仍然只是从数据中抓取模型,数个世纪以来天文学家都是这样进行工作的,只不过如今的技术相当强大。换句话说,生成模型是一种先进的观察加分析的方式。Hogg自己的工作也严重依赖AI。他使用神经网络根据恒星的光谱对它们进行分类,并使用数据驱动模型来推断恒星的其它物理属性。但他不认为生成模型是另类方法。他说:“只是科学家在如何使用数据方面变得更加老练了。特别是在比较数据方面比以前进步很多。但在我看来,我的工作仍处于观察模式。”

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article/201903/398700.htm Thu, 21 Mar 2019 06:50:38 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   3月19日,材料领域国际顶级期刊《自然·材料》发表了复旦大学修发贤团队最新研究论文——《外尔半金属砷化铌纳米带中的超高电导率》。论文指出,复旦大学修发贤团队已制备出二维体系中具有目前已知最高电导率的外尔半金属材料-砷化铌纳米带。


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  导电材料是电子工业的基础,现在最主要的材料是铜,已大规模用于晶体管的互连导线。信息时代,计算机和智能设备体积越来越小,信号传输量爆炸式增长,芯片中上千万细如发丝的晶体管互连导线“运送压力”随之加大。而当铜变得很薄,进入二维尺度时,电阻变大,导电性迅速变差,功耗大幅度增加。这也是制约芯片等集成电路技术进一步发展的重要瓶颈。修发贤团队新研制的砷化铌纳米带材料,电导率是铜薄膜的一百倍,石墨烯的一千倍。

  复旦大学物理学系教授修发贤说:“我们利用了氯化铌,利用了砷还有氢气三种元素把它们放在一起进行化学反应来制备这种砷化铌纳米带,这种材料它表面有一个表面态,这个表面态就允许电子在上面快速地通行,可以说是我们创造了一个绿色的通道,这样的话,在低维尺度下,就可以让电子快速通过而降低能耗。”

  同时,区别于超导材料只能在零下几十度超低温下应用,新材料砷化铌的高电导机制即使在室温下仍然有效。这一发现也为材料科学寻找高性能导体提供了一个可行思路,在降低电子器件能耗等方面有重大价值。

  复旦大学物理学系教授修发贤称:“我们的手机发热、电脑发热是有两个原因,晶体管本身的发热和电流流经这些(互连)导线所产生的导线发热,那我们现在要解决的问题就是导线的发热,我们的这个材料就可以在这一方面有所用途。”

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  3月19日,材料领域国际顶级期刊《自然·材料》发表了复旦大学修发贤团队最新研究论文——《外尔半金属砷化铌纳米带中的超高电导率》。论文指出,复旦大学修发贤团队已制备出二维体系中具有目前已知最高电导率的外尔半金属材料-砷化铌纳米带。


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  导电材料是电子工业的基础,现在最主要的材料是铜,已大规模用于晶体管的互连导线。信息时代,计算机和智能设备体积越来越小,信号传输量爆炸式增长,芯片中上千万细如发丝的晶体管互连导线“运送压力”随之加大。而当铜变得很薄,进入二维尺度时,电阻变大,导电性迅速变差,功耗大幅度增加。这也是制约芯片等集成电路技术进一步发展的重要瓶颈。修发贤团队新研制的砷化铌纳米带材料,电导率是铜薄膜的一百倍,石墨烯的一千倍。

  复旦大学物理学系教授修发贤说:“我们利用了氯化铌,利用了砷还有氢气三种元素把它们放在一起进行化学反应来制备这种砷化铌纳米带,这种材料它表面有一个表面态,这个表面态就允许电子在上面快速地通行,可以说是我们创造了一个绿色的通道,这样的话,在低维尺度下,就可以让电子快速通过而降低能耗。”

  同时,区别于超导材料只能在零下几十度超低温下应用,新材料砷化铌的高电导机制即使在室温下仍然有效。这一发现也为材料科学寻找高性能导体提供了一个可行思路,在降低电子器件能耗等方面有重大价值。

  复旦大学物理学系教授修发贤称:“我们的手机发热、电脑发热是有两个原因,晶体管本身的发热和电流流经这些(互连)导线所产生的导线发热,那我们现在要解决的问题就是导线的发热,我们的这个材料就可以在这一方面有所用途。”

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article/201903/398699.htm Thu, 21 Mar 2019 06:49:31 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   在2018年初,一位云计算从业者写下了这样一段话:“2018年,最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭,基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末,我们看到,以云为基础的技术浪潮,正以席卷一切的姿势澎湃而来,AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合,迸发出核聚变般的耀眼光芒。

  如今,无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”,还是金山云的“企业级市场”,都指向了一片尚待开垦的沃土,即政企云化为主导的云计算下半场,此处我们略去不表产业发展,主要从技术应用演进的角度,来盘点2018年云计算市场现状,探讨未来技术发展态势。

  AI正当道:这不是一道选择题而是唯一答案

  十多年的技术演进,让云计算逐渐发展成为它本来该有的模样:接管一切IT,万物皆长于云,也是在今年,我们终于走向真正的云计算时代。以此为基础,AI从云上茁壮成长,成为新一代的互联网基础设施,并成为各大云厂商布局toB市场的先头部队。

  2018年,国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构,将之前的云计算部门升级为智能云计算部门:9月30日,腾讯架构调整,新成立云与智慧产品事业群;11月26日,阿里巴巴架构调整,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;12月18日,百度调整架构,将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。更早之前的1月29日,金山云在完成7.2亿美元融资后,表示将全面战略布局AI。

  一个显而易见的事实是:云厂商们之所以将 AI作为它们的顶级战略并与云计算放在一起,是因为AI本身需要强大的基础设施,云是绝佳的应用场景;同时,AI作为一项具备通用属性的颠覆性技术,也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下,可以说AI对于云厂商而言,不是一道做与不做的选择题,而是必须迎难而上的唯一选择,否则将丧失在未来战场上的决战机会。

  IoT崛起时:互联网的下一个阶段就是万物互联

  据Gartner统计,全球物联设备总数量从2016年的60+亿增加到2017年的80+亿,预计2020年全球将达到至少300+亿物联设备。超大规模的联网设备离不开专业云计算服务的支持,目前主流云服务商均已推出自己的IoT战略,供广大合作伙伴及客户方便快捷地接入。

  阿里云表示loT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后的新赛道,希望 5 年内,连接 1 千个城市、1 万个工厂、1 亿个家庭、100 亿台设备;腾讯云表示全面布局物联网,推出加速物联网开发套件(IoT Suite)打造全栈式物联网开发平台;金山云得益于与小米同为“雷军系”企业,背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局;华为云发布IoT云服务2.0,聚焦物联网基础设施,致力于构建产业生态黑土地。

  如果说云计算的上半场是以消费互联网为主导,那么以企业信息化改造为核心的下半场,其横跨了从互联网到移动互联网,最后到万物互联网,构成一张物物相连的超大规模互联网络,云计算作为连接的关键支撑,随着IoT日渐成熟,可发挥的作用将会愈发重要。可以预见的是,未来IoT联接需求将无处不在,基于云的IoT将成为云厂商们的下一个角力点。

  区块链陨落:洗尽铅华终将回归商业本质

  2018年最具争议性的话题无疑是区块链,经历了飞速上升期之后,在下半年集体进入沉寂期,除开市场追捧与炒作,回归商业本质是对区块链最好的诠释,真正具备实力的企业将生存下来,为迎接下一轮爆发做准备。云巨头也都没有错过这一新兴技术浪潮,纷纷予以了积极响应。

  阿里云发布区块链服务,定位于基础设施,马云表示区块链、智能制造、IoT未来是未来的三项核心技术;腾讯云发布了区块链TBaaS产品白皮书和区块链金融级解决最新平台送彩金,将首先在供应链金融和游戏方面落地;金山云发布业内首个区块链云解决最新平台送彩金,推出了金融联盟链;华为云虽然表示区块链处于公司“非主航道”上,但也发布了华为云区块链服务BCS。

  抛开各种炒作与骗局,区块链本身在2018年也是获得了长足发展,在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中,区块链已经开始融入我们的日常生活,国内主流云服务商在该领域的布局,随着区块链回归理性,加速推进区块链的商业化落地将是下一阶段各家的重点。

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  在2018年初,一位云计算从业者写下了这样一段话:“2018年,最大的变局就是今年可能会成为中国IT产业全面变革的分水岭,基于云计算的全产业信息化在今年会正式拉开序幕。”时间走到年末,我们看到,以云为基础的技术浪潮,正以席卷一切的姿势澎湃而来,AI、大数据、IoT、区块链、边缘计算、VR/AR等前沿技术与云计算深度结合,迸发出核聚变般的耀眼光芒。

  如今,无论是阿里云的“驱动数字中国”、腾讯云的“产业互联网”,还是金山云的“企业级市场”,都指向了一片尚待开垦的沃土,即政企云化为主导的云计算下半场,此处我们略去不表产业发展,主要从技术应用演进的角度,来盘点2018年云计算市场现状,探讨未来技术发展态势。

  AI正当道:这不是一道选择题而是唯一答案

  十多年的技术演进,让云计算逐渐发展成为它本来该有的模样:接管一切IT,万物皆长于云,也是在今年,我们终于走向真正的云计算时代。以此为基础,AI从云上茁壮成长,成为新一代的互联网基础设施,并成为各大云厂商布局toB市场的先头部队。

  2018年,国内几家涉及公有云业务的公司纷纷调整架构,将之前的云计算部门升级为智能云计算部门:9月30日,腾讯架构调整,新成立云与智慧产品事业群;11月26日,阿里巴巴架构调整,阿里云事业群升级为阿里云智能事业群;12月18日,百度调整架构,将之前的智能云事业部升级为智能云事业群。更早之前的1月29日,金山云在完成7.2亿美元融资后,表示将全面战略布局AI。

  一个显而易见的事实是:云厂商们之所以将 AI作为它们的顶级战略并与云计算放在一起,是因为AI本身需要强大的基础设施,云是绝佳的应用场景;同时,AI作为一项具备通用属性的颠覆性技术,也可以作为反哺云计算的发力点——通过AI来卖云服务。在云计算基础技术趋同的当下,可以说AI对于云厂商而言,不是一道做与不做的选择题,而是必须迎难而上的唯一选择,否则将丧失在未来战场上的决战机会。

  IoT崛起时:互联网的下一个阶段就是万物互联

  据Gartner统计,全球物联设备总数量从2016年的60+亿增加到2017年的80+亿,预计2020年全球将达到至少300+亿物联设备。超大规模的联网设备离不开专业云计算服务的支持,目前主流云服务商均已推出自己的IoT战略,供广大合作伙伴及客户方便快捷地接入。

  阿里云表示loT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后的新赛道,希望 5 年内,连接 1 千个城市、1 万个工厂、1 亿个家庭、100 亿台设备;腾讯云表示全面布局物联网,推出加速物联网开发套件(IoT Suite)打造全栈式物联网开发平台;金山云得益于与小米同为“雷军系”企业,背靠小米这一全球最大的商用物联网平台MIoT来进行布局;华为云发布IoT云服务2.0,聚焦物联网基础设施,致力于构建产业生态黑土地。

  如果说云计算的上半场是以消费互联网为主导,那么以企业信息化改造为核心的下半场,其横跨了从互联网到移动互联网,最后到万物互联网,构成一张物物相连的超大规模互联网络,云计算作为连接的关键支撑,随着IoT日渐成熟,可发挥的作用将会愈发重要。可以预见的是,未来IoT联接需求将无处不在,基于云的IoT将成为云厂商们的下一个角力点。

  区块链陨落:洗尽铅华终将回归商业本质

  2018年最具争议性的话题无疑是区块链,经历了飞速上升期之后,在下半年集体进入沉寂期,除开市场追捧与炒作,回归商业本质是对区块链最好的诠释,真正具备实力的企业将生存下来,为迎接下一轮爆发做准备。云巨头也都没有错过这一新兴技术浪潮,纷纷予以了积极响应。

  阿里云发布区块链服务,定位于基础设施,马云表示区块链、智能制造、IoT未来是未来的三项核心技术;腾讯云发布了区块链TBaaS产品白皮书和区块链金融级解决最新平台送彩金,将首先在供应链金融和游戏方面落地;金山云发布业内首个区块链云解决最新平台送彩金,推出了金融联盟链;华为云虽然表示区块链处于公司“非主航道”上,但也发布了华为云区块链服务BCS。

  抛开各种炒作与骗局,区块链本身在2018年也是获得了长足发展,在跨境汇款、供应链金融、电子票据和司法存证等众多场景中,区块链已经开始融入我们的日常生活,国内主流云服务商在该领域的布局,随着区块链回归理性,加速推进区块链的商业化落地将是下一阶段各家的重点。

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article/201903/398698.htm Thu, 21 Mar 2019 06:48:36 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   华为的例子已经充分证明,对于一家科技公司来说,如果想要让自己的产品充吗竞争力,让自己的公司在行业中拥有较大的影响力。最主要的对策就是发展核心技术,而对科技行业来书,不管是手机还是其它的智能设备,核心就是芯片。而最近,继华为后,又一家中国芯片巨头今年将推出支持5G的7nm芯片组!

  

又一中国芯片巨头诞生:推出5G7nm芯片组

  最近,中国的紫光展锐在国际通讯大会上发布了首款5G芯片组,被命名为了春藤510。这不仅是国内公司继华为以后第二个拥有独立研发设计5G芯片的能力的公司,也成为了国内有一个芯片巨头。这样的成绩,可喜可贺。

  相比之下,紫光展锐在5G芯片研发进程已经走在了苹果和联发科的前面。从联发科的情况来看;

  联发科在5G芯片上的脚步已经落后于华为和高通了。而且与华为和高通相比,联发科的芯片类型有些特殊,芯片已经达到了7nm工艺级别,如果想要实现从4G向5G的国度,就需要为芯片开发出可以外挂的5G网络调制解调器。在芯片方面,联发科已经完成了,但是在调制解调器方面,联发科最快也要在今年下半年才鞥发布。因此,紫光展锐已经算是比联发科领先了。从苹果的角度来看;

  在芯片设计方面,苹果的理念与联发科类似,但对调制解调器的设计方面,苹果只能完成芯片的设计,如果要突破,除非通过公司合作,或者自己开发,但无论是从时间成本还是从研发成本来说,自研对苹果来说都不合算,而且还有可能让苹果的5G手机的发布晚于一众的国产手机品牌。相比之下,紫光展锐也走在了苹果的前面。

  因此,这个国产芯片巨头的诞生,极有可能会改变现在国产手机严重依赖于高通的行业现状,当然,对台积电来说,就意味着又增加了一个新对手。未来的市场竞争力会越来越大。如果苹果也实现了5G芯片的自研,最受伤的其实还是高通。不过对国产手机厂商来说,国产芯片巨头的诞生,绝对是好消息。

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  华为的例子已经充分证明,对于一家科技公司来说,如果想要让自己的产品充吗竞争力,让自己的公司在行业中拥有较大的影响力。最主要的对策就是发展核心技术,而对科技行业来书,不管是手机还是其它的智能设备,核心就是芯片。而最近,继华为后,又一家中国芯片巨头今年将推出支持5G的7nm芯片组!

  

又一中国芯片巨头诞生:推出5G7nm芯片组

  最近,中国的紫光展锐在国际通讯大会上发布了首款5G芯片组,被命名为了春藤510。这不仅是国内公司继华为以后第二个拥有独立研发设计5G芯片的能力的公司,也成为了国内有一个芯片巨头。这样的成绩,可喜可贺。

  相比之下,紫光展锐在5G芯片研发进程已经走在了苹果和联发科的前面。从联发科的情况来看;

  联发科在5G芯片上的脚步已经落后于华为和高通了。而且与华为和高通相比,联发科的芯片类型有些特殊,芯片已经达到了7nm工艺级别,如果想要实现从4G向5G的国度,就需要为芯片开发出可以外挂的5G网络调制解调器。在芯片方面,联发科已经完成了,但是在调制解调器方面,联发科最快也要在今年下半年才鞥发布。因此,紫光展锐已经算是比联发科领先了。从苹果的角度来看;

  在芯片设计方面,苹果的理念与联发科类似,但对调制解调器的设计方面,苹果只能完成芯片的设计,如果要突破,除非通过公司合作,或者自己开发,但无论是从时间成本还是从研发成本来说,自研对苹果来说都不合算,而且还有可能让苹果的5G手机的发布晚于一众的国产手机品牌。相比之下,紫光展锐也走在了苹果的前面。

  因此,这个国产芯片巨头的诞生,极有可能会改变现在国产手机严重依赖于高通的行业现状,当然,对台积电来说,就意味着又增加了一个新对手。未来的市场竞争力会越来越大。如果苹果也实现了5G芯片的自研,最受伤的其实还是高通。不过对国产手机厂商来说,国产芯片巨头的诞生,绝对是好消息。

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article/201903/398697.htm Thu, 21 Mar 2019 06:46:21 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   人们对电池的要求并不高:在需要的时间内尽可能长时间地提供能量,充电速度快,不会突然起火,但是2016年的一系列手机电池起火事件动摇了消费者对锂离子电池的信心。自上世纪80年代推出以来,锂离子电池曾帮助引领现代便携式电子产品的发展,但是一直受到安全问题的困扰。随着人们对电动汽车兴趣越来越大,研究人员和业内人士都在寻找改进充电电池的技术,此类技术需要能够安全可靠地为汽车、自动驾驶汽车、机器人和其他下一代设备提供动力。

  据外媒报道,美国康奈尔大学(Cornell University)的一项新研究改进了固态电池的设计。固态电池本质上比现有的锂离子电池更安全,能量密度也更高,锂离子电池依赖易燃液体电解质将存储在分子键中的化学能量快速转移至电能中。康奈尔大学研究人员将液体电解质转化为电化学电池内部的固体聚合物,利用了液体和固体的特性以克服当前影响电池设计的关键限制。

  该研究的博士后研究员兼首席作者Qing Zhao表示:“可以想象一下一杯装满冰块的玻璃杯,有些冰块会接触到玻璃杯,但是也有缝隙。但是如果将玻璃杯装满水并且冰冻起来,界面就会被完全覆盖,玻璃杯内的冰块与水之间就可以建立起牢固的联系。在电池中利用同样的概念就可以促进离子在电池电极固体表面向电解质高速率转移,而不需要可燃液体。”

  该最新平台送彩金的关键在于引入特殊分子,在不损害电池其他功能的情况下,在电化学电池内引发聚合。如果电解质是环醚,可设计引发剂,让其撕裂环,从而产生结合在一起的反应性单体链,以产生与醚的化学性质基本相同的长链状分子。此类坚固的聚合物在金属界面处保持了紧密连接,犹如玻璃杯中的冰块。

  固态电解质除了有助于提高电池的安全性外,还有助于让下一代电池能够利用锂和铝等金属作为阳极,与当今最先进电池技术相比,可实现更大的能量存储。在此种情况下,固态电解质可以防止金属形成树突,从而导致电池短路、过热和故障。尽管固态电池优势明显,但是大规模量产遭受了阻碍。制造成本高,以前的设计导致的界面性能差,都造成了重大的技术障碍,此外,固态系统还能够稳定电池热变化,从而免去电池冷却的必要。

  据研究人员所说,生产新型聚合物电解质的现场技术有望延长高能量密度可充电金属电池的循环寿命,提升充电能力。

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  人们对电池的要求并不高:在需要的时间内尽可能长时间地提供能量,充电速度快,不会突然起火,但是2016年的一系列手机电池起火事件动摇了消费者对锂离子电池的信心。自上世纪80年代推出以来,锂离子电池曾帮助引领现代便携式电子产品的发展,但是一直受到安全问题的困扰。随着人们对电动汽车兴趣越来越大,研究人员和业内人士都在寻找改进充电电池的技术,此类技术需要能够安全可靠地为汽车、自动驾驶汽车、机器人和其他下一代设备提供动力。

  据外媒报道,美国康奈尔大学(Cornell University)的一项新研究改进了固态电池的设计。固态电池本质上比现有的锂离子电池更安全,能量密度也更高,锂离子电池依赖易燃液体电解质将存储在分子键中的化学能量快速转移至电能中。康奈尔大学研究人员将液体电解质转化为电化学电池内部的固体聚合物,利用了液体和固体的特性以克服当前影响电池设计的关键限制。

  该研究的博士后研究员兼首席作者Qing Zhao表示:“可以想象一下一杯装满冰块的玻璃杯,有些冰块会接触到玻璃杯,但是也有缝隙。但是如果将玻璃杯装满水并且冰冻起来,界面就会被完全覆盖,玻璃杯内的冰块与水之间就可以建立起牢固的联系。在电池中利用同样的概念就可以促进离子在电池电极固体表面向电解质高速率转移,而不需要可燃液体。”

  该最新平台送彩金的关键在于引入特殊分子,在不损害电池其他功能的情况下,在电化学电池内引发聚合。如果电解质是环醚,可设计引发剂,让其撕裂环,从而产生结合在一起的反应性单体链,以产生与醚的化学性质基本相同的长链状分子。此类坚固的聚合物在金属界面处保持了紧密连接,犹如玻璃杯中的冰块。

  固态电解质除了有助于提高电池的安全性外,还有助于让下一代电池能够利用锂和铝等金属作为阳极,与当今最先进电池技术相比,可实现更大的能量存储。在此种情况下,固态电解质可以防止金属形成树突,从而导致电池短路、过热和故障。尽管固态电池优势明显,但是大规模量产遭受了阻碍。制造成本高,以前的设计导致的界面性能差,都造成了重大的技术障碍,此外,固态系统还能够稳定电池热变化,从而免去电池冷却的必要。

  据研究人员所说,生产新型聚合物电解质的现场技术有望延长高能量密度可充电金属电池的循环寿命,提升充电能力。

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article/201903/398696.htm Thu, 21 Mar 2019 06:45:29 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   现代人夏天续命有三宝,空调,WiFi和西瓜。作为三剑客之一的WiFi要被逐出去了,这能忍?究竟是怎么回事且听小编慢慢道来。

  要说这个踢馆的是谁?可不就是那个所谓的LiFi嘛。一个字母的差别,同样用于通信,这个LiFi到底是何方神圣?

  说说LiFi

  LiFi全称Light Fidelity亦称为可见光无线通信,是一种新兴的无线协议,使用可见光谱来提供无线网络接入。

  可见光通信 (VLC) 是2004年日本庆应义塾大学的Nakagawa教授首先提出来的,之前人们主要把无线光通信的研究集中在激光和红外上,然后因为LED产业的蓬勃发展,加上LED本身为固态器件有这不小的带宽,有天 Nakagawa教授灵机一动,想出用灯泡传信号的一条妙计,可见光通信随之应运而生。

  现在研究的LiFi 发射器使用 LED 灯来调节光强度,大多超出我们眼睛可感知的范围,并且被光敏接收器读取为数据。由于 LED 已使用芯片来控制其输出,因此它们可以每秒调制高达数百万次,理论上传输数据速度可以比WiFi快100倍!

  简单来说,LiFi 和无线光通信的关系, 与 WiFi 和传统无线通信的关系相似。LiFi 给用户提供一套高效、稳定、实用的室内可见光通信技术。

  要踢馆总得有点真本事,那LiFi比WiFi 到底好在哪里?

  LiFi 最牛逼的地方在于高带宽。不需要到Gbps,哪怕是几百的Mbps也够了啊。下载一部普通的1、2个G的电影、游戏、电视剧,分分钟的事情,那不得爽呆了啊。

  现在很多家庭都已经光纤入户了,但是入户以后的问题却没有解决,WiFi太慢,光纤入户了也体现不出高带宽。有了LiFi,家庭的娱乐生活开启新的天地。

  而且,用户有了高带宽,使用习惯了就可以发生新的变化。3D图像能展示出娱乐国际平台送彩金58的内容,立体交互性更强,虚拟场景更容易实现等等。

  至于长距离数据传输、汽车与道路信息交互、在公共空间如何利用LiFi等等,考虑得那么长远干咩。用户在家里带宽用爽了,更广大的市场自然会涌现。

  而LiFi相比WiFi总结下来有两大优势:

  第一,安全性强。WiFi的传输主要是利用无线电波传输,无线电有一个频率,这个频率是可以破解的。但是LiFi是利用可见光进行信息传输,光的成分复杂,具有波粒二象性。简单来说,就是用光传播的LiFi更加安全。可以避免建筑外的WiFi盗用,室内的信息不会泄露到室外。

  第二,速度快。世界上传播速度最快的光速,LiFi是利用可见光进行信息传输,而WiFi是无线电传播。因此LiFi的传播速度比WiFi更快。

  LiFi这么强照理来说早该普及了,商家看见商机还不闻风而动?别急,LiFi还是有非常明显的缺点滴。

  事实证明,LiFi技术仍不够成熟。虽然LiFi比WiFi更安全,也更快。但是现在的LiFi技术依然有着种种局限。

  第一,反向通信。目前LiFi技术最大的局限应该是反向通信,从LED灯泡可以发射信号到终端上,但是如何确保终端反射信号回LED灯泡并没有得到完美解决。

  第二,通信距离。虽然LiFi的速度更快,但是传输距离并没有保证。现在WiFi的传输距离也是有限的。如何保证用一套LiFi设备满足全家的LiFi需求仍然是科学家们目前急需解决的问题。

  第三,干扰环境。LiFi主要依靠可见光进行数据传输,虽然LED灯可以将光线调制人眼看不见的范围,但如果光线过亮也会影响LiFi的正常传输。当信噪比(正常电子信号与设备额外产生的信号之比)过小时,信息的传输就会失真,正常的信息传输将会被弱化。

  现在的第三代LiFi产品如果阻断光源,数据传输仍然会中断。LiFi技术毫无疑问是一个比WiFi更优秀的数据传输技术,但是由于种种局限全面普及推广可能尚需时日。相信在不久的将来,这种数据传输技术将会彻底改变我们的生活。

  虽说有缺陷,但与非网小编在网上这么一搜,还是找到了些现实应用的。接下来我们看一下,LiFi的实际应用有哪些?

  PureLiFi公司展示集成LiFi灯具

  早在去年MWC 2017大会上,世界领先的LiFi创业公司PureLiFi就发布了一个时尚的新型集成LiFi灯具。

  上图即PureLiFi公司发布的核心产品,这款新灯具可以一次支持8到16个用户连网,并以每秒45兆位的速度传输数据。

  通过MyLiFi“台灯”的灯光就能上网

  国外可见光通信公司Oledcom在CES 2018上发布了MyLiFi台灯路由器。它是世界第一个对公众公开的可见光通信台灯类产品。

  MyLiFi被做成了台灯的造型,外形还是比较简洁漂亮的,还能提供额外的冷暖色温调节,app控制亮灯时长等常见智能灯功能。

  首款LiFi LED照明面板问世

  同样是在CES 2018上,美国公司VLNComm展示出首款LiFi LED照明面板。

  LiFi商用化试点

  全球照明领导者昕诺飞(原飞利浦照明)在2019年2月28日宣布,正与欧洲、北美洲及亚洲超过30家客户共同合作,试点其创新的商用化可见光无线通信系统(LiFi,Light Fidelity)。

  LiFi能够取代Wi-Fi吗?

  个人认为LiFi暂时是没办法取代WiFi的,因为WiFi有它的特性,也就是能穿墙而过,只要信号普及到,可以无处不在的上网,但现在LiFi还只是研究发展阶段,一旦阻隔了光之间的传输,信号也阻断了。

  所以要实现上网就必须时时刻刻都有灯照,这其实是很不现实的一件事情,所以还是WiFi更方便点。再者说,发展到现在,WiFi也比较便宜,足够满足人类的日常生活。所以LiFi想要取而代之还是很难的。

  同时,LiFi面前还有不少挑战,不被乏一个产业生态系统支持是非常尴尬的事情。LiFi技术因涉及通信、照明、电力等许多领域,产业链绵长,需要跨界协同才能获得长远发展。目前产业链以研究机构为主导,LED厂商积极参与,但仍然缺少终端厂商、芯片厂商的支持。

  当然,不管怎么样,LiFi的研究还是会继续,人类的好奇心是创新的原动力。哪天真能取代WiFi也未可知。

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  现代人夏天续命有三宝,空调,WiFi和西瓜。作为三剑客之一的WiFi要被逐出去了,这能忍?究竟是怎么回事且听小编慢慢道来。

  要说这个踢馆的是谁?可不就是那个所谓的LiFi嘛。一个字母的差别,同样用于通信,这个LiFi到底是何方神圣?

  说说LiFi

  LiFi全称Light Fidelity亦称为可见光无线通信,是一种新兴的无线协议,使用可见光谱来提供无线网络接入。

  可见光通信 (VLC) 是2004年日本庆应义塾大学的Nakagawa教授首先提出来的,之前人们主要把无线光通信的研究集中在激光和红外上,然后因为LED产业的蓬勃发展,加上LED本身为固态器件有这不小的带宽,有天 Nakagawa教授灵机一动,想出用灯泡传信号的一条妙计,可见光通信随之应运而生。

  现在研究的LiFi 发射器使用 LED 灯来调节光强度,大多超出我们眼睛可感知的范围,并且被光敏接收器读取为数据。由于 LED 已使用芯片来控制其输出,因此它们可以每秒调制高达数百万次,理论上传输数据速度可以比WiFi快100倍!

  简单来说,LiFi 和无线光通信的关系, 与 WiFi 和传统无线通信的关系相似。LiFi 给用户提供一套高效、稳定、实用的室内可见光通信技术。

  要踢馆总得有点真本事,那LiFi比WiFi 到底好在哪里?

  LiFi 最牛逼的地方在于高带宽。不需要到Gbps,哪怕是几百的Mbps也够了啊。下载一部普通的1、2个G的电影、游戏、电视剧,分分钟的事情,那不得爽呆了啊。

  现在很多家庭都已经光纤入户了,但是入户以后的问题却没有解决,WiFi太慢,光纤入户了也体现不出高带宽。有了LiFi,家庭的娱乐生活开启新的天地。

  而且,用户有了高带宽,使用习惯了就可以发生新的变化。3D图像能展示出娱乐国际平台送彩金58的内容,立体交互性更强,虚拟场景更容易实现等等。

  至于长距离数据传输、汽车与道路信息交互、在公共空间如何利用LiFi等等,考虑得那么长远干咩。用户在家里带宽用爽了,更广大的市场自然会涌现。

  而LiFi相比WiFi总结下来有两大优势:

  第一,安全性强。WiFi的传输主要是利用无线电波传输,无线电有一个频率,这个频率是可以破解的。但是LiFi是利用可见光进行信息传输,光的成分复杂,具有波粒二象性。简单来说,就是用光传播的LiFi更加安全。可以避免建筑外的WiFi盗用,室内的信息不会泄露到室外。

  第二,速度快。世界上传播速度最快的光速,LiFi是利用可见光进行信息传输,而WiFi是无线电传播。因此LiFi的传播速度比WiFi更快。

  LiFi这么强照理来说早该普及了,商家看见商机还不闻风而动?别急,LiFi还是有非常明显的缺点滴。

  事实证明,LiFi技术仍不够成熟。虽然LiFi比WiFi更安全,也更快。但是现在的LiFi技术依然有着种种局限。

  第一,反向通信。目前LiFi技术最大的局限应该是反向通信,从LED灯泡可以发射信号到终端上,但是如何确保终端反射信号回LED灯泡并没有得到完美解决。

  第二,通信距离。虽然LiFi的速度更快,但是传输距离并没有保证。现在WiFi的传输距离也是有限的。如何保证用一套LiFi设备满足全家的LiFi需求仍然是科学家们目前急需解决的问题。

  第三,干扰环境。LiFi主要依靠可见光进行数据传输,虽然LED灯可以将光线调制人眼看不见的范围,但如果光线过亮也会影响LiFi的正常传输。当信噪比(正常电子信号与设备额外产生的信号之比)过小时,信息的传输就会失真,正常的信息传输将会被弱化。

  现在的第三代LiFi产品如果阻断光源,数据传输仍然会中断。LiFi技术毫无疑问是一个比WiFi更优秀的数据传输技术,但是由于种种局限全面普及推广可能尚需时日。相信在不久的将来,这种数据传输技术将会彻底改变我们的生活。

  虽说有缺陷,但与非网小编在网上这么一搜,还是找到了些现实应用的。接下来我们看一下,LiFi的实际应用有哪些?

  PureLiFi公司展示集成LiFi灯具

  早在去年MWC 2017大会上,世界领先的LiFi创业公司PureLiFi就发布了一个时尚的新型集成LiFi灯具。

  上图即PureLiFi公司发布的核心产品,这款新灯具可以一次支持8到16个用户连网,并以每秒45兆位的速度传输数据。

  通过MyLiFi“台灯”的灯光就能上网

  国外可见光通信公司Oledcom在CES 2018上发布了MyLiFi台灯路由器。它是世界第一个对公众公开的可见光通信台灯类产品。

  MyLiFi被做成了台灯的造型,外形还是比较简洁漂亮的,还能提供额外的冷暖色温调节,app控制亮灯时长等常见智能灯功能。

  首款LiFi LED照明面板问世

  同样是在CES 2018上,美国公司VLNComm展示出首款LiFi LED照明面板。

  LiFi商用化试点

  全球照明领导者昕诺飞(原飞利浦照明)在2019年2月28日宣布,正与欧洲、北美洲及亚洲超过30家客户共同合作,试点其创新的商用化可见光无线通信系统(LiFi,Light Fidelity)。

  LiFi能够取代Wi-Fi吗?

  个人认为LiFi暂时是没办法取代WiFi的,因为WiFi有它的特性,也就是能穿墙而过,只要信号普及到,可以无处不在的上网,但现在LiFi还只是研究发展阶段,一旦阻隔了光之间的传输,信号也阻断了。

  所以要实现上网就必须时时刻刻都有灯照,这其实是很不现实的一件事情,所以还是WiFi更方便点。再者说,发展到现在,WiFi也比较便宜,足够满足人类的日常生活。所以LiFi想要取而代之还是很难的。

  同时,LiFi面前还有不少挑战,不被乏一个产业生态系统支持是非常尴尬的事情。LiFi技术因涉及通信、照明、电力等许多领域,产业链绵长,需要跨界协同才能获得长远发展。目前产业链以研究机构为主导,LED厂商积极参与,但仍然缺少终端厂商、芯片厂商的支持。

  当然,不管怎么样,LiFi的研究还是会继续,人类的好奇心是创新的原动力。哪天真能取代WiFi也未可知。

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article/201903/398695.htm Thu, 21 Mar 2019 06:44:10 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   近日,美国普林斯顿大学研究人员推出了一款新型计算机芯片,其运行速度是传统芯片的百倍。有媒体称其采用了“内存计算”技术,使计算效率得到大幅提升。

  这一神奇的技术到底是什么?它为何能显著提高芯片性能?科技日报记者就此采访了相关专家。

  高度集成,把计算与存储功能合二为一

  对于我们常用的计算机来说,存储器可分为内部存储器和外部存储器。内部存储器,即“内存”,是电脑的主存储器。它的存取速度快,但只能储存临时或少量的数据和程序。

  外部存储器,通常被称为“外存”,它包括硬盘、软盘、光盘、U盘等,通常可永久存储大量数据,如操作系统、应用程序等。当运行某一程序时,处理器(CPU)会先从内存中读取数据,而后将一部分结果写入内存,并选择性地将另一部分结果写入外存进行永久保存。

  也就是说,通常情况下,内存只能存储少量数据,计算机中大部分数据都“住”在外存。当CPU运行程序时就需要调取数据,若调取“住”在内存的数据,则用时较少;若调取“住”在外存的数据,则可能要费些周折。

  因此科学家就想,能否把数据都存在内存里呢?于是,内存计算技术出现了。

  “内存计算技术是伴随着大数据处理技术的兴起而兴盛起来的。在处理大数据过程中,由于数据量极大,处理数据时频繁访问硬盘这些外存会降低运算速度。随着大容量内存技术的兴起,专家开始提出在初始阶段就把数据全部加载到内存中,而后可直接把数据从内存中调取出来,再由处理器进行计算。这样可以省去外存与内存之间的数据调入/调出过程,从而大大提升计算速度。”北京航空航天大学计算机学院教授、中德联合软件研究所所长刘轶告诉科技日报记者。

  “但普林斯顿大学研发团队采用的‘内存计算’技术与上述概念中所指的内存计算并不完全相同。”刘轶说,普林斯顿大学所采用的技术其实是PIM(Process in-memory),通常被翻译为“存内计算”“存算一体”或“计算存储一体化”。

  “PIM技术是指直接在内存中处理数据,而不是把数据从内存读取到处理器中进行处理。”刘轶指出,PIM的技术概念在1990年就已被提出,虽然相关研究论文早已发表出来,但相关技术始终难以落地。

  刘轶认为“难落地”的主要原因在于,PIM技术尚难以达到传统计算机冯·诺依曼结构的灵活性和通用性水平。“目前,学界所提出的PIM技术,只能做某些类别的应用,难以实现灵活编程。”他说。

  可解决“存储墙”问题,大幅提升性能

  在刘轶看来,PIM技术的重要价值在于,其能解决传统计算机结构存在的“存储墙”问题。传统计算机采用的冯·诺依曼结构,需要CPU从内存中取出指令并且执行,某些指令又需要从内存读取数据进行处理,再将结果写回内存。由于处理器所执行的程序和待处理的数据都被存在内存中,这样处理器在运行过程中需要频繁访问内存。随着微电子技术的发展,处理器性能的进步速度逐渐快于内存性能。

  近30年来,处理器性能每年提升55%,而内存访问速度每年仅提升7%。这使得处理器的处理速度远远快于内存的读取速度,直接导致了“存储墙”的出现,严重拖慢了程序执行速度。

  “这好比一个人消化能力很强,饭桌上也有很多食物,但这个人的嗓子眼儿很细,咽不下去。这就使得强大的消化能力‘无用武之地’,也限制了这个人吃东西的速度。”刘轶说。

  “近年来深度学习等新型算法的兴起,对推倒‘存储墙’提出了更迫切的需求。”刘轶指出,新型算法访问内存的模式跟传统模式不太相同,刷脸、图片识别、机器翻译等新型算法往往以类似于人脑的方式实现对复杂数据的处理。由于这类算法涉及的神经元数量多、训练样本量大,这导致在通用计算机上进行深度学习计算的效率比较低。

  为了提高效率,科研人员开发了各种加速部件和专用的深度学习处理器,前者的典型代表是图形处理器(GPU),后者的典型代表有谷歌公司的张量处理器(TPU)、国内的寒武纪处理器等。

  “CPU、GPU等处理器通过总线与内存相连,总线的传输速度决定了计算的效率。”中国自动化学会混合智能专业委员会副主任、复旦大学计算机学院教授张军平告诉科技日报记者,人们正在尝试通过改进,减少数据在总线上的传输次数,提高计算效率。例如,科研人员让CPU具备部分的GPU功能,或使GPU具备一些CPU的功能等。

  刘轶表示,上述改进措施仍然属于冯·诺依曼结构,不能从根本上解决“存储墙”问题。相比之下,PIM技术在解决“存储墙”问题上更具优势。首先,它的计算模式更适合深度学习等新型计算模式;其次,PIM技术避免了冯·诺依曼结构处理器频繁访问内存这一问题,减少了数据传输次数,降低了功耗。

  具有发展潜力,但尚难取代通用处理器

  记者通过查阅资料发现,PIM技术应用最大的难点在于制造工艺。

  PIM技术需要利用先进的半导体工艺将处理器和存储器集成在同一芯片内,使之通过片上网络相互连接。但由于目前处理器与存储器的制造工艺不同,若要在处理器上实现存储器的功能,则可能会降低存储器的存储密度;若要在存储器上实现处理器的功能,则可能会影响处理器的运行速度。

  张军平指出,现阶段内存本身不具备计算功能,因此若想实现内存计算或PIM技术都需要对内存进行重新设计。

  “普林斯顿大学不是专业的芯片公司,其推出的新型芯片可能只是一种技术上的探索,离真正的产业化应用还有相当长的距离。”张军平认为,随着固态硬盘等技术的发展,如果硬盘读写速度足以媲美内存,内存与外存可能被集成为新型大容量高速存储器。未来最理想的情况是,CPU、GPU等多种处理器与大容量高速存储器实现一体化高度集成。

  刘轶强调,普林斯顿大学设计的这种处理器是一种专用处理器,它只针对深度学习应用,无法取代传统的通用处理器。

  “正如华为、苹果等公司推出的高端手机上大多配置了深度学习处理器,但只作为附属部件,核心的计算和处理仍然由通用处理器来完成,只是把特定的任务和计算模块交由深度学习处理器来进行计算,而且是在通用处理器的控制之下完成的。”刘轶说。

  “短期来看,PIM技术只能被用于特定类别的应用场景,难以取代通用处理器。”刘轶认为,从长远来看,如果半导体材料和器件技术无法取得突破,集成电路的摩尔定律将在不久的未来失效,即集成电路芯片内的晶体管数量将停止增长。这会对传统的计算机系统结构乃至计算机硬件和软件产业造成巨大的影响,由此也很可能引发重大的技术变革。当新的计算结构出现时,高度集成化的系统可能会对PIM技术有娱乐国际平台送彩金58需求,但该技术能否成为主流仍有待观察。

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  近日,美国普林斯顿大学研究人员推出了一款新型计算机芯片,其运行速度是传统芯片的百倍。有媒体称其采用了“内存计算”技术,使计算效率得到大幅提升。

  这一神奇的技术到底是什么?它为何能显著提高芯片性能?科技日报记者就此采访了相关专家。

  高度集成,把计算与存储功能合二为一

  对于我们常用的计算机来说,存储器可分为内部存储器和外部存储器。内部存储器,即“内存”,是电脑的主存储器。它的存取速度快,但只能储存临时或少量的数据和程序。

  外部存储器,通常被称为“外存”,它包括硬盘、软盘、光盘、U盘等,通常可永久存储大量数据,如操作系统、应用程序等。当运行某一程序时,处理器(CPU)会先从内存中读取数据,而后将一部分结果写入内存,并选择性地将另一部分结果写入外存进行永久保存。

  也就是说,通常情况下,内存只能存储少量数据,计算机中大部分数据都“住”在外存。当CPU运行程序时就需要调取数据,若调取“住”在内存的数据,则用时较少;若调取“住”在外存的数据,则可能要费些周折。

  因此科学家就想,能否把数据都存在内存里呢?于是,内存计算技术出现了。

  “内存计算技术是伴随着大数据处理技术的兴起而兴盛起来的。在处理大数据过程中,由于数据量极大,处理数据时频繁访问硬盘这些外存会降低运算速度。随着大容量内存技术的兴起,专家开始提出在初始阶段就把数据全部加载到内存中,而后可直接把数据从内存中调取出来,再由处理器进行计算。这样可以省去外存与内存之间的数据调入/调出过程,从而大大提升计算速度。”北京航空航天大学计算机学院教授、中德联合软件研究所所长刘轶告诉科技日报记者。

  “但普林斯顿大学研发团队采用的‘内存计算’技术与上述概念中所指的内存计算并不完全相同。”刘轶说,普林斯顿大学所采用的技术其实是PIM(Process in-memory),通常被翻译为“存内计算”“存算一体”或“计算存储一体化”。

  “PIM技术是指直接在内存中处理数据,而不是把数据从内存读取到处理器中进行处理。”刘轶指出,PIM的技术概念在1990年就已被提出,虽然相关研究论文早已发表出来,但相关技术始终难以落地。

  刘轶认为“难落地”的主要原因在于,PIM技术尚难以达到传统计算机冯·诺依曼结构的灵活性和通用性水平。“目前,学界所提出的PIM技术,只能做某些类别的应用,难以实现灵活编程。”他说。

  可解决“存储墙”问题,大幅提升性能

  在刘轶看来,PIM技术的重要价值在于,其能解决传统计算机结构存在的“存储墙”问题。传统计算机采用的冯·诺依曼结构,需要CPU从内存中取出指令并且执行,某些指令又需要从内存读取数据进行处理,再将结果写回内存。由于处理器所执行的程序和待处理的数据都被存在内存中,这样处理器在运行过程中需要频繁访问内存。随着微电子技术的发展,处理器性能的进步速度逐渐快于内存性能。

  近30年来,处理器性能每年提升55%,而内存访问速度每年仅提升7%。这使得处理器的处理速度远远快于内存的读取速度,直接导致了“存储墙”的出现,严重拖慢了程序执行速度。

  “这好比一个人消化能力很强,饭桌上也有很多食物,但这个人的嗓子眼儿很细,咽不下去。这就使得强大的消化能力‘无用武之地’,也限制了这个人吃东西的速度。”刘轶说。

  “近年来深度学习等新型算法的兴起,对推倒‘存储墙’提出了更迫切的需求。”刘轶指出,新型算法访问内存的模式跟传统模式不太相同,刷脸、图片识别、机器翻译等新型算法往往以类似于人脑的方式实现对复杂数据的处理。由于这类算法涉及的神经元数量多、训练样本量大,这导致在通用计算机上进行深度学习计算的效率比较低。

  为了提高效率,科研人员开发了各种加速部件和专用的深度学习处理器,前者的典型代表是图形处理器(GPU),后者的典型代表有谷歌公司的张量处理器(TPU)、国内的寒武纪处理器等。

  “CPU、GPU等处理器通过总线与内存相连,总线的传输速度决定了计算的效率。”中国自动化学会混合智能专业委员会副主任、复旦大学计算机学院教授张军平告诉科技日报记者,人们正在尝试通过改进,减少数据在总线上的传输次数,提高计算效率。例如,科研人员让CPU具备部分的GPU功能,或使GPU具备一些CPU的功能等。

  刘轶表示,上述改进措施仍然属于冯·诺依曼结构,不能从根本上解决“存储墙”问题。相比之下,PIM技术在解决“存储墙”问题上更具优势。首先,它的计算模式更适合深度学习等新型计算模式;其次,PIM技术避免了冯·诺依曼结构处理器频繁访问内存这一问题,减少了数据传输次数,降低了功耗。

  具有发展潜力,但尚难取代通用处理器

  记者通过查阅资料发现,PIM技术应用最大的难点在于制造工艺。

  PIM技术需要利用先进的半导体工艺将处理器和存储器集成在同一芯片内,使之通过片上网络相互连接。但由于目前处理器与存储器的制造工艺不同,若要在处理器上实现存储器的功能,则可能会降低存储器的存储密度;若要在存储器上实现处理器的功能,则可能会影响处理器的运行速度。

  张军平指出,现阶段内存本身不具备计算功能,因此若想实现内存计算或PIM技术都需要对内存进行重新设计。

  “普林斯顿大学不是专业的芯片公司,其推出的新型芯片可能只是一种技术上的探索,离真正的产业化应用还有相当长的距离。”张军平认为,随着固态硬盘等技术的发展,如果硬盘读写速度足以媲美内存,内存与外存可能被集成为新型大容量高速存储器。未来最理想的情况是,CPU、GPU等多种处理器与大容量高速存储器实现一体化高度集成。

  刘轶强调,普林斯顿大学设计的这种处理器是一种专用处理器,它只针对深度学习应用,无法取代传统的通用处理器。

  “正如华为、苹果等公司推出的高端手机上大多配置了深度学习处理器,但只作为附属部件,核心的计算和处理仍然由通用处理器来完成,只是把特定的任务和计算模块交由深度学习处理器来进行计算,而且是在通用处理器的控制之下完成的。”刘轶说。

  “短期来看,PIM技术只能被用于特定类别的应用场景,难以取代通用处理器。”刘轶认为,从长远来看,如果半导体材料和器件技术无法取得突破,集成电路的摩尔定律将在不久的未来失效,即集成电路芯片内的晶体管数量将停止增长。这会对传统的计算机系统结构乃至计算机硬件和软件产业造成巨大的影响,由此也很可能引发重大的技术变革。当新的计算结构出现时,高度集成化的系统可能会对PIM技术有娱乐国际平台送彩金58需求,但该技术能否成为主流仍有待观察。

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article/201903/398694.htm Thu, 21 Mar 2019 06:43:20 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月20日,马萨诸塞州洛厄尔- MACOM Technology Solutions Inc. (“MACOM””) 主办的InnovationZone在OFC 2019展会上首次亮相,重点展示当今云数据2018送彩金白菜网大全和5G行业的先锋产品。MACOM首创的InnovationZone汇聚了业界领先的供应商,并以现场演示和静态展示的方式进行互操作性演示,内容包括:

  · 适用于远距离、城域网和数据2018送彩金白菜网大全互连 (DCI) 的64 GBaud相干光学传输

  · 适用于FR4/DR4的400 Gbps PAM-4

  · 适用于SR-8和AOC的200/400 Gbps解决最新平台送彩金

  · 适用于CWDM4的200 Gbps模拟CDR

  · 适用于DR/FR和CWDM4的100 Gbps解决最新平台送彩金

  · 25/50 Gbps 5G光学连接

  · 10/25 Gbps PON

  在本次InnovationZone上,光迅科技、Alpha、CIG、Colorchip、Cube Optics、Delta、Dust Photonics、FOC、海信、旭创科技、英特尔、Lumentum、Luxhsare-ICT、铭普、Molex、新飞通、OE Solutions、Potron Tech、瑞谷光网、T&W、Tibitcom、储翰、W Optics和YSOD等行业先锋参与了现场开关演示和静态展示。

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  MACOM网络部高级副总裁兼总经理Preet Virk表示:“MACOM的InnovationZone云集了当今最出色的云数据2018送彩金白菜网大全和5G连接创新解决最新平台送彩金;展示了MACOM先进的组件和技术在行业解决最新平台送彩金中的应用。参展的组件供应商和模块供应商还在互插拔测试(PlugFest)活动中展示了在实现下一代光学连接方面所取得的丰硕成果。”

  英特尔公司战略营销总监Scott Schube表示:“英特尔很高兴能够参加MACOM在OFC首次举办的InnovationZone。这次活动展现了一系列助力下一代光网络发展的先进解决最新平台送彩金,包括英特尔的硅光子100Gbps CWDM4模块。”

  ColorChip 首席执行官Yigal Ezra表示:“MACOM的InnovationZone开创了行业先河,为业界供应商提供了一个展示新一代网络解决最新平台送彩金互操作性的平台。ColorChip很高兴能够参与此次活动,向大家展示我们的SystemOnGlassTM100G 2km和10km解决最新平台送彩金。”

  这场新型的InnovationZone展会很好地体现了MACOM作为领先组件供应商在云数据2018送彩金白菜网大全和5G应用的领导能力和推动作用。凭借丰富的产品组合和深厚的技术积淀,MACOM会一如既往地满足行业的各种速度和馈入需求。

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  2019年3月20日,马萨诸塞州洛厄尔- MACOM Technology Solutions Inc. (“MACOM””) 主办的InnovationZone在OFC 2019展会上首次亮相,重点展示当今云数据2018送彩金白菜网大全和5G行业的先锋产品。MACOM首创的InnovationZone汇聚了业界领先的供应商,并以现场演示和静态展示的方式进行互操作性演示,内容包括:

  · 适用于远距离、城域网和数据2018送彩金白菜网大全互连 (DCI) 的64 GBaud相干光学传输

  · 适用于FR4/DR4的400 Gbps PAM-4

  · 适用于SR-8和AOC的200/400 Gbps解决最新平台送彩金

  · 适用于CWDM4的200 Gbps模拟CDR

  · 适用于DR/FR和CWDM4的100 Gbps解决最新平台送彩金

  · 25/50 Gbps 5G光学连接

  · 10/25 Gbps PON

  在本次InnovationZone上,光迅科技、Alpha、CIG、Colorchip、Cube Optics、Delta、Dust Photonics、FOC、海信、旭创科技、英特尔、Lumentum、Luxhsare-ICT、铭普、Molex、新飞通、OE Solutions、Potron Tech、瑞谷光网、T&W、Tibitcom、储翰、W Optics和YSOD等行业先锋参与了现场开关演示和静态展示。

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  MACOM网络部高级副总裁兼总经理Preet Virk表示:“MACOM的InnovationZone云集了当今最出色的云数据2018送彩金白菜网大全和5G连接创新解决最新平台送彩金;展示了MACOM先进的组件和技术在行业解决最新平台送彩金中的应用。参展的组件供应商和模块供应商还在互插拔测试(PlugFest)活动中展示了在实现下一代光学连接方面所取得的丰硕成果。”

  英特尔公司战略营销总监Scott Schube表示:“英特尔很高兴能够参加MACOM在OFC首次举办的InnovationZone。这次活动展现了一系列助力下一代光网络发展的先进解决最新平台送彩金,包括英特尔的硅光子100Gbps CWDM4模块。”

  ColorChip 首席执行官Yigal Ezra表示:“MACOM的InnovationZone开创了行业先河,为业界供应商提供了一个展示新一代网络解决最新平台送彩金互操作性的平台。ColorChip很高兴能够参与此次活动,向大家展示我们的SystemOnGlassTM100G 2km和10km解决最新平台送彩金。”

  这场新型的InnovationZone展会很好地体现了MACOM作为领先组件供应商在云数据2018送彩金白菜网大全和5G应用的领导能力和推动作用。凭借丰富的产品组合和深厚的技术积淀,MACOM会一如既往地满足行业的各种速度和馈入需求。

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article/201903/398693.htm Wed, 20 Mar 2019 17:30:24 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月20日,马萨诸塞州洛厄尔–全球领先的半导体组件供应商 MACOM Technology Solutions Inc. (“MACOM”) 今日宣布推出面向400G-FR4应用的MAOP-L564FP。这是一款集成了激光器的四通道硅光子集成电路 (L-PIC),易于组装、校准和测试,可显著降低运营成本,帮助客户轻松地从100Gbps过渡到400Gbps,并降低生产成本。

  如今,行业对数据的需求呈爆炸式增长,推动着云数据2018送彩金白菜网大全供应商不断地扩展其解决最新平台送彩金布局。MACOM运用其专利L-PIC技术平台开发高集成度、高性能、低成本的产品,打造出完全符合MSA标准的CWDM4、FR4和FR1/DR1解决最新平台送彩金,助力客户从100Gbps过渡到400Gbps及以上的应用。

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  MACOM的MAOP-L564FP是一款面向400G-FR4应用的产品,配备CWDM激光器、PAM-4调制器、CWDM复用器和单片监控光电二极管。该产品完美结合了高带宽和低功耗两大特性,可在高达80°C的温度条件下工作。

  MACOM光波业务高级副总裁兼总经理Vivek Rajgarhia表示:“MACOM将继续利用L-PIC平台为云数据2018送彩金白菜网大全市场提供全面优化的解决最新平台送彩金,帮助客户实现100Gbps、400Gbps及以上应用。凭借MACOM强大的模拟、光子产品和技术组合,全新的400G-FR4器件能够为客户提供预先设计的高性能解决最新平台送彩金,帮助客户降低总体成本、节约投资,同时缩短上市时间。”

  MAOP-L564FP采用的引脚布局与先前发布的CWDM4应用MAOP-L284CN L-PIC的引脚布局相同,这种兼容性让客户能够更轻松地从100Gbps扩展到400Gbps。此外,结合最新推出的配备MAOM-005424四通道驱动器和MAMF-11097A PIC控制器的产品,MACOM能够提供经过优化的400Gbps云数据2018送彩金白菜网大全应用芯片组解决最新平台送彩金。

  欲详细了解MACOM的MAOP-L564FP、光通信产品组合或回顾OFC 2019期间InnovationZone展示的行业领先解决最新平台送彩金,请访问MACOM网站/微信公众号。

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  2019年3月20日,马萨诸塞州洛厄尔–全球领先的半导体组件供应商 MACOM Technology Solutions Inc. (“MACOM”) 今日宣布推出面向400G-FR4应用的MAOP-L564FP。这是一款集成了激光器的四通道硅光子集成电路 (L-PIC),易于组装、校准和测试,可显著降低运营成本,帮助客户轻松地从100Gbps过渡到400Gbps,并降低生产成本。

  如今,行业对数据的需求呈爆炸式增长,推动着云数据2018送彩金白菜网大全供应商不断地扩展其解决最新平台送彩金布局。MACOM运用其专利L-PIC技术平台开发高集成度、高性能、低成本的产品,打造出完全符合MSA标准的CWDM4、FR4和FR1/DR1解决最新平台送彩金,助力客户从100Gbps过渡到400Gbps及以上的应用。

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  MACOM的MAOP-L564FP是一款面向400G-FR4应用的产品,配备CWDM激光器、PAM-4调制器、CWDM复用器和单片监控光电二极管。该产品完美结合了高带宽和低功耗两大特性,可在高达80°C的温度条件下工作。

  MACOM光波业务高级副总裁兼总经理Vivek Rajgarhia表示:“MACOM将继续利用L-PIC平台为云数据2018送彩金白菜网大全市场提供全面优化的解决最新平台送彩金,帮助客户实现100Gbps、400Gbps及以上应用。凭借MACOM强大的模拟、光子产品和技术组合,全新的400G-FR4器件能够为客户提供预先设计的高性能解决最新平台送彩金,帮助客户降低总体成本、节约投资,同时缩短上市时间。”

  MAOP-L564FP采用的引脚布局与先前发布的CWDM4应用MAOP-L284CN L-PIC的引脚布局相同,这种兼容性让客户能够更轻松地从100Gbps扩展到400Gbps。此外,结合最新推出的配备MAOM-005424四通道驱动器和MAMF-11097A PIC控制器的产品,MACOM能够提供经过优化的400Gbps云数据2018送彩金白菜网大全应用芯片组解决最新平台送彩金。

  欲详细了解MACOM的MAOP-L564FP、光通信产品组合或回顾OFC 2019期间InnovationZone展示的行业领先解决最新平台送彩金,请访问MACOM网站/微信公众号。

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article/201903/398692.htm Wed, 20 Mar 2019 17:28:08 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月20日 — 推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),宣布正充分利用其精密的图像传感器建模技术为NVIDIA DRIVE Constellation™仿真平台提供实时数据。该开放的、基于云的平台为自动驾驶汽车的大规模的硬件在环测试及验证进行位准仿真。

  安森美半导体的图像传感器模型接收来自DRIVE Constellation的场景信息和控制信号,基于输入来计算和输出实时图像。然后将仿真的图像发送回DRIVE Constellation进行处理。该复杂的传感器模型将利用从光子向数字输出(例如量子效率、噪声、增益、模数转换、黑电平校正等)转换路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的精确输出。

  在本周GPU技术大会上,安森美半导体将在327号展位展示其先进的传感器仿真模型以及用于目标检测的一款新工具。安森美半导体提供一系列汽车CMOS图像传感器,从100万像素(MP)到1200万像素(MP)不等,配以DRIVE Pegasus™平台,观众将能体会连接到该平台的领先行业的传感器的演示。

  安森美半导体汽车感知分部副总裁兼总经理Ross Jatou说:“很高兴安森美半导体成为NVIDIA DRIVE Constellation平台生态系统的合作伙伴之一。我们创新的、可扩展的图像传感器最新平台送彩金解决自动驾驶严格且不断演进的需求,因此我们可成为如此重要的一个使能自动驾驶项目的一环,将有助于加速安全、强固的无人驾驶的进展,对我们真的很重要。”

  NVIDIA总经理Zvi Greenstein说:“NVIDIA DRIVE平台为开发人员提供一个完整的硬件和软件生态系统,并得到不同技术和学科的专家支持。安森美半导体先进的成像最新平台送彩金已经证实具有领先同类的性能,他们创新的图像传感器模型可惠及从事开创性工作的人,使自动驾驶从被测试的概念成为主流现实。”

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  2019年3月20日 — 推动高能效创新的安森美半导体(ON Semiconductor,美国纳斯达克上市代号:ON),宣布正充分利用其精密的图像传感器建模技术为NVIDIA DRIVE Constellation™仿真平台提供实时数据。该开放的、基于云的平台为自动驾驶汽车的大规模的硬件在环测试及验证进行位准仿真。

  安森美半导体的图像传感器模型接收来自DRIVE Constellation的场景信息和控制信号,基于输入来计算和输出实时图像。然后将仿真的图像发送回DRIVE Constellation进行处理。该复杂的传感器模型将利用从光子向数字输出(例如量子效率、噪声、增益、模数转换、黑电平校正等)转换路径中的所有关键参数来提供真实世界图像传感器的精确输出。

  在本周GPU技术大会上,安森美半导体将在327号展位展示其先进的传感器仿真模型以及用于目标检测的一款新工具。安森美半导体提供一系列汽车CMOS图像传感器,从100万像素(MP)到1200万像素(MP)不等,配以DRIVE Pegasus™平台,观众将能体会连接到该平台的领先行业的传感器的演示。

  安森美半导体汽车感知分部副总裁兼总经理Ross Jatou说:“很高兴安森美半导体成为NVIDIA DRIVE Constellation平台生态系统的合作伙伴之一。我们创新的、可扩展的图像传感器最新平台送彩金解决自动驾驶严格且不断演进的需求,因此我们可成为如此重要的一个使能自动驾驶项目的一环,将有助于加速安全、强固的无人驾驶的进展,对我们真的很重要。”

  NVIDIA总经理Zvi Greenstein说:“NVIDIA DRIVE平台为开发人员提供一个完整的硬件和软件生态系统,并得到不同技术和学科的专家支持。安森美半导体先进的成像最新平台送彩金已经证实具有领先同类的性能,他们创新的图像传感器模型可惠及从事开创性工作的人,使自动驾驶从被测试的概念成为主流现实。”

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article/201903/398691.htm Wed, 20 Mar 2019 17:23:19 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   中国,北京- 2019年3月19日- Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)日前推出一系列隔离模拟放大器、电压传感器和Delta-Sigma调制器(DSM)器件,设计旨在整个温度范围内提供超低温漂的精确电流和电压测量。新型Si89xx系列产品基于Silicon Labs强大的第三代隔离技术,可提供灵活的电压、电流测量,并且有丰富的输出接口和封装选项,帮助开发人员降低BOM成本、减小电路板空间,适用于各种工业和绿色能源应用,包括电动汽车(EV)电池管理和充电系统、DC-DC转换器、电动机、太阳能和风力涡轮机逆变器等。

  精确电流和电压测量对于功率控制系统的精确操作至关重要。为了最大限度地提高效率并对故障或负载变化快速响应,系统控制器需要来自高压供电线上的电流和电压信息。Silicon Labs的第三代隔离技术可在1414V工作电压和13kV双极性浪涌的情况下保持控制器在较宽温度范围内的安全性,并超越严格的行业要求。

  Silicon Labs现在可提供业界最广泛的电流和电压传感器产品组合。Si89xx系列包括四个产品类别:

  • Si892x隔离模拟放大器,特别针对电流分流检测进行了优化。

  • Si8931/2隔离模拟放大器,特别针对通用电压检测进行了优化。

  • Si8935/6/7隔离DSM器件,业界首创特别针对电压检测进行了优化。

  • Si8941/6/7隔离DSM器件,特别针对电流分流检测进行了优化。

  Silicon Labs副总裁兼电源产品总经理Brian Mirkin表示:“在过去的十年间,我们的第一代和第二代混合信号隔离技术推动我们数字隔离产品在市场上取得巨大的成功,我们在新型Si89xx器件中使用的第三代技术具有更高标准。我们的隔离产品将继续取代传统的光耦合器,并且优于竞争对手的数字隔离器,这为需要高压保护的系统设计提供了更高的浪涌性能、可靠性、集成度和一流的安全性。”

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  汽车电池和电机/光伏逆变器系统需要可靠的电流监视以及强大的抗噪性。与竞争对手产品相比,Si89xx器件提供了高达3倍的共模瞬变抗扰度(CMTI)。该系列器件的75kV/μs快速瞬变抗扰度可确保要求严苛的工业应用获得可靠、准确的电流数据。如果未检测到高压侧供电电压,Si89xx系列也支持向主机控制器提供故障安全指示。

  Si89xx系列器件提供典型值低至±40μV的偏置误差以及±0.1%的增益误差,可实现精确测量。典型值低至±0.15μV/˚C偏置漂移,-6ppm/˚C增益漂移,这确保在整个温度范围内具有出色的精度。这些器件提供业界最高的典型值高达90dB的信噪比(SNR)。独特的低功耗模式可以在一侧电压被移除后自动将隔离栅另一侧的电流消耗降低至大约1mA,这使得控制器能够通过简单的场效应晶体管(FET)管理电源。

  凭借以下特性,新一代Si89xx器件增强了设计灵活性:

  • 具有单端、差分或DSM输出。

  • ±62.5 mV、±250 mV或2.5V输入范围。

  • 拉长的宽体SOIC-8封装,支持5kVrms隔离和9mm爬电距离/间隙;紧凑的窄体SOIC-8封装,支持2.5kVrms隔离。

  价格与供货

  支持宽体SOIC-8封装的Si892x/3x/4x器件目前可以提供样片,支持窄体SOIC-8封装的器件样片计划于第二季度发布。所有Si89xx器件计划于第三季度量产。Silicon Labs提供各种评估套件以加速开发。欲了解IC和评估套件的价格,请联系各地的Silicon Labs销售代表或授权经销商。

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  中国,北京- 2019年3月19日- Silicon Labs(亦称“芯科科技”,NASDAQ:SLAB)日前推出一系列隔离模拟放大器、电压传感器和Delta-Sigma调制器(DSM)器件,设计旨在整个温度范围内提供超低温漂的精确电流和电压测量。新型Si89xx系列产品基于Silicon Labs强大的第三代隔离技术,可提供灵活的电压、电流测量,并且有丰富的输出接口和封装选项,帮助开发人员降低BOM成本、减小电路板空间,适用于各种工业和绿色能源应用,包括电动汽车(EV)电池管理和充电系统、DC-DC转换器、电动机、太阳能和风力涡轮机逆变器等。

  精确电流和电压测量对于功率控制系统的精确操作至关重要。为了最大限度地提高效率并对故障或负载变化快速响应,系统控制器需要来自高压供电线上的电流和电压信息。Silicon Labs的第三代隔离技术可在1414V工作电压和13kV双极性浪涌的情况下保持控制器在较宽温度范围内的安全性,并超越严格的行业要求。

  Silicon Labs现在可提供业界最广泛的电流和电压传感器产品组合。Si89xx系列包括四个产品类别:

  • Si892x隔离模拟放大器,特别针对电流分流检测进行了优化。

  • Si8931/2隔离模拟放大器,特别针对通用电压检测进行了优化。

  • Si8935/6/7隔离DSM器件,业界首创特别针对电压检测进行了优化。

  • Si8941/6/7隔离DSM器件,特别针对电流分流检测进行了优化。

  Silicon Labs副总裁兼电源产品总经理Brian Mirkin表示:“在过去的十年间,我们的第一代和第二代混合信号隔离技术推动我们数字隔离产品在市场上取得巨大的成功,我们在新型Si89xx器件中使用的第三代技术具有更高标准。我们的隔离产品将继续取代传统的光耦合器,并且优于竞争对手的数字隔离器,这为需要高压保护的系统设计提供了更高的浪涌性能、可靠性、集成度和一流的安全性。”

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  汽车电池和电机/光伏逆变器系统需要可靠的电流监视以及强大的抗噪性。与竞争对手产品相比,Si89xx器件提供了高达3倍的共模瞬变抗扰度(CMTI)。该系列器件的75kV/μs快速瞬变抗扰度可确保要求严苛的工业应用获得可靠、准确的电流数据。如果未检测到高压侧供电电压,Si89xx系列也支持向主机控制器提供故障安全指示。

  Si89xx系列器件提供典型值低至±40μV的偏置误差以及±0.1%的增益误差,可实现精确测量。典型值低至±0.15μV/˚C偏置漂移,-6ppm/˚C增益漂移,这确保在整个温度范围内具有出色的精度。这些器件提供业界最高的典型值高达90dB的信噪比(SNR)。独特的低功耗模式可以在一侧电压被移除后自动将隔离栅另一侧的电流消耗降低至大约1mA,这使得控制器能够通过简单的场效应晶体管(FET)管理电源。

  凭借以下特性,新一代Si89xx器件增强了设计灵活性:

  • 具有单端、差分或DSM输出。

  • ±62.5 mV、±250 mV或2.5V输入范围。

  • 拉长的宽体SOIC-8封装,支持5kVrms隔离和9mm爬电距离/间隙;紧凑的窄体SOIC-8封装,支持2.5kVrms隔离。

  价格与供货

  支持宽体SOIC-8封装的Si892x/3x/4x器件目前可以提供样片,支持窄体SOIC-8封装的器件样片计划于第二季度发布。所有Si89xx器件计划于第三季度量产。Silicon Labs提供各种评估套件以加速开发。欲了解IC和评估套件的价格,请联系各地的Silicon Labs销售代表或授权经销商。

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article/201903/398690.htm Wed, 20 Mar 2019 17:22:20 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   中国 上海,2019年3月20日——东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)宣布,推出两款全新系列的小型表面贴装LDO稳压器---TCR5BM系列和TCR8BM系列,用于移动设备、影像和音视频产品的电源供电应用。TCR5BM系列包含40个型号,支持低至100mV的压差和最大500mA的输出电流;TCR8BM系列同样包含40个型号,支持低至170mV的压差和最大800mA的输出电流。TCR5BM系列和TCR8BM系列均可提供低至0.8V或高至3.6V的VOUT。

  两款系列均适用于移动设备、影像和音视频设备中的MCU、RF器件、摄像头CMOS传感器的电源应用。这些设备逐渐普及1V左右较低电压的使用。

  新产品已于2019年1月开始量产,今天开始发货。

  通过使用最新一代工艺制造的低导通电阻N沟道MOSFET和外部偏置电压,两系列都能把造成功耗的压差降低到东芝目前产品[1]的67%左右,达到行业最低水平[2]。

  此外,新产品具有98dB(典型值)的纹波抑制比,能稳定抑制来自外部环境和DC-DC转换器的高频噪声,避免故障发生。它们还可提供快速负载瞬态响应,以避免由于IC工作模式的迅速切换引起的故障。

  新LDO稳压器系列的静态电流比市场上的其它高电流LDO稳压器约低50%[2],可降低设备的功耗,并延长电池供电设备的工作时间。

  两系列均采用小型表面贴装的1.2mm×1.2mm DFN5B[3]封装,非常适合空间受限的设计。TCR5BM系列最大支持500mA电流,TCR8BM系列最大支持800mA电流,可以让用户更轻松地设计产品。

  应用:

  移动设备、影像和音视频设备

  Ø CMOS传感器电源

  Ø MCU电源

  Ø RF电源

  特性:

  Ø 低压差:

  VDO=100 mV(典型值) (TCR5BM系列)

  VDO=170 mV(典型值) (TCR8BM系列)

  Ø 高纹波抑制比:R.R.=98 dB (典型值)

  Ø 快速负载响应特性,可确保工作模式变化时稳定工作

  主要规格:

1553073577671092.jpg

  产品阵容:

1553073592599460.jpg

  注释:

  [1]与东芝当前的TCR5AM系列比较。

  [2]截至2019年3月20日,东芝调查。

  [3]DFN5B封装:1.2mm×1.2mm(典型值)。

  关于这两个系列新产品的娱乐国际平台送彩金58信息,请访问:TRC5BM系列、TCR8BM系列。

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  中国 上海,2019年3月20日——东芝电子元件及存储装置株式会社(“东芝”)宣布,推出两款全新系列的小型表面贴装LDO稳压器---TCR5BM系列和TCR8BM系列,用于移动设备、影像和音视频产品的电源供电应用。TCR5BM系列包含40个型号,支持低至100mV的压差和最大500mA的输出电流;TCR8BM系列同样包含40个型号,支持低至170mV的压差和最大800mA的输出电流。TCR5BM系列和TCR8BM系列均可提供低至0.8V或高至3.6V的VOUT。

  两款系列均适用于移动设备、影像和音视频设备中的MCU、RF器件、摄像头CMOS传感器的电源应用。这些设备逐渐普及1V左右较低电压的使用。

  新产品已于2019年1月开始量产,今天开始发货。

  通过使用最新一代工艺制造的低导通电阻N沟道MOSFET和外部偏置电压,两系列都能把造成功耗的压差降低到东芝目前产品[1]的67%左右,达到行业最低水平[2]。

  此外,新产品具有98dB(典型值)的纹波抑制比,能稳定抑制来自外部环境和DC-DC转换器的高频噪声,避免故障发生。它们还可提供快速负载瞬态响应,以避免由于IC工作模式的迅速切换引起的故障。

  新LDO稳压器系列的静态电流比市场上的其它高电流LDO稳压器约低50%[2],可降低设备的功耗,并延长电池供电设备的工作时间。

  两系列均采用小型表面贴装的1.2mm×1.2mm DFN5B[3]封装,非常适合空间受限的设计。TCR5BM系列最大支持500mA电流,TCR8BM系列最大支持800mA电流,可以让用户更轻松地设计产品。

  应用:

  移动设备、影像和音视频设备

  Ø CMOS传感器电源

  Ø MCU电源

  Ø RF电源

  特性:

  Ø 低压差:

  VDO=100 mV(典型值) (TCR5BM系列)

  VDO=170 mV(典型值) (TCR8BM系列)

  Ø 高纹波抑制比:R.R.=98 dB (典型值)

  Ø 快速负载响应特性,可确保工作模式变化时稳定工作

  主要规格:

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  产品阵容:

1553073592599460.jpg

  注释:

  [1]与东芝当前的TCR5AM系列比较。

  [2]截至2019年3月20日,东芝调查。

  [3]DFN5B封装:1.2mm×1.2mm(典型值)。

  关于这两个系列新产品的娱乐国际平台送彩金58信息,请访问:TRC5BM系列、TCR8BM系列。

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article/201903/398689.htm Wed, 20 Mar 2019 17:20:29 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019 年 3 月 20日,比利时泰森德洛 - 全球微电子工程公司 Melexis 今日宣布推出最新的第三代 Triaxis 霍尔传感器 MLX90374,首款提供多路输出的单片器件。MLX90374 为运动感应提供了双路输出,因此无需在诸多应用中搭载冗余的位置传感器。

  MLX90374 基于 Melexis 专有的 3D 霍尔传感技术,可测量移动磁铁的绝对位置,包括 360º 旋转角度和线性位移。这些功能通过集成于单芯片解决最新平台送彩金的磁性前端、ADC 和 DSP 得以实现。该芯片还搭载有适用于选配外部传感器的温度传感器和信号调节模块。单片 MLX90374 具有两个可独立配置的输出级,其中主输出以 SENT 或 PWM 编码位置数据,次级输出以 12 位 PWM 信号编码提供位置数据。MLX90374 ABB 的次级输出也可用作带有可编程阈值的开关信号;MLX90374 ABC 版本还添加了同样可配置为开关的第三路输出,每路输出均由片上 DSP 供电,以片上磁场数据或外部传感器输入作为数据源。

  MLX90374 符合 ISO 26262 ASIL C (SEooC) 标准,具有最高 +160°C 的工作温度范围以及更低的热漂移,是变速器档位选择 (TRS) 感应或抑制开关等汽车应用的理想选择。MLX90374 还可用于检测踏板、方向盘位置或者座椅高度,也可用于传动系统中。

  MLX90374 不仅性能出众,还拥有出色的灵活性。与前代 Triaxis 产品相比,MLX90374 对磁通量密度的要求更低,可支持尺寸更小、成本更低的磁体。其退磁效应故障率低于 0.2%,应用于发动机舱等高温应用中仍能轻松满足客户的性能需求。另外该芯片具有抗杂散场工作模式,能确保器件在可能存在外部杂散场(最高 4kA/m 或 5mT)的区域中稳定运行。

  作为第三代 Triaxis 系列产品的一员,MLX90374 同样具有可编程测量范围和可编程输出特性。SENT (SAE J2716) 输出符合 SENT 2016 标准并兼容之前的版本标准,SENT 输出定义支持 Single Secure Sensor (A.3) 或 Dual Throttle Position Sensor (A.1)。

  谈及新产品的发布,Melexis 位置和速度传感器全球营销经理 Nick Czarnecki 表示:“随着第三代 Triaxis 传感器系列中第四款器件的推出,客户能更加充分地利用我们先进的 3D 霍尔传感技术。次级输出的引入有望显著降低汽车应用对尺寸、空间和功率的要求,有助于持续推动汽车行业的电气化进程,进一步提升行业自主性。”

  MLX90374 提供单芯片表面贴装 SOIC-8 封装和单芯片无 PCB DMP-4 封装,工作温度范围提升至 -40°C 至 +160°C。

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  2019 年 3 月 20日,比利时泰森德洛 - 全球微电子工程公司 Melexis 今日宣布推出最新的第三代 Triaxis 霍尔传感器 MLX90374,首款提供多路输出的单片器件。MLX90374 为运动感应提供了双路输出,因此无需在诸多应用中搭载冗余的位置传感器。

  MLX90374 基于 Melexis 专有的 3D 霍尔传感技术,可测量移动磁铁的绝对位置,包括 360º 旋转角度和线性位移。这些功能通过集成于单芯片解决最新平台送彩金的磁性前端、ADC 和 DSP 得以实现。该芯片还搭载有适用于选配外部传感器的温度传感器和信号调节模块。单片 MLX90374 具有两个可独立配置的输出级,其中主输出以 SENT 或 PWM 编码位置数据,次级输出以 12 位 PWM 信号编码提供位置数据。MLX90374 ABB 的次级输出也可用作带有可编程阈值的开关信号;MLX90374 ABC 版本还添加了同样可配置为开关的第三路输出,每路输出均由片上 DSP 供电,以片上磁场数据或外部传感器输入作为数据源。

  MLX90374 符合 ISO 26262 ASIL C (SEooC) 标准,具有最高 +160°C 的工作温度范围以及更低的热漂移,是变速器档位选择 (TRS) 感应或抑制开关等汽车应用的理想选择。MLX90374 还可用于检测踏板、方向盘位置或者座椅高度,也可用于传动系统中。

  MLX90374 不仅性能出众,还拥有出色的灵活性。与前代 Triaxis 产品相比,MLX90374 对磁通量密度的要求更低,可支持尺寸更小、成本更低的磁体。其退磁效应故障率低于 0.2%,应用于发动机舱等高温应用中仍能轻松满足客户的性能需求。另外该芯片具有抗杂散场工作模式,能确保器件在可能存在外部杂散场(最高 4kA/m 或 5mT)的区域中稳定运行。

  作为第三代 Triaxis 系列产品的一员,MLX90374 同样具有可编程测量范围和可编程输出特性。SENT (SAE J2716) 输出符合 SENT 2016 标准并兼容之前的版本标准,SENT 输出定义支持 Single Secure Sensor (A.3) 或 Dual Throttle Position Sensor (A.1)。

  谈及新产品的发布,Melexis 位置和速度传感器全球营销经理 Nick Czarnecki 表示:“随着第三代 Triaxis 传感器系列中第四款器件的推出,客户能更加充分地利用我们先进的 3D 霍尔传感技术。次级输出的引入有望显著降低汽车应用对尺寸、空间和功率的要求,有助于持续推动汽车行业的电气化进程,进一步提升行业自主性。”

  MLX90374 提供单芯片表面贴装 SOIC-8 封装和单芯片无 PCB DMP-4 封装,工作温度范围提升至 -40°C 至 +160°C。

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article/201903/398688.htm Wed, 20 Mar 2019 17:18:09 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金 当身处辉煌时代的我们敢于打破思想的局限,创新将如清泉汩汩喷涌,人类智慧定会绽放如花。Sounds good!不止是听起来,而是近在眼前哦。现在你唯一需要做的,就是来到慕尼黑上海电子展Vicor展台,来体验一下什么是超高效率,让你的创新获取源源不断的动力。无论你是电源系统设计工程师、又或是应用工程师;专注汽车还是轨道交通、数据2018送彩金白菜网大全还是工业控制,Vicor的产品与解决最新平台送彩金都会让你眼前一亮,满足你的极限需求。

image001.jpg

Vicor展位(E4, 4624)

48V电源作为热门话题已经热议许久,作为高密度48V电源组件的引领者,我们带来了最新三相至48V以及48V至负载的模块化电源解决最新平台送彩金。同时,应用于48V机架配电架构的全新DC-DC模块,以及众多先进的电源组件开发板也同期展出。

数据2018送彩金白菜网大全应用最新平台送彩金

更智能——助力AI突破机架限制并提升XPU性能

传统AC电源通常只适合风冷系统,表面轮廓不规则,热量分布不均匀。此次我们演示了可消除传统风冷系统散热限制的液浸式冷却系统。采用了Vicor合封电源解决最新平台送彩金的高性能 CPU/GPU浸泡在3M公司的全氟三丁胺中进行散热,功率容量可提高30%。

火狐截图_2019-03-20T09-02-29.063Z.png

采用Vicor合封电源的沉浸式散热系统

在人工智能、云计算和大数据等数据密集型应用的推动下,处理器电源的需求不断提升,数据2018送彩金白菜网大全的功耗和热生成量也在不断增加。常规电源最新平台送彩金不仅无法轻松跟上时代发展的步伐,而且还受到人工智能、云计算等新功率需求的制约,这些都对功率传输、转换、效率、密度和热性能的改进提出了考验。

image002.jpg

RFM平板电源

我们此次展示的这款尺寸为24cm×15cm超薄设计的AC-DC 转换器模块(RFM)平板电源,可提供10kW的稳压48VDC。RFM可通过配置,支持全球范围200~480VAC的三相AC电源,其功率密度达到组件层面300W/in3,是传统3相位AC-DC解决最新平台送彩金的4倍。

电动汽车解决最新平台送彩金

更持久——减轻重量、缩小尺寸,提高续航和燃油经济性

如何让电动车跑的更远,充电次数更少,是目前电动车企业所关注的。此次我们也带来了一款全新DC-DC转换器产品——3.6kW的Power Strip, 支持多路输出,峰值效率达到92.5%。这款产品长相炫酷、手感结实,快来现场一探究竟。

image003.jpg

持多路输出的DC-DC转换器

工业应用最新平台送彩金

更强大——为更强大的系统创建更高电压的配电解决最新平台送彩金

针对工业应用,我们展出了两款产品,其中PI3740稳压器支持8至60 VDC 工作电压范围以及10 至50 VDC 稳压输出电压,能够以高达96%的效率提供高达140 瓦的功率及高达8 安培的输出电流。PI3740 不仅整合了Vicor 专有的高频率零电压切换(ZVS) 开关技术,而且还可具有转换效率、功率密度以及性能的完美整合。

image004.jpg

铁路应用最新平台送彩金

更快速——为可靠的铁路运行提供更高密度的转换

现代铁路在中国发展迅猛,Vicor针对铁路应用的DCM系列符合铁路行业的众多苛刻需求,尤其是100 Vin 3623 ChiP DCM。他们为额定电压为72V 或110V 的铁路应用提供了43-154V 的宽输入电压范围。该系列建立在Vicor经铁路行业验证的丰富经验之上,可为各种不同的系统提供功率转换,从嵌入式计算机系统到信息显示,无所不包。

image005.jpg

我们的展台不但创新产品多样,现场更有经验丰富的应用工程师协助您,和您共同探讨在设计过程中遇到的诸多问题。同时,现场的抽奖活动等你来参加。还等什么呢,约上三俩同行,来到我们的展台E4馆4624号,定让你不虚此行。

1553069975560938.jpg    1553069983423662.jpg

丰富多样的抽奖礼品

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当身处辉煌时代的我们敢于打破思想的局限,创新将如清泉汩汩喷涌,人类智慧定会绽放如花。Sounds good!不止是听起来,而是近在眼前哦。现在你唯一需要做的,就是来到慕尼黑上海电子展Vicor展台,来体验一下什么是超高效率,让你的创新获取源源不断的动力。无论你是电源系统设计工程师、又或是应用工程师;专注汽车还是轨道交通、数据2018送彩金白菜网大全还是工业控制,Vicor的产品与解决最新平台送彩金都会让你眼前一亮,满足你的极限需求。

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Vicor展位(E4, 4624)

48V电源作为热门话题已经热议许久,作为高密度48V电源组件的引领者,我们带来了最新三相至48V以及48V至负载的模块化电源解决最新平台送彩金。同时,应用于48V机架配电架构的全新DC-DC模块,以及众多先进的电源组件开发板也同期展出。

数据2018送彩金白菜网大全应用最新平台送彩金

更智能——助力AI突破机架限制并提升XPU性能

传统AC电源通常只适合风冷系统,表面轮廓不规则,热量分布不均匀。此次我们演示了可消除传统风冷系统散热限制的液浸式冷却系统。采用了Vicor合封电源解决最新平台送彩金的高性能 CPU/GPU浸泡在3M公司的全氟三丁胺中进行散热,功率容量可提高30%。

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采用Vicor合封电源的沉浸式散热系统

在人工智能、云计算和大数据等数据密集型应用的推动下,处理器电源的需求不断提升,数据2018送彩金白菜网大全的功耗和热生成量也在不断增加。常规电源最新平台送彩金不仅无法轻松跟上时代发展的步伐,而且还受到人工智能、云计算等新功率需求的制约,这些都对功率传输、转换、效率、密度和热性能的改进提出了考验。

image002.jpg

RFM平板电源

我们此次展示的这款尺寸为24cm×15cm超薄设计的AC-DC 转换器模块(RFM)平板电源,可提供10kW的稳压48VDC。RFM可通过配置,支持全球范围200~480VAC的三相AC电源,其功率密度达到组件层面300W/in3,是传统3相位AC-DC解决最新平台送彩金的4倍。

电动汽车解决最新平台送彩金

更持久——减轻重量、缩小尺寸,提高续航和燃油经济性

如何让电动车跑的更远,充电次数更少,是目前电动车企业所关注的。此次我们也带来了一款全新DC-DC转换器产品——3.6kW的Power Strip, 支持多路输出,峰值效率达到92.5%。这款产品长相炫酷、手感结实,快来现场一探究竟。

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持多路输出的DC-DC转换器

工业应用最新平台送彩金

更强大——为更强大的系统创建更高电压的配电解决最新平台送彩金

针对工业应用,我们展出了两款产品,其中PI3740稳压器支持8至60 VDC 工作电压范围以及10 至50 VDC 稳压输出电压,能够以高达96%的效率提供高达140 瓦的功率及高达8 安培的输出电流。PI3740 不仅整合了Vicor 专有的高频率零电压切换(ZVS) 开关技术,而且还可具有转换效率、功率密度以及性能的完美整合。

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铁路应用最新平台送彩金

更快速——为可靠的铁路运行提供更高密度的转换

现代铁路在中国发展迅猛,Vicor针对铁路应用的DCM系列符合铁路行业的众多苛刻需求,尤其是100 Vin 3623 ChiP DCM。他们为额定电压为72V 或110V 的铁路应用提供了43-154V 的宽输入电压范围。该系列建立在Vicor经铁路行业验证的丰富经验之上,可为各种不同的系统提供功率转换,从嵌入式计算机系统到信息显示,无所不包。

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我们的展台不但创新产品多样,现场更有经验丰富的应用工程师协助您,和您共同探讨在设计过程中遇到的诸多问题。同时,现场的抽奖活动等你来参加。还等什么呢,约上三俩同行,来到我们的展台E4馆4624号,定让你不虚此行。

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丰富多样的抽奖礼品

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article/201903/398687.htm Wed, 20 Mar 2019 17:08:36 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月19日 - 领先的图形、神经网络加速和连接技术提供商Imagination Technologies (GDC展位号S763)宣布推出最新款的增强工具,以帮助开发者对使用了PowerVR图形处理器的Android设备进行图形性能优化。这些工具分别是:用于实时GPU和CPU性能统计的PVRMonitor、用于归集和分析应用的 PVRTune、以及用于在PowerVR设备上进行CPU/GPU无缝调试的PVRStudio。

  Imagination Technologies销售兼业务拓展执行副总裁David McBrien表示:“PowerVR GPU在Android手机中占有重要地位,特别是在未来几个月紫光展锐(Unisoc)和联发科技(MediaTek)的新款芯片即将上市。为图形处理开发者提供最好的工具,以便在从低端到高端的所有Android设备上都能充分利用我们的GPU技术,这对我们而言具有战略意义。我们为开发者免费提供专业工具,因为我们意识到没有优秀的应用,就没有人会购买硬件。”

  除了帮助开发者在众多使用PowerVR GPU的设备中获得最佳性能外,这些工具还可以帮助改进在Android手机、平板电脑或增值服务搭载(OTT)设备上的应用开发。

  Imagination Technologies高级开发者技术经理Carlos Sarria说道:“二十多年来,Imagination已经为3D图形处理的开发工作提供了强大的工具,我们广泛的技术支持和文档为其提供了支撑。我们的工具一直受到开发者的高度评价,这要归功于我们完整的、功能齐全的性能分析、调试和优化应用工具,以及我们对其进行持续地改进和更新。”

  适用于Unreal Engine和Unity的新版PVRMonitor

  为了让开发者的工作更轻松,PowerVR的Android实时GPU性能监视器PVRMonitor将很快作为Unreal Engine™的插件提供,下一季度初还将提供对Unity™支持。开发者只需将PVRMonitor小部件拖放到他们的应用程序上即可。一旦他们的应用程序启动,开发者就会发现PVRMonitor提供了一种快速简便的方法来查看统计数据,比如帧率和硬件计数器值,作为开发设备上的叠加窗口。

  有了这个最新版本,开发者现在可以即时访问以前只能通过PVRTune获得的所有硬件计数器。这些包括每个像素/顶点的周期、纹理处理负载、着色器单元负载以及娱乐国际平台送彩金58数十项指标。

  开发者可以完全控制他们想要查看的统计数据,根据他们的需要尽可能少的或尽可能多的部署计数器图表、设置阈值、甚至设置表示高值和低值的颜色,以便更快地解释说明。

  PVRTune增强功能

  PowerVR的硬件分析器PVRTune现在支持Vulkan™和OpenCL™,包括对可视化Vulkan调试标记的支持。

  在本届游戏开发者大会(GDC)上,Imagination将展示PowerVR最新的增强功能,其中还包括:

  · 完整的着色器源代码级别性能分析

  · 改进了内存使用情况报告功能,包括用于跟踪应用程序和驱动程序内存使用情况的新软件计数器

  · 新增统计报告视窗

  · 面向GLSL的语义重点提示

  · 更轻松地部署和通过GUI直接连接到设备

  PVRStudio的新特性

  通过为开发者提供了GPU和CPU之间的无缝调试,PowerVR最新版集成开发环境(IDE) PVRStudio现在提供了Android部署和调试功能,并完全支持OpenCL、OpenGL ES™、Vulkan等。

  PVRStudio目前提供的其他最新开发功能包括:

  · GPU条件断点支持/条件着色器断点

  · 页表错误捕获

  · 着色器源和统一着色器集群(汇编器)混合调试

  · 提高统一着色器集群代码和传递给着色器的数值的可读性

  Imagination将在其GDC 2019的展位上展示这些PowerVR工具,展台号为S763。

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  2019年3月19日 - 领先的图形、神经网络加速和连接技术提供商Imagination Technologies (GDC展位号S763)宣布推出最新款的增强工具,以帮助开发者对使用了PowerVR图形处理器的Android设备进行图形性能优化。这些工具分别是:用于实时GPU和CPU性能统计的PVRMonitor、用于归集和分析应用的 PVRTune、以及用于在PowerVR设备上进行CPU/GPU无缝调试的PVRStudio。

  Imagination Technologies销售兼业务拓展执行副总裁David McBrien表示:“PowerVR GPU在Android手机中占有重要地位,特别是在未来几个月紫光展锐(Unisoc)和联发科技(MediaTek)的新款芯片即将上市。为图形处理开发者提供最好的工具,以便在从低端到高端的所有Android设备上都能充分利用我们的GPU技术,这对我们而言具有战略意义。我们为开发者免费提供专业工具,因为我们意识到没有优秀的应用,就没有人会购买硬件。”

  除了帮助开发者在众多使用PowerVR GPU的设备中获得最佳性能外,这些工具还可以帮助改进在Android手机、平板电脑或增值服务搭载(OTT)设备上的应用开发。

  Imagination Technologies高级开发者技术经理Carlos Sarria说道:“二十多年来,Imagination已经为3D图形处理的开发工作提供了强大的工具,我们广泛的技术支持和文档为其提供了支撑。我们的工具一直受到开发者的高度评价,这要归功于我们完整的、功能齐全的性能分析、调试和优化应用工具,以及我们对其进行持续地改进和更新。”

  适用于Unreal Engine和Unity的新版PVRMonitor

  为了让开发者的工作更轻松,PowerVR的Android实时GPU性能监视器PVRMonitor将很快作为Unreal Engine™的插件提供,下一季度初还将提供对Unity™支持。开发者只需将PVRMonitor小部件拖放到他们的应用程序上即可。一旦他们的应用程序启动,开发者就会发现PVRMonitor提供了一种快速简便的方法来查看统计数据,比如帧率和硬件计数器值,作为开发设备上的叠加窗口。

  有了这个最新版本,开发者现在可以即时访问以前只能通过PVRTune获得的所有硬件计数器。这些包括每个像素/顶点的周期、纹理处理负载、着色器单元负载以及娱乐国际平台送彩金58数十项指标。

  开发者可以完全控制他们想要查看的统计数据,根据他们的需要尽可能少的或尽可能多的部署计数器图表、设置阈值、甚至设置表示高值和低值的颜色,以便更快地解释说明。

  PVRTune增强功能

  PowerVR的硬件分析器PVRTune现在支持Vulkan™和OpenCL™,包括对可视化Vulkan调试标记的支持。

  在本届游戏开发者大会(GDC)上,Imagination将展示PowerVR最新的增强功能,其中还包括:

  · 完整的着色器源代码级别性能分析

  · 改进了内存使用情况报告功能,包括用于跟踪应用程序和驱动程序内存使用情况的新软件计数器

  · 新增统计报告视窗

  · 面向GLSL的语义重点提示

  · 更轻松地部署和通过GUI直接连接到设备

  PVRStudio的新特性

  通过为开发者提供了GPU和CPU之间的无缝调试,PowerVR最新版集成开发环境(IDE) PVRStudio现在提供了Android部署和调试功能,并完全支持OpenCL、OpenGL ES™、Vulkan等。

  PVRStudio目前提供的其他最新开发功能包括:

  · GPU条件断点支持/条件着色器断点

  · 页表错误捕获

  · 着色器源和统一着色器集群(汇编器)混合调试

  · 提高统一着色器集群代码和传递给着色器的数值的可读性

  Imagination将在其GDC 2019的展位上展示这些PowerVR工具,展台号为S763。

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article/201903/398681.htm Wed, 20 Mar 2019 11:46:01 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   优化衬底推动5G行业

  中国在5G行业的发展有着远大的目标,这意味着需要娱乐国际平台送彩金58的设备支持。那么如此多的设备,意味着需要非常好的衬底,Soitec推出的Smart CutTM的技术,能够帮助实现生产高质量的优化衬底、超薄晶体间的叠加、晶体和非晶体之间的叠加。

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  优化衬底涵盖多领域应用模式

  Smart CutTM类似一个纳米级别的刀刃,可以使设备被切割成非常薄、完美的硅层,且能够叠加到其他的机体之上。

  不同的硅层切割后,叠加在不同的机体上面,可以实现不同的组合。Smart CutTM技术可以帮助我们实现组合各种不同的类型的产品。如:射频SOI、功率SOI等。

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  FD-SOI 优化衬底赋能AIoT

  针对目前AI更加靠近边缘的计算需求,Soitec开发出FD-SOI全耗尽优化衬底。如果处于低频率,即不需要设备的高速和高性能表现,可以通过FD-SOI获取高效应用。如果处于高频率,需要更高计算性能,FD-SOI也可以提供。也就是说,通过应用FD-SOI的基底偏压技术,可以控制设备在性能、速度和功耗的不同表现。

  FD-SOI可以提供极低能耗消耗亦可以提供高性能。那么主要应用在什么地方?比如说像自动驾驶,这需要我们长时间的在线监控,长时间的监控和计算,同时还需要灵敏的反应速度。此外还包括智能家具,智能家居也是需要一直在线,此时只需要低能耗,但同时又有低延时的需求。那么此外还包括电池供电的监控摄像头,一般电池供电的电力需求应该是非常低的,需要长时间在线监控,当有变化时才需要进行计算传输。

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  5G领域的SOI应用

  射频SOI在手机前端模块当中,现在它的覆盖率是非常高的原因主要是高性能、低功耗、成本问题等等。在5G领域,射频SOI仍然还是会是手机前端模块的标准。

1553053393904169.png

  全耗尽FD-SOI在5G时代边缘计算量相对要求比较低的边缘的物联网这一块也将会是一个主力产品。例如:射频的和全耗尽的其他一些应用,像压电绝缘体、压电晶体,包括其他等等,它还是根据不同的类型的SOI它能够起到不同的作用且体现这种性能。

1553053409914156.jpg

  像其他的一些应用Finfet技术、silicon bulk技术,他们会有相对的这些优势在里面,也会成为其它一些应用的一个标准化处理的产品。那么这个还是根据不同的应用和普通的需求,现在的一个趋势是说不同的应用和不同的性能需求提供不同的产品,这种多样化情况。绝缘体硅优化衬底现在已经不是小众产品,已经逐渐开始一个是标准化的大众。

  Soitec关注中国市场生态

  Soitec认为AI和5G是未来人类下一个发展的核心技术,中国在5G方面处于相对领先的位置,而且现在有很多的AI还有5G方面的一些工作在中国逐渐展开,这也是Soitec公司娱乐国际平台送彩金58的关注于中国市场的原因。

  Soitec公司提供的优化衬底产品,在半导体这个行业中所产生的价值所起到的作用现在也是越来越大。虽然就是说现在整个产业链的合作,包括从研发的单位一直到系统的集成单位的合作越来越密切,大家共同合作,目的就是将越来越多的新的产品和应用推向市场。

  在整个全部产业当中,特别在中国所有产业当中,Soitec都有非常密切的参与也可以进一步加强Soitec公司和整个中国的市场,包括整个中国生态系统更加紧密的合作。

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  优化衬底推动5G行业

  中国在5G行业的发展有着远大的目标,这意味着需要娱乐国际平台送彩金58的设备支持。那么如此多的设备,意味着需要非常好的衬底,Soitec推出的Smart CutTM的技术,能够帮助实现生产高质量的优化衬底、超薄晶体间的叠加、晶体和非晶体之间的叠加。

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  优化衬底涵盖多领域应用模式

  Smart CutTM类似一个纳米级别的刀刃,可以使设备被切割成非常薄、完美的硅层,且能够叠加到其他的机体之上。

  不同的硅层切割后,叠加在不同的机体上面,可以实现不同的组合。Smart CutTM技术可以帮助我们实现组合各种不同的类型的产品。如:射频SOI、功率SOI等。

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  FD-SOI 优化衬底赋能AIoT

  针对目前AI更加靠近边缘的计算需求,Soitec开发出FD-SOI全耗尽优化衬底。如果处于低频率,即不需要设备的高速和高性能表现,可以通过FD-SOI获取高效应用。如果处于高频率,需要更高计算性能,FD-SOI也可以提供。也就是说,通过应用FD-SOI的基底偏压技术,可以控制设备在性能、速度和功耗的不同表现。

  FD-SOI可以提供极低能耗消耗亦可以提供高性能。那么主要应用在什么地方?比如说像自动驾驶,这需要我们长时间的在线监控,长时间的监控和计算,同时还需要灵敏的反应速度。此外还包括智能家具,智能家居也是需要一直在线,此时只需要低能耗,但同时又有低延时的需求。那么此外还包括电池供电的监控摄像头,一般电池供电的电力需求应该是非常低的,需要长时间在线监控,当有变化时才需要进行计算传输。

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  5G领域的SOI应用

  射频SOI在手机前端模块当中,现在它的覆盖率是非常高的原因主要是高性能、低功耗、成本问题等等。在5G领域,射频SOI仍然还是会是手机前端模块的标准。

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  全耗尽FD-SOI在5G时代边缘计算量相对要求比较低的边缘的物联网这一块也将会是一个主力产品。例如:射频的和全耗尽的其他一些应用,像压电绝缘体、压电晶体,包括其他等等,它还是根据不同的类型的SOI它能够起到不同的作用且体现这种性能。

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  像其他的一些应用Finfet技术、silicon bulk技术,他们会有相对的这些优势在里面,也会成为其它一些应用的一个标准化处理的产品。那么这个还是根据不同的应用和普通的需求,现在的一个趋势是说不同的应用和不同的性能需求提供不同的产品,这种多样化情况。绝缘体硅优化衬底现在已经不是小众产品,已经逐渐开始一个是标准化的大众。

  Soitec关注中国市场生态

  Soitec认为AI和5G是未来人类下一个发展的核心技术,中国在5G方面处于相对领先的位置,而且现在有很多的AI还有5G方面的一些工作在中国逐渐展开,这也是Soitec公司娱乐国际平台送彩金58的关注于中国市场的原因。

  Soitec公司提供的优化衬底产品,在半导体这个行业中所产生的价值所起到的作用现在也是越来越大。虽然就是说现在整个产业链的合作,包括从研发的单位一直到系统的集成单位的合作越来越密切,大家共同合作,目的就是将越来越多的新的产品和应用推向市场。

  在整个全部产业当中,特别在中国所有产业当中,Soitec都有非常密切的参与也可以进一步加强Soitec公司和整个中国的市场,包括整个中国生态系统更加紧密的合作。

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article/201903/398680.htm Wed, 20 Mar 2019 11:44:25 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   上一节讲到起止式SST(Start-Stop-Type)帧结构协议,该协议利用帧头、长度、校验构建帧结构,基于帧结构能实现对数据包的可靠、准确传输。

  应用层数据包设计思路

  回到工程本身,帧结构中的数据包才是应用程序最终需要解析使用的,且与具体的业务需求有关。

  这篇文章将简单介绍,在数据包里如何设计应用层的交互指令,从而实现具体的业务需求。分享个思路,就当抛砖引玉了。

  类似于帧结构,在设计数据包时,根据交互逻辑的具体需求,同样采用逐字节组成字段,字段组成数据包,从而完成指令交互。

  具体到项目中,一般地有目标地址、源地址、指令类型、传输方向、级联序号、参数ID、参数值等等。

  字段的定义因项目需求而定,以上提及的字段可能存在且不限于此。

  以下介绍在具体项目中,对数据包设计与解析思路。工程实践中方法众多,相信很多经验娴熟的老工程师肯定都有各自巧妙的编程思路,欢迎在本页留言交流。

  项目案例

  基于nRF51822的BLE终端设备,与上位机使用UART通信,物理线路使用USB转UART。

  数据包定义

  类型定义

  参数名&参数值定义

  根据以上定义,可以为应用程序设计指令解析的结构体,结构体中所定义的类型type和参数名para,使用枚举类型定义:

  


  常规解析过程

  解析函数,一般地会把输入参数的 *indata,利用一个新的结构体指针指向该输入参数,之后的解析使用结构体指针来对数据处理,增强代码可读性!

  


  上述截图中的定义方式出现了警告,这里需要做个如下的强制转换:

  


  常规的判断处理,多采用switch(){case :}联合if(...){;}else(...){;}判断逻辑,这个模式的判断处理架构如下:

  


  以上的做法,依次去判断类型type、参数名para,然后直接处理。当这两个字段的枚举成员数量少,倒还可以这么判断;但是如果工程需要扩展、业务有了新的需求,那么if(...){;}else(...){;}的逐一判断将会使得解析函数里的代码量巨大!

  总结有这几个缺点:

  1.业务需求有多少个类型或者其他分支,就需要多少个这样的判断逻辑,对于编写代码变成个体力活;

  2.在代码查看、维护时,面对的还是罗列了一大堆的switch(){case :}和if(...){;}else(...){;}语句;

  3.增删功能时,需要找到代码中具体的判断位置,然后小心翼翼给注释或者修改掉。

  这里已经没有任何的技术含量,基本上就是复制粘贴判断语句、修改判断对象,说到底也就是个查表的过程!

  构建查表方式解析

  既然要查表,当然是有个while()循环,然后递增某一变量来查表的过程。在这里,数据包结构体中定义的类型type、参数名para,都可以作为查表的对象,该如何选择?

  假设:

  1.以类型作为查表对象,假如查表后类型等于查询参数,那么参数名仍然是个多个分支的情况,要么继续查表要么继续采用switch(){case :}或者if(...){;}else(...){;}来判断众多不同的参数名;

  2.以参数名作为查表对象,假如查表后参数名等于设备运行状态,那么类型需要做最多三种判断:查询、设置、其他。

  对比以上两种,必然是第2个更能提高编程效率、缕清逻辑框架。

  要查表就要建表,建表的结构体,以参数名para作为被查对象,并且以回调函数的形式执行查表结果。建表如下:

  


  说是建表,其实就是定义一个结构体数组,数组的每个元素都是结构体类型,这里的结构体,主要由数据包协议的参数名和回调函数组成,定义如下:

  


  在执行数据包解析的时候,查表的思路是:

  1.先创建一个表结构的指针*ptable指向表的开始位置,也就是指向数组内第一个元素{ECHO, dcapp_dev_echo}

  2.再创建一个数据包结构的指针*pbuf指向输入数据首地址

  3.通过递增ptable指针,对ptable与pbuf的参数名成员进行比对

  4.最后执行ptable指针对应回调函数

  


  以上的思路,放到代码中,仅仅数行就可以实现对输入数据包参数名的解析!高效、清晰!

  另外,建表时,把无效参数名对应的值和对应的回调函数放在最后,这样做的好处是查完整个表,无需区分是否找到对应的参数名,而直接执行指针对应的回调函数即可。

  这样即使是未找到参数名,也会执行表中最后一个元素,就是错误解析的回调函数dcapp_parser_err()。

  有了这样一个查表的处理方式,增删指令功能就变得简单太多了!增加功能,只需要在表中添加参数名和对应的回调函数,删除某功能,也是回到表中找到对应的参数名和回调函数即可!

  总结一下,虽然查表方式非常清晰,但是对应的回调函数内部,需要独自处理和实现,并且每个参数名都需要单独处理。相比于采用switch(){case :}联合if(...){;}else(...){;}判断逻辑,确实清晰很多。

  以上的查表思路,来源于经历的项目,同时还参考了

  《STM32CubeExpansion_MEMSMIC1_V1.1》

  这个ST官方的数字麦克风开源项目示例,作为USB音频设备时,类似的回调函数方式:

  


  调试截图

  正确解析了数据包的参数名之后,对应的函数执行结果是打印输出调试信息,如下截图:

  


  以上是初步的解析效果,可以通过回调函数,正确地跳转到对应的函数执行。具体的处理仍需要针对项目的业务需求而设计,在此不做娱乐国际平台送彩金58的延伸。

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  上一节讲到起止式SST(Start-Stop-Type)帧结构协议,该协议利用帧头、长度、校验构建帧结构,基于帧结构能实现对数据包的可靠、准确传输。

  应用层数据包设计思路

  回到工程本身,帧结构中的数据包才是应用程序最终需要解析使用的,且与具体的业务需求有关。

  这篇文章将简单介绍,在数据包里如何设计应用层的交互指令,从而实现具体的业务需求。分享个思路,就当抛砖引玉了。

  类似于帧结构,在设计数据包时,根据交互逻辑的具体需求,同样采用逐字节组成字段,字段组成数据包,从而完成指令交互。

  具体到项目中,一般地有目标地址、源地址、指令类型、传输方向、级联序号、参数ID、参数值等等。

  字段的定义因项目需求而定,以上提及的字段可能存在且不限于此。

  以下介绍在具体项目中,对数据包设计与解析思路。工程实践中方法众多,相信很多经验娴熟的老工程师肯定都有各自巧妙的编程思路,欢迎在本页留言交流。

  项目案例

  基于nRF51822的BLE终端设备,与上位机使用UART通信,物理线路使用USB转UART。

  数据包定义

  类型定义

  参数名&参数值定义

  根据以上定义,可以为应用程序设计指令解析的结构体,结构体中所定义的类型type和参数名para,使用枚举类型定义:

  


  常规解析过程

  解析函数,一般地会把输入参数的 *indata,利用一个新的结构体指针指向该输入参数,之后的解析使用结构体指针来对数据处理,增强代码可读性!

  


  上述截图中的定义方式出现了警告,这里需要做个如下的强制转换:

  


  常规的判断处理,多采用switch(){case :}联合if(...){;}else(...){;}判断逻辑,这个模式的判断处理架构如下:

  


  以上的做法,依次去判断类型type、参数名para,然后直接处理。当这两个字段的枚举成员数量少,倒还可以这么判断;但是如果工程需要扩展、业务有了新的需求,那么if(...){;}else(...){;}的逐一判断将会使得解析函数里的代码量巨大!

  总结有这几个缺点:

  1.业务需求有多少个类型或者其他分支,就需要多少个这样的判断逻辑,对于编写代码变成个体力活;

  2.在代码查看、维护时,面对的还是罗列了一大堆的switch(){case :}和if(...){;}else(...){;}语句;

  3.增删功能时,需要找到代码中具体的判断位置,然后小心翼翼给注释或者修改掉。

  这里已经没有任何的技术含量,基本上就是复制粘贴判断语句、修改判断对象,说到底也就是个查表的过程!

  构建查表方式解析

  既然要查表,当然是有个while()循环,然后递增某一变量来查表的过程。在这里,数据包结构体中定义的类型type、参数名para,都可以作为查表的对象,该如何选择?

  假设:

  1.以类型作为查表对象,假如查表后类型等于查询参数,那么参数名仍然是个多个分支的情况,要么继续查表要么继续采用switch(){case :}或者if(...){;}else(...){;}来判断众多不同的参数名;

  2.以参数名作为查表对象,假如查表后参数名等于设备运行状态,那么类型需要做最多三种判断:查询、设置、其他。

  对比以上两种,必然是第2个更能提高编程效率、缕清逻辑框架。

  要查表就要建表,建表的结构体,以参数名para作为被查对象,并且以回调函数的形式执行查表结果。建表如下:

  


  说是建表,其实就是定义一个结构体数组,数组的每个元素都是结构体类型,这里的结构体,主要由数据包协议的参数名和回调函数组成,定义如下:

  


  在执行数据包解析的时候,查表的思路是:

  1.先创建一个表结构的指针*ptable指向表的开始位置,也就是指向数组内第一个元素{ECHO, dcapp_dev_echo}

  2.再创建一个数据包结构的指针*pbuf指向输入数据首地址

  3.通过递增ptable指针,对ptable与pbuf的参数名成员进行比对

  4.最后执行ptable指针对应回调函数

  


  以上的思路,放到代码中,仅仅数行就可以实现对输入数据包参数名的解析!高效、清晰!

  另外,建表时,把无效参数名对应的值和对应的回调函数放在最后,这样做的好处是查完整个表,无需区分是否找到对应的参数名,而直接执行指针对应的回调函数即可。

  这样即使是未找到参数名,也会执行表中最后一个元素,就是错误解析的回调函数dcapp_parser_err()。

  有了这样一个查表的处理方式,增删指令功能就变得简单太多了!增加功能,只需要在表中添加参数名和对应的回调函数,删除某功能,也是回到表中找到对应的参数名和回调函数即可!

  总结一下,虽然查表方式非常清晰,但是对应的回调函数内部,需要独自处理和实现,并且每个参数名都需要单独处理。相比于采用switch(){case :}联合if(...){;}else(...){;}判断逻辑,确实清晰很多。

  以上的查表思路,来源于经历的项目,同时还参考了

  《STM32CubeExpansion_MEMSMIC1_V1.1》

  这个ST官方的数字麦克风开源项目示例,作为USB音频设备时,类似的回调函数方式:

  


  调试截图

  正确解析了数据包的参数名之后,对应的函数执行结果是打印输出调试信息,如下截图:

  


  以上是初步的解析效果,可以通过回调函数,正确地跳转到对应的函数执行。具体的处理仍需要针对项目的业务需求而设计,在此不做娱乐国际平台送彩金58的延伸。

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article/201903/398679.htm Wed, 20 Mar 2019 09:08:41 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   串口实现了两个终端设备之间进行可靠的通信,串口在这中间完成了传输层的作用。本次要讲的是关于数据的协议。

  类似场景

  洞幺!洞幺!我是洞拐!收到请回答!收到请回答!over!

  在战争题材影视剧中经常能够看到这样的对白,在通过对讲机等相关无线设备呼叫队友时,先呼叫对方名称,然后告知自己身份,说完内容最后再说over,表示一次呼叫结束。

  是的,没错,这就是本节要讲的在串口通信中发挥重要作用的起止式协议!

  UART的时序本身就是起止式协议,具体可参考《嵌入式硬件通信接口协议-UART(一)协议基础》这一篇内容的介绍。

  事实上串口实现了数据通信过程中的传输层,而应用层就系统功能的业务逻辑,应用层控制需要收发的各种数据内容。

  数据解析的前提是通信双方都是用统一的数据帧格式,因此在这里将设计一个简单的起止式的数据帧格式,保证设备之间进行可靠的通信。

  现在的很多无线模块,为了使用简单和易于集成,模块对外使用UART接口,并采用AT指令来完成配置和使用,常见的有ESP8266的WiFi模块、HC-05蓝牙串口模块。

  AT指令的特点是易于人机交互,使用者对其发AT指令时,都是用ASCII字符发送,对于模块的处理,也是以字符来处理。这样的AT指令,它的起止式特点是以“AT”两个字符开头,并以回车换行“”字符结束。

  

  HC-05蓝牙模块指令示例

  但是项目工程中,数据在嵌入式设备是以HEX数据(16进制)运算和处理,如果参考AT指令去设计帧结构,那么在收发处理时候,必然要将收到的纯数据(16进制)按照字符处理。

  比如一个终端设备,其功能就是环境检测,可能包含温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、PM2.5浓度等等,如果要发出一个温度采集结果24℃数据,采集设备将数据24分成2个字节发送,因为ASCII字符’2’对应的16进制是0x32、ASCII字符’4’对应的16进制是0x34,这样的一个温度数据就需要2个字节来发送。接收端接收到的是0x32、0x34后,再以查表方式逆向换算出原温度数据’24’,这个过程就是采用字符处理的麻烦之一。

  因此不考虑使用ASCII字符来组帧结构。

  精简起止式结构

  最简单的帧,就是有开头+结尾做起止标志。

  比如0x55 + 数据包 + 0xAA。

  在一长串的数据流中,接收端逐字节接收,并判断是否存在0x55,如果存在则开始存入数据包缓冲器,直到接收了0xAA数据,认为完成一帧数据的接收。

  这个方法确实相当简单,不用太多的处理,只需要判断开头和结尾即可。

  而这样存在很大的问题,如果传输的内容也有0xAA这样的数据,这个0xAA并非结尾标志,而程序接收过程就提前结束,这样就不能保证完整接收一帧数据包了。

  增加长度限制

  在精简起止式结构基础上,增加一数据来标志数据包长度。

  比如0x55 + 长度 + 数据包 + 0xAA。

  这样一来,接收端判断接收到了0x55的开头标志,紧接着再接收一个“长度”的字节,基于这个长度来继续接收后续剩余的数据。

  可见如果有了长度的约束,那么最后都不需要0xAA作为结尾标志了。

  这样的接口,即使有开头、长度、结尾,还存在风险。比如传输数据时,物理线路受到未知干扰,导致数据内容出现了异常,那么接收端即使完整接收所有数量的数据下来,也是错误的内容。

  增加校验检查

  解决在发送过程中出现的未知错误问题,必然需要对数据进行校验。再增加一字段来标志数据内容的校验计算结果。

  比如0x55 + 长度 + 校验值 + 数据内容 + 0xAA。

  校验值是对数据包采用算法计算而得,接收方完整收下所有数量的数据,再对数据包采用同样的算法计算出校验值,从而对比校验值来确定数据包的准确性。

  对于校验值的运算,采用CRC-16运算的方式,检错能力强,开销小。

  设计协议帧结构

  综上所述,基于起止式的帧结构可以设计成:0x55 + 长度 + CRC校验 + 数据包。

  在这里,帧头标志采用0x55一个字节。

  0x55二进制是01010101,这样在UART物理线路上输出的信号将会是占空比50%的方波,方波是最容易进行测量和诊断的,在实际波形观测时可以确定稳定性、噪声毛刺等。

  要说0xAA(二进制10101010)也是可以,但是UART发送时候是有一个起始位0,并且是以LSB方式先发送bit0的最低位,0xAA的bit0已经是0,而0x55的bit0是1,因此想得到方波当然优先考虑用0x55。

  长度采用一个字节表示,则后续的CRC校验 + 数据包的总数量最多能放255个字节。

  CRC校验采用CRC-16算法,占2个字节,此时后续的数据包最多能放253个字节。

  终上所述,得出最终的起止式帧结构:

  


  接下来开始设计处理程序。

  根据帧结构,可以定义如下的结构体:

  typedef struct{

  uint8_t head;

  uint8_t len;

  uint8_t crc16L;

  uint8_t crc16H;

  uint8_t packet[253];

  }sst_frame_t;

  其中要特别说明的:

  packet数据包最大长度设为253,是因为len是uint8_t类型,len最大255,而CRC校验值占了2个字节,因此packet数据包最多可253个字节。

  CRC校验值采用的是CRC-16标准,校验值是个uint16_t类型的数据,传输时采用的是LSB模式,因此将CRC校验值设为两个uint8_t类型的数据,这样做便于在源码移植过程中,不同平台的大小端差异能够得到正确处理。

  简述嵌入式设备内存大小端差异在结构体定义以及使用时存在的问题:

  假如对帧结构定义了如下的结构体:

  typedef struct{

  uint8_t head;

  uint8_t len;

  uint16_t crc16;

  uint8_t packet[253];

  }sst_frame_t;

  计算后得到某一次的校验值结果是 0xDC66,这是一个uint16_t类型的数据,如果直接使用这个结构体来处理数据发送,那么:

  在LSB的小端模式平台下,数据的发送顺序是

  head、len、0x66、0xDC、packet[0]、packet[1]、...

  反之在MSB大端模式的平台里,数据的发送顺序是

  head、len、0xDC、0x66、packet[0]、packet[1]、...

  因此采用2个字节uint8_t数据类型代替uint16_t来定义结构体中的CRC校验值,使得在跨平台收发数据时无需做差异化处理。

  构建帧结构

  使用起止式进行数据传输时,把应用层的数据包进行组帧,这样可构造一个完整的数据帧,便于在应用层将完整的一帧数据传递给传输层发出。

  这里的构造过程,事实上是对帧结构的“填充”过程。

  首先是计算数据包的CRC校验值,随后就是“填充”的过程。

  为了防止应用层调用接口时,传进来的数据包的地址、组帧结果的首地址指向同一个内存地址,所以在组帧前需要将源数据内容单独缓存,再进行“填充”的操作。

  解析帧结构

  解析帧结构其实就是对一长串的数据流进行解析处理,从而提取出数据包。

  这里被解析的数据来源是一个循环缓冲区,对循环缓冲区内的可读数据进行解析。因此需要使用循环缓冲区配合。

  代码截图:

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  串口实现了两个终端设备之间进行可靠的通信,串口在这中间完成了传输层的作用。本次要讲的是关于数据的协议。

  类似场景

  洞幺!洞幺!我是洞拐!收到请回答!收到请回答!over!

  在战争题材影视剧中经常能够看到这样的对白,在通过对讲机等相关无线设备呼叫队友时,先呼叫对方名称,然后告知自己身份,说完内容最后再说over,表示一次呼叫结束。

  是的,没错,这就是本节要讲的在串口通信中发挥重要作用的起止式协议!

  UART的时序本身就是起止式协议,具体可参考《嵌入式硬件通信接口协议-UART(一)协议基础》这一篇内容的介绍。

  事实上串口实现了数据通信过程中的传输层,而应用层就系统功能的业务逻辑,应用层控制需要收发的各种数据内容。

  数据解析的前提是通信双方都是用统一的数据帧格式,因此在这里将设计一个简单的起止式的数据帧格式,保证设备之间进行可靠的通信。

  现在的很多无线模块,为了使用简单和易于集成,模块对外使用UART接口,并采用AT指令来完成配置和使用,常见的有ESP8266的WiFi模块、HC-05蓝牙串口模块。

  AT指令的特点是易于人机交互,使用者对其发AT指令时,都是用ASCII字符发送,对于模块的处理,也是以字符来处理。这样的AT指令,它的起止式特点是以“AT”两个字符开头,并以回车换行“”字符结束。

  

  HC-05蓝牙模块指令示例

  但是项目工程中,数据在嵌入式设备是以HEX数据(16进制)运算和处理,如果参考AT指令去设计帧结构,那么在收发处理时候,必然要将收到的纯数据(16进制)按照字符处理。

  比如一个终端设备,其功能就是环境检测,可能包含温湿度、光照强度、二氧化碳浓度、PM2.5浓度等等,如果要发出一个温度采集结果24℃数据,采集设备将数据24分成2个字节发送,因为ASCII字符’2’对应的16进制是0x32、ASCII字符’4’对应的16进制是0x34,这样的一个温度数据就需要2个字节来发送。接收端接收到的是0x32、0x34后,再以查表方式逆向换算出原温度数据’24’,这个过程就是采用字符处理的麻烦之一。

  因此不考虑使用ASCII字符来组帧结构。

  精简起止式结构

  最简单的帧,就是有开头+结尾做起止标志。

  比如0x55 + 数据包 + 0xAA。

  在一长串的数据流中,接收端逐字节接收,并判断是否存在0x55,如果存在则开始存入数据包缓冲器,直到接收了0xAA数据,认为完成一帧数据的接收。

  这个方法确实相当简单,不用太多的处理,只需要判断开头和结尾即可。

  而这样存在很大的问题,如果传输的内容也有0xAA这样的数据,这个0xAA并非结尾标志,而程序接收过程就提前结束,这样就不能保证完整接收一帧数据包了。

  增加长度限制

  在精简起止式结构基础上,增加一数据来标志数据包长度。

  比如0x55 + 长度 + 数据包 + 0xAA。

  这样一来,接收端判断接收到了0x55的开头标志,紧接着再接收一个“长度”的字节,基于这个长度来继续接收后续剩余的数据。

  可见如果有了长度的约束,那么最后都不需要0xAA作为结尾标志了。

  这样的接口,即使有开头、长度、结尾,还存在风险。比如传输数据时,物理线路受到未知干扰,导致数据内容出现了异常,那么接收端即使完整接收所有数量的数据下来,也是错误的内容。

  增加校验检查

  解决在发送过程中出现的未知错误问题,必然需要对数据进行校验。再增加一字段来标志数据内容的校验计算结果。

  比如0x55 + 长度 + 校验值 + 数据内容 + 0xAA。

  校验值是对数据包采用算法计算而得,接收方完整收下所有数量的数据,再对数据包采用同样的算法计算出校验值,从而对比校验值来确定数据包的准确性。

  对于校验值的运算,采用CRC-16运算的方式,检错能力强,开销小。

  设计协议帧结构

  综上所述,基于起止式的帧结构可以设计成:0x55 + 长度 + CRC校验 + 数据包。

  在这里,帧头标志采用0x55一个字节。

  0x55二进制是01010101,这样在UART物理线路上输出的信号将会是占空比50%的方波,方波是最容易进行测量和诊断的,在实际波形观测时可以确定稳定性、噪声毛刺等。

  要说0xAA(二进制10101010)也是可以,但是UART发送时候是有一个起始位0,并且是以LSB方式先发送bit0的最低位,0xAA的bit0已经是0,而0x55的bit0是1,因此想得到方波当然优先考虑用0x55。

  长度采用一个字节表示,则后续的CRC校验 + 数据包的总数量最多能放255个字节。

  CRC校验采用CRC-16算法,占2个字节,此时后续的数据包最多能放253个字节。

  终上所述,得出最终的起止式帧结构:

  


  接下来开始设计处理程序。

  根据帧结构,可以定义如下的结构体:

  typedef struct{

  uint8_t head;

  uint8_t len;

  uint8_t crc16L;

  uint8_t crc16H;

  uint8_t packet[253];

  }sst_frame_t;

  其中要特别说明的:

  packet数据包最大长度设为253,是因为len是uint8_t类型,len最大255,而CRC校验值占了2个字节,因此packet数据包最多可253个字节。

  CRC校验值采用的是CRC-16标准,校验值是个uint16_t类型的数据,传输时采用的是LSB模式,因此将CRC校验值设为两个uint8_t类型的数据,这样做便于在源码移植过程中,不同平台的大小端差异能够得到正确处理。

  简述嵌入式设备内存大小端差异在结构体定义以及使用时存在的问题:

  假如对帧结构定义了如下的结构体:

  typedef struct{

  uint8_t head;

  uint8_t len;

  uint16_t crc16;

  uint8_t packet[253];

  }sst_frame_t;

  计算后得到某一次的校验值结果是 0xDC66,这是一个uint16_t类型的数据,如果直接使用这个结构体来处理数据发送,那么:

  在LSB的小端模式平台下,数据的发送顺序是

  head、len、0x66、0xDC、packet[0]、packet[1]、...

  反之在MSB大端模式的平台里,数据的发送顺序是

  head、len、0xDC、0x66、packet[0]、packet[1]、...

  因此采用2个字节uint8_t数据类型代替uint16_t来定义结构体中的CRC校验值,使得在跨平台收发数据时无需做差异化处理。

  构建帧结构

  使用起止式进行数据传输时,把应用层的数据包进行组帧,这样可构造一个完整的数据帧,便于在应用层将完整的一帧数据传递给传输层发出。

  这里的构造过程,事实上是对帧结构的“填充”过程。

  首先是计算数据包的CRC校验值,随后就是“填充”的过程。

  为了防止应用层调用接口时,传进来的数据包的地址、组帧结果的首地址指向同一个内存地址,所以在组帧前需要将源数据内容单独缓存,再进行“填充”的操作。

  解析帧结构

  解析帧结构其实就是对一长串的数据流进行解析处理,从而提取出数据包。

  这里被解析的数据来源是一个循环缓冲区,对循环缓冲区内的可读数据进行解析。因此需要使用循环缓冲区配合。

  代码截图:

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article/201903/398678.htm Wed, 20 Mar 2019 09:04:12 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   在雷达或无线电接收器中,敏感型低噪声放大器 (LNA) 在承受较大的输入信号时必定会发生损坏。那么,有什么解决最新平台送彩金?

  我们可以利用接收器保护装置限幅器 (RPL) 电路来保护敏感元件。RPL电路的“心脏”通常由PIN二极管组成,能够保护元件免受大输入信号的影响,同时不会对小信号操作造成不利影响。

  RPL电路的运行无需外部控制信号。此类电路包含至少一个与信号路径并联的PIN二极管,以及一个或多个无源元件,例如RF扼流圈电感和直流隔离电容。以下是一个简单的(但可能是完整的)RPL电路。

1.png

  当没有RF输入信号或仅存在有RF小信号时,限幅器PIN二极管的阻抗特性会达到最大值,通常为几百欧姆或以上。因此,二极管产生非常小的阻抗失配,相应地,可带来低插入损耗。

  当出现大输入信号时,RF电压迫使电荷载流子(P层的空穴和N层的电子)进入PIN二极管的I层。进入I层后,自由电荷载流子会降低其RF电阻,从RPL电路的RF端口角度来看,这产生了阻抗失配。

  这种失配会导致来自输入信号的能量被反射至对应的信号源。反射信号与入射信号配合,在PIN二极管产生一个电压最小的驻波,因为反射信号在传输线上暂时呈现最低阻抗。传输线上的每个最小电压都有一个对应的最大电流。最大电流流经PIN二极管,导致二极管I层中的自由电荷载流子量增加,从而产生更低串联电阻、更大阻抗失配以及“更小”的最小电压。最后,二极管的电阻将达到最小值——该值取决于PIN二极管的设计和RF信号的幅值。RF信号幅值增大时,迫使二极管达到充分导通状态,从而进一步降低二极管的电阻,直到二极管饱和并产生尽可能的最小电阻。由此得到输出功率与输入功率的对比曲线,如下所示。

2.jpg

  当RF大信号不再出现,如果I层中的自由电荷载流子量较大,二极管的电阻则会保持在较低水平(此时插入损耗仍然较大)。在RF大信号中断后,可以通过两种机制来减少自由电荷载流子量: (1) 在I层外进行电荷传导 (2) 在I层内进行电荷重组。

  电荷传导的幅值主要由二极管外部电流通路中的直流电阻决定。

  电荷重组的速率则由多个因素决定,包括I层中自由电荷载流子的密度、I层中掺杂原子的浓度和其他电荷俘获点,等等。考虑到二极管的必要参数,PIN二极管可安全处理的RF信号越大,其恢复到低插入损耗所需的时间就越长。

  因此,PIN二极管I层的特性决定了RPL电路的性能。I层的厚度(有时称为宽度)则决定了二极管达到极限时的输入功率:I层越厚,输入参照1dB压缩级别(也称为阈值级别)就越高。I层的厚度、二极管结的面积和二极管的制造材料决定了二极管的电阻、电容以及热阻。

  只需一个PIN二极管、一个RF扼流圈电感器和一对直流隔离电容,即可实现最简单的PIN RPL电路。RF扼流圈电感器对RPL电路的性能至关重要,其主要功能是使PIN二极管的直流电流通路变得完整。当大信号迫使电荷载流子进入二极管的I层时,会在二极管中产生直流电流。如果没有为直流电流提供完整路径,则不能降低二极管的电阻,二极管也不会达到极限。直流电流将沿着整流电流的方向流动,但这不是由整流产生的。

  在RPL电路中安装扼流圈电感是一件极具挑战性的事,因为电感是RPL电路中最不理想的元件。基于电感值和寄生绕组间电容的原因,所有电感都具有串联和并联谐振。因此必须十分小心,确保在工作频带内不发生串联谐振。此外,必须尽量把扼流圈的直流电阻降到最低,以缩短RPL电路的恢复时间。

  注:直流隔离电容是可选的。只有当输入或输出传输线上出现可能使PIN二极管偏置的直流电压或电流时,才需要使用直流隔离电容。

  实例

  假设低噪声放大器 (LNA) 可以承受的最大输入功率为15dBm,则要求RPL电路中PIN二极管的I层厚度约为2微米。设计人员可根据RF信号频率和小信号插入损耗的可接受最大值来确定PIN二极管的可接受电容。如果设计师假设RPL电路在X波段工作,并且可接受的最大插入损耗为0.5dB,则可以计算出二极管的最大电容。

  可根据以下公式得出并联电容的插入损耗 (IL)(以分贝为单位):

3.jpg

  我们可根据公式求解C值:

4.jpg

  当f = 12GHz、IL = 0.5dB且Z0 = 50Ω时,C = 0.185pF。

  得出的电容值与I层厚度共同决定了二极管结的面积。

  如果I层较薄并且结面积较小,二极管就会具有相对较高的热阻,这样一来,只好迫使结温超过其最大额定值175°C,才能耗散娱乐国际平台送彩金58能量。通常来说,电容为0.185pF的2微米二极管可以安全处理约为30-33dBm的大CW输入信号。由于电流流经二极管电阻时会产生焦耳热,大信号可能会损坏或即时烧毁二极管。

  PIN二极管RPL电路能够为雷达或无线电接收器中的LNA等敏感元件提供可靠的保护,保护其不受较大入射信号的影响。当RPL应用需要极低的稳态泄漏输出功率和较高的输入功率处理能力时,可以在RPL电路的输入侧增加额外的二极管级和其他电路增强元件。

  如果你正在为RPL应用选择最合适的二极管和电路拓扑,MACOM应用工程团队在这里随时为你提供帮助和意见。

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  在雷达或无线电接收器中,敏感型低噪声放大器 (LNA) 在承受较大的输入信号时必定会发生损坏。那么,有什么解决最新平台送彩金?

  我们可以利用接收器保护装置限幅器 (RPL) 电路来保护敏感元件。RPL电路的“心脏”通常由PIN二极管组成,能够保护元件免受大输入信号的影响,同时不会对小信号操作造成不利影响。

  RPL电路的运行无需外部控制信号。此类电路包含至少一个与信号路径并联的PIN二极管,以及一个或多个无源元件,例如RF扼流圈电感和直流隔离电容。以下是一个简单的(但可能是完整的)RPL电路。

1.png

  当没有RF输入信号或仅存在有RF小信号时,限幅器PIN二极管的阻抗特性会达到最大值,通常为几百欧姆或以上。因此,二极管产生非常小的阻抗失配,相应地,可带来低插入损耗。

  当出现大输入信号时,RF电压迫使电荷载流子(P层的空穴和N层的电子)进入PIN二极管的I层。进入I层后,自由电荷载流子会降低其RF电阻,从RPL电路的RF端口角度来看,这产生了阻抗失配。

  这种失配会导致来自输入信号的能量被反射至对应的信号源。反射信号与入射信号配合,在PIN二极管产生一个电压最小的驻波,因为反射信号在传输线上暂时呈现最低阻抗。传输线上的每个最小电压都有一个对应的最大电流。最大电流流经PIN二极管,导致二极管I层中的自由电荷载流子量增加,从而产生更低串联电阻、更大阻抗失配以及“更小”的最小电压。最后,二极管的电阻将达到最小值——该值取决于PIN二极管的设计和RF信号的幅值。RF信号幅值增大时,迫使二极管达到充分导通状态,从而进一步降低二极管的电阻,直到二极管饱和并产生尽可能的最小电阻。由此得到输出功率与输入功率的对比曲线,如下所示。

2.jpg

  当RF大信号不再出现,如果I层中的自由电荷载流子量较大,二极管的电阻则会保持在较低水平(此时插入损耗仍然较大)。在RF大信号中断后,可以通过两种机制来减少自由电荷载流子量: (1) 在I层外进行电荷传导 (2) 在I层内进行电荷重组。

  电荷传导的幅值主要由二极管外部电流通路中的直流电阻决定。

  电荷重组的速率则由多个因素决定,包括I层中自由电荷载流子的密度、I层中掺杂原子的浓度和其他电荷俘获点,等等。考虑到二极管的必要参数,PIN二极管可安全处理的RF信号越大,其恢复到低插入损耗所需的时间就越长。

  因此,PIN二极管I层的特性决定了RPL电路的性能。I层的厚度(有时称为宽度)则决定了二极管达到极限时的输入功率:I层越厚,输入参照1dB压缩级别(也称为阈值级别)就越高。I层的厚度、二极管结的面积和二极管的制造材料决定了二极管的电阻、电容以及热阻。

  只需一个PIN二极管、一个RF扼流圈电感器和一对直流隔离电容,即可实现最简单的PIN RPL电路。RF扼流圈电感器对RPL电路的性能至关重要,其主要功能是使PIN二极管的直流电流通路变得完整。当大信号迫使电荷载流子进入二极管的I层时,会在二极管中产生直流电流。如果没有为直流电流提供完整路径,则不能降低二极管的电阻,二极管也不会达到极限。直流电流将沿着整流电流的方向流动,但这不是由整流产生的。

  在RPL电路中安装扼流圈电感是一件极具挑战性的事,因为电感是RPL电路中最不理想的元件。基于电感值和寄生绕组间电容的原因,所有电感都具有串联和并联谐振。因此必须十分小心,确保在工作频带内不发生串联谐振。此外,必须尽量把扼流圈的直流电阻降到最低,以缩短RPL电路的恢复时间。

  注:直流隔离电容是可选的。只有当输入或输出传输线上出现可能使PIN二极管偏置的直流电压或电流时,才需要使用直流隔离电容。

  实例

  假设低噪声放大器 (LNA) 可以承受的最大输入功率为15dBm,则要求RPL电路中PIN二极管的I层厚度约为2微米。设计人员可根据RF信号频率和小信号插入损耗的可接受最大值来确定PIN二极管的可接受电容。如果设计师假设RPL电路在X波段工作,并且可接受的最大插入损耗为0.5dB,则可以计算出二极管的最大电容。

  可根据以下公式得出并联电容的插入损耗 (IL)(以分贝为单位):

3.jpg

  我们可根据公式求解C值:

4.jpg

  当f = 12GHz、IL = 0.5dB且Z0 = 50Ω时,C = 0.185pF。

  得出的电容值与I层厚度共同决定了二极管结的面积。

  如果I层较薄并且结面积较小,二极管就会具有相对较高的热阻,这样一来,只好迫使结温超过其最大额定值175°C,才能耗散娱乐国际平台送彩金58能量。通常来说,电容为0.185pF的2微米二极管可以安全处理约为30-33dBm的大CW输入信号。由于电流流经二极管电阻时会产生焦耳热,大信号可能会损坏或即时烧毁二极管。

  PIN二极管RPL电路能够为雷达或无线电接收器中的LNA等敏感元件提供可靠的保护,保护其不受较大入射信号的影响。当RPL应用需要极低的稳态泄漏输出功率和较高的输入功率处理能力时,可以在RPL电路的输入侧增加额外的二极管级和其他电路增强元件。

  如果你正在为RPL应用选择最合适的二极管和电路拓扑,MACOM应用工程团队在这里随时为你提供帮助和意见。

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article/201903/398677.htm Wed, 20 Mar 2019 08:40:56 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   在中国上海举行的慕尼黑上海电子展上,Bosch Sensortec宣布推出BMI270——专为可穿戴应用打造的超低功耗智能惯性测量单元(IMU)。它采用最新博世MEMS工艺技术,大大提高了加速度计的偏移和灵敏度性能。

  BMI270是Bosch Sensortec BMI260系列IMU的最新成员,包括直观的手势、上下文和活动识别,以及集成即插即用计步器,专门针对腕戴式设备中的精确步数进行了优化。IMU也非常适合其他类型的可穿戴设备,如可听设备、智能服装、智能鞋履、智能眼镜和脚踝带。

  通过独立于主系统处理器处理多个活动跟踪、步数和手势识别功能,而无需将其唤醒,全新IMU显著延长了系统电池寿命。这些独立于处理器的功能包括诸如在达到一定数量的步数时发送中断,或在用户站起来并开始行走时通过地理围栏激活GPS等任务。

1553042198787852.jpg

  因此,准确强大的手势和活动识别功能可在超低功耗域运行,电流消耗仅为30μA。这显著降低了功耗,用户可以从更长电池充电间隔中受益。

  Bosch Sensortec亚太区总裁Dr.-ing Bennini Fouad说:“BMI270结合了坚固性、准确性和超低功耗,使其成为可穿戴设备的理想选择。它还具有为腕戴式和其他可穿戴设备开发的一系列专用功能,使可穿戴制造商和供应商能够开发具有竞争优势的差异化产品。”

1553042199235646.jpg

  两个版本:手势和上下文/活动

  BMI270有两种应用特定型版本。“手势”版本可检测手势,包括轻弹进/出,手臂上/下和手腕倾斜。此版本为Wear OS by Google™系统所设计,确保为最终用户提供简便快捷且功能丰富的体验。“上下文和活动”版本具有用于识别上下文活动和活动改变的高级功能,例如站立、行走或在车辆中。

  BMI270旨在为客户提供最大灵活性。制造商不仅可以从IMU卓越的传感器性能中受益,还可以根据具有手势和上下文/活动功能的特定用例对其进行自定义。

1553042199649759.jpg

  功能广泛

  BMI270采用最新博世MEMS工艺技术,结合了在汽车应用中久经验证的陀螺仪和获得显著改进的加速度计。传感器包括2 kB FIFO。

  博世独特的静止组件重新调整(CRT)功能提供内置陀螺仪自校准功能,无需旋转刺激,从而为原始设备制造商在测试和制造过程中节省宝贵的时间和成本。BMI270的嵌入式即插即用功能有助于大幅缩短产品上市时间。

  BMI270的尺寸仅为2.5 x 3.0 x 0.8 mm3,与BMI160、BMI260、BMI261和BMI263引脚兼容。

  推出时间:

  BMI270将于2019年第二季度开始面向分销商上市。

  Wear OS by Google商标归Google LLC所有。

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  在中国上海举行的慕尼黑上海电子展上,Bosch Sensortec宣布推出BMI270——专为可穿戴应用打造的超低功耗智能惯性测量单元(IMU)。它采用最新博世MEMS工艺技术,大大提高了加速度计的偏移和灵敏度性能。

  BMI270是Bosch Sensortec BMI260系列IMU的最新成员,包括直观的手势、上下文和活动识别,以及集成即插即用计步器,专门针对腕戴式设备中的精确步数进行了优化。IMU也非常适合其他类型的可穿戴设备,如可听设备、智能服装、智能鞋履、智能眼镜和脚踝带。

  通过独立于主系统处理器处理多个活动跟踪、步数和手势识别功能,而无需将其唤醒,全新IMU显著延长了系统电池寿命。这些独立于处理器的功能包括诸如在达到一定数量的步数时发送中断,或在用户站起来并开始行走时通过地理围栏激活GPS等任务。

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  因此,准确强大的手势和活动识别功能可在超低功耗域运行,电流消耗仅为30μA。这显著降低了功耗,用户可以从更长电池充电间隔中受益。

  Bosch Sensortec亚太区总裁Dr.-ing Bennini Fouad说:“BMI270结合了坚固性、准确性和超低功耗,使其成为可穿戴设备的理想选择。它还具有为腕戴式和其他可穿戴设备开发的一系列专用功能,使可穿戴制造商和供应商能够开发具有竞争优势的差异化产品。”

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  两个版本:手势和上下文/活动

  BMI270有两种应用特定型版本。“手势”版本可检测手势,包括轻弹进/出,手臂上/下和手腕倾斜。此版本为Wear OS by Google™系统所设计,确保为最终用户提供简便快捷且功能丰富的体验。“上下文和活动”版本具有用于识别上下文活动和活动改变的高级功能,例如站立、行走或在车辆中。

  BMI270旨在为客户提供最大灵活性。制造商不仅可以从IMU卓越的传感器性能中受益,还可以根据具有手势和上下文/活动功能的特定用例对其进行自定义。

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  功能广泛

  BMI270采用最新博世MEMS工艺技术,结合了在汽车应用中久经验证的陀螺仪和获得显著改进的加速度计。传感器包括2 kB FIFO。

  博世独特的静止组件重新调整(CRT)功能提供内置陀螺仪自校准功能,无需旋转刺激,从而为原始设备制造商在测试和制造过程中节省宝贵的时间和成本。BMI270的嵌入式即插即用功能有助于大幅缩短产品上市时间。

  BMI270的尺寸仅为2.5 x 3.0 x 0.8 mm3,与BMI160、BMI260、BMI261和BMI263引脚兼容。

  推出时间:

  BMI270将于2019年第二季度开始面向分销商上市。

  Wear OS by Google商标归Google LLC所有。

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article/201903/398676.htm Wed, 20 Mar 2019 08:38:25 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月19日 – XP Power宣布推出两款超薄,裸版型新电源,满足了对低成本40W和60W电源最新平台送彩金的需求,可广泛适用于医疗、家庭和通讯/工业。

  如今,大多数市场都面临着价格压力;新的FCS40和FCS60将低单位成本与易于集成的多终端设备市场结合起来,通过国际机构的批准、高效和低排放,满足这一需求。超宽的工作温度(-25摄氏度至+70摄氏度)进一步支持了这一点,可允许产品在各种环境中使用。

  新的FCS40&60系列提供12、15、18、24、36或48V的单输出,效率高达86%,取决于型号。板载电位器允许电压调整为±10%,可优化电压以满足特定负载要求或电压降。

  FCS40和FCS60都符合一系列安规标准,可有效节省研发人员为终端设备通过安规标准而付出的时间。对于医疗应用,产品符合2 x患者保护(MOPP)需要满足的IEC/EN/ES60601安规标准。该产品还包括两条线路输入保险丝,符合Class II应用,更可以满足家庭医疗环境中的医疗应用。

  对于通讯和工业应用而言,该产品符合IEC60950-1和IEC/EN/CUL62368-1安规标准,并且满足低压指令(LVD)的要求。符合IEC60335-1安规标准可使FCS40和FCS60适用于家庭应用。

  作为XP Power“绿色电源”系列的成员,这款新产品将空载功率损耗降至0.3W以下,有助于满足最新的环境法规。该产品自然对流冷却可达+70℃,可满足终端设备免于使用风扇的需求,从而节约能源、成本和产品重量,并提高了系统的可靠性。

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  2019年3月19日 – XP Power宣布推出两款超薄,裸版型新电源,满足了对低成本40W和60W电源最新平台送彩金的需求,可广泛适用于医疗、家庭和通讯/工业。

  如今,大多数市场都面临着价格压力;新的FCS40和FCS60将低单位成本与易于集成的多终端设备市场结合起来,通过国际机构的批准、高效和低排放,满足这一需求。超宽的工作温度(-25摄氏度至+70摄氏度)进一步支持了这一点,可允许产品在各种环境中使用。

  新的FCS40&60系列提供12、15、18、24、36或48V的单输出,效率高达86%,取决于型号。板载电位器允许电压调整为±10%,可优化电压以满足特定负载要求或电压降。

  FCS40和FCS60都符合一系列安规标准,可有效节省研发人员为终端设备通过安规标准而付出的时间。对于医疗应用,产品符合2 x患者保护(MOPP)需要满足的IEC/EN/ES60601安规标准。该产品还包括两条线路输入保险丝,符合Class II应用,更可以满足家庭医疗环境中的医疗应用。

  对于通讯和工业应用而言,该产品符合IEC60950-1和IEC/EN/CUL62368-1安规标准,并且满足低压指令(LVD)的要求。符合IEC60335-1安规标准可使FCS40和FCS60适用于家庭应用。

  作为XP Power“绿色电源”系列的成员,这款新产品将空载功率损耗降至0.3W以下,有助于满足最新的环境法规。该产品自然对流冷却可达+70℃,可满足终端设备免于使用风扇的需求,从而节约能源、成本和产品重量,并提高了系统的可靠性。

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article/201903/398675.htm Wed, 20 Mar 2019 08:34:31 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019 年 3 月 19 日,北京讯——基础设施半导体解决最新平台送彩金的全球领导厂商Marvell® (NASDAQ:MRVL) 今日宣布,推出突破性的Marvell® Prestera® CX 8500 系列以太网络交换机解决最新平台送彩金,传输能力高达每秒2-12.8 Terabits (Tbps),专为采用可组合基础设施的边缘和私有数据2018送彩金白菜网大全而设计。Marvell® Prestera® CX 8500 系列集超强的功能特性于一身,能够满足数据2018送彩金白菜网大全的独特需求,以迎接互联智能、边缘计算和 5G 应用浪潮的到来。

  当前,互联智能逐渐兴起,以惊人的速度演进。互联汽车、5G 无线基站、智慧城市、自动工厂以及数百亿物联网装置的应用,驱动网络的边界不断扩展,每天都在产生海量的数据。与此同时,人工智能和机器学习的应用,推动了在靠近网络边缘而不是超大规模云数据2018送彩金白菜网大全,对数据和服务进行处理、存储的需求。基于这样的需求,可组合基础设施应用而生。在可组合基础设施中,计算、存储和网络等资源通过软件进行管理,消除了传统上通过配置硬件来支持特定应用的必要。这就要求数据2018送彩金白菜网大全采用新技术以支持组合式基础架构的部署,同时降低能耗、实现低延迟和缩减占用空间。

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  作为改变数据2018送彩金白菜网大全架构的一项革命性创新,Marvell Prestera CX 8500系列产品可提供无与伦比的工作流可见性、分析和网络简化功能,支持QoS、流量管理和弹性扩展,同时采用了突破性的存储感知流引擎(SAFE)技术,以管理可组合基础设施的网络复杂性。SAFE技术通过保持每条流的可见性,提供先进的遥测和全面诊断,及时识别和解决网络拥塞,让用户可以深入了解网络流量,从而更好地编排虚拟储存。

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  除此之外,Marvell Prestera CX 8500系列还集成了创新的切片太比特以太网路由器转发架构(FASTER)技术,引入高基内核和基于拥塞识别的负载平衡。FASTER 技术通过启用虚拟化实现可扩展性,可以减少网络层数并降低复杂度,允许边缘数据2018送彩金白菜网大全网络缩减为一层,从而降低功耗、空间和延迟。最重要的是,FASTER 可以将网络总体成本降低50%以上。

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  “Prestera 技术历经二十年的现场验证,被运用到超过30亿个以太网交换机端口中,充分彰显了Marvell在以太网网络和存储技术方面的领先地位。如今,Marvell持续引领数据2018送彩金白菜网大全交换机技术的变革。”Marvell半导体公司网络事业部高级副总裁兼总经理Eric Hayes表示:“Marvell新推出的Prestera CX解决最新平台送彩金,采用了先进的SAFE和FASTER技术,带宽高达12.8 Tbps,支持 32 个 400 Gbps 端口和256 个 50 Gbps 端口的网络吞吐量。Marvell的这项创新,让边缘数据2018送彩金白菜网大全能够在更小的空间部署更高性能的网络,同时大大降低功耗和成本。”

  “新推出的交换机进一步强化了Marvell公司卓越的基础架构半导体解决最新平台送彩金,并诠释了其优化现代数据2018送彩金白菜网大全的愿景。” Linley Group副总裁兼网络部首席分析师 Bob Wheeler 表示:“Marvell 全新的解决最新平台送彩金包括多项行业领先的技术,能够满足边缘数据2018送彩金白菜网大全对储存和计算的需求。”

  Marvell Prestera CX 8500 系列解决最新平台送彩金提供 25 Gbps 和 50 Gbps 两种 I/O 选择,相较于传统交换机 IC,可在系统层级降低35% 以上的能耗,并多出 25% 的总缓存空间。

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  主要特性:

  •   数据包处理器:

  在企业、服务提供商和数据2018送彩金白菜网大全网络部署第九代以太网络交换机流水线

  稳定的 ,经过大量应用的16nm 制程技术,让客户加快面市时间

  •   存储感知流引擎 (SAFE)

  支持巨量流(Elephant Flow)检测和包优先化功能,可以在事件发生前预测拥塞

  多重查找流引擎,可以基于 TCAM 和 SRAM 查找超过 500K 的流

  RoCEv2 感知功能提供流级别诊断,以发现、解决网络拥塞

  •   采用太比特以太网路由器切片技术的转发架构 (FASTER)

  多达8K 队列,可为 1K 端口提供 3 级 H-QoS 和 VoQ支持

  拥塞识别负载平衡、动态负载平衡

  支持从 1 Gbps 到 400 Gbps 的端口

  •   遥测

  基于流量的专用硬件引擎,具有可编程特性,支持最新的遥测数据包格式和监控数据输出方式(INT、iOAM、TAM 等)

  Marvell Prestera CX 系列由 CPSS软件套件(Core Prestera Software Suite)支持,并与 Marvell Prestera DX和EX系列的API兼容。此外,该系列的参考设计和白盒系统受到开放计算项目(OCP)推出的开放网络操作系统 SONiC量产版本的支持。SONiC支持在复杂环境中进行智能数据存储和机器学习所需要的高级数据2018送彩金白菜网大全功能。Marvell 还与包括Aricent®在内的第三方 NOS 供应商合作,帮助客户加快产品面市。

  Marvell Prestera CX 8500 系列现已提供样品。

  Marvell 在 2019 年 3 月 14 - 15 日于美国圣何塞举办的OCP 2019年峰会上(A5 展台)展示了这款全新的以太网络交换机解决最新平台送彩金,以及针对现代数据2018送彩金白菜网大全而优化的端对端计算、储存和网络解决最新平台送彩金 。

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  2019 年 3 月 19 日,北京讯——基础设施半导体解决最新平台送彩金的全球领导厂商Marvell® (NASDAQ:MRVL) 今日宣布,推出突破性的Marvell® Prestera® CX 8500 系列以太网络交换机解决最新平台送彩金,传输能力高达每秒2-12.8 Terabits (Tbps),专为采用可组合基础设施的边缘和私有数据2018送彩金白菜网大全而设计。Marvell® Prestera® CX 8500 系列集超强的功能特性于一身,能够满足数据2018送彩金白菜网大全的独特需求,以迎接互联智能、边缘计算和 5G 应用浪潮的到来。

  当前,互联智能逐渐兴起,以惊人的速度演进。互联汽车、5G 无线基站、智慧城市、自动工厂以及数百亿物联网装置的应用,驱动网络的边界不断扩展,每天都在产生海量的数据。与此同时,人工智能和机器学习的应用,推动了在靠近网络边缘而不是超大规模云数据2018送彩金白菜网大全,对数据和服务进行处理、存储的需求。基于这样的需求,可组合基础设施应用而生。在可组合基础设施中,计算、存储和网络等资源通过软件进行管理,消除了传统上通过配置硬件来支持特定应用的必要。这就要求数据2018送彩金白菜网大全采用新技术以支持组合式基础架构的部署,同时降低能耗、实现低延迟和缩减占用空间。

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  作为改变数据2018送彩金白菜网大全架构的一项革命性创新,Marvell Prestera CX 8500系列产品可提供无与伦比的工作流可见性、分析和网络简化功能,支持QoS、流量管理和弹性扩展,同时采用了突破性的存储感知流引擎(SAFE)技术,以管理可组合基础设施的网络复杂性。SAFE技术通过保持每条流的可见性,提供先进的遥测和全面诊断,及时识别和解决网络拥塞,让用户可以深入了解网络流量,从而更好地编排虚拟储存。

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  除此之外,Marvell Prestera CX 8500系列还集成了创新的切片太比特以太网路由器转发架构(FASTER)技术,引入高基内核和基于拥塞识别的负载平衡。FASTER 技术通过启用虚拟化实现可扩展性,可以减少网络层数并降低复杂度,允许边缘数据2018送彩金白菜网大全网络缩减为一层,从而降低功耗、空间和延迟。最重要的是,FASTER 可以将网络总体成本降低50%以上。

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  “Prestera 技术历经二十年的现场验证,被运用到超过30亿个以太网交换机端口中,充分彰显了Marvell在以太网网络和存储技术方面的领先地位。如今,Marvell持续引领数据2018送彩金白菜网大全交换机技术的变革。”Marvell半导体公司网络事业部高级副总裁兼总经理Eric Hayes表示:“Marvell新推出的Prestera CX解决最新平台送彩金,采用了先进的SAFE和FASTER技术,带宽高达12.8 Tbps,支持 32 个 400 Gbps 端口和256 个 50 Gbps 端口的网络吞吐量。Marvell的这项创新,让边缘数据2018送彩金白菜网大全能够在更小的空间部署更高性能的网络,同时大大降低功耗和成本。”

  “新推出的交换机进一步强化了Marvell公司卓越的基础架构半导体解决最新平台送彩金,并诠释了其优化现代数据2018送彩金白菜网大全的愿景。” Linley Group副总裁兼网络部首席分析师 Bob Wheeler 表示:“Marvell 全新的解决最新平台送彩金包括多项行业领先的技术,能够满足边缘数据2018送彩金白菜网大全对储存和计算的需求。”

  Marvell Prestera CX 8500 系列解决最新平台送彩金提供 25 Gbps 和 50 Gbps 两种 I/O 选择,相较于传统交换机 IC,可在系统层级降低35% 以上的能耗,并多出 25% 的总缓存空间。

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  主要特性:

  •   数据包处理器:

  在企业、服务提供商和数据2018送彩金白菜网大全网络部署第九代以太网络交换机流水线

  稳定的 ,经过大量应用的16nm 制程技术,让客户加快面市时间

  •   存储感知流引擎 (SAFE)

  支持巨量流(Elephant Flow)检测和包优先化功能,可以在事件发生前预测拥塞

  多重查找流引擎,可以基于 TCAM 和 SRAM 查找超过 500K 的流

  RoCEv2 感知功能提供流级别诊断,以发现、解决网络拥塞

  •   采用太比特以太网路由器切片技术的转发架构 (FASTER)

  多达8K 队列,可为 1K 端口提供 3 级 H-QoS 和 VoQ支持

  拥塞识别负载平衡、动态负载平衡

  支持从 1 Gbps 到 400 Gbps 的端口

  •   遥测

  基于流量的专用硬件引擎,具有可编程特性,支持最新的遥测数据包格式和监控数据输出方式(INT、iOAM、TAM 等)

  Marvell Prestera CX 系列由 CPSS软件套件(Core Prestera Software Suite)支持,并与 Marvell Prestera DX和EX系列的API兼容。此外,该系列的参考设计和白盒系统受到开放计算项目(OCP)推出的开放网络操作系统 SONiC量产版本的支持。SONiC支持在复杂环境中进行智能数据存储和机器学习所需要的高级数据2018送彩金白菜网大全功能。Marvell 还与包括Aricent®在内的第三方 NOS 供应商合作,帮助客户加快产品面市。

  Marvell Prestera CX 8500 系列现已提供样品。

  Marvell 在 2019 年 3 月 14 - 15 日于美国圣何塞举办的OCP 2019年峰会上(A5 展台)展示了这款全新的以太网络交换机解决最新平台送彩金,以及针对现代数据2018送彩金白菜网大全而优化的端对端计算、储存和网络解决最新平台送彩金 。

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article/201903/398674.htm Wed, 20 Mar 2019 08:33:22 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   3月18日-21日,全球规模最大的 GPU 开发者大会——英伟达GPU技术大会(GTC 2019)在美国硅谷举行。在这一全球人工智能技术交流及软硬件产品展示的舞台上,中国先进计算技术产业领导者中科曙光首次在海外展示了其XMachine系列GPU服务器家族的两款重磅产品——训练服务器X795-G30及推理服务器W760-G30。

  新款AI服务器性能亮眼

  X795-G30面向深度学习训练用户,采用全新处理器架构给系统带来了性能上的飙升,可支持8颗基于英伟达最新 NVLink2.0互联的Tesla V100 GPU,轻松获得最高达300GB/s的GPU内部互联带宽。高带宽、低延迟的GPU互联将为训练提供更高的加速比,成倍提升AI开发效率。

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  (训练服务器X795-G30)

  W760-G30推理服务器基于通用服务器开发,具备通用服务器的高扩展, 高性价比特性。针对英伟达NVIDIA@ T4 GPU的特殊需求,专门为英伟达NVIDIA@ T4 GPU全新设计了强力散热系统, 使GPU在通常使用的温度控制在70度以下, 并支持最多达6块英伟达NVIDIA@ T4 GPU。作为第三代专业线上异构服务解决最新平台送彩金,W760-G30专门设计用于AI推理服务,多媒体视频流转码,以及vGPU加速的虚拟化业务。

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  (推理服务器W760-G30)

  以智能计算服务满足市场需求

  近年来人工智能技术迅速成熟、产品井喷,落地场景多种多样,可以预见相关智能应用将在未来数年内持续保持高速发展态势。这一方面意味着对服务器计算力提出更加强劲的需求,同时也对服务器性能提出新的挑战。

  “支持8颗NVLink GPU的 X795-G30,是曙光目前单机性能最强的训练服务器,是搭建深度学习训练集群的最佳选择。同时,曙光也不断调研挖掘深度学习应用场景,结合自身技术特点推出一系列适用于不同智能业务的服务器。”中科曙光视觉与智能产品总监宋迪说,曙光将根据不同用户的诉求,通过一系列GPU服务器,为AI市场提供整套解决最新平台送彩金,满足市场需求。

  宋迪还表示,面向中小微企业,曙光还在云端部署了大量的GPU服务器,帮助小企业把他们的应用简单地、快速地部署到云端去,面向市场提供云端的智能计算服务。

  同时,曙光作为国内高性能的领导者和创新者,对高性能计算与人工智能融合发展的趋势也尽收眼底“在大数据、大模型、多任务的环境下,我们更需要高性能计算的强大能力支持人工智能的发展。”

  AI赋能者

  “中科曙光+英伟达=深度学习解决最新平台送彩金。” 宋迪介绍说,中科曙光和英伟达合作由来已久,双方各自有着突出的特点和优势。英伟达是顶尖的人工智能芯片企业之一,曙光则在高性能计算及高端服务器产品上应用GPU加速计算的研究非常的深入和广泛。在技术产品匹配方面,曙光研发多样化的产品全线支持英伟达系列GPU产品,双方优势互补,共同致力于用更高水平的人工智能技术和产品赋能用户。

  近年来,中科曙光作为新一代信息基础设施的建设者,不断结合自身技术优势和市场需求深化产品和服务能力,为用户提供智能计算支撑。此次在GTC2019亮相的新款GPU服务器作为曙光智能硬件设施的代表,与曙光此前部署的人工智能管理平台SothisAI相得益彰,搭起了曙光面向AI赋能的整体框架。此外,曙光还是全国仅有的两家获国家支持的深度学习应用开源平台建设者之一,不断通过整合多方资源共同研发部署,推动AI在智慧城市、智能制造和数据密集型科学研究等领域的深入应用。

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  3月18日-21日,全球规模最大的 GPU 开发者大会——英伟达GPU技术大会(GTC 2019)在美国硅谷举行。在这一全球人工智能技术交流及软硬件产品展示的舞台上,中国先进计算技术产业领导者中科曙光首次在海外展示了其XMachine系列GPU服务器家族的两款重磅产品——训练服务器X795-G30及推理服务器W760-G30。

  新款AI服务器性能亮眼

  X795-G30面向深度学习训练用户,采用全新处理器架构给系统带来了性能上的飙升,可支持8颗基于英伟达最新 NVLink2.0互联的Tesla V100 GPU,轻松获得最高达300GB/s的GPU内部互联带宽。高带宽、低延迟的GPU互联将为训练提供更高的加速比,成倍提升AI开发效率。

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  (训练服务器X795-G30)

  W760-G30推理服务器基于通用服务器开发,具备通用服务器的高扩展, 高性价比特性。针对英伟达NVIDIA@ T4 GPU的特殊需求,专门为英伟达NVIDIA@ T4 GPU全新设计了强力散热系统, 使GPU在通常使用的温度控制在70度以下, 并支持最多达6块英伟达NVIDIA@ T4 GPU。作为第三代专业线上异构服务解决最新平台送彩金,W760-G30专门设计用于AI推理服务,多媒体视频流转码,以及vGPU加速的虚拟化业务。

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  (推理服务器W760-G30)

  以智能计算服务满足市场需求

  近年来人工智能技术迅速成熟、产品井喷,落地场景多种多样,可以预见相关智能应用将在未来数年内持续保持高速发展态势。这一方面意味着对服务器计算力提出更加强劲的需求,同时也对服务器性能提出新的挑战。

  “支持8颗NVLink GPU的 X795-G30,是曙光目前单机性能最强的训练服务器,是搭建深度学习训练集群的最佳选择。同时,曙光也不断调研挖掘深度学习应用场景,结合自身技术特点推出一系列适用于不同智能业务的服务器。”中科曙光视觉与智能产品总监宋迪说,曙光将根据不同用户的诉求,通过一系列GPU服务器,为AI市场提供整套解决最新平台送彩金,满足市场需求。

  宋迪还表示,面向中小微企业,曙光还在云端部署了大量的GPU服务器,帮助小企业把他们的应用简单地、快速地部署到云端去,面向市场提供云端的智能计算服务。

  同时,曙光作为国内高性能的领导者和创新者,对高性能计算与人工智能融合发展的趋势也尽收眼底“在大数据、大模型、多任务的环境下,我们更需要高性能计算的强大能力支持人工智能的发展。”

  AI赋能者

  “中科曙光+英伟达=深度学习解决最新平台送彩金。” 宋迪介绍说,中科曙光和英伟达合作由来已久,双方各自有着突出的特点和优势。英伟达是顶尖的人工智能芯片企业之一,曙光则在高性能计算及高端服务器产品上应用GPU加速计算的研究非常的深入和广泛。在技术产品匹配方面,曙光研发多样化的产品全线支持英伟达系列GPU产品,双方优势互补,共同致力于用更高水平的人工智能技术和产品赋能用户。

  近年来,中科曙光作为新一代信息基础设施的建设者,不断结合自身技术优势和市场需求深化产品和服务能力,为用户提供智能计算支撑。此次在GTC2019亮相的新款GPU服务器作为曙光智能硬件设施的代表,与曙光此前部署的人工智能管理平台SothisAI相得益彰,搭起了曙光面向AI赋能的整体框架。此外,曙光还是全国仅有的两家获国家支持的深度学习应用开源平台建设者之一,不断通过整合多方资源共同研发部署,推动AI在智慧城市、智能制造和数据密集型科学研究等领域的深入应用。

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article/201903/398673.htm Wed, 20 Mar 2019 08:29:52 +0800
<![CDATA[ 电子产品世界 ]]> - 2018送彩金白菜网大全,娱乐国际平台送彩金58,最新平台送彩金   2019年3月 19日 – 致力于快速引入新产品与新技术的业界知名分销商贸泽电子 (Mouser Electronics),首要任务是提供来自750多家知名厂商的新产品与技术,帮助客户设计出先进产品,并加快产品上市速度。

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  在2018年,贸泽总共发布了超过328种新品,这些产品均可以当天发货。

  贸泽上月引入的部分产品包括:

  •   Texas Instruments AWR1243 76-81GHz 车用MMIC

  TI AWR1243是一款能够在76 – 81 GHz 频带内运行的单芯片FMCW 收发器,为低功耗、自监控汽车雷达系统提供了出色的集成度。

  •   安森美半导体物联网原型开发平台

  安森美半导体的物联网开发平台可缩短产品上市时间,支持快速部署物联网产品,并提供丰富的选择,包括可配置硬件、多重云连接、易于使用的开发软件和应用示例。

  •   OSRAM Opto Semiconductors OSCONIQ S 3030白光LED

  OSRAM OSCONIQ S 3030白光LED具有50%发光强度 (Iv) 、120°发光角度,并具有2700K至6500K(QSLR31EM系列)和3000K至6500K(QSLR31PM系列)的相关色温 (CCT)。

  •   Amphenol Sine Systems DuraMate AHDM金属圆形连接器

  Amphenol DuraMate AHDM系列是环境密封式、多引脚和重载金属圆形连接器,可应对复杂、恶劣的野外应用环境挑战。

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  2019年3月 19日 – 致力于快速引入新产品与新技术的业界知名分销商贸泽电子 (Mouser Electronics),首要任务是提供来自750多家知名厂商的新产品与技术,帮助客户设计出先进产品,并加快产品上市速度。

1.png

  在2018年,贸泽总共发布了超过328种新品,这些产品均可以当天发货。

  贸泽上月引入的部分产品包括:

  •   Texas Instruments AWR1243 76-81GHz 车用MMIC

  TI AWR1243是一款能够在76 – 81 GHz 频带内运行的单芯片FMCW 收发器,为低功耗、自监控汽车雷达系统提供了出色的集成度。

  •   安森美半导体物联网原型开发平台

  安森美半导体的物联网开发平台可缩短产品上市时间,支持快速部署物联网产品,并提供丰富的选择,包括可配置硬件、多重云连接、易于使用的开发软件和应用示例。

  •   OSRAM Opto Semiconductors OSCONIQ S 3030白光LED

  OSRAM OSCONIQ S 3030白光LED具有50%发光强度 (Iv) 、120°发光角度,并具有2700K至6500K(QSLR31EM系列)和3000K至6500K(QSLR31PM系列)的相关色温 (CCT)。

  •   Amphenol Sine Systems DuraMate AHDM金属圆形连接器

  Amphenol DuraMate AHDM系列是环境密封式、多引脚和重载金属圆形连接器,可应对复杂、恶劣的野外应用环境挑战。

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article/201903/398672.htm Wed, 20 Mar 2019 08:27:43 +0800